電子書 PTT的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

FoodCat：您的餐點已在路上(第二十屆台灣推理作家協會徵文獎作品集)

為了解決電子書 PTT的問題，作者青奈,馬丹尼,鍾岳,光卿,唐墨 這樣論述：

人性描寫‧香港懷舊‧顛覆武俠‧日常推理‧社會關懷 5個迥異多元的短篇故事 20年來，最讓評審難以抉擇的一屆！ 　　冰涼的殺意 青奈 　　交往多年的男友兼事業合夥人移情別戀，連經營已久的工作成果都被剝奪，積怨的她湧生殺意，訂下殺害對方的計畫。 　　評審 洪戴爾：「這篇作品描寫兩個女性的感情跟婚姻困境，堆疊感做得滿好的。」 　　冰室 馬丹尼 　　九龍城寨的冰室裡，出現一具無名洋人屍體，牽涉黑幫勢力的老闆擔心惹上不必要的災禍，與員工藏起屍體，偷偷探查真相。沒想到冰室來了一群尋人的不速之客，一場江湖風暴正要展開。 　　評審 Waiting：「喜歡港片的人讀這篇都會很有感覺，用九龍城寨作為推

理小說的場景相當迷人，讀者會很容易被抓進去。作者的描述有營造出足夠的氛圍，塑造出一個自成一格，並與現實對應的世界。」 　　救風塵 鍾岳 　　來到胭脂閣的石輝和有錢的崔爺爭相競價，想要取得當紅花魁鶯鶯的初夜。豈料拔得頭籌的石輝，來到鶯鶯的房裡沒見到美人，反而遇上一樁大麻煩。 　　評審 clain：「作者文筆不錯，場景描寫和主要角色鮮活，三幕劇的結構非常好，給讀者很多驚喜跟反轉，埋了很多餘味很好的元素。」 　　FoodCat：您的餐點已在路上 光卿 　　布丁、辣醬和堅果桶，最近外送員小李頻繁收到這類奇怪組合的外送訂單，更奇怪的是，這批訂單又常常被客人退貨。有偷看客人餐點壞習慣的他，終於忍不住

打開瞄了一眼，卻發現了不該知道的祕密…… 　　評審 瀟湘神：「我覺得這個故事沒有這個結局不行，作者想講的東西十分動人，整體閱讀體驗相當舒服。」 　　不要相信保羅的話 唐墨 　　一對老夫妻找上正在直播的當紅YouTuber，希望能透過廣大網友的力量，找尋失蹤多年的女兒，以及最近也失蹤的兒子。他們提供多年前錄製的尋人影片當作線索，但網友們發現影片裡竟有張紙條寫著「不要相信保羅的話」，而保羅正是兒子在網路上用的帳號。 　　評審 洪戴爾：「作者所使用的隱喻跟《聖經》的情節，或像保羅這件事情，對我來說是很有魅力的。」 　　關於台灣推理作家協會徵文獎 　　2002年3月，台灣推理俱樂部（Taiw

an Detective Club, TDC）為鼓勵華文推理創作開辦「人狼城推理小說獎」，定位為短篇推理小說新人獎，凡是未曾獲獎者均可投稿。2008年，台灣推理俱樂部更名為台灣推理作家協會（Mystery Writers of Taiwan, MWT），原人狼城推理小說獎一併更名為「台灣推理作家協會徵文獎」，其鼓勵性質維持不變。自第二屆推理年會開始，同時舉辦頒獎典禮，已成為推理小說迷及創作者每年必定參與的活動。 　　二十年來台灣推理作家協會徵文獎參賽者無數，為華文推理創作的重要推手。許多作家均曾投稿、入圍或贏得首獎，如寵物先生、陳浩基、文善、胡杰、天地無限、林斯諺、冷言、哲儀、知言、李柏青、

秀霖、何敬堯、呂仁、高普、唐墨、王稼駿、舟動、弋蘭、四維宗、餅乾怪獸、宋杰、冒業、王元、會拍動等人。其中寵物先生、陳浩基、文善、胡杰隨後更分別奪得第一屆至第三屆島田莊司推理小說獎首獎，另有多位作家小說售出海外版權及改編成影視作品。

電子書 PTT進入發燒排行的影片

以費氏線性鑑別分析演算法實現智慧家庭系統中之老人照護的 心電圖訊號辨識器

為了解決電子書 PTT的問題，作者余婉瑜 這樣論述：

本篇論文提出「以費氏線性鑑別分析演算法(Fisher’s Linear Discriminant Analysis, FLDA)實現智慧家庭系統中之老人照護的心電圖訊號辨識器」。老人居家照護，它是智慧家庭之應用領域中的重要一環。簡單的說，居家照護就是要讓那些沒有與老人同住在一起的家人，他們也能夠隨時的照顧與關心到獨居在外的親人，其主要之目的就是要降低意外發生的風險。本文將心電圖訊號辨識器，分成如下的三大部份說明，分別是：(a)心電圖訊號的擷取：主要用途是說明從人的身體上取得心電圖訊號的過程及心電圖訊號的前置處理；(b)心電圖訊號的分析：主要用途是分析從Wi-Fi信號接收器中所接收到的心電圖訊

號，亦即是計算心電圖訊號之每個主要特徵點在各種心跳類別的特徵值範圍；及(c)辨識心電圖的所屬類別：主要用途是以費氏線性鑑別分析演算法辨識心電圖的所屬類別。本文能辨識五種心跳類別(NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC)的心電圖，經多次的測試，測試結果如下：心跳種類NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC的正確辨識率分別為94.97%、91.03%、78.84%、94.38%、及93.82%。總正確辨識率平均為92.60%。

Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術

為了解決電子書 PTT的問題，作者陳會安 這樣論述：

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！   　　人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序   　　☛  資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。   　　☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園

後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。   　　☛  本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。   　　適用讀者 　　✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 　　✎  適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。   　　本書提供線上資源下載 　　☛  fChart

植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決電子書 PTT的問題，作者呂承恩 這樣論述：

隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。