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2023計算機概論(含網路概論)：重點觀念快速吸收〔十四版〕（國民營－台電／中油／中鋼／中華電信／捷運）

為了解決電腦cpu查詢的問題，作者蔡穎,茆政吉 這樣論述：

　　◎主題式架構‧重點觀念快速吸收 　　為因應各種考試，特別將計算機概論中的重要觀念及必考內容加以濃縮整理，輔以精選題庫，期能有事半功倍的成果。課文部份將考試重點的基本概念以提綱挈領、淺顯易懂的方式條列呈現，並於各章最前面特別編寫「課前提示」，提醒本章重點觀念，完整建立重點內容架構，易於學習及記憶背誦，掌握正確準備方向。 　　◎名師精選試題‧自我實力大提升 　　名師針對各單元重點，精選相關試題，並逐條詳解，生硬的理論經過名師詮釋後，變得淺顯易懂。讀完課文之後即可自我檢測，藉以測試學習成果，同時加深考點記憶、迅速瞭解考試題型及試題要點，逐步增加應考實力。 　　◎最新試題與解析‧命題趨勢輕

鬆掌握 　　書末收錄試題及解析，保證時效最新、解析最精、收錄最全，歷年試題的統整，利於掌握考試最新脈動與命題方向。本書將106～110年試題一網打盡，毫不保留，經過名師詳解，類似的題目再出個一百次，也不害怕！輕鬆學習、快速理解，掌握命題趨勢，必定能在考場所向披靡！ 　　作者的話 　　計算機概論是一門包羅萬象的學科，從電腦內最基本的邏輯元件、數字系統、資料結構等，到整體的電腦軟體應用的程式設計、網路、資安等等。如此龐大範疇準備起來如無預先好好規劃時間的分配以掌握重點方向加強，必定難以爭取到最佳的分數。 　　首先，觀察歷年來考題必定涵蓋的基本分數，此部分出題方向如下： 　　1.數字系統： 　　

bit、byte、KB、MB的應用計算、也包括 2進位、 10進位、 16進位的轉換，IEEE 754表示法等幾乎都是必考題目。 　　2. 硬體基本觀念，此部分包含記憶體階層的速度比較、記憶體元件的特性比較（RAM、ROM）、基本的邏輯元件運算（ AND、OR、NOT、XOR）、系統的中斷類型，電腦的周邊介面特性（USB、IEEE 1394、藍芽）。 　　3. 資料結構與演算法，基本的資料結構特性（Stack、Queue、List、Tree、Graph）、前序中序後序追蹤的轉換、搜尋與排序的基本演算法與速度比較。而程式設計部分須熟悉基本控制語法，尤其是迴圈的控制運算；另外，物件導向程式設計

中的基本定義亦是常見的試題。 　　4. 網路與資訊安全，在網路部份對於基本的 IPv4與 IPv6比較，無線網路類型比較，子網路遮罩的計算與分割、 OSI與TCP/IP的分層與主要功用都是幾乎必出之考題。另外，資訊安全中對稱與非對稱加密、數位簽章、網路攻擊的類型、電腦病毒類型、資訊安全的基本定義亦是每年必出試題。 　　除了基本分數一定要掌握外，掌握命題趨勢則是更上一層樓的關鍵。從今年題目來分析，可以發現目前主流的雲端運算亦影響出題方向，所以對於雲端運算的基本定義、服務類型等必須熟記，另外隨之而來的資料庫、資訊安全、網路等考題比重亦比往常提升。 　　近年在資訊安全相關題目比重較往常提升，另

外除了基本的資安定義、攻擊類型外，亦有針對攻擊的細部運作與新型攻擊的類型涵蓋入考題中，因此除了以往認識資安的基本攻擊名詞外，未來這些攻擊的基本運作方式亦要特別留意。此外，連資安的認證規範（ ISO 27001、ISO 27002）亦開始出現在考題中，這部分是在準備資訊考科時基本教科書比較難涵蓋的範圍。因此，除了在基本教科書的熟讀外，亦要分配部分時間掌握目前資訊流行議題的方向，方能更上一層樓。 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

電腦cpu查詢進入發燒排行的影片

啟發式動態排程演算法於負載平衡型伺服器群集

為了解決電腦cpu查詢的問題，作者許承恩 這樣論述：

現今資訊發展使資訊量日益增大，所需的電腦計算資源需求也增加，增加硬體設備是最直接解決電腦計算資源不足問題的方式之一，伺服器群集(ServerClusters)是一種由眾多電腦伺服器組成的群集，群集中的電腦伺服器網路相互連接，共享資源緊密協作形成共同完成任務的電腦系統，由於伺服器群集由多台伺服器組成，如何有效利用資源成為伺服器群集最重要的問題之一，負載平衡(LoadBalancing)是一種將網路流量與連線透過特定演算法平均分配到不同伺服器的網路技術，負載平衡最理想的負載情形為所有伺服器都擁有相同的負載情形並保留一定的資源空間作為儲備，為達成負載平衡最理想之情形，則需要透過排程演算法執行，排程

演算法可分為靜態排程演算法(Static Scheduling Algorithms)與動態排程演算法(Dynamic Scheduling Algorithms)，兩種演算法差異為是否針對伺服器節點與請求之間的狀態訊息進行決策分配，最常使用的動態排程演算法為加權輪詢演算法(Weighted Round-Robin)，加權輪詢演算法根據各伺服器節點的處理能力給予不同的權重值，使得決策分配更具依靠性，但單純依據伺服器的處理能力作為考量明顯不足以承受更加複雜的請求與資訊量。當伺服器資源固定的前提下，請求與資訊量對於伺服器資源的要求增加時，可能會導致伺服器的處理速度變慢、請求等待時間過長…等問題，甚

至使伺服器超出負載導致出現意外狀況。根據上述問題，資源分配最佳化可在資源有限的前提將資源有效利用並提升整體效率，有效解決上述問題，本篇論文提出結合負載平衡與資源最佳化的動態排程演算法，此演算法將考慮 1)針對各伺服器的負載情形設置權重，2)請求對各伺服器資源的響應時間，結果將會分成伺服器資源充足與限縮兩種情形與其他五種動態排程演算法進行比較，並同時考慮對負載平衡伺服器(Load Balancing Server) 建立備援機制，建立完整的負載平衡架構。關鍵詞: 負載平衡、 伺服器群集、 排程演算法

計算機概論：資訊武功祕笈(第17版)

為了解決電腦cpu查詢的問題，作者趙坤茂,張雅惠,黃俊穎,黃寶萱 這樣論述：

　　本書自出版至今，一直都是最受讀者喜愛的計算機概論書籍之一。 　　本書的撰述對象主要是針對理工學院與管理學院的大專生，以及有志自修資訊工程相關領域的朋友，因此，特別著重「資訊工程」基礎概念的介紹，在題材的選擇上，希望能讓讀者對計算機各領域的進展有概括性的理解。 　　本書也透過範例的實作及演練，讓讀者對書的內容將不僅有抽象性的概念，同時也有實質的體會。為了增添本書的可讀性，也在章節裡加入一些相關的題材，如：國際資訊界的一些名人軼事，以及某些資訊概念背後的故事等。希望本書能讓讀者對整個資訊工程領域有通盤性的認識。 本書特色 　　一、作者具多年任教「計算機概論」課程經驗

，並曾撰寫多本電腦暢銷書籍，實戰經驗豐富。 　　二、深入淺出地介紹硬體及軟體的概念，掌握計算機的發展趨勢，取材詳盡，極具參考價值。 　　三、每章前皆有章前導讀，讓讀者快速抓住該章重點。 　　四、「資訊科技專欄」補充各種新資訊，讓學習變得更有趣。 　　五、每章皆附有「學習評量」，豐富的題目讓讀者學習完該章內容後，可自我測試。 　　六、以輕鬆的筆調進行，圖文並茂，可讀性高，且習題豐富，可充實學生的自我評量。 　　七、專有名詞皆中英對照，奠定讀者未來的自學基礎，且校對嚴謹，錯誤率低，讀來流暢自然。 　　八、設有專屬網站，可隨時提供讀者最新的參考資料，作為研讀本書最佳輔助教材。 　　1.本書專屬網站：

www.csie.ntu.edu.tw/~kmchao/books/bcc/index.htm 　　2.全華opentech網站：www.opentech.com.tw

運用預存程序解決後端資料處理模式:以出勤管理系統開發為例

為了解決電腦cpu查詢的問題，作者李宜樺 這樣論述：

關聯式資料庫管理系統與結構化查詢語言,在撰寫與開發上相對容易,而預存程序對於資料上之處理,能快速處理多筆資料,而過往的寫法僅會在後端做資料處理。在後端處理上,僅能由單方人員修改,同步管理程式必須額外架設 SVN,在程序上增加了許多作業,操作上較容易失手。隨著現今資料量龐大,資料運用也越來越廣泛,在以往後端撰寫資料處理程式時,如員工薪資計算、出勤報表等,需要大量消耗電腦的 CPU 與記憶體的效能,也容易造成資料延遲問題,在程式撰寫上,如有程式修正,需要重新編譯專案檔,容易造成等候所花的時間成本,但如果發生在預存程序上,如有資料需要處理,只需要針對所需修改部分進行編譯,無需重頭針對專案進行動作。

任何撰寫皆可能會影響資料庫伺服器內其他資料的應用程式或是系統內部的運作,在長期累積使用資料與筆數下,為了提升系統,可以轉換撰寫模式或是資料內容的處理,但要在設備或軟體進行提升是相對有限的。要達到快速與廣泛資料運用,預存程序即可做到,只要在資料庫進行資料處理,程式撰寫上只需寫前端的畫面並且連結資料庫中的預存程序,既能改善資料延遲的問題,也能改善編譯等待的時間,也無須寫入重複的預存程序名稱,運用過往寫過的預存程序進行作業的程式的改寫或是編寫設定,如需要資料即時更新或是設定資料的時間排程,不需要用過往後端處理方式,只要在資料庫管理系統進行設定與撰寫。預存程序能處理大量的資料內容,也能針對資料能進行排

程作業,整合關聯式資料庫與大數據架構,作業與處理上更為方便,解決許多問題,在時間花費與人事成本上,更能提高效益。