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基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例

為了解決雲端硬碟上傳wifi的問題，作者蔡孟諭 這樣論述：

隨著資訊科技的蓬勃發展及我國電子化政府的政策推動，目前我國的政府機關已幾乎全面使用電子化出勤系統。為了提升出勤作業簽到流程的便利與效率，政府部門廣泛使用電子簽到設備（如RFID閱讀器、指紋讀取機、身分證條碼閱讀器、人臉辨識裝置等）來搭配線上差勤系統，更進一步地，近年已有廠商開發出可安裝於個人智慧型手機的差勤簽到APP，透過如GPS、藍芽、wifi、網路IP等定位技術，以提供員工更加便捷的簽到程序。為解決員工每日上下班時冗長的簽到隊伍問題，新北市政府從民國109年起，便在原有「新北市政府公務雲」APP中推出了「差勤按刷卡」功能，該功能可透過捕捉辦公地點所裝設之特定藍芽訊號以完成簽到作業。此功能

的提供，大幅減少了新北市政府員工排隊簽到的等候時間，有效提高了出勤簽到的效率。另外，為了配合居家辦公的出勤型態，此APP也提供了居家辦公專用的「差勤按刷卡（居家）」功能，讓員工也能在居家辦公時簡單透過手機完成差勤打卡作業。然而，出勤簽到APP的出現雖然提供了快速便利，但其流程與功能上卻存在了一些問題，例如其忽略了簽到人員身份識別的重要性，或對於簽到人員所在地點並無任何判斷機制等問題，這些漏洞將導致代刷卡或不實簽到的可能性，反而在差勤管理實務上產生額外弊端。本研究目的在於改良目前政府機關所使用之出勤簽到APP，使用目前市面智慧型手機皆具備之基本功能（藍芽、定位、攝影機等），對出勤簽到APP的簽到

流程進行再設計；將簽到人員的身分驗證及確認簽到地點的機制納入，避免出勤簽到時可能存在之不實簽到與代簽弊端。簡而言之，本研究係在現有出勤簽到系統APP之基礎上，增加了定位、身分辨識及方便使用者自行檢測APP運作是否正常之測試等功能。本研究所提出的簽到APP整合了藍芽定位、GPS定位及人臉辨識等技術作為驗證機制，能以「事前查核」取代「事後查核」，強化了「居家辦公」及「公假公差」人員之差勤管理，彌補了原先出勤簽到APP可能有的漏洞及不足的功能、也減少了非必要之限制，提供人事人員於差勤管理上更大的助益。

運用Arduino與Raspberry Pi結合ThingSpeak實現校園環境天氣監測系統

為了解決雲端硬碟上傳wifi的問題，作者許譯文 這樣論述：

近年來地球暖化與空氣汙染因素，許多人因沒有注意室外溫溼度與空氣品質而造成身體的熱傷害及呼吸道過敏症狀，教育部校安中心依照中央氣象局的氣象預測與環保署的空氣品質監測，提醒校園師生注意當前環境天氣因素，視情況判斷是否減少戶外活動。 本論文主要是運用物聯網的概念，提供一個能在校園實現監測環境天氣的系統；本研究提出的監測系統使用Arduino MEGA 2560作為開發板，配合各式感測器監測校園內的環境天氣數值，再透過Wi-Fi模組ESP8266將資料上傳至資料庫，並運用Raspberry Pi 3 B+與網路攝影機觀看校園環境的即時影像，最後以網頁來實現校園環境天氣監測工作。

網頁方面與IoT-ThingSpeak的API結合，並運用ThingSpeak雲端平台提供的MATLAB運算介面，判斷是否通報校園師生減少戶外活動，目的為打造一個方便監測校園環境天氣的監測系統，避免校園師生有熱傷害事件及呼吸道過敏症狀的發生，以利維護校園安全。