電動車充電的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

非對稱思維：富足人生訓練手冊

為了解決電動車充電的問題，作者宗毅，張文躍 這樣論述：

世界始終處於「非對稱競爭」中，因為馬太效應無所不在，強者愈強，弱者愈弱。同一個學校，同一個專業，同一個班級畢業的同學，一年後相差無幾，五年後已經有所差距，十年後已經拉開了數倍甚至百倍的差距，是因為一個在咬牙狂奔，一個在睡大覺嗎？還是因為，一個找到了一輛寶馬，在快車道上賓士，而另一個在慢車道上，揮汗如雨地奔跑？選擇賽道比努力奮鬥更重要！ 每個遷徙的時代，都給那些有想法、有激情的年輕人逆襲的機會，而要成功逆襲，就要先認識到這個機會，時代總會犒勞那些把握先機的先行者！時代已經發生變化，原來以為的金飯碗，可能就是不久后的「斷崖式下跌」；原來以為的不靠譜，可能會成為這一代的金礦……這本書會改變我們

的思維習慣，讓我們換一個角度去尋找自己的出路。世界上真的有這麼一條賽道，絕不擁擠，讓你大踏步前進，甚至開著寶馬賓士，這就是為你量身定做的非對稱賽道！宗毅，芬尼創始人兼CEO，被譽為傳統企業轉型互聯網最成功的企業家之一，榮膺美國權威商業雜誌《FastCompany》評選的「2014中國最具創意人物100」。中歐創業營及湖畔大學一期學員。開創獨特的裂變式創業模式，先後創立20家裂變公司，裂變式創業已經作為中歐國際工商學院的經典教案和湖畔大學一號案例。通過連接的力量，憑一己之力打通了中國第一條貫穿南北的電動車充電之路，發起「互聯網大篷車」公益行動，人類有史以來第一次80天電動汽車環球中國隊隊長，創辦

辦公室里的超級幼兒園……締造芬尼基本法：總經理5年一大選，最多連任一屆。把「裂變式創業」打造成裂變學院，讓好的制度商業化並造福企業及其社會。 宗毅信條：一生一定要做一件很酷的事，對新鮮事物的好奇是此生最大的投資。 張文躍，從事管理咨詢17年，幫助企業、個人在互聯網時代轉型升級，專長戰略研究、商業模式設計、管理和激勵機制優化等。

電動車充電進入發燒排行的影片

基於金鷹演算法之三階混合全橋LLC諧振轉換器效率最佳化

為了解決電動車充電的問題，作者何昆哲 這樣論述：

現今環保意識抬頭，電動車逐漸成為趨勢，用於車用電池充電器等應用場合之功率轉換器需具備大輸出功率、寬輸出電壓以及高功率密度等特點。因此本論文實作一台三階混合全橋LLC諧振轉換器以符合上述應用需求。本論文首先提出一固定工作頻率，調節輔助開關責任週期之控制法，降低控制難度，使電路能工作於二階模式與三階模式，並根據輸出電壓與負載情況進行平滑切換，實現寬輸出電壓與高效率之目標。此外，由於目前文獻中提出之效率最佳化研究皆僅考慮單一負載情境，而轉換器應用於電池充電應用場合時，其負載會隨充電過程而持續改變，針對此一需求，本論文提出一結合LLC諧振轉換器之工作區域分析、損耗分析及金鷹演算法之效率最佳化設計方法

以求解最佳諧振槽設計參數，進而實現最佳綜合效率。本研究最後實際完成一台1250W，輸入電壓500V，輸出電壓360-500V，最大輸出電流2.5A的三階混合全橋LLC諧振轉換器，針對120串ICR-18650M之電池組規格，驗證本研究所提出的控制法與金鷹演算法求得之最佳諧振槽參數的正確性與可行性。由實驗結果可知當輸出電壓500V且輸出80%負載時，所提電路可達最高效率97.3%，且針對實際定電流-定電壓充電法各負載之時間比重進行量測可得綜合效率為95.7%。

家電電路識圖自學手冊

為了解決電動車充電的問題，作者孫立群趙月茹 這樣論述：

本書是一本幫助讀者快速掌握家用電器電路圖識圖方法、技巧的書籍。本書包括「入門篇」「提高篇」和「精通篇」，循序漸進、由淺入深地介紹了家電電路圖的基礎知識、典型單元電路的識圖方法，以及典型小家電、洗衣機、電冰箱、空調器、彩色電視機等電器的電路圖識圖技巧。 因此，本書可指導維修人員和維修愛好者快速入門，逐漸精通，成為電路識圖的行家裡手，還可幫助維修人員進一步提高維修技能。本書內容深入淺出，通俗易懂，圖文並茂，覆蓋面廣，具有較強的實用性和可操作性，適合廣大家電維修人員和電子愛好者閱讀、參考，也可作為家電維修培訓用書。 孫立群，高級工程師，多家知名出版社電工電子類圖書知名作

者，《電子報》綜合維修版責任編輯及合訂本圖書編輯。早在1997年就開始為《電子報》等媒體供稿，1999年開始出版電工電子類圖書，迄今已出版圖書超過100種，總銷量超過50萬冊。 入門篇 第一章 電路圖的基礎知識 第 一節 電路的功能、組成 一、電路的基本組成 二、電路的狀態 第二節 電路圖的解讀與繪製規則 一、什麼是電路圖 二、電路圖的功能 三、電路圖的分類及識讀 五、電路圖的繪製規則和常見的繪圖符號 第三節 電路識圖的方法與技巧 一、電路圖識圖方法 二、複雜電路圖識圖技巧 第二章 電子元器件識別與應用電路 第一節 普通電子元器件識別與應用電路

一、熔斷器 二、開關 三、電阻 四、電加熱器 五、電容 六、溫控器 七、二極體 八 、三極管 九、晶閘管 十、場效應管 十一、IGBT 十二、電感線圈 十三、變壓器 十四、繼電器 十五、揚聲器、蜂鳴片/器 十六、傳聲器 十七、感測器 十八、電動機 十九、電磁閥 第二節 積體電路識別與典型應用電路 一、模擬積體電路 二、數位電路 三、混合積體電路 第三章 基本單元電路識圖方法與技巧 第 一節 三極管放大電路識圖 一、三極管單級放大電路識圖 二、三極管兩級放大電路識圖 三、負反饋型三極管放大電路識圖 第二節 功率放大電路識圖 一、甲、

乙類功率放大器識圖 二、OTL功率放大器識圖 三、OCL功率放大器識圖 四、BTL功率放大器識圖 第三節 振盪電路識圖 一、三點式振盪器 二、晶體振盪器 三、RC振盪器 四、多諧振盪器 第四節 電源電路識圖 一、線性穩壓電源電路 二、開關電源電路 提高篇 第四章 小家電電路識圖 第 一節 典型電鍋電路識圖 一、萬家樂CFXB25-1/CFXB40-1型電鍋電路 二、格蘭仕Y4、Y6系列電鍋電路 三、美的MB-YHB40型電鍋電鍋電路 四、家樂GDS70-BI型電鍋電路 五、美的MB-YCB系列電鍋電路 第二節 典型電壓力鍋電路識圖 一、蘇泊爾普通電壓

力鍋電路 二、愛得YBDXX-XXC系列電電壓力鍋電路 三、永興DYB50-100型電壓力鍋電路 四、蘇泊爾DP-90型電壓力鍋電路 第三節 典型電餅鐺電路識圖 一、普通電餅鐺電路 二、電腦控制型電餅鐺電路 第四節 典型電燉鍋/蒸燉煲電路識圖 一、九陽JYZS-K301/401/501/601電燉鍋 二、萬寶WZ20-150型蒸燉煲電路 第五節 典型吸油煙機電路識圖 一、普通雙電動機吸油煙機電路 二、普通單電動機型吸油煙機電路 三、電腦控制型抽油煙機電路 第六節 典型微波爐電路識圖 一、普通微波爐電路 二、電腦控制型微波爐電路 第七節 典型電風扇電路識圖 一

、普通電風扇電路 二、電腦控制型電風扇電路 第八節 典型電水壺電路識圖 一、非保溫型電水壺電路 二、保溫型電水壺電路 第九節 典型飲水機電路識圖 一、普通單熱式飲水機 二、普通冷熱式飲水機電路 三、電腦控制型飲水機電路 第十節 典型電熱水器電路識圖 一、普通電熱水器電路 二、注水式電熱水器電路 第十一節 典型照明燈電路識圖 一、調光型檯燈 二、護眼燈 三、節能燈 四、應急燈 五、聲光控照明燈 第十二節 典型保健用品電路識圖 一、場效應儀電路 二、多功能按摩腰帶 第十三節 洗碗機電路識圖 一、萬寶WQP-900型全自動洗碗機電路 二、澳柯瑪WQP4-

3型全自動洗碗機電路 第十四節 典型豆漿機電路識圖 一、豆漿機電路 二、米糊機電路 第十五節 典型電磁爐電路識圖 一、LM339構成的電磁爐 二、專用晶片構成的電磁爐電路 第十六節 電動車充電器、控制器電路識圖 一、電動車充電器 二、電動車控制器 第五章 典型洗衣機電路識圖 第一節 普通洗衣機電路識圖 一、普通雙桶洗衣機電路 二、具有噴淋功能的波輪雙桶洗衣機 第二節 電腦控制型洗衣機電路識圖 一、波輪全自動洗衣機電路 二、滾筒全自動洗衣機電路 第六章 典型電冰箱電路識圖 第 一節 普通電冰箱電路識圖 一、直冷式電冰箱電路 二、雙溫雙控直冷式電冰箱電路

三、間冷式電冰箱電路 第二節 典型電腦控制型電冰箱電路識圖 一、構成 二、電路識圖 精通篇 第七章 典型空調器電路識圖 第 一節 典型定頻空調器電路識圖 一、典型單元電路 二、典型定頻空調整機電路 第二節 典型變頻空調器電路識圖 一、變頻空調器的特色電路 二、典型變頻空調器整機電路 第八章 彩色電視機電路識圖 第一節 新型CRT彩色電視機電路識圖 一、TDA935×/6×/8×單片的實用資料 二、康佳K型彩色電視機構成方框圖與單元電路作用 三、CPU電路 四、節目接收、圖像通道電路 五、視訊訊號處理電路 六、視頻輸出放大及附屬電路 七、音訊信號處

理電路 八、行/場掃描電路 九、電源電路 第二節 液晶彩色電視機電路識圖 一、液晶彩色電視機的構成與特點 二、創維168P-P37ALK-00/11型電源、高壓逆變板電路 三、海信2264型液晶彩電電源、LED驅動板電路

考量不同目標之綠色運具旅遊行程規劃 -以澎湖本島為例

為了解決電動車充電的問題，作者蔡松翰 這樣論述：

　　本論文以澎湖本島為例，從事單人旅客旅程規劃與多人綠色運具選擇最佳化，全部僅使用綠色運具(電動機車、電動公車、共享單車與步行)進行低碳環保旅遊，以達到能源消耗、旅程時間與建置成本最小化的目的。研究中以全島32處景點、22處電動機車電池充電站、24處電動機車電池交換站、15條公車路線及各路線站牌為基礎設施，並假設22處共享單車租賃站設置地點於電池充電站附近。　　單人旅程規劃利用基因演算法配合旅行銷售員問題進行最佳化，以電動機車與步行，進行景點順序排程，求解最佳旅遊路線。多人綠色運具選擇利用單人旅程規劃的最佳旅遊路線為基礎，使用三種交通工具與步行的不同組合，包含1. 電動機車、公車與步行，2.

電動機車、共享單車與步行，3. 電動機車、公車、共享單車與步行，分別使用基因演算法與人工蜂群演算法進行綠色運具選擇最佳化，以達到降低能源消耗、旅程時間與建置成本的目的。　　經研究發現，在多人綠色運具選擇的能源消耗最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與共享單車為最佳組合，因騎乘共享單車不需消耗能量，對降低能耗有很大幫助。在多人綠色運具選擇的旅程時間最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合。電動機車與公車每公里能源消耗相近，而搭乘公車需等待時間，因此騎乘機車較節省旅程時間。在多人綠色運具選擇的建置成本最小化中，使用案例1B旅

程時間最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合，並且發現能耗較高時，建置成本降低。