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雷達原理pdf的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
雷達原理pdf的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦秋葉寫的 和秋葉一起學Excel（第2版） 和王宇韜房宇亮肖金鑫的 Python金融大數據挖掘與分析全流程詳解都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自人民郵電 和機械工業出版社所出版 。
國立臺灣科技大學 電機工程系 楊成發所指導 林宥樺的 毫米波雷達與 Ka 頻段衛星通訊之陣列天線設計及主動式天線OTA近場量測 （2021），提出雷達原理pdf關鍵因素是什麼，來自於毫米波、雷達系統、低軌道衛星通訊、衛星通訊、槽孔耦合式貼片天線、圓極化、主動式天線、近場量測、OTA量測。
而第二篇論文國防大學 中共軍事事務研究所 馬振坤所指導 阮學文的 中共「灰色地帶」戰略下海上民兵之運用 （2021），提出因為有 海上民兵、灰色地帶、區域安全的重點而找出了 雷達原理pdf的解答。
和秋葉一起學Excel（第2版）
為了解決雷達原理pdf 的問題，作者秋葉 這樣論述：
為什麼建議職場中的你選擇這本書？為什麼建議你□好在大學畢業前選擇這本書? 因為學會Excel，你可以： 1.讓簡歷更受HR青睞 現在是處處都講資料化管理的時代，如果你的簡歷赫然寫著“精通Excel”，沒有HR會理你！ 但你在簡歷上這樣寫：能熟練運用VLOOKUP、IF、COUNTIF等解決資料計算問題；會用樞紐分析表進行資料統計和分析；會用條件格式讓資料一目了然，提升表格的易用性；能熟練製作折線圖、散點圖、漏斗分析圖、一頁紙報告。效果可能就會不一樣，它會成為你求職的核心競爭力。 2.創造更多的個人時間 幾百份Word版的問卷，登記結果、再統計分析，沒有大半天做不完。天天熬夜加班的“表哥表妹
”，哪兒還有時間逛街、看劇、談對象？ 學好Excel，一鍵轉錄，加上樞紐分析表，三下五除二，十分鐘搞定。 3.掌握一門現代辦公的通用語言 企業通訊錄、客戶資訊管理、生產計畫排期、經營分析，小到App，大到ERP，無時無刻不在產生各種資料。 Excel相容幾乎所有的資料檔案，是各種系統之間的橋樑，更是整理資料、輸出視覺化報表的重要工具。Excel 是現代辦公室的通用語言，你必須得會。 快，和秋葉一起學Excel！ 第1章 新手上路快速認識Excel 1．1 Excel到底有什麼用 2 Excel，就是一個超級計算器 2 Excel，就是一個“偷懶神器” 3 Exc
el，就是一個資料分析和管理工具 4 1．2 姿勢不對，越用越費勁 4 1．3 Excel入門從熟悉介面開始 7 第2章 準確高效地錄入資料 2．1 高效錄入資料的4個訣竅 14 訣竅一：快速輸入當前時間和日期 14 訣竅二：批量輸入相同內容 15 訣竅三：批量選擇資料區域 15 訣竅四：減少滑鼠和鍵盤間的來回切換 17 2．2 批量生成數字序列編號 17 拖曳法：拖到哪就填充到哪 18 按兩下法：自動填充到□後一行 19 按指定條件自動生成序列 192．3 特殊資料的輸入方法 21 輸入編號前面的0 21 輸入身份證號、銀行帳號 22 輸入標準的日期 22
輸入特殊符號 23 2．4 必須知道的數位類型和格式 25 Excel中的3種資料類型 25 數位格式可以隨意更改 26 2．5 巧用自訂數字格式減少重複操作 27 讓日期變得整整齊齊 28 數位單位不用輸入，“變”出來 29 自動補齊編號前的0 30 手機號碼自動分段 30 巧用數位格式規則標示數值升降 30 2．6 自訂數位格式的基本原理 31 核心規則一：四類資料分別設置格式 31 核心規則二：預留位置0和#的區別 32 核心規則三：文本型字元加英文雙引號 33 核心規則四：附加條件用中括弧[] 33 2．7 預防輸錯資料就用資料驗證 35 輸入前自動提醒
36 一言不合就報警 36 選擇填空□保險 38 2．8 如何將圖片和PDF資料錄入Excel 40 2．9 如何將網頁數據導入Excel 42 2．10 如何高效收集資料 43 第3章 商務表格製作與列印技巧 3．1 超大表格便捷流覽 48 3．2 表格美化必備技巧 52 3．3 每頁重複列印標題行 56 3．4 把內容塞進一頁列印 57 3．5 防止表格被人篡改 61 3．6 高效批量列印信函證書 66 第4章 簡單快速統計分析 4．1 智慧表格計演算法 72 普通資料區域轉換成智慧表格 72 快速查看匯總結果 73 按條件篩選資料並查看匯總結果 74
用切片器快速篩選 75 擴展表格區域並更新彙總套件結果 76 4．2 樞紐分析表分類統計 77 創建樞紐分析表 77 欄位清單和匯總方法 78 多級分類匯總和交叉匯總的差別 80 4．3 樞紐分析表的佈局和美化 83 快速改變佈局結構 85 快速調整報表的外觀 86 4．4 不重複計數 93 4．5 “變”出□值、平均數 94 4．6 百分比構成分析 96 占總數的百分比 98 相對百分比（倍數和比率） 103 環比增長率 103 4．7 累計、增量和排名統計 106 累計數值計算 106 增量計算（差額） 107 排名統計 108 4．8 目標完成率和
差額分析 111 4．9 日期分組、數值分段統計 114 按月季度、年等週期自動分組 114 按數值區間自動分組統計 116 4．10 按指定條件查看匯總資料 120 篩選器 120 篩選頁 121 切片器 121 4．11 按順序排列匯總資料 122 單級分類匯總的自動排序 122 多級分類匯總的自動排序 123 手工調整局部次序 123 4．12 遇到這些問題怎麼破（Q&A） 124 第5章 批量化的資料整理妙招 5．1 資料表格不規範，加班熬夜做統計 132 5．2 分列——拆分、提取和轉換格式 135 5．3 快速填充——厲害的文本處理工具 144 5
．4 查找和替換 148 5．5 定位——批量選中區域 156 5．6 刪除重複項 166 5．7 選擇性粘貼 168 5．8 篩選 172 5．9 排序 181 5．10 搞定Excel的問題解決之道 190 第6章 自動化計算的函數公式 6．1 函數公式到底有多厲害 200 6．2 函數公式極速入門 201 6．3 讓Excel變聰明的IF和邏輯函數 211 6．4 查找核對必備的VLOOKUP家族 218 6．5 常用函數及應用實例 233 6．6 公式常見錯誤怎麼處理 264 6．7 函數記不住怎麼辦 267 第7章 簡單快速讓資料說話 7．1 喜形好色
的老闆 274 7．2 讓異常數位自動變紅 279 紅色突顯超標數字 279 用顏色和符號標識數值增減 280 7．3 用條件格式突顯儲存格 280 指定排名範圍突出顯示 282 到期提醒——按日期範圍突出顯示 283 快速標記重複項 284 7．4 圖形化展現儲存格數值 285 圖形規則的類型和用法 285 資料條清晰比較數值大小 286 用色階呈現等級水準和熱度 289 用圖示集反映專案狀態 291 7．5 按條件讓整行資料變色 296 整行變色易錯點及原理詳解 297 7．6 巧用條件格式智能提醒 301 批量複製條件格式到其他區域 301 可動態切換的
條件規則 302 函數，讓條件格式發揮更大功效 304 7．7 批量添加mini圖 307 創建迷你圖表 308 迷你圖表的類型 308 更換類型 309 亮點標記和修改外觀 309 第8章 專業的商務圖表製作 8．1 圖表類型和基本操作 314 插入圖表 316 快速調整佈局 316 快速美化圖表 317 圖表元素構成和添加方法 318 編輯圖表的方法 319 8．2 玩轉六種基礎圖表 323 直條圖 323 橫條圖 324 折線圖 325 圓形圖 327 散點圖 331 雷達圖 336 8．3 高級的新增圖表 337 樹狀圖 337 旭日圖
339 瀑布圖 339 漏斗圖 340 長條圖 341 排列圖（柏拉圖、帕累托圖） 342 箱形圖 344 8．4 經典複合圖表應用實例 345 8．5 讓圖表動起來 363 8．6 圖表的選擇與設計誤區 373 8．7 圖表製作常見小問題 383 第9章 Excel高手的效率秘笈 9．1 資料表格越做越累，你一開始就用錯了 394 第一坑：空白橫行 397 第二坑：含混不清 398 第三坑：胡亂合併 399 第四坑：濫用批註 400 9．2 用新版，工作變得更簡單 401 9．3 解決問題的高效搜索技巧 403 9．4 外掛程式工具資源 409 9．5 常
用快速鍵組合速記表 415 9．6 常用函數速查表 418 後記 圖書與線上課程 424
毫米波雷達與 Ka 頻段衛星通訊之陣列天線設計及主動式天線OTA近場量測
為了解決雷達原理pdf 的問題，作者林宥樺 這樣論述：
本論文包含三項研究主題，第一部分為應用於車用雷達系統之天線設計，其中搭配德州儀器(TI)的IWR1642雷達模組，所開發陣列天線較原公版設計天線，具有較高輻射效率且較不受金屬表面製程影響之特色。第二部分探討應用於Ka頻段低軌道衛星通訊系統之陣列天線設計，其中為了降低極化偏轉的影響，乃採用圓極化設計，而為求寬頻的匹配與軸比，並選用雙饋入與槽孔耦合方式饋送至貼片天線，且提出三種連接架構來比較其效能。第三部分研發主動式天線之OTA近場量測技術，由於主動式天線自帶訊號源，因此需重建相位量測結果來獲得完整天線近場，以實測具發射源之主動式天線輻射場型。
Python金融大數據挖掘與分析全流程詳解
為了解決雷達原理pdf 的問題，作者王宇韜房宇亮肖金鑫 這樣論述：
金融從業者每天都要與海量的資料打交道，如何從這些資料中挖掘出需要的資訊，並進行相應的分析，是很多金融從業者非常關心的內容。本書以功能強大且較易上手的Python語言為程式設計環境，全面講解了金融資料的獲取、處理、分析及結果呈現。 全書共16章，內容涉及Python基礎知識、網路資料爬蟲技術、資料庫存取、資料清洗、資料視覺化、資料相關性分析、IP代理、流覽器類比操控、郵件發送、定時任務、檔讀寫、雲端部署、機器學習等，可以實現輿情監控、智慧投顧、量化金融、大資料風控、金融反欺詐模型等多種金融應用。無論是程式設計知識還是金融相關知識，本書都力求從易到難、循序漸進地講解，並輔以商業實戰案例來加深印
象。 本書定位為一本金融科技入門讀物，但書中的資料採擷與分析思想對其他行業來說也具備較高的參考價值。本書又是一個金融科技工具箱，裡面的代碼可以方便地速查速用，解決實際工作中的問題。 本書適合金融行業的從業人員學習。對於大中專院校金融、財會等專業的師生，以及具備一定電腦程式設計基礎，又希望投身金融行業的讀者，本書也是不錯的參考讀物。 王宇韜：華能貴誠信託金融科技實驗室發起人，賓夕法尼亞大學碩士，上海交通大學學士，兩年內通過CFA 3級、FRM 2級、AQF，在華能貴誠信託自主研發了輿情監控系統、資金雷達、流程自動化AI系統、機器視頻面試系統等，專注于科技在金融領域的應用
。 房宇亮：依圖科技高級演算法工程師，加州大學洛杉磯分校（UCLA）碩士，南京大學學士，擅長電腦視覺、圖像識別、語音辨識等人工智慧演算法。 肖金鑫：本碩均就讀于國防科技大學，專攻資料安全方向，在資料爬取與反爬取領域有較深的造詣，曾參加多個重點資料安全科研專案。 第1章 Python基礎 1.1 Python安裝與第一個Python程式 1.1.1 安裝Python 1.1.2 編寫第一個Python程式 1.1.3 PyCharm的安裝與使用 1.2 Python基礎知識 1.2.1 變數、行、縮進與注釋 1.2.2 資料類型：數位與字串 1.2.3 資料類型：清單
與字典、元組與集合 1.2.4 運運算元 1.3 Python語句 1.3.1 if條件陳述式 1.3.2 for迴圈語句 1.3.3 while迴圈語句 1.3.4 try/except異常處理語句 1.4 函數與庫 1.4.1 函數的定義與調用 1.4.2 函數的返回值與作用域 1.4.3 常用基本函數介紹 1.4.4 庫 第2章 金融資料採擷之爬蟲技術基礎 2.1 爬蟲技術基礎1—網頁結構基礎 2.1.1 查看網頁原始程式碼—F12鍵 2.1.2 查看網頁原始程式碼—右鍵菜單 2.1.3 網址構成及http與https協定 2.1.4 網頁結構初步瞭解 2.2 爬蟲技術基礎2—網頁結構
進階 2.2.1 HTML基礎知識1—我的第一個網頁 2.2.2 HTML基礎知識2—基礎結構 2.2.3 HTML基礎知識3—標題、段落、連結 2.2.4 HTML基礎知識4—區塊 2.2.5 HTML基礎知識5—類與id 2.3 初步實戰—百度新聞原始程式碼獲取 2.3.1 獲取網頁原始程式碼 2.3.2 分析網頁原始程式碼資訊 2.4 爬蟲技術基礎3—規則運算式 2.4.1 規則運算式基礎1—findall()函數 2.4.2 規則運算式基礎2—非貪婪匹配之(.*?) 2.4.3 規則運算式基礎3—非貪婪匹配之.*? 2.4.4 規則運算式基礎4—自動考慮換行的修飾符re.S 2.4.5
規則運算式基礎5—知識點補充 第3章 金融資料採擷案例實戰1 3.1 提取百度新聞標題、網址、日期及來源 3.1.1 獲取網頁原始程式碼 3.1.2 編寫規則運算式提取新聞資訊 3.1.3 資料清洗並列印輸出 3.2 批量獲取多家公司的百度新聞並生成資料包告 3.2.1 批量爬取多家公司的百度新聞 3.2.2 自動生成輿情資料包告文字檔 3.3 異常處理及24小時即時資料挖掘實戰 3.3.1 異常處理實戰 3.3.2 24小時即時爬取實戰 3.4 按時間順序爬取及批量爬取多頁內容 3.4.1 按時間順序爬取百度新聞 3.4.2 一次性批量爬取多頁內容 3.5 搜狗新聞與新浪財經資料採擷實戰
3.5.1 搜狗新聞資料採擷實戰 3.5.2 新浪財經資料採擷實戰 第4章 資料庫詳解及實戰 4.1 MySQL資料庫簡介及安裝 4.2 MySQL資料庫基礎 4.2.1 MySQL資料庫管理平臺phpMyAdmin介紹 4.2.2 創建資料庫及資料表 4.2.3 資料表基本操作 4.3 Python與MySQL資料庫的交互 4.3.1 安裝PyMySQL庫 4.3.2 用Python連接資料庫 4.3.3 用Python存儲資料到資料庫 4.3.4 用Python在資料庫中查找並提取資料 4.3.5 用Python從資料庫中刪除資料 4.4 案例實戰：把金融資料存入資料庫 第5章 資料
清洗優化及資料評分系統搭建 5.1 深度分析—資料去重及清洗優化 5.1.1 數據去重 5.1.2 常見的資料清洗手段及日期格式統一 5.1.3 文本內容深度過濾—剔除雜訊資料 5.2 資料亂碼的處理 5.2.1 編碼分析 5.2.2 重新編碼及解碼 5.2.3 解決亂碼問題的經驗方法 5.3 輿情資料評分系統搭建 5.3.1 輿情資料評分系統版本1—根據標題評分 5.3.2 輿情資料評分系統版本2—根據正文內容評分 5.3.3 輿情資料評分系統版本3—解決亂碼問題 5.3.4 輿情資料評分系統版本4—處理非相關資訊 5.4 完整的百度新聞資料採擷系統搭建 5.4.1 將輿情資料評分存入資料庫
5.4.2 百度新聞資料採擷系統代碼整合 5.4.3 從資料庫匯總每日評分 第6章 資料分析利器：NumPy與pandas庫 6.1 NumPy庫基礎 6.1.1 NumPy庫與陣列 6.1.2 創建陣列的幾種方式 6.2 pandas庫基礎 6.2.1 二維資料表格DataFrame的創建與索引的修改 6.2.2 Excel工作簿等文件的讀取和寫入 6.2.3 資料的讀取與編輯 6.2.4 資料表的拼接 6.3 利用pandas庫匯出輿情資料評分 6.3.1 匯總輿情資料評分 6.3.2 匯出輿情資料評分表格 第7章 資料視覺化與資料相關性分析 7.1 用Tushare庫調取股價數據
7.1.1 Tushare庫的基本用法 7.1.2 匹配輿情資料評分與股價資料 7.2 輿情資料評分與股價資料的視覺化 7.2.1 資料視覺化基礎 7.2.2 數據視覺化實戰 7.3 輿情資料評分與股價資料相關性分析 7.3.1 皮爾遜相關係數 7.3.2 相關性分析實戰 第8章 金融資料採擷之爬蟲技術進階 8.1 爬蟲技術進階1—IP代理簡介 8.1.1 IP代理的工作原理 8.1.2 IP代理的使用方法 8.2 爬蟲技術進階2—Selenium庫詳解 8.2.1 網路資料採擷的難點 8.2.2 模擬流覽器ChromeDriver的下載與安裝 8.2.3 Selenium庫的安裝 8.2.
4 Selenium庫的使用 第9章 金融資料採擷案例實戰2 9.1 新浪財經股票即時資料挖掘實戰 9.1.1 獲取網頁原始程式碼 9.1.2 資料提取 9.2 東方財富網資料採擷實戰 9.2.1 獲取網頁原始程式碼 9.2.2 編寫規則運算式提取資料 9.2.3 資料清洗及列印輸出 9.2.4 函式定義及調用 9.3 裁判文書網資料採擷實戰 9.4 巨潮資訊網資料採擷實戰 9.4.1 獲取網頁原始程式碼 9.4.2 編寫規則運算式提取資料 9.4.3 資料清洗及列印輸出 9.4.4 函式定義及調用 第10章 通過PDF文本解析上市公司理財公告 10.1 PDF檔批量下載實戰 10.1.1
爬取多頁內容 10.1.2 自動篩選所需內容 10.1.3 理財公告PDF檔的自動批量下載 10.2 PDF文本解析基礎 10.2.1 用pdfplumber庫提取文本內容 10.2.2 用pdfplumber庫提取表格內容 10.3 PDF文本解析實戰—尋找合適的理財公告 10.3.1 遍歷資料夾裡所有的PDF檔 10.3.2 批量解析每一個PDF檔 10.3.3 將合格的PDF檔自動歸檔 第11章 郵件提醒系統搭建 11.1 用Python自動發送郵件 11.1.1 通過騰訊QQ郵箱發送郵件 11.1.2 通過網易163郵箱發送郵件 11.1.3 發送HTML格式的郵件 11.1.4
發送郵件附件 11.2 案例實戰：定時發送資料分析報告 11.2.1 用Python提取資料並發送資料分析報告郵件 11.2.2 用Python實現每天定時發送郵件 第12章 基於評級報告的投資決策分析 12.1 獲取券商研報網站的表格資料 12.1.1 表格資料的常規獲取方法 12.1.2 用Selenium庫爬取和訊研報網表格資料 12.2 pandas庫的高階用法 12.2.1 重複值和缺失值處理 12.2.2 用groupby()函數分組匯總資料 12.2.3 用pandas庫進行批量處理 12.3 評估券商分析師預測準確度 12.3.1 讀取分析師評級報告資料進行資料預處理 12.
3.2 用Tushare庫計算股票收益率 12.3.3 計算平均收益率並進行分析師預測準確度排名 12.4 策略延伸 12.4.1 漲停板的考慮 12.4.2 按分析師查看每檔股票的收益率 12.4.3 計算多階段股票收益率 第13章 用Python生成Word文檔 13.1 用Python創建Word文檔的基礎知識 13.1.1 初識python-docx庫 13.1.2 python-docx庫的基本操作 13.2 用Python創建Word文檔的進階知識 13.2.1 設置中文字體 13.2.2 在段落中新增文字 13.2.3 設置字體大小及顏色 13.2.4 設置段落格式 13.2.
5 設置表格樣式 13.2.6 設置圖片樣式 13.3 案例實戰：自動生成資料分析報告Word文檔 第14章 基於股票資訊及其衍生變數的資料分析 14.1 策略基本思路 14.2 獲取股票基本資訊及衍生變數資料 14.2.1 獲取股票基本資訊資料 14.2.2 獲取股票衍生變數資料 14.2.3 通過相關性分析選取合適的衍生變數 14.2.4 資料表優化及代碼匯總 14.3 數據視覺化呈現 14.4 用xlwings庫生成Excel工作簿 14.4.1 xlwings庫的基本用法 14.4.2 案例實戰：自動生成Excel工作簿報告 14.5 策略深化思路 第15章 雲伺服器部署實戰 15
.1 雲伺服器的購買與配置 15.2 程式的雲端部署 15.2.1 安裝運行程式所需的軟體 15.2.2 實現程式24小時不間斷運行 第16章 機器學習之客戶違約預測模型搭建 16.1 機器學習在金融領域的應用 16.2 決策樹模型的基本原理 16.2.1 決策樹模型簡介 16.2.2 決策樹模型的建樹依據 16.3 案例實戰：客戶違約預測模型搭建 16.3.1 模型搭建 16.3.2 模型預測及評估 16.3.3 模型視覺化呈現
中共「灰色地帶」戰略下海上民兵之運用
為了解決雷達原理pdf 的問題，作者阮學文 這樣論述：
當前中共正積極為海上民兵展開裝備的更新，並調整任務屬性與訓練方式，使其更能勝任解放軍海軍助手的角色，隨著中共在黃海及南海上運用海上民兵與其他周邊國家的海事衝突的案例中，均可見中共海上民兵船的足跡，可見其在中共對於海洋事務處理上扮演著積極且重要之角色。灰色地帶概念近年來受到國內外的廣泛關注，許多學者將中共在東海及南海的各項行動，視為中共運用灰色地帶的典型案例，且認為對於區域安全構成主要威脅，藉由灰色地帶的模糊性及不對稱性等特徵為手段，在不引起雙方大規模軍事衝突的前提下，採用漸進式的來改變地區現狀，並威脅既有的區域安全秩序。利用當前既有的軍事理論和相關法律條文無法應對條件下，威脅美國所主導的南海
區域秩序，而美國除重新調整其國家安全戰略的重點之外，也在既有的安全架構底下，重新定義中共海上民兵對區域安全所形成之影響，並積極拉攏盟國共同應對中共所帶來的挑戰。研究發現中共為更有效的管理海上民兵部隊，現正加速其智能化發展及運用，確保能應對未來之戰爭挑戰。其次，中共海上民兵未來之訓練模式也隨著海上維權與後勤支援等任務屬性之不同，適時地融入軍隊與海警部隊實施聯合訓練，朝向實戰化方向前進。最後，中共將會針對海上民兵在執行軍事任務時，所需完善的相關法律條文持續增加與修訂，已完善其執行任務時之法律保障。