顯示卡推薦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇

為了解決顯示卡推薦的問題，作者李金洪 這樣論述：

　　深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。   　　圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。   　　〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。 　　〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖

型和文字等領域。 　　〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。   　　市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！   　　〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元 　　〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter 　　〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路 　　〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/

L2、交叉熵、Softmax 等概念 　　〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制 　　〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計 　　〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx 　　〇 利用 GNN 進行論文分類   本書特色   　　～GNN 最強入門參考書～ 　　● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感 　　● 理論和程式結合，便於讀者學以致用 　　● 知識系統，逐層遞進 　　● 內容貼近技術趨勢 　　● 圖文結合，化繁為簡 　　● 在基礎原理之上，注重通用規律 　

顯示卡推薦進入發燒排行的影片

市場動盪下之電腦顯示卡供需研究

為了解決顯示卡推薦的問題，作者黃千毅 這樣論述：

　　本研究從觀察到近年來個人電腦市場上的顯示卡在價格出現異常上漲以及缺貨的現象，並且在市場上出現二手顯示卡的價格不跌反升的現象，還產生了一種新的零售模式，通路商要求購買顯示卡必需搭機銷售，因此想瞭解顯示卡在個人電腦市場上是否有出現供給與需求失衡情況，並且找出造成市場上顯示卡供給與需求異常的原因。　　分析上依顯示卡市場的供給方與需求方研究，並且經由訪談幾位有使用顯示卡的用戶來瞭解顯示卡市場上所發生的狀況，並通過網路聲量分析來確認網路上民眾對顯示卡缺貨的普遍想法與認知，分析的結果發現顯示卡的供給與需求失衡現象是因為顯示卡的需求量大增，並導致近年來的顯示卡價格大漲以及缺貨現象，其中以加密貨幣挖礦的

需求最為旺盛，礦工在評估能在加密貨幣挖礦獲利的情況下大量買入顯示卡，使得顯示卡價格上漲並且供不應求，此外近年來的疫情關係所衍生的居家工作及遠距線上學習，也使得民眾在家玩電競遊戲的需求提高，也相對提升顯示卡的需求；雖然在供給端也有因為疫情關係而產生的晶片荒現象，但整體來說並沒有對顯示卡供給端造成太大的影響。

比特幣投資金律【博客來獨家・幣安幣BNB限量贈品版】：加密貨幣實戰教學與進階獲利法

為了解決顯示卡推薦的問題，作者黃文逸 這樣論述：

博客來獨家【幣安幣限量贈品版】 隨書贈0.01幣安幣（BNB）禮品卡（現值約5美金，後市看漲） （幣安幣可在交易所內兌換成比特幣或以太幣，是萬種加密貨幣中，市值第三的強勢幣種） 本贈品由世界最大加密貨幣交易所「幣安」（Binance）提供 ＊此為有價贈品，兌換後不可退書。 　　加密貨幣科普YouTuber「腦哥Chill塊鏈」傾囊相授 　　最新加密貨幣買賣教學＋高獲利衍生工具實戰（Plus影片教學） 　　＃比特幣、區塊鏈、DeFi、NFT、流動性挖礦、永續合約、量化交易、元宇宙 　　這是全球最熱門的金融資產，但也充滿不確定和詐騙，所以學會做功課很重要 　　新生代加密幣貨幣專家腦哥，用淺顯易

懂的文章和實戰教學影片帶你入門 　　比特幣在2021年突破六萬美金，並在誕生後短短十年，啟發超過萬種的加密貨幣和區塊鏈應用，晉升市值全球第八的資產。你是否也想進入加密貨幣領域，卻因為艱深繁雜的專有名詞和詐騙謠言止步？你是否也心動於一年數倍的爆富故事，卻因為不知道該如何選擇可信賴的交易所和投資工具，所以遲遲沒有入場？別擔心，讓幣圈竄紅最快的新生代加密貨幣專家腦哥，解答你心中所有的疑惑。 　　最新幣圈實戰教學、投資工具和心態法則總整理： 　　1.比特幣起源、特性、多空利基、未來價格分析 　　2.主流加密貨幣交易所及熱門加密幣介紹 　　3.Step by Step影片教學：註冊、交易、轉帳⋯⋯

　　4.進階投資法：合約交易、量化交易、流動性挖礦⋯⋯ 　　5.泡沫風險及詐騙案例分析　　 　　6.專有名詞解釋和推薦追蹤名單 業內專家聯合推薦 　　Anderson Chen（Dapp Pocket創辦人、Coinomo共同創辦人暨CTO）、 　　Benson（FTX社群合夥人） 　　Wade Kuan（《鏈新聞》主編） 　　Wilson（Steaker.com/XY.Finance 創辦人） 　　阿神（YouTuber、退休後玩玩虛擬貨幣的小韭菜） 　　吳德威（派網Pionex台灣董事長） 　　林紘宇（果殼，知名加密貨幣律師） 　　區塊里里長伯（幣圈KOL） 　　鄭光泰（BitoEX幣

託集團創辦人兼執行長） 　　Anderson Chen（Dapp Pocket創辦人、Coinomo共同創辦人暨CTO）： 加密貨幣的資訊艱澀繁雜，所以充斥許多騙子霸佔市場，腦哥用YouTube影片和這本書，讓新手能入門比特幣和區塊鏈的重要知識，以及一步步開始加密貨幣投資。 　　Benson（FTX社群合夥人）：用語淺顯易懂，一本適合加密貨幣新手的科普書。 　　Wade Kuan（《鏈新聞》主編）：想投資虛擬貨幣又怕被詐騙？腦哥推薦入門方式，是你的唯一選擇。 　　Wilson（Steaker.com/XY.Finance 創辦人）：我認為加密貨幣將會成為未來金融服務的一部分。腦哥用平易

近人的解說方式，搭配實用的內容，相信可以幫助還在摸索的你更輕鬆地踏入幣圈。 　　阿神（YouTuber、退休後玩玩虛擬貨幣的小韭菜）：在深深的數字貨幣知識中，用最簡單最讓人容易理解的方式，帶我們進入數字貨幣的世界！讓你在市場中擁有更清晰明瞭的視野！ 　　吳德威（派網Pionex台灣董事長）：這本書帶給我從零到一的認知，從原理、到歷史事件、名詞解釋，各大幣種和交易所介紹、乃至推薦twitter名人帳號以便讀者持續學習，鉅細靡遺，安排用心，筆觸清晰，是認識加密貨幣一定要推薦的好書。 　　林紘宇（果殼，知名加密貨幣律師）：本書將對想要加入幣圈的人很有幫助，其實太多人低估比特幣，而本書也提供很好

的風險預知。 　　區塊里里長伯（幣圈KOL）：台灣第一本實戰教學，盤點最新區塊鏈金融模式。 　　鄭光泰（BitoEX幣託集團創辦人兼執行長）：本書概括進入幣圈所需的精華，降低避坑風險，通往投資正確路徑，建議人手一本，造就財富登峰自由。 作者簡介 黃文逸（腦哥Chill塊鏈） 　　政治大學經濟系畢業。一個希望將比特幣正確投資/科普知識分享給更多華語族群的推廣者。曾任錢包商Dapp Pocket、交易所CoinOMO （前 Cappuu） 研究實習生；現為區塊鏈產業週報The DeFier主編、經營自媒體YouTube頻道「腦哥Chill塊鏈」、交易所Binance幣安隊長、Pione

x 派網城市經理人暨校園總代理等。曾受邀至鉅亨網、台大金融科技研究社、政大證券研習社等介紹加密貨幣產業與應用。 　　Facebook：腦哥Brain Bro 　　Instagram：crypto_brain_bro 　　YouTube：腦哥Chill塊鏈   推薦文 前言   Part1 認識比特幣 1-1比特幣的誕生 1-2比特幣的特性：知識篇 1-3比特幣的特性：投資篇 1-4比特幣簡史     1-5「虛擬」貨幣的價值來源      1-6比特幣的未來展望與價格分析       Part2 買賣加密貨幣的實戰教學 2-1比特幣交易流程介紹     2-2主流交易所

介紹 2-3台幣入金 幣託（BitoPro）交易所教學       2-4全球最大 幣安（Binance）交易所教學      2-5重要加密貨幣種類介紹 2-6 非同質性代幣NFT 2-7 推薦幣圈推特名單與中文媒體   Part3 詐騙類型和泡沫風險分析 3-1五種常見的詐騙類型     3-2幣圈詐騙案例分析 3-3幣圈駭客事件介紹 3-4量子電腦危機：加密貨幣將毀於一旦？     3-5 USDT危機：跟雷曼兄弟一樣大到不能倒？       3-6泡沫危機：比特幣是十七世紀鬱金香嗎？   Part4  進階幣圈投資：放大獲利的7種策略 4-1策略一：長期持有（Buy and Hold）

   4-2策略二：合約交易（Futures Trading）      4-3策略三：量化交易（Quant Trading） 4-4 策略四：放貸收息（Lending） 4-5策略五：流動性挖礦（Yield Farming） 4-6策略六：擼羊毛（Deal Hunter） 4-7策略七：P2E（Play To Earn）   附錄：幣圈術語小辭典   前言 現在正是投資比特幣最好的時期 　　比特幣，一個令人既熟悉又陌生的詞彙。 　　我對比特幣的第一印象，是2017年的夏天。當時，甫升上大二的我從學長口中聽到這個詞，所以很感興趣地問了一些相關問題，像什麼是比特幣？似乎在哪裡聽過這個詞

⋯⋯等等。然而，（在我印象中）學長當時能給我的回答也僅限於「它是一種虛擬的數位貨幣」、「炒作很兇」等等而已。 　　可惜的是，那時我沒有追問，也沒有繼續深究。 　　後來2018年12月的某一天，我去上了政大最熱門的選修課之一「工商心理學導論」。這堂課的特色之一，是教授會不定期邀請外面業界的老師來與同學分享心理學實際在產業上的應用。那一天，受邀來分享的業師介紹了FOMO（Fear of Missing Out，害怕錯過）與FUD（Fear, Uncertainty, Doubt。恐懼、不確定性與懷疑）等投資領域上的心理學概念。前者常用在一項投資標的快速漲價時，投資人因為害怕錯過明日漲幅而不顧一

切的進場，通常是危機的警訊；後者則相反，常指在投資人遇到不確定行情時的過度拋售風潮，而這通常是反彈的徵兆。 　　業師那堂課舉的市場實例，正好就是當時令所有人陷入FUD的比特幣。 　　比特幣市場正處在2017年泡沫化最黑暗的時刻，從19,000美元歷史高點跌到 3,000美元的谷底。 　　下課後，我不像平時一樣跑回系辦玩手機遊戲，而是留下來拚命地問業師各種問題。這一次我的問題從「虛擬貨幣是什麼？」成了「該怎麼買比特幣？」當時我哪裡曉得比特幣市場價格正在幣價連續被腰斬的極度恐慌時期？我的腦海裡只有一個念頭：比特幣很酷，而且聽起來現在是低點。 　　我花了兩個禮拜處理好銀行帳號（抱怨一下，我跑

了銀行四趟以上才辦好，傳統金融有夠難用）、註冊了台幣交易所、入金、買進人生第一筆比特幣。從後見之明看來，這是近幾年最好的抄底時機之一，但當時的我除了覺得比特幣很新潮之外，幾乎是只憑「四年周期」的低點就無腦買進了。這是值得效法的投資建議嗎？絕對不是。但我從買入至今始終HODL（持有）沒有賣掉的策略，或許可以給初入幣圈的讀者們參考。（關於投資策略，比較心急的讀者可以直接翻到第四章） 　 　　時間快轉到2020年的春天，當時我剛結束期貨業的實習，打算到新創產業挑戰一下自我。在一次新創博覽會上，我再度被「區塊鏈」相關的新創公司吸引。我將履歷投到了兩家有趣的團隊，很幸運地得到Dapp Pocket的面試

機會，並錄取為研究實習生。當時只覺得區塊鏈很有趣才選這個產業的我，做夢也不會想到這個決定會直接影響我將來全力投入的第一份事業；更想不到的是當時錄取我的那位年輕創業家Anderson，後來竟成為知名交易所CoinOMO 的共同創辦人暨技術長，也成為指引我生涯發展的恩師和貴人。 　　接下來的事情，「幣圈」人就比較熟悉了。我在DP除了擔任研究實習生，也負責撰寫每週更新的DeFi每週報告（現《The DeFier週報》）。這一寫就是一年半，中間經歷出國交換、甚至畢業旅行也沒間斷過。我在那年暑假受到Anderson和Lily的鼓勵，開始經營YouTube頻道「腦哥Chill塊鏈」，嘗試把所學的幣圈知識

用最簡單的白話、最平易的管道分享給所有人。 　　2020年12月，我被推薦加入「Binance幣安隊長」計畫，成為台灣最年輕的幣安隊長；隔年4月，我擔任派網Pionex城市經理人暨校園大使。就在頻道和市場看起來越來越好的時候，比特幣市場經歷了4月到7月的大幅度回調。我的頻道的發展停滯，投資獲利也回吐了大半。這讓我再度回想起當年業師教的FOMO情緒陷阱，也深刻體會了在比特幣市場盲目隨著幣價追漲殺跌的高風險性。 　　在我經營幣圈社群的期間，市場上出現過許多「萬倍」報酬率的奇蹟，也聽見不少被詐騙或「空氣幣」敗光資產的受災戶；出現過馬斯克（Elon Musk）靠一己之力把狗狗幣喊到千億美元市值，也

少不了312、519的瀑布式幣價崩盤。我雖無緣到抓住哪個萬倍幣一夜致富，但有幸憑著最簡單的幾個幣圈投資策略，靠現貨、放貸、量化交易、有紀律地使用槓桿等，在比特幣、以太幣等主流加密貨幣的投資上賺到人生第一桶金。我認為這個策略適合大多數的新手幣圈人，希望能分享給更多人聽。 　　回過頭看，也許你會羨慕我幸運在近年來最理想的時間點進場幣市，但真的是如此嗎？只憑著一堂業師課就拿零用錢省下來的存款投進完全沒有研究過的市場，真的是值得光榮的投資經歷嗎？人們習慣用投資績效來判斷一切，但結果論卻常常忽視投資最重要的一個原則：風險與報酬的關係。 　　至今為止何時才是我們一般人投資比特幣最理想的時候？ 　　如

果你只考慮績效，那麼當然是十年前比特幣剛問世時，一萬個比特幣才買得起兩片披薩的時期。但作為一個剛問世兩年、八成人民還沒聽過（聽過也都視為詐騙）的新型態數位貨幣，以投資的角度買幣「風險」實在是太高了。這裡指的風險不是波動率，而是比特幣是否能持續存在、持續被市場視為有價值的「資產」或為曇花一現的「泡沫」。很多人以為比特幣漲跌幅度比股市大得多，因此不願承受風險，但這完全是將風險這個詞的意思搞錯了—你只要投入較少比例資金就能避免波動率對本金的影響了。 　　近年來，區塊鏈產業進展連連，項目方從「白皮書談兵」進化到了真正「程式碼論真章」；機構資金開始關注，華爾街從「比特幣是場騙局」變成了「比特幣能分散風

險」；公司企業開始採用，區塊鏈從乏人問津到現在有推特、臉書等企業積極整合；最重要的是，政府意識到比特幣不再是應該放任的科技，薩爾瓦多成為史上第一個使比特幣為法幣的國家，美國也在2021年10月19號通過了第一檔比特幣（期貨） ETF（NYSE Arca ，交易代碼BITO）。 　　在國家認可比特幣的那天之前，沒有人能保證比特幣市場將持續活躍；在華爾街完成比特幣配置後，比特幣市場也將快速來到迎來飽和。我們正處在美國證監會隨時能批准一個又一個比特幣合法金融商品，華爾街卻就是差這臨門一腳的交叉路口。單就「風險報酬比」而言，綜觀比特幣歷史，我斗膽認為：現在，很可能就是一般人投資比特幣最好的時期。

　　我在撰寫這本書的內容時，圍繞著幾個核心的理念：首先，任何人不應該草率投資沒有一定程度了解的資產。靠運氣賺來的，總有一天會靠實力賠掉。因此，第一章我從區塊鏈和比特幣的發源開始簡單介紹了這個新科技應該具備的15個常識（我不是理工背景，所以不會有技術內容，請安心服用）。接著，任何高報酬率的機會永遠伴隨著無數風險，加密貨幣市場更是如此，因此我在第四章投資策略前，用整個第三章介紹了如何避免踩雷、以及一般比特幣推廣者不多著墨的加密貨幣風險。最後，才是介紹進階的比特幣投資策略與工具，本書第四章介紹的7種獲利策略有經典不敗款、也有近期才出現的最新玩法，但共通點是「獲利來源明確、獲利機制可持續」的策略。而這

也是新手初入幣圈選擇任何策略時必須注意的重點。任何的投資策略都要了解它背後的獲利來源，否則很可能你的本金成了別人的獲利來源。 　　本書內容雖然盡量追求詳實，但市場瞬息萬變且個人能力有限，無法完整地將加密貨幣投資的所有細節呈現給各位讀者，在此奉上最誠摯的歉意。如果讀者對內容有疑慮或是想要反饋給我的意見，歡迎到我的Facebook粉專「腦哥Brain Bro」告訴我。最後，本書的完成，仰賴一心文化的編輯大大芳毓的鼎力協助，以及在審稿時給予我不少提點的Anderson、Benson、Daivd、Wilson、果殼律師與區塊里里長伯等人，沒有你們的幫助就不會有這本書的誕生，在此致上120萬分的感謝。

  幣圈策略五：流動性挖礦 入門難度：★★★★☆獲利程度：★★★★☆風險程度：★★★★☆適合對象：去中心化金融支持者；熟悉區塊鏈錢包操作者 一提到加密貨幣的挖礦，大部分人想到的可能是用顯示卡、或是專門的礦機來挖礦。但這邊的流動性挖礦（Liquidity Mining, Yield Farming） 卻不是那麼一回事。它雖然也叫挖礦，但卻不是靠打包區塊、驗證節點來獲取區塊鏈的加密貨幣獎勵。這是一種透過「提供流動性」賺取「項目方的加密貨幣獎勵」。「流動性」的白話文就是「錢」。也就是說，就是讓你在區塊鏈上平台「存錢」（有些也可以透過借錢）來「賺取」新鑄造的加密貨幣獎勵。 存款即挖礦 第一個透

過流動性挖礦取得巨大成功的幣圈項目，是去中心化借貸平台 Compound。2020年6月，Compound推出了「存款即挖礦」、「借款即挖礦」的全新玩法，讓所有在平台上放貸（提供流動性）、借款（使用流動性）的用戶，都能在原先的借貸利率不變下享有額外的COMP代幣獎勵。在當時，存款利息本來可能是5到10% 不等，不過一旦把流動性挖礦收益計算進去，年化報酬率在短期內立刻飆高到數十、甚至數百%的驚人數字；而借款方也不惶多讓，本來在平台借錢需要支付個位數字到10%以上的利息，多了流動性挖礦收益後不僅把借錢的利息完全補貼，甚至還能倒賺（此即負利率借款的現象）。一時之間，所有幣圈人都集中到了「去中心化金融

」（Decentralized Finance, DeFi）這個賽道。由於額外增發平台幣在技術上不難實現，又能藉此吸引大量用戶與資金的關注，流動性挖礦成了眾多DeFi平台如SushiSwap、Balancer等的招牌特色之一。各個DeFi平台市值也水漲船高，也正式拉開DeFi夏天的帷幕。

開發新型移動式輪胎文字動態辨識系統

為了解決顯示卡推薦的問題，作者簡經倫 這樣論述：

硫化製程是輪胎的製造過程中必要的一項工作環節，不過在此過程中會因溫度差異導致輪胎的表面出現變異的情況，一般來說，品保檢查是透過操作人員的手部觸摸同時搭配眼睛觀看每個輪胎的胎面位置，常因人員疲勞或是不同人之間，判定標準不一的狀況，造成品保工作誤差值相差甚大，故本研究針對輪胎胎側浮雕文字，也是輪胎製程出廠前必要品保檢查項目之一，因此開發了一套新型移動式輪胎文字動態辨識系統，期望能加以改善人工檢查方式，導入自動化品檢能力。本研究利用以加拿大LMI Technologies公司所生產的市售線雷射感測器；Gocator2340 3D輪廓掃描儀，透過此設備以線雷射三角法為基礎，掃描出輪胎胎側DOT碼文字

的3D輪廓掃描圖像，透過深度學習文字辨識系統進行字體辨識，本系統主要針對汽車輪胎進行輪胎胎側DOT碼文字檢測，以取代人工檢測方式，藉此減少產線檢測時間，並穩定產品品質，同時本文自行開發軟體進行輪胎胎側DOT碼文字的輪廓掃描，以3D圖像來進行文字辨識檢測。本研究自主設計之輪胎胎側DOT碼文字辨識系統架構，機台採PC-Based控制，使用 LabVIEW圖控程式撰寫介面設計，並與Python程式語言進行深度學習的OCR光學文字辨識系統結合開發，來完成文字辨識目標檢測(Text Detection)之研究，本文以SSD (Single Shot MultiBox Detector)演算法與YOLOv

4 (You Only Look Once)演算法進行訓練，最終選擇表現較優異的實驗結果最為介面系統主要的辨識系統演算法，在靜態測試實驗中，訓練結果SSD演算法驗證集中各分類之平均精確度的總平均最佳為86.78%；而YOLOv4演算法驗證集中各分類之平均精確度的總平均最佳為98.04%，因此最後選擇使用YOLOv4演算法之訓練結果，並與LabVIEW連結進行程式開發與UI人機介面設計，以完成開發一套新型移動式輪胎文字動態辨識系統，具備操作簡易且低成本，並可在空間有限之區域運作。