電腦聲音輸出設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決電腦聲音輸出設定的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

電腦聲音輸出設定進入發燒排行的影片

筆記型電腦揚聲器之研製

為了解決電腦聲音輸出設定的問題，作者陳志偉 這樣論述：

隨著時代的進步，個人化電子產品日益增加，帶給人們多樣化及方便的生活體驗，而提供高品質聽覺的感官享受更是許多電子產品不可或缺的。針對聲音的輸出，因為市場的競爭性，愈來愈多的電子研發單位開始重視揚聲器的音質效能，以筆記型電腦為例，設備聲音的輸出都是使用微型揚聲器來設計，而考慮到攜帶的方便性，就必須將揚聲器微型化，矩形平面微型揚聲器的空間利用性較為靈活，因此成為了設計的首選。要如何在有限的空間裡有好的效率表現，是設計工程師相互協調研發的成果，本研究將針對筆記型電腦設計微型揚聲器的出音性能來探討最佳化的建議及分析效能的不同，利用實測分析找出其規律性將之比較，驗證不同的設計及出音位方式對聲音的影響

，可提供作為未來產品設計時的參考及利用。

影片聲音製作全書：掌握人聲、配樂、音效製作方法與成音技術，打造影音完美交融，質感升級的專業實務法

為了解決電腦聲音輸出設定的問題，作者坂本昭人 這樣論述：

涵蓋網路影音、廣告、動畫、遊戲的聲音設計製作基礎， 數值設定╳具體步驟，隨心製作創意滿分的原創聲音！ 最低度聲學知識、軟硬體系統建置，打造聲音升級的製作環境 軟體作編曲、效果器、混音、音效、錄音、成音各環節重點全掌握 強化影像演出表現的五大關鍵（定位、音質、音場、音量、音壓）實作技巧 製作概念+大宗軟體(Garage Band、Logic、Pro Tools)示範素材檔，操作一遍就上手 推薦（依姓氏筆畫排序） 艾德 （Edo） ／影像工作者  李偉程（GARY）／說故事影像創意有限公司負責人 、影片導演 楊文祥／雷亞遊戲資深音效設計師；前大宇資訊、遊戲橘子、IGG音效師 鄭建文／台北科技大

學互動設計系專任副教授 戴志光／傳翼錄音總監、錄音師、音效設計   音源庫找不到理想素材？配樂很容易撞聲？各素材音量有大有小不協調？輸出檔案後音量音質變小變差？……這些問題到底怎麼解決 聲音讓影片活起來，滿滿都是記憶點！ 網路影片戰場激烈，從巨量影片脫穎而出的關鍵在於聲音。本書以掌握最低度的音響知識技術做出有如專業質感的作品，說明聲音特性、音響設備設置方式、聲音製作的通用做法。具體示範利用音樂軟體自創配樂、從音效素材製作理想音效、錄音作業的重點技巧、從搭配影像調整雕琢各聲音的定位、音質、音場、音量、音壓，逐步完成高品質的影片。不論是影片創作者升級作品質量，或音樂創作者涉獵影像、聲音後製入行，都

是一本實務應用強的寶典指南。   讀者好評 這本書可掌握聲音製作和後製處理方式，對於沒有專業背景，急需用DAW錄音的我幫助非常大。 從本書可一窺成音（聲音後製）的技術。

自走車於道路系統之影像辨識

為了解決電腦聲音輸出設定的問題，作者賴韋佐 這樣論述：

本文旨目的在於運用即時性的影像處理技術，實現自走車模型於模擬道路精準判定方位並行走之研究。自走車(四輪驅動雙層底盤智慧小車)模型以直流馬達驅動模塊(L298N)作為自走車驅動核心，並用此模塊中的H型電橋來控制至Arduino Uno控制版上的PWM訊號與來達到控制馬達轉速、方向來達到目的，後回傳資料遠端連線至RaspberryPi執行影像預處理，影像處部分為使用OpenCV技術整合透視變換(Perspective transformation)感興趣區(Region Of Interest (ROI))、二值化處理(Binarization)與邊緣偵測(Edge Detection)四大架構

構成。電腦透過遠端桌面觀察自走車上的無線攝影機擷取到的道路影像資訊做影像處理後，便回傳相對應指令給自走車上Arduino uno，配合自行撰寫好的程式，進而達到使自走車判斷是否偏移軌道而準確地走在預設好的道路上，在最後的實驗中，實驗分成兩種來檢測誤差大小，分別為直線誤差量測法與彎道誤差量測法，量測在不同速度下量測每個區段而產生的誤差，由實驗結果得知速度在理想情況下誤差值可到達極小狀態。