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超圖解經營績效分析與管理 ：企業打造高績效祕訣

為了解決飛宏股價的問題，作者戴國良 這樣論述：

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工作、打拼，為做出好成績。有好的經營績效，公司就可以勝過競爭對手，享有較高市場占有率、市場股價及市場領導力，並且深受大眾股東及全體員工的愛護及支持，使公司可以長期、永續經營。 　　因此，企業界究竟該如何做，才能打造出高績效組織？以及如何做，才能提高公司的高經營績效？這就成了企業界長期努力的目標及追求的終極。 　　國內唯一一本集結國內外13位大師及99位成功企業家為主要內容的商管書籍，適合企業舉辦內部教育訓練或讀書會，將本書列入必讀教材，必可使員工都能打造出高績效組織及提升各級幹部們的經營與管理重要知識，也必能加速提升公司的人才競爭力，進而超越競爭對手。  

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運用多準則決策於專案評選： 以海軍AI技術科研應用方向為例

為了解決飛宏股價的問題，作者白子渤 這樣論述：

誌謝.................................................................................................................... i摘要................................................................................................................... iiAbstract...................................................

.......................................................... iii目次.................................................................................................................. iv表目次..............................................................................................................vii圖目次

..............................................................................................................xii第一章 緒論 ...................................................................................................... 11.1 研究背景....................................................................

.............................. 11.2 研究動機.................................................................................................. 41.3 研究目的.................................................................................................. 81.4 研究流程............................................

...................................................... 9第二章 文獻探討............................................................................................ 112.1 專案評選與多準則決策........................................................................ 112.2 人工智慧與海軍 AI 技術科研應用方向評選...........................

........... 132.3 科技研發附加價值（VORDI） ........................................................... 312.4 效益後勤（PBL）................................................................................. 342.5 海軍 AI 技術排序評估指標建構.......................................................... 36第三章 研究設計..................

........................................................................... 403.1 研究架構................................................................................................ 403.2 定義評選準則........................................................................................ 433.3 層級分析法（AHP）

............................................................................ 483.4 決策實驗室分析法（DEMATEL）..................................................... 54v3.5 混合權重（Composite Importance） ................................................... 583.6 基於決策實驗室網路層級分析法（DANP）..................................

... 593.7 逼近理想解排序法（TOPSIS）........................................................... 613.8 加法比率評估（ARAS） ..................................................................... 643.9 糙加法比率評估（R-ARAS） ............................................................. 67第四章 研究結果與分析............................

..................................................... 714.1 專家樣本分析........................................................................................ 714.2 評估構面與指標之相對權重分析........................................................ 734.2.1 四大構面之權重分析...................................................

................... 734.2.2 跨構面指標之總體權重分析.......................................................... 754.2.3 評估戰力提升構面下指標之相對權重分析 ................................. 764.2.4 評估維保智能化構面下指標之相對權重分析 ............................. 784.2.5 評估產業效益構面下指標之相對權重分析 ................................. 794.2.6 評估作業成本構面下指標之相

對權重分析 ................................. 804.3 評估構面與指標之間影響程度............................................................ 804.3.1 評估構面之影響程度分析.............................................................. 814.3.2 評估指標之影響程度分析（戰力提升構面）.............................. 854.3.3 評估指標之影響程度分析（維保智能構面） ............

................. 894.3.4 評估指標之影響程度分析（產業效益構面） ............................. 924.3.5 評估指標之影響程度分析（作業成本構面） ............................. 954.4 DANP 分析 ............................................................................................ 984.5 混合權重.................................................

............................................. 102vi4.6 方案排序分析...................................................................................... 1054.6.1 TOPSIS 分析 ................................................................................. 1054.6.2 ARAS 分析...................................

................................................. 1224.6.3 R-ARAS 分析................................................................................ 139第五章 結論與建議....................................................................................... 1535.1 研究結論........................................

...................................................... 1535.2 研究貢獻.............................................................................................. 1585.3 研究限制與未來建議.......................................................................... 159參考文獻 ........................................

............................................................... 161中文文獻.................................................................................................... 161英文文獻.................................................................................................... 165網路資源.............

....................................................................................... 171附錄 A R-ARAS 粗糙化公式................................................................... 172附錄 B R-ARAS（A2~A6 表格）........................................................... 173附錄 C 專家訪談 ...........................

........................................................... 187附錄 D 專家問卷...................................................................................... 189

引爆趨勢8大巨頭未來策略：從Apple Car、亞馬遜智慧工廠到微軟混合實境，提前掌握即將撼動所有產業的科技趨勢

為了解決飛宏股價的問題，作者田中道昭 這樣論述：

深度剖析 8 家行業巨頭，一窺未來趨勢地圖！ 沃爾瑪如何成功數位轉型、絕處逢生？ 亞馬遜在「後貝佐斯時代」出現何種策略轉向？ 特斯拉在電動車背後，有何更遠大的生態系規劃？ 科技業 X 零售業 X 製造業 X 金融業 X 電商產業 X 汽車業…… 不可不知這 8 家企業的策略走向與未來布局！ ☑8家先行者的策略布局 作者田中道昭教授從多個領域中，精選出 8 家走在「最前端」的企業，探討它們的經營策略。這 8 家企業都能迅速因應政治、經濟、社會、科技或價值觀的變化，而做出調整： ▍Walmart 沃爾瑪：從「跟不上時代」，到成功整合線上、實體 ▍Tesla 特斯拉：打造「創能、儲能、

用能」一條龍的潔淨能源生態系 ▍Apple 蘋果：用自駕電動車 Apple Car 爭奪業界生態圈霸權 ▍Salesforce 賽富時：「使命、事業結構、營收結構」三位一體的 SaaS 巨擘 ▍Microsoft 微軟：搶占智慧型手機之後的關鍵平台——混合實境（MR） ▍Peloton 派樂騰：將健身飛輪車事業的本質徹底數位轉型 ▍DBS 星展銀行：開放 API，化身隱形銀行，改善客戶體驗 ▍Amazon 亞馬遜：以 AWS 跨足製造現場與健康照護產業 除了解析這 8 家領航者的核心價值觀與商業模式，作者針對每家企業都會製作表格，呈現「現狀課題」以及「理想的世界觀」的對照。「現狀課題」即該公

司目前的做法（以及傳統的產業實務）與困境，是從企業立場的 4P 來描述（產品、價格、通路、推廣），而「理想的世界觀」即該企業整體策略或願景，從顧客立場的 4C 來描述（顧客價值、顧客成本、方便性、溝通），極具參考價值。 本書最後，作者提供一章「熱血數位轉型教室」，內容來自於作者在「數位轉型學院」舉辦過的工作坊，這套方法已有 45 家日本指標型企業導入，能幫助讀者構思一套自己的數位轉型策略。 ☑數位 x 環保 x 公平 本書中所探討的 8 家企業──崇尚「顧客中心主義」的亞馬遜、追求「客戶成功」的賽富時、重視「成長心態」的微軟、「翻新企業文化」的沃爾瑪、「貫徹執著（顧客體驗）」的派樂騰、想

以「太空等級的浩瀚，物理等級的細膩」來拯救地球的特斯拉，以及因為「讓數位化深入公司核心」而成為全球最佳數位銀行的星展銀行，它們都可以說是嘗試從本質推動轉型，並已逐漸獲致成功的企業。 不過，由於過度追求便利所造成的弊病，甚至還影響到了「環保」和「公平」。這個教訓，讓企業在推動數位化之際，還需結合環保與公平，以期發揮綜效。我們已不能再個別看待「數位」、「環保」和「公平」的議題，而是要用三位一體的方式來思考。如此一來，人類與地球環境才能共創可永續發展的未來。 藉由本書，期望讀者能將這 8 家先行者所展現的創新意志，以及執行力，應用在自己企業的經營管理上。   專文推薦—— 詹文男／數位轉型學

院共同創辦人暨院長、台大商研所兼任教授 前瞻推薦—— Miula ／M 觀點平台創辦人 邱奕嘉／政大商學院副院長兼EMBA主任 游舒帆／商業思維學院院長 蘇書平／先行智庫執行長 （依姓名筆畫排序） 「本書內容除了具未來性，也有很接地氣的實務性，更難能可貴的是作者提供了操作性高的策略性思考架構，讓讀者可以探索己身企業如何從 4P 到 4C，以及如何思考數位轉型的旅程，很值得推薦給所有想做出改變的企業全體員工共讀！」 ——詹文男／數位轉型學院共同創辦人暨院長、台大商研所兼任教授  

投資者情緒對中國股市影響之實證研究－以滬深300指數為例

為了解決飛宏股價的問題，作者徐哲 這樣論述：

　　本文目的在探討投資者情緒指標對滬深300指數報酬率的影響及其關聯性，所選取的投資者情緒指標包括：消費者信心指數、封閉式基金折價率、IPO 個數、IPO 首日收益、交易量、新增開戶數、換手率。研究期間自2015年12月1日至2021年11月30日，利用多元迴歸分析、Granger 因果關係檢定、向量自我迴歸模型(VAR)、衝擊反應分析、預測誤差變異數分解等方法進行實證。　　研究結果顯示：(1)封閉式基金折價率與交易量對滬深300指數報酬率有顯著正向影響；換手率對滬深300指數報酬率有顯著負向影響。(2)消費者信心指數單向領先滬深300指數報酬率；滬深300指數報酬率單向領先換手率與交易量；

其餘變數與滬深300指數報酬率之間為獨立關係。(3)在衝擊反應分析方面，滬深300指數報酬率受自身影響較大，其次為消費者信心指數。 (4) 預測誤差變異數分解結果中，滬深300指數報酬率受自身影響最大，其次是交易量。綜合上述，交易量、消費者信心指數以及換手率這三項指標是投資人在投資大陸股市前應密切關注的投資者情緒指標。