電吉他破音的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

我愛ASTRO：自體發光寶藏男團

為了解決電吉他破音的問題，作者Valerie 這樣論述：

目光奪取！心臟暴擊！ 實力顏值非凡的閃耀男團，帥萌魅力狙擊你心！ 　　ASTRO為Fantagio公司旗下的第一組純唱跳男團，由大哥MJ、隊長JIN JIN、模範生車銀優、能歌善舞的文彬、編舞天才Rocky及擅長吉他的產賀六位成員組成，團名源自西班牙文的天體、星星，期盼能成為所有粉絲心中最閃耀的星光宇宙。 　　ASTRO出道初期，以清爽明亮的曲風活躍於歌壇，朗朗上口的歌詞，讓大眾迅速產生記憶點，成功地突破重圍，與其他男團做出區隔，更以平易近人的元氣少年形象，俘獲不少姊姊與少女粉的心，贏得「清涼偶像」的美譽。 　　然而，演藝之路並不好走，ASTRO成軍3年多，一直未能大紅大紫，直到20

18年成員車銀優因演出戲劇《我的ID是江南美人》爆紅後，一舉帶動團體人氣，2019年終於以新歌《All Night》奪得出道以來第一個冠軍，正式躋身為一線男團。 　　本書完整收錄ASTRO出道以來的心路歷程，以及每位成員的非凡魅力。看ASTRO如何從清爽的汽水少年蛻變為時尚性感的成熟型男，想知道更多關於ASTRO相互扶持、共同成長的點點滴滴，所有不容錯過的精采內容通通都在這裡，邀你一同感受ASTRO的星勢力！ 本書特色 　　◎非看不可！ASTRO心路歷程 　　◎全面獨佔！成員超凡魅力 　　◎完整剖析！音樂及舞蹈風格 　　◎粉絲專屬！ASTRO隨堂測驗

電吉他破音進入發燒排行的影片

八十年代搖滾吉他手之創作與詮釋研究

為了解決電吉他破音的問題，作者伍晴川 這樣論述：

本文運用音樂研究的方法來回顧搖滾樂風格自1950年代以來的發展，聚焦於1980年代的吉他英雄及其作品，並從實際演奏者的角度，提出深入的詮釋。本文的研究重點在於史提芬．范(Steve Vai, b. 1960)、喬．沙翠亞尼(Joe Satriani, b. 1956)、英格威．瑪姆斯丁(Yngwie Malmsteen, b. 1963)、艾瑞克．約翰遜(Eric Johnson, b. 1954)、孝恩．連恩(Shawn Lane, 1963-2003)、艾迪．范．海倫(Eddie Van Halen, b. 1955)等人彈奏手法的探討，而樂曲分析方面，則採用爵士和聲系統，針對曲式、素材

運用、調式、和聲等方面進行分析，觀察歸納出各個吉他手的彈奏與作曲特色。

圖解合成器音樂創作法：99種技法一次學會，原創音色隨心所欲

為了解決電吉他破音的問題，作者野崎貴朗 這樣論述：

  基礎原理╳實務方法╳關鍵參數 最有態度的音樂創作法，完璧再現你對音樂的想像 Michael Jackson〈Thriller〉一撩，全地球都為之瘋狂！ 那些超有態度的超級音色，究竟是如何做出來的？ 只要想像得到的音色，合成器多能幫你再現出來！使用合成器做出的電子音樂，早已發展成為 全球三大流行樂種之一。而在流行音樂中加入電子獨創音色，打造超凡的聆聽感受，是最能表 達創作態度、展現風格的重要手法。 本書採用可免費下載的軟體合成器做為操作界面參考，從合成器基礎知識，音色設計原理及流 程，到音色設計工程的具體做法，解說經典音樂類型到新穎曲風的音色設計法、正統通用的襯 底與伴奏和弦音色，以

及序列樂句、主奏與音效（SE）音色的製作方法，80年代起至今風靡的 迷幻音色（酸浩室曲風）、廣受歡迎的機器人效果音，以及現場表演時變化音色，都以專章介 紹做法與活用方式。有效率地帶領讀者熟悉掌握合成器各種音色工程技法，做出貼近音樂想像、 原創滿點的理想聲音！ 本書特色： ．清晰解說合成器原理構造，振盪器、濾波器、調變等旋鈕推桿不迷茫 ．設定範例＋音色示範，步驟說明深入淺出，音色表現得心又應手 ．各種經典音色、襯底伴奏、主奏、音效，設計手法徹底解說 ．免費軟體＋參數插圖，入手無痛，練習簡便最容易 日本書評 「合成器很難！但是讀完這本書後就可以知道合成器轉哪個旋鈕會比較好，實在受益匪淺。要

是把這本讀熟的話，應該就可以從合成器初學者畢業了吧（笑）！」 「對於對聲音有明確想像的合成器玩家、DAW作曲家而言，這本書在將理想音色具體實現上非常有幫助。」 「這本書將參數為什麼要這樣設定的理由都交代清楚，所以就算不是用書中所使用的軟體合成器也能夠應用。」 「對跟我一樣長年和合成器相處，在音樂創作路上跌跌撞撞的人來說，這本一定要入手！」  

吉他破音與延遲效果器模擬

為了解決電吉他破音的問題，作者潘善斌 這樣論述：

吉他效果器大量運用在電吉他的彈奏上，任何彈奏電吉他的樂手都會研究效果器以找出屬於自己個性的效果，電吉他的樂手在彈奏他人的作品時也常希望能模仿彈奏者的音色。吉他有許多種不同的效果器，每種效果器也有許多不同的參數需要調整，因此要模仿彈奏者的音色需要長時間調整的一件事。本論文使用Hammerstein-Wiener 的模型以及類神經網路(Neural Network)來模仿彈奏者破音(Distortion)的音色，並針對延遲效果利用了自相關係數(Autocorrelation)方法來自動偵測延遲效果器的參數並進而模仿音色，在延遲以及破音二種效果同時使用的情況，結合Hammerstein-Wiene

r 以及自相關係數的方法來模仿音色。對於破音的模仿可達到99%的相似度，偵測延遲效果器的三個參數之平均正確率為90.27%，延遲以及破音同時使用的情況，其模仿平均可達95%的相似度。