電子類股推薦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

吳敏求傳 ﹕從零到卓越的識與謀

為了解決電子類股推薦的問題，作者吳敏求,楊倩蓉 這樣論述：

吳敏求：「有的人很會創業，有的人很會救公司， 很少人像我同時有這兩種經驗，這兩種經驗完全不一樣， 一個是從小變大，一個是從大變小。」   從客廳的任天堂主機到車庫裡的車子，都少不了旺宏的記憶體﹗ 台灣第一位登上《富比士》封面的企業家吳敏求， 首度分享，他帶領旺宏從零到全球第一大快閃記憶體的經營智慧﹗   　　1989年創立旺宏之初，吳敏求就堅持自主研發，不走代工之路，讓旺宏至今擁有八千多項專利，成為台灣唯一打贏國際專利官司的企業，更堅持做出世界第一品質，讓各大企業都爭相與他合作，這是他胸懷萬里、遠見獨具的「識」。   　　在旺宏仍是沒名、沒資金、沒政府支持的「三無」小公司時，他就讓任天堂和

台積電兩大企業都願意與他合作，並以專注優勢和比領先者更大膽的創新思維，帶領旺宏度過2002年的經營危機，不僅谷底翻身，更一躍成為全球最大快閃記憶體公司，這是他洞燭機先、深具商業智慧的「謀」。   　　現在半導體產業成為台灣的護國神山，並引領全球科技業發展，三十三年他前帶領四十位工程師返台創業，《富比士》稱讚他是對台灣矽島最有貢獻的企業家，他識謀兼具的經營智慧以及對人才的培育，更是對台灣風起雲湧的科技發展有不可磨滅的影響及貢獻。   　　【吳敏求跨越兩座低谷，從零到卓越的經營智慧】 　　●我是戰士，要死也要死在戰場上。 　　●我從創業的第一天開始，就沒省過研發的錢。 　　●落後者，一定要比領先者

更大膽創新。 　　●顧客不是永遠都是對的，重點是你一定要提供別人不能提供的特殊價值，才能平起平坐，如果你只是me too，怎麼可能有談判空間？ 　　●借力使力有一個最重要的關鍵點，你的合作對象一定要有利，而且要有很多利，要先想清楚他的利在哪裡，才能去談判。 　　●「做對」比「做成」更重要，做了沒有競爭力的產品，還不如不做。 　　●能允許失敗的老闆，是因為他們懂得就算失敗，本來七十分的東西， 會因為失敗學習到新東西，反而進步二十分，這種失敗叫做光榮的失敗。 　　●天下沒有一句管理金句可以影響一個人的決定，人生是一個過程，要看我們 在這個過程中，選擇的是什麼，以及如何聰明解題。　　　　　　 　　●

當你認為成功了，就是失敗的開始。    　　 重量推薦   　　台灣的年輕一代要記住吳敏求一生的縮影：出生於大陸，成長於台灣，歷練於美國，再創業於台灣。要學會他自己奮發圖強，產品創新領先世界的抱負。── 遠見‧天下文化事業群創辦人  高希均   　　開風氣之先，帶領學人回國創業；開風氣之先，切入品牌與技術；開風氣之先，開創高科技類股。回饋母校，嘉惠學子，不遺餘力。王道企業家的典範！── 前行政院長、財團法人善科教育基金會董事長  張善政   　　這是一部胸懷鴻圖大志的年輕工程師，一步步借力使力、知人善任，終於成就夢想的企業家奮鬥傳記，也是一本記憶台灣半導體科技發展史的真實記事，非常推薦閱讀。─

─ 前科技部部長、台大電機系講座教授  陳良基

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金融混合頻率資料之LSTM多步預測模型

為了解決電子類股推薦的問題，作者曾旻翊 這樣論述：

隨著物價上漲，除了薪水的固定收入外，透過股票交易來獲得被動收入是現今一熱門的方法，根據證交所統計的股票交易筆數逐年提升，可見股票投資逐漸融入民眾的生活中，如何能得知股價的走向是為一眾人關心之議題。 股市相關資料是為一時間序列資料，本研究利用了擅長處理時間序列資料的模型-長短期記憶模型，但許多研究在資料處理部分大多將日資料填補為分鐘資料進行訓練，本研究為了貼合母體資料的真實性，採用混合時間頻率的資料進行訓練，並根據實務要求及網路型模型的優點，利用長短期記憶模型進行多步預測，除了可以了解股價未來趨勢，也可根據預測值作為股票投資的參考。 研究結果顯示，利用混合時間頻率資料進行多

步預測，相較於單一頻率資料進行單點預測幾乎都有較好的表現。且在模型建構上，多步預測善用了LSTM模型的優點，相較於單點預測更符合實務的要求。

金融騙局：驚世詭計大揭密，寫給所有投資人的警示書

為了解決電子類股推薦的問題，作者LeoGough 這樣論述：

　　「投資人的記性，向來很差。」──羅曼．阿布拉莫維奇，俄羅斯億萬富豪 　　每一名詐欺犯的動機，絕不是「想要更多錢」這麼簡單。 　　到底是哪種人，有辦法獲得我們的信任，然後欺騙我們？ 　　英國資深財經記者李奧．高夫透過分析過往經典詐騙故事， 　　幫助廣大投資人掀開騙子的假面具，避免誤入機關算盡的金錢陷阱。 　　儘管媒體每次都會在新的詐騙醜聞出現時，用震驚態度進行報導， 　　但金融騙局其實算不上罕見，甚至可說發生頻率非常頻繁。 　　為什麼這麼多名聲顯赫的人，會犯下規模極大的詐欺案件？ 　　◎「在現今的監管架構下，想從事違法行為是絕對不可能做到的。」——伯納德．馬多夫 　　2009年因策畫

650億美元的龐氏騙局，被判處150年有期徒刑。 　　◎「我們向來不違法。」——肯尼斯．雷伊，安隆公司執行長 　　2006年在等待判刑期間去世。 　　◎「我不會明知故犯，去詐騙。」——伯納德．艾博斯，世界通訊公司執行長 　　2005年7月因詐騙案，被判處25年有期徒刑。 　　◎「若這是龐氏騙局，我就下地獄。這絕不是。」——艾倫．史丹佛，史丹佛金融集團總裁2012年6月因主導70億美元的龐氏騙局，被判處110年有期徒刑。 　　◤金融業內的不當行為，很可能是系統性的， 　　而這些行為，就像黴菌一樣不斷蔓延生長。◢ 　　事實上，金融服務業吸引太多貪婪又沒有道德觀念的人。 　　如果你已接觸投

資領域一段時間， 　　就會發現或大或小的金融醜聞層出不窮，而托詞簡直令人難以置信。　　 　　本書用輕快詼諧的文筆，剖析過往數十年間曾發生過的重大投資詭計， 　　並試圖回答以下幾個關鍵問題： 　　•詐騙犯都是些什麼樣的人？ 　　•你為什麼會上當受騙？ 　　•騙子們為何會屢屢得手？ 　　•為什麼市場繁榮時詐騙案反而更多？ 　　•監管機關為何難以阻止詐騙發生？ 　　•該如何識別讓人眼花繚亂、看起來很誘人的投資商品真偽？ 　　•該如何保護自己，讓財產不會在眼皮底下慢慢被捲走？ 　　在大型詐騙案中，受害者鮮少能夠把錢全額拿回來。 　　事實上，通常一．毛．錢．也．拿．不．回．來。 　　本書作者李奧．高

夫， 　　是一位資深財經記者，與二十多本投資相關書籍的作者。 　　他提筆撰寫這本書， 　　試圖幫助投資人避免踏入看似美好的金錢陷阱（其實對投資不感興趣的人也同樣重要）。 　　在面對層出不窮、 日新月異的貪婪、背叛與謊言時， 　　每一個人都應學習如何有效保護辛苦累積的資產， 　　築起防範金融詐騙的第一道防火牆（在還來得及的時候）。 名人推薦 　　Jet Lee｜「Jet Lee的投資隨筆」粉絲團版主 　　朱楚文｜財經主持人／作家 　　安納金｜CFA美國特許金融分析師 　　雷浩斯｜價值投資者、財經作家

植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決電子類股推薦的問題，作者呂承恩 這樣論述：

隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。