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國立高雄科技大學 智慧商務系 黃河銓所指導 陳婉琪的 應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究 (2020),提出電腦清潔ptt關鍵因素是什麼,來自於文字探勘、機器學習、關聯規則、主題模型、求職社群評論。

而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 易孟洳的 消費者購買掃地機器人之關鍵因素研究 —使用AHP方法 (2019),提出因為有 掃地機器人、AHP層級分析法的重點而找出了 電腦清潔ptt的解答。

最後網站清灰塵ptt則補充:[請益] 清理電腦灰塵用的小型吸塵器– 看板PC_Shopping – 批踢踢實業坊, 2020/11/1. [求助] 螢幕灰塵清潔問題– 看板LCD – 批踢踢實業坊, 2020/10/12. Ptt – [請益]桌機 ...

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『打莫德納副作用分享!』
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桑潔VLOG。我家狗有五個名字?!🐶牙套回診調線😭日常臉部清潔分享✨
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應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究

為了解決電腦清潔ptt的問題,作者陳婉琪 這樣論述:

摘要各大社群網站是目前求職的新興管道,對於現在的使用者來說是資訊集合的來源,在各產業討論板上也有許多人去發布對於產業的評論、求職的需求、就業的相關問題、討論各種最新消息。本研究目的是利用文字探勘與機器學習技術使用多元網站資料建構情緒分析的模型,探討使用不同非監督分群方式分析科技業求職社群評論,找出熱門主題、關鍵字以及字詞間的關係強度以及社群平台使用者的正負面觀點。資料來源為民眾常用之社群平台(包含批踢踢及Dcard等),主要擷取科技業板之相關評論,資料擷取期間,共14個月。資料來源經萃取、清潔、整理後,共有9,027筆資料用於資料分析、評估模型結果。研究方法是用非結構化資料重新定義,成為結構

化資料,並進行資料預處理後,利用文字探勘方法,萃取資訊並建立字詞正負向之詞庫,作為資料分析之基礎。接著,運用機器學習技術,且透過字詞分群的方式分出主題,分析出社群平台使用者的正負面觀點。研究結果顯示科技業板上熱門討論的三大主題為職場、疫情、外商,使用者們對職場成正面態度,對疫情呈現負面態度,使用機器學習及文字探勘技術對求職評論有良好的結果。藉由本研究讓使用社群平台找尋求職相關議題或資訊的求職者、企業、人力資源管理者有所貢獻。

消費者購買掃地機器人之關鍵因素研究 —使用AHP方法

為了解決電腦清潔ptt的問題,作者易孟洳 這樣論述:

隨著智慧家電的蓬勃發展,消費者只需要透過手機APP或智慧音箱進行簡單的操作,便能輕鬆地遠端遙控開啟或關閉家電,即可創造智慧家居生活。多數現代家庭因生活工作忙碌,較無時間親自打掃,希望能擁有1台的掃地機器人,協助其進行清掃工作,所以本研究想了解消費者購買掃地機器人的關鍵因素,以協助業者開發更符合消費者需求的產品與制訂行銷策略。本研究經文獻探討,找出影響消費者購買決策之關鍵因素,並建立關鍵因素之層級架構,得到5個構面和22個關鍵因素。接著使用AHP問卷調查法,透過問卷結果分析,將構面與因素權重進行排序。本研究結果顯示,影響消費者購買掃地機器人的構面排序為「功能構面」、「產品構面」、「服務構面」、

「通路構面」和「行銷構面」;而22個關鍵因素的前四名因素之排序為「清潔效果」、「品質」、「價格」和「易用性」。本研究並針對了有使用經驗及無使用經驗者對於掃地機器人可接受價格做ANOVA分析,結果在統計上有顯著性。同時,本研究也針對有使用經驗及無使用經驗者,以及男性受測者和女性受測者之因素排序做差異比較,結果顯示群體可合併進行討論。最後,本研究依據研究結果,提供建議給掃地機器人業者、政府相關機構,業者可強化產品的清潔功能效果、產品品質控管,操作的易用性,盡量設計簡單化,讓消費者更願意使用產品,在價格上做價值分析以提升產品CP值,提高消費者購買意願。