音箱設計的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

智能家居設計：樹莓派上的Python實現

為了解決音箱設計的問題，作者賀雪晨 這樣論述：

本教材拋棄傳統的面面俱到的做法，簡單介紹Python及庫的安裝後，馬上利用開源軟體Homeassistant在電腦上進行智慧家居的實踐，包括語音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智慧家居設備；隨後根據進一步擴大智慧家居功能的目標出發，介紹Python的相關程式開發方法並把它結合到Home assistant中；同理介紹OpenCV及其在Home assistant的應用，包括人臉識別、運動檢測等。隨後引入樹莓派進行Homeassistant智慧家居的開發，通過樹莓派在外網利用手機操作智慧家居的方法。最後通過幾個綜合案例提升智慧家居的開發能力。 賀雪晨，男，高級工程師， 現任上

海電力大學電子與資訊工程系主任。主持2019年上海高校本科重點教學改革專案“基於人工智慧應用場景的產教深度融合實踐教學改革與探索”；主持2019年上海市高水準應用型大學建設重點教改專案“新工科背景下卓越工程師培養模式探索”和“嵌入式智慧技術產教融合教學團隊”。 第1章概述1 1.1Python安裝2 1.2查看安裝的庫3 1.3思考題4 第2章Home Assistant5 2.1安裝和測試Home Assistant5 2.2修改經緯度10 2.3Internet資訊服務中的天氣預報11 2.4語音與媒體播放機——百度語音與Kodi12 2.4.1創建百度語音應用13 2

.4.2配置Home Assistant13 2.4.3使用Kodi進行語音播報14 2.5攝像頭與影像處理——IP攝像頭15 2.5.1安裝IP攝像頭15 2.5.2修改設定檔15 2.6利用Twilio實現通知提醒17 2.7家電控制——飛利浦燈具18 2.8家電控制——小米設備22 2.8.1添加小米閘道及小米ZigBee設備22 2.8.2添加小米WiFi設備25 2.9自動化31 2.9.1觸發器31 2.9.2條件33 2.9.3動作34 2.9.4在Home Assistant前端配置自動化34 2.9.5編寫代碼實現自動化36 2.10思考題38 第3章樹莓派39 3.1樹莓

派的安裝和使用39 3.1.1燒寫映射檔至SD卡39 3.1.2啟動樹莓派41 3.1.3PuTTY44 3.1.4VNC Viewer47 3.1.5檔案傳輸50 3.1.6Linux常用命令與文本編輯51 3.2樹莓派中的Home Assistant53 3.2.1自啟動Home Assistant53 3.2.2備份映射與SD卡克隆56 3.3組件接入57 3.3.1語音與媒體播放——Google語音與VLC57 3.3.2利用電子郵件實現通知提醒61 3.3.3腳本與自動化64 3.3.4範本與自動化69 3.3.5利用小米萬能遙控器實現家電控制74 3.3.6USB攝像頭77 3.3

.7虛擬攝像頭79 3.4人臉識別80 3.4.1dlib配置80 3.4.2本地dlib人臉探測84 3.4.3微軟人臉特徵檢測88 3.4.4微軟人臉識別與認證91 3.5介面States UI與Lovelace UI95 3.5.1States UI介面優化95 3.5.2Lovelace UI介面優化97 3.6手機訪問Home Assistant102 3.6.1免費雲伺服器102 3.6.2SSH隧道構建109 3.6.3FRP隧道構建111 3.7使用TensorFlow進行物體識別115 3.7.1安裝TensorFlow116 3.7.2配置TensorFlow116 3.7

.3在Home Assistant中實現物體識別119 3.8思考題121 第4章Python122 4.1Python快速入門122 4.1.1Python程式編寫122 4.1.2方法123 4.1.3迴圈124 4.1.4分支124 4.2樹莓派Python程式設計基礎125 4.2.1變數126 4.2.2值和類型127 4.2.3結構體129 4.2.4控制程式流程133 4.2.5函數135 4.2.6類137 4.2.7模組140 4.3Python與Home Assistant141 4.3.1組件和域142 4.3.2實體、狀態和屬性143 4.3.3事件和服務148 4.

3.4平臺152 4.4編寫二維碼組件153 4.5樹莓派GPIO設備控制156 4.5.1Python程式設計控制LED158 4.5.2利用Home Assistant組件控制LED164 4.5.3利用自訂Home Assistant服務控制LED165 4.6思考題168 第5章OpenCV169 5.1圖像170 5.1.1圖像讀寫170 5.1.2影像處理172 5.2視頻179 5.2.1視頻捕獲179 5.2.2保存視頻180 5.3人臉識別180 5.3.1人臉檢測180 5.3.2人臉加工182 5.3.3人臉比對183 5.4運動檢測184 5.5KNN背景分割器186

5.6OpenCV在Home Assistant中的實現187 5.7思考題189 第6章綜合實踐專案190 6.1智慧音箱設計與實現190 6.1.1雙傳聲器樹莓派擴展板190 6.1.2喚醒詞服務snowboy192 6.1.3語音辨識模組SpeechRecognition194 6.1.4喚醒後語音辨識196 6.1.5文字處理與回饋199 6.1.6圖靈機器人204 6.1.7自訂喚醒詞206 6.2MagicMirror在Home Assistant中的實現209 6.2.1MagicMirror安裝209 6.2.2天氣元件Open Weather的配置與安裝211 6.2.3

協力廠商元件Weekly Schedule的配置與安裝213 6.2.4獲取Home Assistant中的實體資訊215 6.2.5與智能音箱聯動217 6.3思考題219

音箱設計進入發燒排行的影片

使用者對於產品意象的喜好認定與共識性調查—以藍牙音箱為例

為了解決音箱設計的問題，作者王彥恩 這樣論述：

藍牙音箱是市面上常見的電子產品，隨著科技進步，藍牙音箱的功能與外觀設計日新月異，除了改變了現有產品的使用效能，音質與音效等機能的表現，同時也改變了形態造型結構的呈現，甚至衍伸出各式各樣的視覺形象。本研究為了探討消費者對於產品意象的喜愛認知心理與認定，提出現有「藍牙音箱」產品為本研究樣本，並以形態分析法將其分成「圓潤」、「剛正」與「特殊」三種型態，再以居住在台灣的年輕族群為調查對象，分別進行喜愛行為與設計共識性的研究調查，藉以得知消費者的感性設計心理和對於產品喜愛認知之訴求。研究階段，本文以感性工學理論(Kansei engineering)為基礎，應用5W2H分析方法擬定出產品設計要

素，然後將產品設計要素分別歸納於造型、美感、風格、結構與整體意象等五個設計準則，調查消費者在不同設計準則的要求下，對於設計要素的重視性，和消費族群對於新產品設計的共識心理，採用灰關聯分析法(Grey Relational Analysis, GRA)進行調查資料的計算處理與分析，最後將所獲得的調查資料進行整合，得到年輕消費族群的共識性設計趨勢，提供未來新產品開發的設計發展指標。 本研究結果，得到了兩項成果重點：最受重視認同的產品設計要素的重要性排序，與最受青睞的藍牙音箱類型與樣本的排序。本研究成果，提供了未來新產品設計開發的指引，除了能夠成為新產品設計的參考依據，也實際了解年輕消費族群的

喜愛動向和重視心理，期許未來的創新藍牙音箱能夠滿足大眾的期望。

音箱設計與製作指南

為了解決音箱設計的問題，作者趙廣林 這樣論述：

本書詳盡介紹了音箱的工作原理、各種檔次音箱箱體和分頻器的業餘設計與製作方法等實用內容，並給出了很多音箱製作的實例。本書層次清晰、資料翔實、語言通俗、實踐性強，適合廣大電子愛好者和音響愛好者閱讀，也可以作為專業音響工作者參考的工具書。 趙廣林，《無線電》雜誌和《高保真音響》雜誌作者，致力於音響製作多年，經驗豐富，作者介紹了音箱的工作原理、各種檔次音箱箱體和分頻器的業餘設計與製作方法等實用內容，並給出了很多音箱製作的實例。 第1章 音箱的工作原理與類型 1.1 音箱的工作原理 1.2 音箱的類型 第2章 箱體的設計與製作 2.1 音箱箱體的設計 2.2

音箱箱體的製作 2.3 揚聲器的安裝 2.4 音箱的裝飾 2.5 音箱的調整 第3章 揚聲器的識別與選擇 3.1 揚聲器的工作原理 3.2 揚聲器的類型 3.3 揚聲器的參數 3.4 揚聲器的選擇 第4章 分頻器的設計與製作 4.1 分頻器的種類 4.2 分頻器的主要參數 4.3 分頻器的設計與元器件參數計算方法 4.4 分頻器補償電路的設計 4.5 分頻器元器件的選擇與製作 第5章 典型音箱製作實例 5.1 二分頻音箱製作實例 5.2 三分頻音箱製作實例 5.3 多媒體有源音箱製作實例

大學生運算思維之自我效能研究

為了解決音箱設計的問題，作者黃詩麗 這樣論述：

本研究主要目的在探討大學生運算思維之自我效能現況，本研究採問卷調查法進行，以自編「大學生運算思維之自我效能量表」為研究工具，針對中部一所大學之一年級學生進行問卷調查，所得資料以描述統計、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析統計方法加以分析。研究之結果如下：一、大學生學習運算思維自我效能現況屬中高度認同，言語激勵為最高，其次為成就表現及情緒反應為中等，而替代經驗為最低。二、不同性別的大學生學習運算思維在成就表現、替代經驗、情緒反應有顯著差異；不同性別的大學生學習運算思維在言語激勵無顯著差異。三、不同學院的的大學生學習運算思維在成就表現、替代經驗、言語激勵、情緒反應無顯著差異。