雨量資料的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Python 刷題鍛鍊班：老手都刷過的50道程式題，求職面試最給力(附 Jupyter Notebook / Python Tutor 範例程式及原作者177分鐘線上教學影片)

為了解決雨量資料的問題，作者ReuvenM.Lerner 這樣論述：

死背 1000 題 ✘，不如用 50 題紮實打好 Python 底子！✔ 　　許多人想換份更理想的工作, 選擇了 Python 語言, 並開始替求職面試做準備。可是, 一開始猛刷題、背答案, 真的能搞懂 Python 語言的基礎嗎？Python 到底哪些地方表現得跟其他語言不同, 你又要如何像老手一樣, 才有辦法寫出簡潔漂亮的解答？ 　　擁有 MIT 電腦科學學士、西北大學學習科學博士學位的 Reuven M. Lerner, 自 1995 年起便投身全職科技教育──如今他在美國、歐洲、以色列與中國皆有授課, 協助無數學生的事業更上一層樓。這本書的內容, 便是他與學生在學 Python

的課後時間腦力激盪的成果。 　　本書精選 50 個練習題, 以刷題為出發點、但給你的不只是解答──書中題目依主題分門別類, 一一解釋 Python 語言的精華概念, 從資料型別、容器、迴圈到生成式、產生器、物件無所不包。甚至, 你能看到如何運用 Python 內建的強大功能進一步簡化練習題的解答。 　　與其上網刷 1000 題而不求甚解、進了職場屢屢犯錯, 不如先用 50 題練好紮實底子, 一舉突破學習 Python 的難關！ 本書特色 　　☑ 複習 Python 重要基礎與概念 　　☑ 活用 Python 關鍵技巧與內建套件 　　☑ 學寫出精簡漂亮的 Python 程式 　　★

附 Jupyter Notebook / Python Tutor 範例程式及原作者 177 分鐘線上教學影片 　　★ 加碼贈送：用本書技巧再刷 10 題，教你用 Python 的漂亮風格俐落解題  

雨量資料進入發燒排行的影片

嘉義市治水評估檢討

為了解決雨量資料的問題，作者陳維珊 這樣論述：

嘉義市位於臺灣西南部，早期嘉義市於颱風豪雨時市區常釀淹水狀況，造成市區經濟發展及民眾生命財產之威脅，歷年來在中央各期治水策略之指導與治理下，市區之淹水情形已獲得明顯之改善，市區持續發展造成透水面積減少及極端水文事件之威脅下，造成市區仍有部分地區有淹水災況，且過去非淹水部分地點於短延時強降雨時發生浸淹情形。此顯示嘉義市治水策略仍有再精進之需要，本文藉由盤點嘉義市歷年淹水地點，歷年治理工程，投入經費、相關監測設備預警系統等工程、非工程並綜合檢討，再藉問卷調查訪談嘉義市部分對治水了解之公部門及顧問公司人員，探討市府治水政策之狀況，在生態環境維護意識高漲之今日，以硬體工程治理水患已非最佳方式，為結合

市區水岸都市之發展，除配合目前中央全力推動水環境治理概念，公私部門於開發時利用設計手段，融入出流管制、逕流分攤之建設方式，另外應檢討目前建置之各項水情監控設備，達到智慧監測與淹水模擬與預警之整合作業，另外為調解氣候變遷帶來之威脅，應善用各水患自主防災社區、防颱志工協助各社區之水患自主防災與應變能力，並提升各社區水患之韌性度，如此將可使嘉義市有在氣候變遷衝擊下，可達到與水共生，與水共源…之願景。

地理資訊系統：Quantum GIS實作範例

為了解決雨量資料的問題，作者謝惠紅 這樣論述：

立即上手，世界帶著走 　　‧國內第一本Quantum GIS（QGIS）實作範例專書。 　　‧全書彩色印刷，內文敘述配合圖解步驟，按部就班呈現視覺化的本土地理資訊。 　　‧QGIS應用範例，包括：村里人口統計；雨量資料圖（圓餅圖、直方圖、數值圖）；地圖出圖設計；超商選址結合網路地圖；空氣品質分布之影像運算；地形分析；結合Google Earth之旅遊影音導覽；GPS在QGIS與Google Maps的應用；使用Tripline建置遊程地圖；製作觀光導覽地圖等。 　　‧本書選用生活化的主題，讀者依循內容與章末學習焦點習題操作，定能輕鬆領略上手，增加圖資應用技能；同時創造獨一無二的旅

遊規劃及遊程紀錄，並利用網路連結、社群網站與親朋好友分享。 　　‧在數位化的時代，地理資訊如同一座世界寶庫，本書即是開啟的金鑰，引領讀者飽覽寰宇地貌。本書不僅適用於觀光休閒、資訊管理、地理、土地營建等相關科系，更推薦每位讀者作為隨身工具書。

以數值模擬結合類神經網路探討低衝擊開發設施之影響

為了解決雨量資料的問題，作者郭政樺 這樣論述：

近年來臺灣都市快速的開發，不透水地區佈滿整座都市並改變原有的環境樣貌，導致地表逕流大幅增加，在不進行大量改建的前提下，又能夠有效的提升城市的保水韌性，低衝擊開發設施為減緩颱洪對都市造成淹水之最佳方法。本研究為探討不同低衝擊開發設施對於都市淹水之影響，研究區域為土城區房屋密集度較高之市區，設置無減洪設施、窪地、滲透性路面與蓄水池四種不同情境，使用二維水理模擬軟體FLO-2D，模擬18種降雨的淹水情況，探討不同低衝擊開發設施對於淹水減災之影響，並利用類神經自組特徵映射網路(SOM)之拓樸圖分類，展示研究區域之歷程變化，探討不同設施對於局部淹水變化之影響。根據模擬結果顯示，增設窪地與滲透性路面，在

在重現期2年或5年之降雨事件能夠有效的延後洪峰時間約1小時，但是在面對在重現期100年或200年之降雨事件因為蓄水體積快速的被消耗因此時間延後不為顯著。在增設窪地雨滲透型路面時，雖然滲透型路面的設施面積為窪地的大約一半，但減緩的淹水面積卻將近兩倍，因此分散、小規模的源頭控制更能有效的減緩淹水面積。當總雨量為重現期100、200年時，蓄水池的減洪效應卻更勝於窪地，由此可知蓄水池在高強度之降雨之情境更能展現其減洪效果。本研究另以自組特徵映射網路進行分類，繪出4×4網路大小之拓樸圖，分析比較增設不同低衝擊開發設施後之淹水分布變化，以利未來擬定針對不同淹水情境之對策。