電腦架的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

老姐要用 Kotlin 寫專案：從 Server 到 Android APP 的開發生存日記(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決電腦架的問題，作者李盈瑩（Kate） 這樣論述：

　　本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Mobile Development 組佳作網路系列文章 ──《 老姐好像要用 Kotlin 寫專案，能撐 30 天嗎？》。本書旨在鼓勵對程式開發有興趣或是想轉職工程師的朋友，積極學習 Kotlin 程式語言，將 Side Project 列入人生計畫。以弟弟（後端工程師）的視角，描述姐弟使用 Kotlin 進行為期三十天的 Side Project 過程，是一本以輕鬆、帶一點吐槽的文筆進行程式專案開發紀實的日誌。你將從開發準備、Scope 系列函式、問答聊天室結構到雲端訊息 FCM 推播，逐步探索 Kotlin 的美妙之

處。 　　☑前後端使用一種程式語言開發 　　前後端共有開發的資源，能夠將精力放在需要關注的地方，學習曲線的效率自然也大幅提升。 　　☑設計實作 Side Project 　　獲得提升整合的能力，擴大事業版圖。在本書的設計實作Side Project 中，你將探索工程師的工作與生活的平衡。 　　☑開發技巧和疑難排解 　　以大量對話形式的問答篇，解開你經常遇到的各種問題，讓你從本書獲取豐富經驗，不只少走彎路，還能學會開拓道路的方法！ 　　【適合讀者】 　　✦考慮轉職、對程式開發或建立 Side Project 有興趣的工程師 　　✦對 Kotlin 語言有興趣、想認識 Kotlin 的讀者

　　✦前端、後端開發工程師 本書特色 　　小說 × 程式 ── 打開程式書就昏昏欲睡？ 　　讓Kate豐富的程式人經驗給你小說般的沈浸式體驗！ 　　◎帶你認識在 Android 領域刮起旋風的 Kotlin 程式語言特點 　　◎觀摩程式專案如何設計、實作和解決問題 　　◎一窺工程師神秘面紗下的工作和生活 專業推薦 　　「武俠小說裡有所謂的金庸體與古龍體，而今我很榮幸能為技術書籍的 Kate 體寫推薦，畢竟很少技術書籍能讓人一直不斷地想要看下去，這麼獨特的風格，如果你對 Kotlin 有興趣的話千萬不能錯過。」──── Android GDE（Google Developer Exp

ert）‒ Jintin 　　「詼諧風趣的表達手法加上圖文並茂的豐富內容，每次閱覽都讓人有一次看完的衝動！」──── Kotlin GDE（Google Developer Expert）‒ 黃健旻 　　「Kate 的寫作風格融入小說情境，以對話的形式讓讀者在學習 Kotlin 多平台開發時能更有氛圍。本書主題從開發計劃、前後端資料交換、軟體架構、語法糖、雲端整合皆有詳述，從劇情推演中，讀者也能體驗開發過程中的混沌、掙扎、沈澱與突破。想來點不一樣的學習情境嗎？跟著 Kate 的劇情，踏上探索 Kotlin 的旅程吧！」──── JetBrains 技術傳教士 ‒ 范聖佑

電腦架進入發燒排行的影片

分散式FM-index基因搜尋於基於RISC-V的近DRAM處理之設計研究

為了解決電腦架的問題，作者劉沛宜 這樣論述：

FM-index是一個能很有效精準比對基因序列的資料結構，並且被廣用在各種基因分析的應用上。FM-index資料結構應用在基因分析上很節省空間並且有很低的計算複雜度。然而，因為其資料存取的隨機性和密集度，再加上現今電腦架構CPU和記憶體的速度差距，使得FM-index比對基因序列的計算主要卡在記憶體的存取。近DRAM處理(NDP)是解決記憶體存取瓶頸的趨勢。我們在這篇研究提出兩種分散式FM-index基因搜尋，包含完整的資料劃分、計算分散和中央管理方法，以將計算分散到整個平行計算NDP架構上。另外，在我們NDP架構中，我們使用多個RISC-V 運算核心搭配coprocessors作為處理單元

以提供切換計算和參數的彈性和針對FM-index重複的運算加速。與直接在CPU上用軟體計算相比，我們提出的兩種FM-index基因搜尋分散方法在我們的平行NDP系統上分別達到了2.66倍和6.39倍的加速。此外，我們有完整的比較了兩種分散式方法的效能表現不同以及各自最佳的使用場景，也呈現兩種不同硬體複雜度coprocessor設計的速度表現和影響。

大師功力再昇華：實作Linux核心偵錯及實戰演練

為了解決電腦架的問題，作者笨叔 這樣論述：

　　Linux大師才讀核心，5.0最新版，適用X86及ARM64，洗禮一次，位列神人之境！   　　會操作Linux不算什麼，看懂核心，並針對核心進行深入的研究，解決維護運行時所出現的難題，並且在了解核心後，針對整個系統進最佳化，這才是當代Linux大師該有的高度。   本書特色   　　■深入說明Linux核心模組 　　本書主要講解Linux核心中核心模組的實現，因此以Linux 5.0核心為研究對象，主要針對ARM64架構講解，也提及了x86_64架構方面的部分內容。   　　■未來的趨勢Linux核心 　　近幾年，作業系統和開放原始碼軟體的研究氣氛越來越濃厚，大公司開始以Linux核

心打造自己的作業系統，包括手機作業系統、伺服器作業系統、IoT（物聯網）嵌入式系統等。另外，很多公司開始探索使用ARM64架構來建構自己的硬體生態系統，包括手機晶片、伺服器晶片等。   　　■實戰出擊，溫故知新 　　本書以實戰案例出發點，對讀者提升實戰能力有非常大的幫助。另外也新增了解決當機難題的實戰案例。在實際專案中，我們常常會遇到系統當機（如手機當機、伺服器當機等），因此本書複習了多個當機案例，最精彩的就是利用Kdump+Crash工具來詳細分析如何解決當機難題，相當深入核心內部了。

攜帶式即時辨識船舷標誌影像裝置之研究

為了解決電腦架的問題，作者郭紹宇 這樣論述：

商船無人化為目前航運業的趨勢，其中船舶影像辨識之相關研究，多半集中在避碰。而本研究著重在於針對船舶上的特徵圖形辨識，提供特殊需求如拖船作業，船身與其他船舶接觸或與特定位置接近之海事作業。辨識目標為標塗於船殼外側之各種船舷標誌，有橫向結構位置較耐頂推之拖船標誌、提醒其他船舶滿吃水時處於水線下球形艏(Bulbous bow)位置之艏形標誌、側推器(Side thruster)位置之標誌。本論文為研究即時影像辨識應用於船舶船舷標誌。資料集取材自進出高雄港第二港口之船舶，於實驗室內商用型電腦架設之影像辨識訓練演算法訓練權重，並移植至攜帶式裝置較常見之ARM架構電腦搭配深度視覺攝影機，即時辨識目標並加

上其目視距離訊息，並利用圖形處理器加速演算法。在樣本總數相同的情況下，調整訓練資料集、驗證資料集的比例得出的結果中，驗證資料集佔比30%有較高的成功辨識機率。