驅動城市的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

信用經濟：下一個10年紅利風口

為了解決驅動城市的問題，作者紀森森 這樣論述：

本書是國內第一本以支付寶芝麻信用官方角度來寫的以信用角度來書寫的圖書，來全面介紹個人與企業信用的用途以及對未來的影響，同時引進國內外知名的信用常識，加上阿裡大資料的各種風控知識，是普及金融知識、信用知識和個人關注點的一本書，對每個人、企業甚至國家都具有極大的意義。   該書分為10章上百個知識點，全面普及信用、風控、信用卡、個人貸款等與個人、企業以及國家切身利益相關的知識與案例，教會大家認識信用、珍惜信用並利用好自己的信用值。全案例圖解形式，每一個問題均是："一句話理論（基礎知識）+案例（輔以相關知識連結）+解析+評論”模式，淺顯易懂，適合個人和企業閱讀。 上篇 信用的起源

與未來展望 第 1 章 1.1 信用是什麼？信用相關知識入門 / 3 信用場景：一諾千金的誠信認知 / 3 信用場景：陌生人給予的信任，讓我如沐春風 / 4 信用場景：想貸款，先過征信這一關 / 4 信用場景：風靡國外的信任遊戲——The Evolution of Trust / 5 知識導讀：信用的內涵以及其與誠信、征信的區別 / 8 1.2 信用的起源、現狀與未來展望 / 10 信用場景：物物交換、口口相傳的鄰里關係社會 / 10 信用場景：貨幣的背後是國家信用背書 / 11 信用場景：移動支付資訊化，刷臉即可走天下 / 12 信用場景：Nova Credit——“信用護照”下的信用全球

化 / 13 信用場景：區塊鏈在構建系統信任機制中的應用 / 14 知識導讀：信用的起源與我國目前信用現狀 / 19 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 1.3 信用是我們一生的功課 / 23 信用場景：青少年的信用——誠實 / 23 信用場景：大學生的信用——信用認知 / 25 信用場景：中老年人的信用——烏鎮的免押金志願者 / 28 知識導讀：影響每個人一生信用的幾個主要因素 / 29 1.4 互聯網信用體系對人類社會的深遠影響 / 32 信用場景：互聯網信用讓農民也享受到信用好的優勢 / 32 信用場景：人工智慧和大資料讓征信更簡單 / 34 知識導讀：互聯網 信用，讓“信用陽光”照耀每一個

人 / 36 1.5 AI技術在芝麻信用分模型中的研究和應用 / 42 信用場景：互聯網借貸給生活帶來便利 / 43 信用場景：*公司兩員工，利用大資料進行智慧化投資 / 43 知識導讀：AI技術在芝麻分模型中的應用和研究 / 44 第 2 章 信用進化史，信用是城市最好的一張名片 / 50 2.1 1.0傳統城市——水泥鋼筋筒子樓 / 51 信用場景：小趙開不完的證明文件 / 51 知識導讀：英美早期的傳統征信機構——騎馬調查 / 52 2.2 2.0數位化城市——網路辦事與移動生活 / 54 信用場景：數位化城市之路 / 55 知識導讀：創新公司Sense Networks——資料驅動城市

神經 / 56 2.3 3.0智慧城市——便捷辦事、智慧生活 / 58 信用場景：移動支付時代下的便捷生活 / 58 知識導讀：中國新型智慧城市的4大特徵 / 60 2.4 4.0信用城市——以人為本，人人信任的新型城市形態 / 6 信用場景：信用城市的逐步完善 / 63 知識導讀：從單個信用免押金服務到信用城市 / 66 2.5 信用北京：信用讓人們的生活更美好 / 68 信用場景：失信者寸步難行 / 68 信用場景：有信用讓創業更方便 / 69 知識導讀：信用北京，用技術優勢化解監管難題 / 70 2.6 信用杭州：無處不在的信用價值 / 74 信用場景：芝麻分的快速落地 / 74 知識導

讀：杭州，信用可以“當錢花” / 75 2.7 信用蘇州：信用分讓市民更方便 / 76 信用場景：桂花分助力市民優惠 / 76 知識導讀：蘇州的信用嘗試 / 78 第 3 章 信用即未來，互聯網 信用發展趨勢概覽 / 91 3.1 互聯網 信用行業興起的技術和經濟背景 / 84 信用場景：周先生的互聯網信用分 / 84 知識導讀：互聯網 信用的蓬勃發展 / 85 3.2 互聯網征信發展史一覽 / 86 信用場景：我國的征信體系發展 / 87 知識導讀：百行征信——首張個人征信牌照落地 / 88 3.3 國外互聯網信用分概況 / 97 信用場景：大資料征信在美國的應用 / 97 信用場景：不走尋

常路的ZestFinance / 99 知識導讀：國外最常見的4種征信模式 / 103 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 3.4 刷臉走世界，生物識別技術與互聯網 信用 / 105 信用場景：刷臉就可以領養老金，再也不用多跑腿了 / 106 知識導讀：國外創新公司 Faception，“看臉”評估信用 / 108 3.5 大數據與個人隱私的博弈 / 111 信用場景：大資料比你更懂你的姓氏和本家生活指數 / 111 知識導讀：國外創新公司DID，大資料下的圖像隱私保護 / 113 下篇 信用在生活的發展與應用 第 4 章 與信用的第1次接觸 / 118 4.1 *與房貸，普通人和信用的第1次接

觸 / 119 信用場景：*審批、房貸利率與個人信用的關係 / 119 信用場景：同資質的小劉花唄額度比我高 / 121 知識導讀：Nerdwallet——根據使用者分數匹配適宜的*和貸款 / 122 4.2 個人信用和企業信用一樣嗎 / 125 信用場景：企業法人還款逾期，連累企業不能貸款 / 126 信用場景：工地上的“問題門窗”讓企業倒閉 / 127 知識導讀：個人信用和企業信用的區別 / 128 4.3 互聯網時代的信用生活 / 129 信用場景：免押金的共用單車，信用帶來的便利生活 / 129 信用場景：TaskRabbit——跑腿辦事的共用網站① / 130 知識導讀：從Uber、

Airbnb到免押金服務，陌生人信任的問題探索與創新 / 131 第 5 章 認識自己的信用錢包 / 135 5.1 瞭解個人信用錢包 / 136 信用場景：我沒有貸款也不用*，信用肯定好 / 136 信用場景：額度高≠信用良好，額度越高信用越好嗎 / 137 知識導讀：CreditMantri——幫用戶分析信用，提倡信用健康即財富 / 139 5.2 信用錢包之個人信用報告ABC / 143 信用場景：信用報告都包括哪些資訊 / 143 信用場景：信用錢包之個人信用評估 / 144 知識導讀：個人信用報告查詢與解讀 / 146 5.3 信用錢包之公眾信用 / 149 信用場景：無人小站，超出

預期的公眾信用 / 149 知識導讀：FICO、芝麻分多維度對比 / 153 5.4 信用錢包之資料庫 / 155 信用場景：個人資訊從產生到進入資料庫 / 155 信用場景：Oportun——線上借貸機構用資料分析來服務信用空白者 / 157 知識導讀：信用資料庫主要採集哪些資訊 / 159 第 6 章 好信用，能賺錢 / 163 6.1 保持好信用，才能幫你賺更多錢 / 164 信用場景：共贏思維，讓信用價值*化 / 164 信用場景：賤賣信用，開店三月倒閉 / 165 知識導讀：吳晶妹，信用是信用經濟的基礎 / 166 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 6.2 用好信用留住回頭客，提高用戶

黏性 / 168 信用場景：自行結帳酒吧，信任讓顧客來得更多 / 168 信用場景：誤收9999元，返回9900元 / 169 知識導讀：從注意力經濟到信用經濟，信用在消費心理中的價值 / 170 6.3 信用好，能幫你渡過難關的人就多 / 172 信用場景：誠實的人就一定吃虧嗎 / 172 信用場景：快遞小哥拿準備婚禮的錢賠償客戶，贏得客戶讚譽事業更好 / 173 知識導讀：充分利用“誠信公式”，提升你的個人信用形象 / 174 第 7 章 好信用，借貸更簡單 / 177 7.1 信用好，貸款更容易 / 178 信用場景：小張和小王同時申請貸款，為何小王被拒了 / 178 知識導讀：銀行放款

時喜歡和不喜歡的客戶行為 / 180 7.2 信用不一樣，額度也不同 / 182 信用場景：同樣畢業3年，借唄信用額度差別驚人 / 182 信用場景：強開借唄的都是騙局 / 183 知識導讀：Happy Mango——讓信用分透明化助力更多人借貸 / 185 7.3 遠離所謂校園“信用”貸，珍惜大學的美好生活 / 188 信用場景：借款3500元買手機，竟然要還10萬元 / 188 信用場景：0首付、0利息背後的貓膩 / 188 知識導讀：這3種錢最好別借，否則很難處理 / 189 7.4 *，銀行根據信用主動“借出”的資金 / 191 信用場景：*的10條用卡技巧，安享好信用 / 192 信

用場景：*被盜刷順利找回 / 195 知識導讀：Fattmerchant——幫助用戶發現*隱形費用和不合規條款 / 197 7.5 逾期、套現這些危害信用的用卡行為要不得 / 199 信用場景：逾期太久，影響征信 / 199 信用場景：利用POS機套現被發現 / 200 知識導讀：*多久未還款會記入個人信用報告 / 201 7.6 好朋友，談錢不傷感情 / 205 信用場景：借給發小1200元7年才還清，不及陌生人 / 206 信用場景：借給熟人3萬元卻鬧上法庭 / 207 知識導讀：Puddle——基於信任關係的互助存款救急俱樂部 / 209 第 8 章 好信用，免押金能省錢 / 213 8

.1 信用好，免押金 / 214 信用場景：生二胎要繳押金，細數那些“刷三觀”的押金場景 / 214 信用場景：這些押金，繳了就再也要不回來了 / 215 知識導讀：免押金，信用經濟模式探索下的互聯網商業邏輯 / 215 8.2 信用好，免押金租車 / 218 信用場景：搖號5年，他終於選擇了放棄 / 218 知識導讀：租租車——出境游好助手境外免押金租車 / 219 8.3 免押金租賃，租回你想要的服務 / 221 信用場景：免押金租賃時裝，讓衣櫃成為流動名牌 / 222 信用場景：免押金租服務清單，總有一款適合你 / 223 知識導讀：杭州租房引入芝麻信用，智慧住房租賃平臺上線 / 224

種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 8.4 信用好，免押金借雨傘 / 227 信用場景：下雨天，免押金借雨傘 / 227 信用場景：刷臉住民宿，信用好就夠了 / 228 知識導讀：信用好值多少錢？一起來給信用經濟算一筆賬 / 229 第 9 章 資訊時代，個人資料保護 / 232 9.1 小心，洩露的隱私出賣了你 / 233 信用場景：天上掉下來的便捷貸款 / 233 信用場景：我和男友分手了，竟然無法通過貸款申請 / 234 知識導讀：保護個人資訊就是保護個人財富 / 235 9.2 隱私洩露：裹著糖衣的“毒藥” / 237 信用場景：小心！不明來源的免費Wi-Fi在盜取你的資料 / 237

信用場景：你盯著紅包，二維碼盯著你的錢包 / 238 知識導讀：生活中常見的4大洩露個人資訊行為 / 239 9.3 隱私保護技術進化：從煙囪到智能化 / 241 信用場景：煙囪——保護隱私權的第1項技術 / 241 信用場景：資料可用不可見——資料脫敏技術 / 241 知識導讀：Spirion——説明使用者進行身份資訊保護 / 244 9.4 互聯網大資料時代：個人資料即個人財產，做好維權 / 246 信用場景：網路詐騙為何這麼精准 / 246 信用場景：手機號不只被用於電信詐騙 / 247 知識導讀：Sift Science，用AI技術提供反欺詐解決方案 / 248 第 10 章 壞信用

，就像有洞的錢袋 / 253 10.1 小心，別上失信黑名單 / 254 信用場景：老賴有可能很有錢 / 254 信用場景：一賴再賴，兒子上不了學 / 255 知識導讀：老賴經典畫像，認識老賴遠離老賴 / 256 10.2 老賴為什麼成了失信者 / 261 信用場景：老賴養成記 / 261 信用場景：因為失信，三天三夜才到家 / 262 知識導讀：國外對付老賴的一些小方法 / 264 10.3 擔保要慎重，莫讓自己接盤成老賴 / 267 信用場景：替朋友擔保不慎，擔出一個老賴 / 267 信用場景：因為擔保，搭上了全部身家 / 268 知識導讀：擔保有風險，擔前要調查 / 269 10.4 國

內聯合懲戒失信者的威力 / 271 信用場景：失信者自食其果 / 272 信用場景：唯一住房被拍賣用來還債，老賴只好租房 / 272 知識導讀：什麼是聯合懲戒 / 273 附錄：信用讓城市更富足——彭蕾在首屆“中國城市信用建設高峰論壇”上的講話 / 279 沒有信用體系，就沒有今天的電子商務 / 280 信用體系是社會和經濟發展的基石 / 282 城市是信用體系的*載體 / 282 信用體系的發展趨勢 / 283

驅動城市進入發燒排行的影片

行動應用軟體導入新車銷售與售後服務之使用功能性調查研究

為了解決驅動城市的問題，作者王昱翔 這樣論述：

科技與無線網路的快速發展下，行動裝置逐漸成為人們日常生活中不可或缺的工具以及未來全新市場的重要推手，近年來網際網路資訊科技與汽車產業的躍進，汽車產業已慢慢轉向以服務為第一宗旨的方式在經營，藉由服務品質的體驗加上汽車的品質，給予來店的顧客最高的服務方式，因而來提升整體的來客數。現在的汽車市場中加入汽車行動APP來讓現有顧客以及未來潛在顧客更了解汽車廠家的更多資訊，但就現有市場中的汽車行動APP對於使用者所設計的功能還可以再更精進，因此本研究主要在於調查不同變數的消費者在使用汽車行動APP時所需之功能，希望藉由研究、分析在不同程度的動機下，使用者對於系統的品質、資訊的品質、實用性等作研究基礎來研

究及分析，以提升使用者在使用APP能夠更加便利以及提升各家廠家整體銷售量。依據資料分析之結果，本研究結論如下：一、現有的汽車APP使用需求功能有提供的內容清楚明瞭、系統安全性、提供最新資訊、購買汽車投保資訊、購買汽車後的維修資訊等對使用者來說都是重要的。二、資訊、系統品質中發現性別與年齡層不同對於品質的要求也不相同。三、實用性中可以發現職業別的不同對於APP的實用要求也不相同。四、購買汽車前使用可以發現不同的年齡層對於APP的功能要求不相同。最後，本研究根據研究結果，提出具體建議，供開發商及未來研究者參考。

實戰Firebase：APP開發者的最佳雲端服務平台

為了解決驅動城市的問題，作者申潤五 這樣論述：

　　App開發技術不斷推陳出新，為了讓開發者專心在核心商業邏輯，而不是在重覆撰寫的通用程式上，Google推出了共用後台(BaaS Backed as a Service)也就是Firebase。Firebase己經是目前BaaS系統的領導者，學習Firebase是每一個APP開發者刻不容緩的事。 　　為了讓開發者更快學習，本書特別偵對開發者會用到的功能，以實例方式進解說，以達到最快學習的目的。 本書特色   　　‧同時支援Android與iOS雙平台的說明 　　‧涵蓋會員認證、資料庫、推播、使用者分析、雲端儲存、遠端設定等APP開發者最常用到功能的細部解析及進階功能 　　‧以可執行的實例

進行教學，讓你知道怎麼作，而不是看著規格文件發呆 　　‧Google I/O 2018年最新版的Firebase功能修正微調 　　‧Facebook SDK帳號整合與Google+的實作案例 　　‧所有的範例都經過最新版SDK測試，不會有語法錯誤無法執行的情形 　　‧對於初學開發者整合cocoa pods的Step by Step教學，不會在第一步就卡住 　　‧非開發者功能與尚未正式上線功能的簡介與學習建議 作者簡介     申潤五 　　專精於App開發技術，包括iOS及Android開發技術，曾於醬子科技/放入行銷等公司擔任行動應用顧問工作，帶領軟體開發團隊開發眾多App，專案經歷包

括日月光、長榮、Pizza Hut、Volvo、Mitsubishi、和泰汽車Toyota驅動城市APP推播系統產品等數十個APP專案經理，之前擔任過台灣微軟特約技術顧問，Microsoft年度開發者大會Tech Ed講師，第三波/新電子/RUN PC專欄作家，《SharePoint2007技術手冊》作者等。 　　希望能幫助更多的人，完作他們心中想要作出的行動應用APP   chapter 01　認識 Firebase chapter 02　開始使用 Firebase 與引入 SDK chapter 03　會員認證 Authentication chapter 04　即時

資料庫入門 chapter 05　訊息推播 chapter 06　使用者分析 Analytics chapter 07　雲端儲存 chapter 08　遠端設定 chapter 09　即時資料庫進階 chapter 10　其他功能與未來發展

永續理念下工業區再發展策略評估之研究—以都市計畫工業區為例

為了解決驅動城市的問題，作者楊雨臻 這樣論述：

根據內政部全國國土計畫(2018)產業用地規劃體系推估，於「2012年以前開發的產業用地完全利用」前提下，至2036年仍須多劃設3,311公頃以供產業發展使用。然而產業用地現況面臨區域供需失衡、低度利用且工業區老舊缺乏更新、整合等課題。面對產業用地之短缺，除規劃增設產業用地外，應回頭檢討現況未盡利用、閒置之工業土地、研議適當之活化策略，提高利用效率。本研究以都市計畫工業區為研究對象，基於永續發展目標(SDGs)為發展目標，將工業區再發展策略分為「繼續作為產業使用」、「作為產業專用區」、「作為住宅用地」、「作為公共設施用地」等四種方案。首先對都市計畫地區內不同工業區以「區位條件」、「產業群聚程

度」進行樣態分類;評估準則則依據永續發展目標(SDGs)概念擬列生產、生活、生態等三個構面，共九項指標。透過層級分析法專家問卷及偏好順序結構法，分析不同樣態工業區再發展策略之優劣排序，並透過數個不同樣態進行個案分析。研究結果發現專家學者認為都市計畫工業區於再發展時，應優先採用「作為產業專用區」策略，並普遍認為作為住宅用地為較劣策略，對於產業群聚程度佳者，建議土地維持供產業活動使用，而產業群聚差者，作為公共設施用地為次優策略。本研究成果可供相關主管部門於工業區再發展策略之參考。