電腦知識的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

電腦知識的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦石戶奈奈子寫的 電腦&程式設計知識圖鑑:0基礎也好懂!科技素養與邏輯力躍進的第一步! 和洪錦魁的 C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自台灣東販 和深智數位所出版 。

國立政治大學 金融學系 廖四郎所指導 李強的 機器學習結合波動聚集分析之投資策略實證研究 (2021),提出電腦知識關鍵因素是什麼,來自於機器學習、因子合成、波動聚集、量化投資。

而第二篇論文國立陽明交通大學 應用藝術研究所 許峻誠所指導 劉琳的 布袋戲偶造型設計與動作探討 (2021),提出因為有 虛擬布袋戲偶造型、角色形象設計、虛擬布袋戲偶動作、角色互動招式的重點而找出了 電腦知識的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了電腦知識,大家也想知道這些:

電腦&程式設計知識圖鑑:0基礎也好懂!科技素養與邏輯力躍進的第一步!

為了解決電腦知識的問題,作者石戶奈奈子 這樣論述:

符合108課綱理念與目標! AI時代不可不知的知識! 認識生活周遭的科技,激發好奇心, 自然養成觀察與體驗日常生活中的需求或問題的習慣, 同步提升探索、創造性思考、邏輯與運算思維!   AI是什麼?究竟什麼是程式設計? 程式語言有何區別? 最輕鬆、易懂的電腦&程式設計圖鑑!     咦?!   硬體、軟體與程式設計的必備要素   都變成了可愛、生動的角色!   這些既熟悉又陌生的角色,你都認識嗎?   超級電腦──透過複雜的計算來支撐社會!   硬碟&SSD──什麼都記得住的記憶專家   編譯器──負責聯繫電腦與人類的翻譯家!   程式錯誤──害程式異常的搗蛋鬼!   Python──以程

式庫為傲的AI教練   ……精彩圖解超好懂!功能、使用情境一目瞭然!     歡迎來到電腦的世界!   平板電腦/智慧型手機/超級電腦/CPU/RAM/ROM/主機板/硬碟/SSD……   除了基本資料、特長與實際應用範例,還有豐富的知識補充,   電腦有哪些周邊產品?內部構造長怎樣?電腦與AI的關係是什麼?   將介紹電腦的類型、零件及其功能,從今天開始你也是電腦知識王!     我們的生活中充滿著程式設計?   沒有程式下達指令,就無法驅動電腦!   什麼是程式設計?程式設計有什麼用途?程式又是如何編寫的?   當程式出現錯誤會發生什麼狀況?   介紹程式的基本思維,清楚易懂的流程結構說明

,   原來程式設計這麼有趣!     電腦之間有共通語言嗎?   C語言?Java?Python?   這些好像看過、卻從不了解的名詞代表著什麼?   用0和1就可以表達資訊?!程式語言有哪些?要怎麼學?   介紹人類語言與機械語言之間的差異,   結合彼此的智慧就能創造無限的可能性!    好評推薦     ★臺北市日新國小校長/臺北市國小資訊教育輔導團‧召集人 林裕勝   ★Coding魔法學院創辦人 蔡淑玲   ★新竹市建華國中教師‧暢銷作家 謝宗翔(KK老師)   (依姓氏筆畫順序排列)

電腦知識進入發燒排行的影片

很多朋友都知道自動交易乃大勢所趨,想要一下程式/Algo 交易,但礙於電腦知識有限,所以遲遲未有行動。事實上自動交易,已經進化到非常簡單,寫程式更加是非必須技能!

大家不要被「程式」兩個字嚇怕,今天 #街頭智慧 #程式交易,Jonathan 會分享 4 個他認為比會寫 Program 更重要的條件,大家更了解後就知道,程式交易其實並不困難!

#寫程式 #街頭智慧 #教學 #MT4 #Metatrader #交易心得

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機器學習結合波動聚集分析之投資策略實證研究

為了解決電腦知識的問題,作者李強 這樣論述:

量化投資和機器學習在大數據時代充分展現了其獨特的優勢和魅力,兩者結合更是如虎添翼。機器學習不僅可以彌補量化投資的短板,還可以為量化投資的發展提供新的思路和方向。本文主要研究是否可以通過機器學習算法進行因子合成,以及該方法是否比傳統方法更有效。選取波動率、年化收益率、最大回撤、信息比率、夏普比率等評價指標進行因子分層回測結果的對比分析。本文認為機器學習算法對量化投資和股票預測具有一定的重要性影響,為投資者的決策提供可行的解決方案。另外,本文詳細介紹了波動聚集現象和金融時間序列模型。然後本文將波動聚集性作為因子加入到策略的機器學習部分進行應用,以原策略為對照,並對回測結果進行詳細對比分析。綜上可

見,波動聚集現象的實際應用是值得研究的,這樣可以提高量化策略的性能和穩健性,同時對波動聚集現象的應用和發展提供了新想法。本文對 XGBoost 算法和量化投資中的波動聚集現象進行了研究和改進,為滬深 300 股票市場的量化投資者提供了一個新觀點。

C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

為了解決電腦知識的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

重磅回歸!30 年功力+30 萬冊累積銷售!   洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來     【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】   本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起,融入 AI 與科技新知,作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題,以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念,規劃了最實用的資訊系統實作應用,讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手!     【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】

  ❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞   ◎ 24 個主題   ◎ 468 個程式實例   ◎ 436 個重點圖例解說   ◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習   ◎ 193 個實作習題邁向高手之路     【本書將教會你……】   ◎科技新知融入內容   ◎人工智慧融入內容   ◎圖解 C 的運作   ◎C 語言解數學方程式   ◎基礎統計知識   ◎計算地球任意兩點的距離   ◎房貸計算   ◎電腦影像處理   ◎認識排序的內涵,與臉書提昇工作效率法   ◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變

化   ◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離   ◎遞迴函數設計,從掉入無限遞迴的陷阱說起   ◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計   ◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率   ◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數   ◎最完整解說 C 語言的前端處理器   ◎徹底認識指標與陣列   ◎圖說指標與雙重指標   ◎圖說指標與函數   ◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統   ◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統

  ◎檔案與目錄的管理   ◎字串加密與解密   ◎C 語言低階應用 – 處理位元運算   ◎建立專案執行大型程式設計   ◎說明基礎資料結構   ◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫   ◎邁向 C++ 之路,詳解 C++ 與 C 語言的差異   本書特色     C 語言是基礎科學課程,作者撰寫這本書時採用下列原則:   ★語法內涵與精神★   ★用精彩程式實例解說各個主題★   —— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】   ★科學與人工智慧知識融入內容★   ★章節習題引導讀者複習與自我練習★

  —— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效,打穩基礎!     當讀者遵循這步驟學習時,   相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。

布袋戲偶造型設計與動作探討

為了解決電腦知識的問題,作者劉琳 這樣論述:

摘要 IAbstract II致謝 III目錄 IV圖目錄 VI表目錄 VIII第一章、 緒論 11.1創作背景與動機 11.2創作目的 11.3創作方法 2第二章、 文獻探討 32.1布袋戲 32.1.1臺灣布袋戲的源起與傳臺 32.1.2臺灣布袋戲的構成概況 32.1.2.1布袋戲的基本構成 32.1.2.2木偶角色之分類 42.2傳統布袋戲的現狀與傳承案例 92.2.1臺灣布袋戲的現狀 92.2.2臺灣布袋戲的保護與傳承案例 92.3金光布袋戲與掌中戯 112.3.1

掌中戲 112.3.2金光布袋戲 112.3.3掌中戲與金光戲的戲偶造型分析 122.4角色設計 152.4.1角色設計的要素分析 152.4.2鐵扇公主與孫悟空的人物形象及古籍參考 172.4.3角色實際案例--鐵扇和悟空在不同時期和不同國家風格參考 202.5角色動作 252.5.1傳統布袋戲偶動作 252.5.2角色動作的設計方法 252.6案例分析 28第三章、 創作方法與內容 303.1創作理念 303.2 設計考量 303.3 創作流程 303.3.1人物角色創作 303.3.1.1古籍

參考 313.3.1.2草圖發想及造型發散 313.3.1.3確立角色版型 333.3.1.4角色頭部繪製 353.3.1.5 配色 423.3.1.6角色細節刻畫 443.3.1.7 2D轉3D 473.3.1.8效果圖繪製 483.4 設計完成之後展示 49第四章、 角色互動招式設計 504.1一般動作研究 504.1.1一般動作所包含的基本要素 504.1.2如何理解這些要素 514.2布袋戲偶的動作研究 594.2.1布袋戲生旦淨末醜的動作 594.2.2布袋戲中孫悟空和鐵扇公主的動作招式研究

614.3一般動作與布袋戲動作對比 65第五章、 討論與結論 675.1研究討論 675.2論文結語 69第六章、 參考文獻 70中文部分 70英文部分 71網站 71