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國立臺灣大學 公共衛生碩士學位學程 陳秀熙、賴昭智、許辰陽所指導 王郁菁的 急診病患簽立不施行心肺復甦術的臨床實效研究 （2020），提出高勝算決策epub關鍵因素是什麼，來自於急診科、緩和醫療、臨終關懷、日常功能狀態量表、器官衰竭評估、不施行心肺復甦術、A-qCPR 模型。
而第二篇論文長榮大學 醫務管理學系碩士班 王劼所指導 宮相雯的 呼吸器依賴患者申報住院物理治療現況及相關因子探討 （2018），提出因為有 呼吸器依賴患者、物理治療、整合性照護的重點而找出了 高勝算決策epub的解答。
急診病患簽立不施行心肺復甦術的臨床實效研究
為了解決高勝算決策epub 的問題，作者王郁菁 這樣論述：
背景：台灣高齡人口快數增加，預估2025年老年人口會達到20%以上，正式進入超高齡社會，2000年6月《安寧緩和醫療條例》正式立法通過施行及《病人自主權利法》已於2019年1月6日通過且公告，有鑑於國人面對安寧緩和醫療照護的意識抬頭及需求日益增加，因此急診面對求醫人口越來越多、疾病型態日益多元化、複雜化，面臨死亡的機率也漸增，對於急診安寧緩和醫療照護相關的議題更顯重要。若能在急診評估相關死亡風險因子及預測死亡，有助於確定生命末期病人之安寧緩和醫療需求。研究結果可作為推動急診病患安寧緩和醫療照護之參考。目的：本研究之目的為急診住院病患簽立不施行心肺復甦術的風險評估及死亡率的臨床時效性研究，探討
急診住院病患簽立不施行心肺復甦術是否對死亡有影響及依據之前建立的風險評分篩檢模型之結果進行外部驗證，並用於預測4年的死亡率及安寧緩和醫療需求的確立。方法：本研究於臺北市某區域醫院急診進行之回溯性研究，收案條件為15歲以上經急診住院之患者，排除兒科病患。由2015年6月至2016年5月的4627名患者組成發展族群(developing cohort)，由2017年1月至2020年12月的20970名患者組成驗證族群。A-qCPR (Age, qSOFA, Cancer, Performance scales, DNR)模型之風險評分：年齡（每年0.05分）、qSOFA≥2(1分)、日常功能狀態量
表≥2(2分)、DNR狀態(3分)和癌症(4分)。描述性統計以α＝0.05為顯著水準，若是連續變項時，以t-test來檢定；類別變項時，則使用卡方檢定(Chi-square test)，通過邏輯迴歸模式計算具有95%信賴區間(CI)的勝算比(OR)，並採用多變量邏輯迴歸模型用於確定四年死亡率的最重要決定因素。驗證的預測概率繪製了ROC曲線，通過驗證族群中的ROC曲線下面積(AUROC)對預測模型進行了外部驗證。Kaplan-Meier方法評估生存率，並應用對數秩檢定(log-rank test)評估組間的生存率差異。進一步嘗試對於不同危險因子進行分析，使用Cox proportional ha
zard model來研究調整風險因素影響存活率。最後使用AFT model (accelerated failure time model)評估對存活時間影響。統計方法以SAS 9.4版進行分析。結果：我們模型在發展族群之AUROC曲線是0.84（0.83-0.85），基於發展族群在驗證族群為0.707（0.700-0.714）;多變量邏輯迴歸模型，4年死亡率的ROC曲線下面積為0.733(0.727-0.740)。多變量邏輯迴歸模式分析急診住院患者的死亡危險因子，以下變項具有統計顯著意義：年齡(1.02-1.02)、性別(1.16-1.30)、qSOFA≧2(1.57-2.07)、PS≧2
(1.80-2.09)、有DNR(1.04-1.20)、有Cancer(2.85-3.31)、有創傷(0.67-0.78)、SQ(1.75-2.11)、Triage 1(2.37-3.12)、Triage 2(1.40-1.77)及Triage 3(0.79-0.97)。低風險（≤4分）、中等風險（4到9分）和高風險（>9分以上）這三個類別的4年死亡率分別為23.2% (22.1%-24.3%)、47.4% (46.5%-48.3%) 和65.5%(64.0%-67.0%)。本篩檢工具相較驚訝問題(SQ)：0.195(0.185-0.205)與PS：0.415(0.403-0.428)有較高敏
感度0.949(0.943–0.955)和SQ：0.595(0.588-0.602)與功能狀態量表(PS;performance scales)：0.673(0.629-0.645)有較高陰性預測值0.793(0.776–0.809)。多變項Cox proportional hazard model分析風險危險時，以下變項具有統計顯著意義：年齡(1.008-1.011)、性別(1.088-1.181)、qSOFA≧2(1.269-1.476)、PS≧2(1.360-1.500)、有DNR(1.045-1.153)、有Cancer(1.855-2.033)、有創傷(0.750-0.841)、SQ
-N (1.307-1.457)、SQ-D(1.328-1.803)、Triage 1(1.798-2.039)、Triage 2(1.333-1.477)及Triage 3(0.703-0.788)。多變項AFT model分析顯示以下變項具有統計顯著意義：年齡(0.989-0.994)、性別(0.841-0.959)、qSOFA≧2(0.511-0.646)、PS≧2(0.648-0.759)、有DNR(0.791-0.926)、有Cancer(0.290-0.337)、有創傷(1.404-1.697)、SQ-N (0.668-0.805)、SQ-D(0.573-0.821)、Triage
1(0.310-0.411)、Triage 2(0.533-0.687)及Triage 3(1.028-1.297)。其中有簽DNR比沒簽DNR少活15.5%。結論：急診住院病患以死亡風險評分時，可以快速、簡單且客觀找出需要臨終關懷和安寧緩和醫療需求者，有助於凝聚醫病雙方安寧緩和照顧之共識，協助末期病患家屬進行安寧決策，協助後續身心靈的「療癒（healing）」，藉由實現「臨終者善終；失親者善別；在世者善生」，達生死兩相安。
呼吸器依賴患者申報住院物理治療現況及相關因子探討
為了解決高勝算決策epub 的問題，作者宮相雯 這樣論述：
前言: 近年來，呼吸器依賴患者進行物理治療成效已漸被認同，然筆者臨床觀察發現，整合性照護第二、三階段呼吸器依賴患者接受物理治療普遍偏低。呼吸器依賴患者由於需長時間臥床，身體活動受限制，造成呼吸肌肉無力或延遲脫離呼吸器，且影響日常生活功能。為了讓患者充分接受物理治療，協助醫療決策者在規劃物理治療執行策略更為妥善，因此探討呼吸器依賴患者申報住院物理治療的相關因素就格外重要。目的：探討整合性照護第二、三階段呼吸器依賴患者申報住院物理治療現況，進一步分析呼吸器依賴患者人口學特性及機構層級特性與患者申報住院物理治療現況之相關性。方法：本研究方法為次級資料分析，使用2012年1月1日至2013年12月3
1日期間全民健保資料庫資料，選取整合性照護第二、三階段呼吸器依賴患者住院申報物理治療之相關資料，以邏輯斯迴歸與多變項線性迴歸分析探討是否申報物理治療以及申報次數之相關因子。結果：男性、年齡層為51-64歲，診斷為骨骼及肌肉疾病、損傷及中毒者、循環疾病，及無管路重建經驗等因子者，其申報物理治療勝算比較高。地區醫院物理治療申報勝算比較低，而南區及高屏區接受物理治療的勝算比則較高。額外控制機構層級變項後，僅住院天數能預測復健處置次數，而其他病人層級特性變項及機構特性變項則皆無法預測。結論：全民健保設置的目的為所有的保險對象提供全面且一致性的保險醫療服務，使其享有均等高品質的醫療照護機會。研究結果發現
整合性照護第二、三階段呼吸器依賴患者物理治療使用率依舊偏低。建議中央健保署應制訂合理的支付標準以提升呼器器依賴患者接受物理治療比例。