電腦知識/技能的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

電腦知識/技能的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦薛志榮寫的 AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略 和盧守謙,陳承聖的 圖解化學系統消防安全設備(2版)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自崧燁文化 和五南所出版 。

國立彰化師範大學 科學教育研究所 邱守榕、王國華所指導 黃國鴻的 以專題製作為主的電腦化學習環境之比較研究:認知取向與情境取向 (1999),提出電腦知識/技能關鍵因素是什麼,來自於專題製作、認知模型、情境學習、學習環境、樂高積木、網頁設計、程式設計。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了電腦知識/技能,大家也想知道這些:

AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決電腦知識/技能的問題,作者薛志榮 這樣論述:

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候,但是AI永遠乖巧聽話; 你說AI不懂創意,只能做死板的工作? 隨著科技發展,AI人性化程度也愈來愈高, 再不懂得提升自己,最後只能被人工智慧所淘汰! 跨界設計師甘苦談,讓前輩把經驗向你娓娓道來!   【人工智慧在紅什麼?】   .AI的誕生   1956年8月,在達特茅斯學院舉行的一次會議上,來自不同領域(數學、心理學、工程學、經濟學和政治學)的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧,「人工智慧」正式被確立為研究學科。   .人機互動的發展歷程   60年前,人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營?   明斯基:「我們要讓機器變得智慧,我們要讓它們擁有意識。」   恩格爾巴特:「你要為機器做這些事?那你又打算為人類做些什麼呢?」   .機器學習和深度學習   機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科,它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為,以便獲取新的知識或技能,細分為:監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支, AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍,並促進了AI其他領域(如自然語言和機器視覺)的發展。     【人工智慧如何影響設計?】   .從圖片到影像,Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題,並將重複工作變得自動化。   .看動畫總覺得某些場景崩壞?自動描線的技術能夠自動辨識圖像,並確定圖像的具體輪廓,進而完成描線的工作,大大減輕畫師的負擔。   .圖文內容的排版涉及大量的專業知識,包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等, Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中,解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。   【AI衝擊!設計師該何去何從?】   既然AI如此方便,設計師的存在似乎就可有可無了?   .最容易被取代的三大設計,看看自己符合了哪些!   .深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗!   【比人還通人性!談AI的實踐】   .AI設計八大原則:個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。   .產品設計三要素:透過增強記憶、訓練思考和預測行動,將人工智慧最佳化。   .從圖形使用者介面(GUI)到語音命令裝置(VUI),為什麼要將GUI轉換為VUI?   【未來五年,人工智慧的發展】   .智慧城市   下水道設計不良,一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯?   每次上路總是提心吊膽,深怕遇到馬路三寶?   警力資源嚴重不足!誰可以代替交警外出巡邏?   交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作!   .商場   對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎?透過AI技術,有錢大家一起賺!   讓不同性質的店家組成一個體系,推播優惠券製造雙贏效果。   .家園   在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢?   Atmoph Window不僅能隨意切換內容,還能配合主題發出相應聲音,彷彿身歷其境!   ★特別收錄:跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色   本書從技術角度切入,介紹當前人工智慧的相關知識,再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係,提出人工智慧設計的相關見解,同時也結合了作者本身的學習和工作經驗,對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

以專題製作為主的電腦化學習環境之比較研究:認知取向與情境取向

為了解決電腦知識/技能的問題,作者黃國鴻 這樣論述:

本研究旨在透過專題製作之課程,分別設計兩種不同的電腦化學習環境,並探討學生在兩種環境下所展現的學習歷程與成長。基於此一目的,本研究首先透過文獻分析與先導研究,分別設計出以認知理論為基礎的模型化學習環境,與以情境學習理論為基礎的情境化學習環境。安排選讀專題製作課程的八位學生,分別在兩種不同的學習環境中進行長達十個月的實際工作。藉由質的研究方法收集與分析資料後,探討兩種學習環境的成效與限制。 本研究發現個案學生在兩種不同的學習環境中的學習活動,模型化學習環境提供了樂高積木與多種視覺化軟體。學生構思與組合樂高積木,並透過操作軟體與撰寫程式以控制組合積木。由模仿操作而循序漸進的發

展出更複雜的心智模型。工作內容以軟體操作、撰寫程式、操作積木為主。在情境化的環境中,學生協助醫院建立行政資訊系統。在設計網頁、上網查資料、及到醫院更新軟體等真實工作的完成過程中,逐漸獲取參與實務社群的能力。 另外,在兩種不同的學習環境下,學生出現了以下的成長差異: 1. 在電腦知識技能方面:在模型化的學習環境中,著重於特定知識的漸進學習;在情境化的學習環境中,著重於多種知識的整合應用。 2. 在人際社會知覺方面:在模型化的學習環境中,學生體驗出選擇積極主動的合作成員,有助於工作的完成;在情境化的學習環境中,學生體驗出建立良好的人際關係

,有益於獲取工作上的協助。 3. 在學習與工作型態方面:在模型化的學習環境中,學生在微世界中學習,形成假設驗證的思考;在情境化的學習環境中,學生在真實世界中學習,形成多重立場的思考。在模型化的學習環境中,學生認為解決問題的方法是客觀中立的;在情境化的學習環境中,學生認為解決問題的方法是價值負載的。 4. 在自我意識與生涯規劃方面:模型化的學習環境幫助學生更了解自己的能力,據以決定自己能否從事相關工作;情境化的學習環境幫助學生了解實務社群的運作,據以判斷自己是否適合此社群。 而本研究發現,在這兩種學習環境下,影響學生成長差異的因素,主要

有學習動機、個人的特質與能力、支援學習的資源、與工作的本質與特性。最後,研究者對於學習環境的設計提出建議,並指出未來可在學科領域的應用探討與兩種環境的整合方面作進一步的研究。

圖解化學系統消防安全設備(2版)

為了解決電腦知識/技能的問題,作者盧守謙,陳承聖 這樣論述:

  1. EasyPass,完整不漏   依考選部命題大綱編排,考題不漏網。     2. 圖文解說,易以吸收   條文圖表式闡述,使讀者易掌握。     3 歷屆考題,完整豐富   近9年設備師及設備士歷屆試題,進行完整精解。     4. 本職博士,實務理論   累積30年火場經驗,實務理論佳。