雙11 創意的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

雙11 創意的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦薛志榮寫的 AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略 和樊斌的 Cinema 4D電商美工與視覺設計案例教程都 可以從中找到所需的評價。

另外網站雙11 - 標籤- 動腦Brain.com.tw|行銷.廣告.傳播.創意數位 ...也說明:雙11 |動腦Brain.com.tw|行銷. ... 創意數位平台, 小動腦,可以創造大世界! ... Verizon Media DSP以數據打造高效數位廣告!3大重點一次觸及雙11購物節買家與年底 ...

這兩本書分別來自崧燁文化 和人民郵電所出版 。

世新大學 新聞學研究所(含碩專班) 羅禾淋所指導 劉美驛的 後疫情時代的新媒體新聞應用於社群電商之實踐 (2021),提出雙11 創意關鍵因素是什麼,來自於後疫情時代、新媒體、短視頻新聞、電商。

而第二篇論文國立臺北大學 企業管理學系 古永嘉所指導 林嘉琪的 業配廣告效果及知覺風險對網紅行銷之中介及干擾效果:以家電產品為例 (2020),提出因為有 網紅行銷、網紅可信度、業配廣告效果、知覺風險、購買意願的重點而找出了 雙11 創意的解答。

最後網站電商決戰雙11 擴大促銷力道| 綜合產業 - 經濟日報則補充:包括momo購物、LINE購物擴大促銷,新創Shopback加強回饋力度,品牌業者直接面對消費者(D2C)模式的線上銷售也有好成績。 為紓解雙11當天銷售高峰,暖身慶 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了雙11 創意,大家也想知道這些:

AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決雙11 創意的問題,作者薛志榮 這樣論述:

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候,但是AI永遠乖巧聽話; 你說AI不懂創意,只能做死板的工作? 隨著科技發展,AI人性化程度也愈來愈高, 再不懂得提升自己,最後只能被人工智慧所淘汰! 跨界設計師甘苦談,讓前輩把經驗向你娓娓道來!   【人工智慧在紅什麼?】   .AI的誕生   1956年8月,在達特茅斯學院舉行的一次會議上,來自不同領域(數學、心理學、工程學、經濟學和政治學)的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧,「人工智慧」正式被確立為研究學科。   .人機互動的發展歷程   60年前,人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營?   明斯基:「我們要讓機器變得智慧,我們要讓它們擁有意識。」   恩格爾巴特:「你要為機器做這些事?那你又打算為人類做些什麼呢?」   .機器學習和深度學習   機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科,它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為,以便獲取新的知識或技能,細分為:監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支, AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍,並促進了AI其他領域(如自然語言和機器視覺)的發展。     【人工智慧如何影響設計?】   .從圖片到影像,Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題,並將重複工作變得自動化。   .看動畫總覺得某些場景崩壞?自動描線的技術能夠自動辨識圖像,並確定圖像的具體輪廓,進而完成描線的工作,大大減輕畫師的負擔。   .圖文內容的排版涉及大量的專業知識,包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等, Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中,解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。   【AI衝擊!設計師該何去何從?】   既然AI如此方便,設計師的存在似乎就可有可無了?   .最容易被取代的三大設計,看看自己符合了哪些!   .深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗!   【比人還通人性!談AI的實踐】   .AI設計八大原則:個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。   .產品設計三要素:透過增強記憶、訓練思考和預測行動,將人工智慧最佳化。   .從圖形使用者介面(GUI)到語音命令裝置(VUI),為什麼要將GUI轉換為VUI?   【未來五年,人工智慧的發展】   .智慧城市   下水道設計不良,一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯?   每次上路總是提心吊膽,深怕遇到馬路三寶?   警力資源嚴重不足!誰可以代替交警外出巡邏?   交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作!   .商場   對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎?透過AI技術,有錢大家一起賺!   讓不同性質的店家組成一個體系,推播優惠券製造雙贏效果。   .家園   在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢?   Atmoph Window不僅能隨意切換內容,還能配合主題發出相應聲音,彷彿身歷其境!   ★特別收錄:跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色   本書從技術角度切入,介紹當前人工智慧的相關知識,再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係,提出人工智慧設計的相關見解,同時也結合了作者本身的學習和工作經驗,對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

雙11 創意進入發燒排行的影片

實況使用設備👉https://e.lga.to/niniru

感謝黃氏兄弟的邀請~
疫情待在家越來越不知道要做什麼
發揮創意cosplay一下也是很有趣的!
#端午節快樂

來看看其他創作者的cosplay吧👇
黃氏兄弟:https://youtu.be/5zzMIghpz54
WACKYBOYS 反骨男孩:https://youtu.be/-G43n8EUZzw
RJ廉傑克曼:https://youtu.be/bHQKoKu2ykM
阿滴日常:https://youtu.be/aiw3L00-faY
魚乾:https://youtu.be/jMtlF7gEQHo
瑀熙 Yuci:https://youtu.be/wEjC22PIOwk
路路LULU:https://youtu.be/zPGLEqmappM
有璟嘿呦:https://youtu.be/cgZZFi3dnyc
三原JAPAN:https://youtu.be/-PlbpO-b7lY
黑羽:https://youtu.be/J6OiDHrKn1g
八婆:https://www.youtube.com/watch?v=de09fs36rrw
阿卡貝拉 CACA&BELLA:https://www.youtube.com/watch?v=0FrnAhniYcQ
YO CINDY:https://youtu.be/tG8tGQpxpZg
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我是10:https://youtu.be/OmplQC8vjhU

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後疫情時代的新媒體新聞應用於社群電商之實踐

為了解決雙11 創意的問題,作者劉美驛 這樣論述:

自2019年年底,“嚴重特殊傳染性肺炎”(covid-19)被發現,隨即開始全球肆虐,隨著新型冠狀病毒的傳播與防疫,許多實體商業業態遭受打擊。尤其是病毒在地球上持續變異,防疫工作也將持續進行,而病毒因“人傳人”的特殊性,各國政府都採取了封國、封鎖城市、大型百貨閉店、餐廳停業或禁止堂食、居家隔離、居家辦公等措施。當疫情全球肆虐,一般線性垂直領域的企業遭受嚴重打擊。在新冠疫情的影響下,線上辦公、教學、購物成為常態,形成消費習慣。實體業態因防疫需求,紛紛開闢線上商城。早在疫情肆虐前,新媒體新聞平臺已然崛起,各官方新聞媒體都開闢線上新聞版塊。尤其是以抖音為代表的新媒體平臺,已然成為內地最高收視的線上

新聞平臺之一。在新媒體的發展與疫情的雙重影響下,實業紛紛開啟電商模式,利用線上新聞行銷解決了後疫情時代所衍生的實體商業危機,甚至為企業拓展出更多創新發展。據此,本文將在新媒體視域下,從後疫情時代背景下為社群電商做推廣的實作新聞內容為案例。探討後疫情時代,新媒體新聞在疫情下社群電商之應用。概述新媒體新聞的發展;分析新媒體新聞傳播的特點;梳理相关主题的文献研究;阐述新媒體新聞的實踐探索;疫情環境下新媒體新聞應用於電商社群的未來發展趨勢。

Cinema 4D電商美工與視覺設計案例教程

為了解決雙11 創意的問題,作者樊斌 這樣論述:

這是一本講解Cinema4D在電商設計領域應用的圖書。全書共8章,主要以案例的形式來講解Cinema4D的常用功能,以及電商設計的思路和方法。 本書結構清晰,文字通俗易懂,深入淺出地講解了Cinema4D的各項操作和常見問題。為了讓讀者能夠活學活用,每一個Cinema4D的知識點都有相對應的案例。讀者通過學習案例可以鞏固相應的技術,達到在操作中學習技術、掌握設計的目的。 樊斌,網路ID“久思follit”,久思設計創始人,中國線上設計教育培訓講師,曾先後服務過4A廣告公司、知名電商公司和國際500強企業,目前仍活躍在設計一線,具有豐富的電商設計與製作經驗。

第 1 章 Cinema 4D在電商設計中的運用 1.1 Cinema 4D簡介 1.1.1 Cinema 4D是什麼 1.1.2 Cinema 4D的擴展性 1.2 電商設計簡介 1.2.1 電商設計是什麼 1.2.2 電商視覺的發展瓶頸 1.3 Cinema 4D在電商行業的應用與發展 1.3.1 為何要學習Cinema 4D 1.3.2 Cinema 4D的技術優勢 1.3.3 做出好作品才是目標 第 2 章 基礎圖形的應用 2.1 Cinema 4D基礎圖形簡介 2.1.1 參數化物體簡介 2.1.2 參數化圖形應用 2.2 基礎圖形的應用——化妝品Banner設計 2.2.1

製作思路 2.2.2 巧用基礎圖形搭建場景 2.2.3 場景布光和渲染設置 2.2.4 Photoshop後期處理 2.3 燈光色彩的層次——多彩Banner設計 2.3.1 製作思路 2.3.2 利用基礎圖形搭建場景 2.3.3 不同飽和度和明度的材質設置 2.3.4 挑戰逆光光感 2.3.5 Photoshop後期處理 第3章 生成器工具的應用 3.1 常用生成器介紹 3.1.1 樣條參數簡介 3.1.2 擠壓、旋轉、放樣和掃描等參數 3.2 歡快與動感——“暑期狂歡購”字體設計 3.2.1 製作思路 3.2.2 將字體線條導入Cinema 4D 3.2.3 利用輔助元素突出主題文字

3.2.4 材質的創建 3.2.5 燈光和全域光照設置 3.2.6 渲染輸出與後期調整 3.3 促銷小招牌——“雙11狂歡”立體字設計 3.3.1 製作思路 3.3.2 創作字體 3.3.3 背板設計與建模 3.3.4 背景與裝飾 3.3.5 色彩搭配與畫面平衡 3.3.6 場景布光 第4章 克隆工具的應用 4.1 運動圖形模組 4.1.1 常用克隆工具 4.1.2 常用效果器 4.2 午夜的燈光——“618年中大促”首頁設計 4.2.1 製作思路 4.2.2 創建字體 4.2.3 處理文本層次關係 4.2.4 添加背景豐富畫面 4.2.5 創建材質 4.2.6 燈光設置體現氛圍 4.2.7

渲染輸出與後期調整 4.3 青春的激蕩——“全球狂歡節”首頁設計 4.3.1 製作思路 4.3.2 創建字體 4.3.3 創建環境和背景 4.3.4 創建材質 4.3.5 燈光表現歡快氣氛 4.3.6 渲染輸出與後期調整 第5章 促銷活動創意字體設計 5.1 常用變形器工具 5.2 立體的層次——黑金彎曲字體設計 5.2.1 製作思路 5.2.2 模型的創建和變形器的應用 5.2.3 添加細節和裝飾 5.2.4 黑色與金屬的碰撞 5.2.5 環境與燈光 5.2.6 後期調整 5.3 彈力與飄帶——促銷活動的字體設計 5.3.1 製作思路 5.3.2 場景模型底座創建 5.3.3 創建立體字

5.3.4 飄帶和小元素 5.3.5 設置反射材質 5.3.6 燈光與環境 5.3.7 後期調整 第6章 2.5D和Low Poly風格頁面設計 6.1 2.5D和Low Poly風格簡介 6.2 省錢大作戰——2.5D風格頁面設計 6.2.1 製作思路 6.2.2 巧妙創建主體模型 6.2.3 創建細節元素與裝飾 6.2.4 模擬二維材質 6.2.5 建立燈光照明 6.2.6 後期調整 6.3 半價限時搶——Low Poly風格海報設計 6.3.1 製作思路 6.3.2 創建小島模型 6.3.3 添加細節與裝飾 6.3.4 層次與色彩的把握 6.3.5 物理天空和渲染設置 6.3.6 後

期調整 第7章 金屬風格促銷頁面設計 7.1 金屬風格概述 7.2 黑暗裡的亮色——黑金風格頁面設計 7.2.1 製作思路 7.2.2 建立場景 7.2.3 添加細節和裝飾 7.2.4 場景的質感與表現 7.2.5 後期調整 7.3 金屬與色彩的碰撞——創意折扣字體設計 7.3.1 製作思路 7.3.2 設計字體 7.3.3 背景和元素創建 7.3.4 後期調整 第8章 “618狂歡盛典”主題頁面設計 8.1 前期構思和製作流程 8.1.1 前期構思 8.1.2 製作流程 8.2 創建模型場景 8.2.1 創建文字模型 8.2.2 創建主體模型 8.2.3 導入外部模型 8.3 材質與燈光

8.3.1 創建材質 8.3.2 燈光與反光板 8.4 製作詳情頁元素 8.4.1 創建產品底板一 8.4.2 創建產品底板二 8.5 在Photoshop中完成最終設計

業配廣告效果及知覺風險對網紅行銷之中介及干擾效果:以家電產品為例

為了解決雙11 創意的問題,作者林嘉琪 這樣論述:

網紅行銷是近年來最熱門的行銷方式,企業希望藉由網紅的人氣將產品資訊擴散出去,使潛在消費者產生印象進而增加購買意願。本研究旨在探討家電產品業配廣告效果與知覺風險對網紅行銷是否具有中介及干擾效果。以網紅可信度、業配廣告效果與知覺風險為自變數構面,其中網紅可信度包含3個次構面 (吸引力、可靠性與專業性)、業配廣告效果包含2個次構面(廣告記憶與廣告態度)知覺風險包含4個次構面(財務風險、心理風險、績效風險與社會風險),以購買意願為應變數構面,總計35題,及人口統計變項6題,進行因果分析,探討相互之間的影響程度。研究以網路問卷(Surveycake & Google表單),發布於FB社團、LINE、P

TT等社群平台進行調查,實際有效問卷為557份。使用SPSS與SAS做為資料分析工具。資料分析流程包括內部一致性信度、收斂效度及區別效度,再以迴歸分析方法進行中介效果與干擾效果之驗證,得到如下研究結論:一、業配廣告效果在網紅可信度與購買意願之間具部分中介效果。二、知覺風險在網紅可信度與購買意願之間具部分中介效果。三、業配廣告效果之廣告態度在知覺風險之績效風險與購買意願之間具干擾效果。