顯示卡記憶體作用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇

為了解決顯示卡記憶體作用的問題，作者李金洪 這樣論述：

　　深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。   　　圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。   　　〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。 　　〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖

型和文字等領域。 　　〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。   　　市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！   　　〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元 　　〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter 　　〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路 　　〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/

L2、交叉熵、Softmax 等概念 　　〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制 　　〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計 　　〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx 　　〇 利用 GNN 進行論文分類   本書特色   　　～GNN 最強入門參考書～ 　　● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感 　　● 理論和程式結合，便於讀者學以致用 　　● 知識系統，逐層遞進 　　● 內容貼近技術趨勢 　　● 圖文結合，化繁為簡 　　● 在基礎原理之上，注重通用規律 　

顯示卡記憶體作用進入發燒排行的影片

一個基於注意力機制與卷積神經網路的中文閱讀理解及問答系統

為了解決顯示卡記憶體作用的問題，作者王邑倫 這樣論述：

　　在深度學習與自然語言處理的領域中有著許多各式各樣的討論議題，其中最熱門的題目，莫過於針對文章回答問題的機器閱讀理解。對於人類的提問，電腦能夠從事前提供的文章中尋找並提取出問題的答案，在機器人與智慧助理的研究上有著很大的應用空間。但近幾年發表的模型架構隨著時間的推進也變得愈來愈龐大，導致在訓練與應用上都必須耗費大量的資源。　　針對上述問題，本論文提出一個針對中文環境的嶄新閱讀理解深度學習模型，它可以使用一般等級顯示卡進行訓練，並同時在短時間內即可達到收斂。在模型的前處理部分，我們使用了現有的中文斷詞套件和預訓練詞向量字典，且同時取出每個單一字符的向量做為額外的模型輸入，使模型能獲取更多資訊

並防止斷詞錯誤的狀況。　　在主要的架構設計上，我們放棄使用傳統循環神經網路架構(Recurrent Neural Network, RNN)，而是採用了最近流行的自我注意力機制(Self -Attention)且與卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)相結合，如此能夠更加有效地節省訓練時間。另外，在相互作用層，我們使用二次的文章與問題之間交互注意力機制(Context-Query Attention)，改善文章與問題之間交互關係的計算，使得模型能更快速且有效地在文章中取得與問題有關係的資訊，迅速達到模型的收斂。　　在實驗的過程，我們使用台達閱讀理解資

料集(Delta Reading Comprehension Dataset, DRCD) 作為在中文環境下的主要研究對象。在評分方面則是使用精確匹配分數(Exact Match, EM)與模糊匹配分數(F1)兩種計算方法，最終我們的模型在使用相對較少記憶體的Titan XP顯示卡下，花費訓練時間約1小時即可達到EM 65%與F1 79%的中文閱讀理解準確率，此結果比其它擁有類似架構的模型大約快3倍。

電腦組裝與系統維護DIY

為了解決顯示卡記憶體作用的問題，作者資訊啟發團隊 這樣論述：

●循序漸進的學習流程，教學成效最佳 ●先軟後硬，建立基本觀念再開始實作 ●培養電腦基本知識，徹底瞭解電腦架構 ●配合精美流程圖，有效傳授實務經驗 ●搭配新硬體設備，實用性高、架構最完整 ●針對實作過程常見問題，提供有效解決方案 ●涵蓋硬體組裝到軟體應用，教學內容最實用 ●瞭解電腦軟、硬體作業關係，具備獨立操作與維修能力 第一篇　電腦硬體 Chapter 01 電腦架構與組成 1-1 認識電腦 1-1-1 無所不在的電腦 1-1-2 電腦組成元件的作用 1-1-3 電腦選購要點 1-2 電腦的架構與連接 1-2-1 硬體架構與連接 1-2-2 軟體的架構 Chapter 02 電腦主機架構與

規格 2-1 CPU與晶片組 2-1-1 Intel CPU 2-1-2 AMD CPU 2-1-3 晶片組 2-1-4 主機板 2-2 電腦週邊設備與規格 2-2-1 記憶體 2-2-2 硬碟機 2-2-3 光碟機與燒錄器 2-2-4 軟碟機 2-2-5 顯示卡 2-2-6 網路卡 2-2-7 螢　幕 2-2-8 電源供應器 2-2-9 其他週邊設備 Chapter 03 行動電腦流行風 3-1 五花八門的行動電腦 3-1-1 Notebook筆記型電腦 3-1-2 掌上型電腦 3-1-3 口袋型Pocket PC 3-1-4 其　它 3-2 Notebook的面子與分量 3-2-1 寬螢幕

v.s.標準螢幕 3-2-2 舒適的大螢幕和輕巧的小螢幕 3-2-3 全功能型、輕薄型與超輕薄型 3-3 Notebook的操作介面 3-3-1 鍵盤及指示燈 3-3-2 觸控板 3-3-3 內建喇叭與攝影機 3-3-4 其它常見設備 3-4 Notebook週邊擴充介面 3-4-1 USB與IEEE 1394連接埠 3-4-2 S-Video、VGA OUT視訊連接埠 3-4-3 HDMI高清晰度多媒體介面 3-4-4 IrDA紅外線和藍牙 3-4-5 Audio音訊介面 3-4-6 網路、電話與傳真 3-4-7 內接式多功能讀卡機 3-4-8 PCMCIA擴充介面 3-5 Notebook

裡的秘密 3-5-1 CPU、顯示卡、大硬碟 3-5-2 內接式Combo、DVD_RW和藍光大比拼 3-5-3 電池與續航能力 第二篇　組裝電腦 Chapter 04 安裝主機內部主要元件 4-1 安裝前的準備 4-2 安裝CPU 4-2-1 安裝Intel CPU 4-2-2 安裝AMD CPU 4-3 安裝記憶體 4-4 安裝主機板 4-5 安裝電源供應器 問題與解答 Chapter 05 安裝介面卡與儲存裝置 5-1 安裝前的準備 5-2 安裝介面卡 5-3 安裝硬碟機 5-3-1 安裝IDE硬碟 5-3-2 安裝SATA硬碟 5-4 安裝光碟機 5-5 封裝主機外殼 問題與解答 C

hapter 06 安裝外部連接裝置 6-1 安裝前的準備 6-2 安裝螢幕 6-3 安裝USB裝置－鍵盤、滑鼠 6-4 安裝網路線 6-4-1 製作網路線 6-4-2 測試網路線 6-4-3 安裝網路線 6-5 安裝喇叭 問題與解答 第三篇　安裝作業系統與軟體 Chapter 07 開機測試、設定與故障排除 7-1 開機自檢與故障排除2 7-2 設定電腦基本環境 7-2-1 調整開機順序 7-2-2 調整日期 7-2-3 儲存並退出BIOS 問題與解答 Chapter 08 安裝與設定Windows XP作業系統 8-1 安裝作業系統 8-2 設定電腦名稱 8-3 新增帳號與密碼 8-4 新

增磁碟分割區 8-5 格式化磁碟分割區 8-6 設定連線上網環境 8-6-1 固定IP上網 8-6-2 自動取得IP上網 8-6-3 ADSL撥號上網 8-7 安裝套裝軟體 8-8 新增移除輸入法 8-9 設定螢幕保護裝置 8-10 安裝字型 8-11 安裝與使用各種常用軟體 8-11-1 下載免費軟體檔案 8-11-2 安裝與設定防毒軟體 8-11-3 安裝與使用一般軟體－壓縮軟體 8-11-4 上傳檔案到FTP伺服器 8-12 安裝印表機 8-12-1 連接印表機 8-12-2 安裝印表機驅動程式 問題與解答 Chapter 09 安裝Windows Vista作業系統 9-1 安裝作業系

統 9-2 新增帳戶與密碼 9-3 設定連線上網環境 9-4 新增/移除軟體與輸入法 9-5 設定螢幕保護與安裝字型 9-6 安裝印表機 9-7 網路資源分享 9-7-1 設定網路資源分享 9-7-2 抓取網路資源分享 9-8 Ghost備份與還原 9-8-1 備份系統 9-8-2 還原系統 9-9 磁碟重組 9-10 磁碟清理 9-11 磁碟檢查 問題與解答 Chapter 10 安裝Linux作業系統 10-1 開始安裝作業系統 10-2 磁碟分割 10-3 載入資料碟 10-4 設定多系統開機選項 10-5 設定電腦名稱與網路環境 10-5-1 固定IP上網 10-5-2 自動取得IP上

網 10-6 其他安裝設定 10-6-1 時區及root帳號密碼 10-6-2 自訂安裝套件 10-7 首次開機設定 10-8 新增帳號與密碼 10-9 設定螢幕保護裝置 10-10 安裝印表機 10-11 ADSL撥號上網 問題與解答 第四篇　電腦拆解與檢修 Chapter 11 拆解外部裝置 11-1 拆解外部裝置的流程 11-2 拆卸電源外部連接線 11-3 拆卸滑鼠與鍵盤 11-4 拆卸螢幕 11-5 拆卸電腦機殼 問題與解答 Chapter 12 拆卸內部裝置 12-1 拆解內部裝置的流程 12-2 拆卸電源供應器 12-3 拆卸顯示卡 12-4 拆卸光碟機 12-5 拆卸硬碟機 1

2-6 拆卸主機板 12-7 拆卸記憶體 12-8 拆卸CPU 12-8-1 拆卸Intel CPU 12-8-2 拆卸AMD CPU 問題與解答 Chapter 13 電腦檢測與故障排除 13-1 認識電腦故障現象 13-1-1 標準的檢測程序 13-1-2 簡易的檢測程序 13-1-3 進階故障檢測程序 13-2 CPU檢測與故障排除 13-2-1 CPU常見故障 13-2-2 解決CPU風扇問題 13-2-3 解決CPU故障問題 13-2-4 解決CPU電壓設定錯誤問題 13-2-5 解決CPU頻率設定錯誤問題 13-2-6 解決超頻引起的故障 13-2-7 解決風扇缺油引起的故障 13

-2-8 解決針腳接觸不良引起的故障 13-3 記憶體檢測與故障排除 13-4 主機板檢測與故障排除 13-5 電源供應器檢測與故障排除 13-6 硬碟檢測與故障排除 13-7 顯示卡檢測與故障排除 13-8 網路連線檢測與故障排除 13-9 Windows作業系統故障排除 13-9-1 硬體發生衝突的問題 13-9-2 更新驅動程式 13-9-3 檢測系統檔案完整性 13-9-4 修復系統啟動 13-9-5 建立與使用系統還原 13-9-6 添加Windows組件 13-10 BIOS嗶聲故障排除 13-10-1 BIOS Check Sum Error 13-10-2 No Keyboar

d 13-10-3 Driver A Not Found

使用AMP平行處理效能評估於生物資訊演算法之研究

為了解決顯示卡記憶體作用的問題，作者高翊中 這樣論述：

在生物資訊的領域中，大部分所使用的演算法著重在搜索序列相似性並且涉及到蛋白質和DNA資料庫的匹配。Needleman-Wunsch演算法是一種全局比對的方法，在1970年提出了基於動態規劃的方法在兩個胺基酸序列之間找出相似性。Smith-Waterman演算法是作用於兩個序列之間的局部比對，其中在生物學上可找到兩序列之間的有用性。對於這樣的基因序列，可能導致有成千上萬個元素以及陣列的大小需要非常高的計算成本和操作的指令來處理兩個序列之間的運算。本論文研究的主要動機是使用Microsoft所提供的函式庫，透過編譯器與市場上現有的任何圖形處理器以實現加速大規模平行處理(AMP)，

應用在生物資訊的演算法上。 在過去有很多研究已經提出使用CUDA程式設計的環境使用NVIDIA顯示卡來加速運算由2至30倍的研究，其他的研究甚至得到了更快的速度。然而，使用CUDA、OpenMP或MPI的方法基本上都需要大量的修改C或是C++的程式代碼。但對於使用AMP來說，其中只需要根據AMP函式庫的規定來設定矩陣的分配即可運用顯示卡來加速平行，這樣的方法則簡單許多，多執行緒會在不同的行和列中進行分配，並透過系統調用來自動分配本地或全局記憶體中的資料。因此，程式設計師在使用AMP時不需要花費太多的努力在控制執行緒跟記憶體的分配，即可實現更好的效能在這些演算法上。在本論文中，使用了五種不同的

生物資訊演算法，當增加了數據的資料量，我們得到了很好的執行速度。數據大小越大，我們獲得的速度比不使用AMP快了170倍。 這是很容易將任何生物資訊的演算法透過圖形處理器來使用AMP在所有可用的計算機設備上，並且擁有平行處理的能力來實現大規模的加速。因此，使用生物資訊演算法與AMP平行處理是不需要複雜的程序即可擁有巨大的速度提升。