電腦規格軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

科技CEO的創新╳創業學

為了解決電腦規格軟體的問題，作者Jessica Livingston 這樣論述：

「據統計，短跑選手在離開起跑點並達到最高速度時，就會開始放慢速度，而冠軍總是減速程度最小的人。大多數的創業人也是如此－－」 －Paul Graham 　　32位先驅者，以他們的夢想和毅力，改寫了世界經濟的全新樣貌── 　　自20世紀末至21世紀初的20年間，PC與Web徹底改變了人類的生活模式，並創造了前所未來的智能經濟，而這波經濟革命的推手們，以他們的創新能力，持續驅動科技產業突破，並顛覆了競爭法則。他們重新定義了電腦規格、軟體功能、網路經營模式；讓電腦從自動化工廠走入每個人的家庭，讓軟體從高階數理運算也能處理家庭收支，讓網路從國防通訊成為社交工具。 　　從他們的創新經驗中，你將遇見下一個

20年…… 作者簡介 Jessica Livingston 　　Livingston目前是Y Combinator的合夥創辦人，Y Combinator是一間協助初創產業的風險投顧公司，設立麻薩諸塞州的劍橋市（Cambridge）以及加州的山景城（Mountain View），她曾在Adams Harkness投資銀行擔任行銷副總裁的職務。除了創辦Y Combinator之外，她還設立了Startup School (www.startupschool.org)，以貢獻給有心創業人士更多的相關知識。 Chapter 01｜馬克斯．萊文奇恩 Max Levchin　　　　　　P

ayPal / 共同創辦人Chapter 02｜沙比爾．巴提亞 Sabeer Bhatia　　　　　　Hotmail / 共同創辦人Chapter 03｜史帝夫．瓦茲尼克 Steve Wozniak　　　　　　Apple Inc. / 共同創辦人Chapter 04｜喬．克勞斯 Joe Kraus　　　　　　Excite / 共同創辦人Chapter 05｜丹．布里克林 Dan Bricklin　　　　　　Software Arts / 共同創辦人Chapter 06｜米契爾．卡普爾 Mitchell Kapor　　　　　　Lotus Development / 共同創辦人Chapter 07

｜雷．奧齊 Ray Ozzie　　　　　　Iris Associates、Groove Networks / 創辦人Chapter 08｜伊凡．威廉斯 Evan Williams　　　　　　Pyra Labs（Blogger.com） / 共同創辦人Chapter 09｜提姆．布萊迪 Tim Brady　　　　　　Yahoo! / 第一位正式員工Chapter 10｜麥可．拉札里迪斯 Mike Lazaridis　　　　　　黑莓機之父、RIM（Research In Motion）、創辦人Chapter 11｜亞瑟．凡．霍夫 Arthur Van Hoff　　　　　　Marimba / 共同創

辦人Chapter 12｜馬克斯．萊文奇恩 Paul Buchheit　　　　　　Gmail / 創立者Chapter 13｜史帝夫．帕爾曼 Steve Perlman　　　　　　WebTV / 共同創辦人Chapter 14｜麥可．拉姆齊 Mike Ramsay　　　　　　TiVo / 共同創辦人Chapter 15｜保羅．葛拉漢 Paul Graham　　　　　　Viaweb / 共同創辦人Chapter 16｜約書亞．沙克特 Joshua Schachter　　　　　　del.icio.us（www.delicious.com） / 創辦人Chapter 17｜馬克．弗萊徹 Mark F

letcher　　　　　　ONElist、Bloglines / 創辦人Chapter 18｜克雷格．紐馬克 Craig Newmark　　　　　　Craigslist / 創辦人Chapter 19｜卡特麗娜．菲克 Caterina Fake　　　　　　Flickr / 共同創辦人Chapter 20｜布魯斯特．卡爾 Brewster Kahle　　　　　　WAIS．Internet Archive．Alexa Internet / 創辦人Chapter 21｜查爾斯．格斯科 Charles Geschke　　　　　　Adobe Systems / 共同創辦人Chapter 22｜安．溫布萊

德 Ann Winblad　　　　　　Open Systems、Hummer Winblad / 共同創辦人Chapter 23｜大衛．海尼梅爾．漢森 David Heinemeier Hansson　　　　　　Ruby on Rails之父、37signals / 合夥人Chapter 24｜菲利浦．葛林斯潘 Philip Greenspun　　　　　　ArsDigita / 共同創辦人Chapter 25｜約耳．史波斯基 Joel Spolsky　　　　　　Fog Creek Software / 共同創辦人Chapter 26｜史帝芬．考費爾 Stephen Kaufer　　　　　　Tr

ipAdvisor / 共同創辦人Chapter 27｜詹姆斯．洪 James Hong　　　　　　HOT or NOT / 共同創辦人Chapter 28｜詹姆斯．柯里爾 James Currier　　　　　　Tickle / 創辦人Chapter 29｜布雷克．羅斯 Blake Ross　　　　　　Firefox / 創立者Chapter 30｜梅娜．特羅特 Mena Trott　　　　　　Six Apart / 共同創辦人Chapter 31｜鮑勃．戴維斯 Bob Davis　　　　　　Lycos / 創辦人Chapter 32｜朗．格魯納 Ron Gruner　　　　　　Alliant

Computer Systems / 共同創辦人　　　　　　Shareholder.com / 創辦人Chapter 33｜潔西卡．李文斯頓 Jessica Livingston　　　　　　Y Combinator / 共同創辦人 大衛．海尼梅爾．漢森David Heinemeier Hansson Ruby on Rails之父、37signals｜合夥人在2004年初，大衛．海尼梅爾．漢森將37signals從一家顧問公司轉型為軟體公司，他為這家公司寫了第一套軟體——線上專案管理工具「BaseCamp」，接著又寫了專門支援多人即時訊息服務（Instant Messenger；IM）會談

的「CampFire」、網路共享工作清單「Ta-da List」、容易上手的個人資料管理小幫手「Backpack」。2004年7月，他釋出做為應用程式基礎的軟體框架，也就是開放原始碼的Web應用程式開發框架，名為「Ruby on Rails」（RoR），一推出就廣受Web應用程式開發人員的歡迎，漢森也在2005年獲得OSCON的「年度最佳駭客獎」（Hacker of the Year）。2006年7月（此次訪談後），37signals總裁傑森．佛萊德（Jason Fried）在公司部落格中宣佈，37signals已經獲得亞馬遜總裁傑夫．貝佐斯（Jeff Bezos）個人的少量資金挹注。37si

gnals一開始並不是由你創辦，對嗎？37signals是在 1999年由傑森．佛萊德創辦，當初是網站設計公司，後來因為推出Basecamp而轉型成軟體公司，我是 37signals的web 2.0開發小組成員之一。所以Basecamp可以說是37signals這家公司轉型的關鍵嗎？公司轉型並非一蹴可及，當我們開發 Basecamp的同時，手邊還有一大堆客戶的專案要完成，所以我們不能花太多時間在 Basecamp上，畢竟那不是客戶需求，那只是我們為了更有效率管理客戶專案而自行研發出來的工具。談談當初Basecamp上市以及公司轉型那段時間。大學畢業後，我到 37signals當約聘人員，其他人

負責設計，我負責程式。幾年後，我們發現需要一個工具來管理客戶專案流程，否則彼此之間都不知道工作進度，看起來沒有條理也不夠專業。於是大夥兒想到可以利用部落格（blogging）的方式來將客戶資料分類，我自己已經有一個 Loud Thinking部落格，而37signals則是在 Signal vs. Noise，所以我們突然想到，何不將部落格概念運用在專案管理上？專案的部落格是 Basecamp的第一部分，大約在一個月後就完成了，然後我們開始利用它來管理 Basecamp，結果很快就能自己管理，換句話說，是利用 Basecamp來建立 Basecamp。當我們向同行展示 Basecamp，才知道

其他人也有一樣困擾；市面上提供給小型公司使用的專案軟體很少。像微軟的 Project軟體和其他重量級軟體都需要仰賴嚴格的路徑控管，對於兩百人的專案或許能良好運作，但不適用於小公司。於是我們開始思索，這可以解決顧問公司的需要。而且，當我們得到非常熱烈的反應，便發現這是一個很好的時機，可以開始仔細想想如何為 37signals開發這類產品。

電腦規格軟體進入發燒排行的影片

應用資料探勘技術於股票投資 －以台塑為例

為了解決電腦規格軟體的問題，作者曹子豪 這樣論述：

本研究分為兩階段進行。首先，應用先前提出的研究架構之改進方案於在台灣股市上市的個股「台塑1301」上，然後添加台塑集團其他子公司之資訊與台塑集團內部持股台塑1301比例變動的相關資訊，希望通過兩實驗相比較來瞭解集團內部運作對個股行情影響的可能性。本研究採單預測器架構。首先在貼標階段，本研究定義：若下一交易日股價低於未來60天內收盤價之全距的50%，則定義當日為「買點」，反之則定義當日為「無行動」。在正規化方法階段，本文提出「條件正規化」方法，以最大程度的保留資料之正負特徵。經過4個特徵篩選演算法與12個機器學習演算法交互建立模型後，本文使用「委員會」制度，挑選在驗證集中準確度超過60%的演算

法加入並以過半數決的方式產生最終交易規則，並在驗證集使用窮舉法對賣點閾值r%進行最佳化。最終以投資報酬率(Return on Investment, ROI)作為評量標準，並與架構所提出的、以買入並持有交易法則為首的6個基準指標做比較，以驗證本研究所提出方法的有效性。實驗結果顯示，在台塑1301上，於2016年至2018年應用本研究架構，可以得到50.21%的投資報酬率，勝過除買入並持有交易法則外的所有基準指標；在將集團資訊加入資料集再次預測後，收益有所提升，得到55.74%的投資報酬率，高於所有基準指標。