電池彈片英文的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

另外網站「彈片台中」+1 電池彈片的製作過程 - 藥師家也說明:電池彈片 的製作過程. 電池彈片屬於五金沖壓,電子五金材料類目中.英文名:BATTERY CONNECTOR .又名電池連接片,充電器端子,電池連接接觸片,電池彈簧片,五金 ... ,R型插梢, ...

國立臺北科技大學 自動化科技研究所 林志哲所指導 施克隆的 應用粒子群演算法於APDL模型之參數最佳化 (2012),提出電池彈片英文關鍵因素是什麼,來自於最佳化設計、有限元素法、粒子群演算法、基因演算法、多目標遺傳演算法、電流變液。

而第二篇論文國立臺北科技大學 製造科技研究所 陳政順所指導 黃宜芬的 小型連接器彈簧片之疲勞壽命分析與預估 (2008),提出因為有 有限元素、疲勞、連接器彈簧片的重點而找出了 電池彈片英文的解答。

最後網站這個小小的東西,很多地方都不能缺少 - 雪花新闻則補充:电池弹片 属于五金冲压,电子五金材料类目中。英文名:BATTERY CONNECTOR 。又名电池连接片,充电器端子,电池连接接触片,电池弹簧片,五金电池片, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了電池彈片英文,大家也想知道這些:

應用粒子群演算法於APDL模型之參數最佳化

為了解決電池彈片英文的問題,作者施克隆 這樣論述:

本研究是利用MATLAB執行粒子群演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)並結合有限元素分析軟體(ANSYS Parametric Design Language, APDL)求得模型之參數最佳化。研究過程中分別以使用電流變液(Electro-Rheological Fluid, ERF)作為智慧型材料之複合式結構懸臂樑減振器與手持裝置之電池連接器端子做為案例。並在不同案例中探討不同參數搜尋的狀況下,所得到的目標函數。同時也利用MATLAB執行基因演算法(Genetic Algorithm, GA)與利用ANSYS Workbench多目標遺傳演算法(Mul

ti-Objective Genetic Algorithm, MOGA)來進行比對,除了呈現三種方法的最佳化結果之外,同時也比對這三種方法在搜尋時所花費的時間。

小型連接器彈簧片之疲勞壽命分析與預估

為了解決電池彈片英文的問題,作者黃宜芬 這樣論述:

早期的連接器彈簧片大都為簡單的彈臂式,近年隨著電子產品輕薄短小的趨勢,連接器的設計空間更有限,彈簧片的型式由簡單的彈臂式延伸為多彎折彈簧片型式,為了能加快彈簧片的設計以及減低成形時間和製造成本,本文利用有限元素分析軟體ABAQUS,分析彈簧片在反覆負荷過程中,產生的等效應力,並配合疲勞壽命理論預估彈簧片之疲勞壽命,最後實際做出樣品測試。 本研究首先針對彈簧片在三個不同壓縮量下之應力應變行為進行分析,且由正向力之實驗測試驗證正向力之模擬值與實驗值,誤差介於1.70~6.20%間。在疲勞壽命預估方面,三個壓縮量所對應之壽命預估值與實驗之比較,得知Soderberg 疲勞方程式的壽命計算值較實

驗測試值之誤差介於0.45~0.81倍之間;而Goodman疲勞方程式的壽命計算值較實驗測試值之誤差介於0.91~2.27倍之間。由此顯示在此個案,相對於Goodman,Soderberg有較佳的壽命預估值。