電腦螢幕4k的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

第一次用macOS Big Sur就上手

為了解決電腦螢幕4k的問題，作者井村克也 這樣論述：

　　全新改版，更加符合潮流趨勢的新功能 　　macOS Big Sur不是已經存在許久的版本10.X，而是版本11.0的重大升級。Big Sur除了支援蘋果公司自行研發CPU的Mac機種外，在使用者介面、功能上也有重大的突破。整個畫面的外觀煥然一新，營造出簡潔清爽的印象。融合了iPhone、iPad中熟悉的控制中心，彙整了常用的功能，通知中心也更動設計，變得更加容易使用。Safari 也新增符合網頁潮流的功能，例如支援4K影片、可自訂的起始頁面、查看閱覽頁面Cookie 使用狀況的隱私報告等等。地圖App的畫面設計翻新，變得更加好用，並搭載街景環視的功能，可從地圖上查看周遭的風景。 　　

簡單不簡單，活用技巧讓您效率加倍 　　Mac是從初學者到專業人士，都能夠憑藉直覺操作的優異電腦。由於操作簡單，許多用戶反而不曉得有便利的使用方法。重新審視基本操作後，肯定能夠發現過去不知道的功能、用法，可更加方便地活用。 　　涵蓋基礎功能到進階活用，查閱方便 　　本書包括MacOS Big Sur的新功能，將Finder、輸入法等Mac的必知使用知識與技巧、內建App的用法、網際網路的連線方法、與其他Mac的連接、時光機的備份等分成17個章節，透過簡潔豐富的圖解進行說明。 來自讀者的讚譽 　　「提供實用的使用建議，而不只是照本宣科的講解功能，對於迷惘的新手很有幫助」 　　「易讀好懂，涵

蓋所有新手使用Mac需要了解的知識與技巧」 　　「每項功能以2～4頁的篇幅講解完畢，而且有索引，查閱起來很方便」

電腦螢幕4k進入發燒排行的影片

自動化螢幕閃頻偵測裝置設計與分析

為了解決電腦螢幕4k的問題，作者陳志睿 這樣論述：

筆電往輕薄方向發展，所以移除掉很多外接介面接口，擴充基座可以解決筆電外接介面接口不足的問題，隨著擴充基座產品在市面上越來越普遍，不良問題成為業界很重要的議題，常見問題，當電腦與擴充基座產品連接使用時且將螢幕外接在擴充基座產品上面時，螢幕顯示器在閒置狀態下，會發生不預期的閃爍現象，且發生機率約一周一次。現今液晶螢幕測試的方法大多以人工來做測試。人工測試缺點耗費時間、效率低和容易出錯，若使用市場上既有的螢幕偵測系統，設備及環境建置費用高昂。 本研究目的是開發一套成本較低廉、操作容易的自動化螢幕閃爍偵測裝置，可以判斷螢幕畫面閃爍時間，並且將時間紀錄下來，開發的自動化偵測裝置和市面上販售的偵測裝置

比較，其優點為成本便宜、組裝容易和節省時間。

生活資安五四三!：從生活周遭看風險與資訊安全(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決電腦螢幕4k的問題，作者羅正漢 這樣論述：

［學校沒教過的資安課？］   　　這個時代大家都在談行車用路安全、公共衛生安全、食品安全，那麼資訊安全呢？ 　　●風險觀念人人都有，認識資安風險讓你生活少掉許多麻煩 　　●這是一本大多數人都可閱讀的資安書籍 　　●資安沒你想像中的難懂   　　本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽，Security組優選系列文章──《生活資安五四三！從生活周遭看風險與資訊安全》──是第一本從生活面向來談資安的書籍，目的就是希望讓一般人都能了解資安的那些事。   　　可別以為資安是資訊人員才需要懂，認識資安，就跟認識行車用路安全一樣，人人都有去瞭解的必要，而現實生活與虛擬網路世界的背後，都有基本的資安觀念需

要認識。面對資安，雖然每個人的程度、經驗與理解不同，但大家要知道的是「所有事都有風險，程度大小而已」，認識資安帶來的風險與背後的關鍵，是現代人需具備的必要本領。   　　■降低「門檻」：為何一般人容易對資安感到熟悉又陌生？那是因為普遍資安書籍都是給專業從業人員閱讀，但資安其實跟大家的日常生活都息息相關，大家也都常在新聞報導看到這些資訊。   　　■角度「多元」：從現實生活場景的ATM操作、實體店家信用卡支付，到手機、電腦使用與上網，以及新聞事件，從多個角度讓大家認識到各方面的資安與風險，同時還從電影、影集、小說、網紅與Podcast等途徑切入，讓大家都可以藉由自己熟悉的興趣或管道來接觸資安。

　　 　　■「一次」掌握：資安領域面向相當廣，但這些給一般人的資安資訊往往散在各處，本書從多個面向與角度切入，讓你一次就能得到不同收穫。   　　■對資安風險先要有「認識」：去ATM領錢，知道要保護提款卡與密碼，你就已經有資安意識，那麼你知道什麼是弱密碼嗎？為何不要在多個雲端帳戶使用相同的帳密？你真的有妥善的備份觀念嗎？手機的安全更新也有年限你知道嗎？   　　■認識資安風險目的是為了「自保」：當企業也都在扭轉資安思維，並且開始重視資安，但你要知道，整個環境並不會一下就改變，因此資安就成為現代個人必須掌握的技能。

基於深度學習之螺絲表面瑕疵檢測系統設計與實現

為了解決電腦螢幕4k的問題，作者許峻銘 這樣論述：

2011年德國提出工業4.0的概念以來，智慧製造技術已逐漸引入各個製造領域，資訊數位化、缺陷檢測智慧化和資料庫平台管理是智慧製造的核心技術。面對日益提高的品質管理與生產需求，臺灣的扣件產業也面臨需以智慧製造提升高值化產品能力的需求。扣件產業傳統上大都以人工方式進行產品檢測，人為因素常造成檢測效率不佳的問題。近幾年部分扣件製造商引入自動光學檢測 (AOI, Auto Optical Inspection)技術，使得檢測效率大幅地提升；然而，AOI於扣件產業實務應用上常面臨檢測參數設定不易、不同螺絲需重新設定檢測參數以及AOI機台對環境參數過於敏感等問題，特別是AOI在少量多樣的產線應用在設備費

用上有其限制性，因此本論文提出了一種基於深度學習圖像識別技術的螺絲表面瑕疵檢測系統，在產線上以視覺檢測方式檢測螺絲生產過程中螺絲表面是否損壞，可以根據檢測的結果進行瑕疵螺絲的篩選，檢測結果同時上傳至資料庫進行統計與分析，據以分析瑕疵螺絲的檢測率，並進一步提升生產流程效率。本論文設計之螺絲表面瑕疵檢測系統包括檢測機與檢測資料管理平台，其中檢測機裝置配有3支4K相機並採用輸送帶運送螺絲，使用機械手臂進行螺絲排料，並以觸控螢幕的人機介面進行操控。檢測機具有採樣、訓練與檢測三項功能，首先執行螺絲的螺紋與頭面採樣程序並取得螺絲樣本集，接著將螺絲樣本集採用遷移學習方式分別對ResNetV2 50、ResN

etV2 101、InceptionV3與MoblieNetV2 等四個神經網路進行螺絲表面瑕疵檢測模型訓練，根據訓練結果挑選較佳神經網路模型導入檢測程式，最後進行螺絲表面瑕疵檢測，檢測程序以輸送帶將螺絲送至相機拍攝區取得影像，根據檢測結果控制機械手臂進行正常與瑕疵螺絲分類，並將檢測結果上傳至資料庫，管理員可以藉由檢測資料管理平台觀察螺絲檢測統計數據。本論文完成之系統以200個驗證樣本與合作廠商線上AOI檢測機進行交叉測試比對，提案檢測準確率達94.5％，高於目前合作廠商線上AOI檢測機之準確率75%。