雙軸圖的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Excel 完全教本(適用2013/2016)(附DVD)

為了解決雙軸圖的問題，作者許嘉聲 這樣論述：

　　附書光碟DVD*1 　　11大專題範例 讓您輕鬆上手Excel必備技能！ 　　Excel是最常用的辦公是軟體之一，能用於處理數據整理、統計、分析及圖表設計等方面的多功能應用軟體，並且簡單又易用。但是，您真的會用Excel了嗎？有沒有一種印象中有這項功能，真正需要用到時，卻又找不到的煩惱？或是只將Excel當成是簡單的計算機使用，而不了解其應用精髓？看看這本書，它將讓您真正的上手，幫助您快速有效率的完成專業試算與統計分析的應用需求！ 　　本書捨棄傳統功能書的寫法，在快速學習軟體必備觀念與操作基礎後，即透過每一個實作過程，輕鬆學會Excel的功能操作方法與技巧，同時具

備應用Excel處理、解決各種個人與職場常見試算、圖表與統計分析的能力，排除了過往須花費心思記憶與操作的傳統學習過程，讓您學會使用Excel來玩樂活用的滋味。 　　透過本書，您將學會： 　　■建立、管理、試算與編修 　　■資料輸入與輸出處理 　　■彈性的公式與強大的函數 　　■輕鬆完成排序、小計與彙算等統計應用 　　■進階檢視、篩選與尋找取代 　　■專業的統計圖表與資料庫圖表 　　■全方位的樞紐分析與資料預測分析 　　■創意公式設計─自動判斷、分析、篩選⋯ 　　■完成輸入的人性化資料表單 　　■多人協同作業的資料保護、共用與進階輸出 　　本書透由豐富的範例實作，將使您能輕鬆地學會生活與商業

範例設計能力，且是由淺入深、由簡單到進階地掌握軟體應用，發現Excel的使用原來就是那麼靈活，那麼強大而自動化。 　　附贈超值DVD： 　　範例檔、近350分鐘的影音教學、Excel函數查表PDF電子書 　　資料保護、共用與進階輸出PDF電子書

雙軸圖進入發燒排行的影片

評估水稻抽穗、產量構成要素與米質相關性狀在臺灣同年三個期作的基因與環境交感效應

為了解決雙軸圖的問題，作者鄧執庸 這樣論述：

有鑑於近年臺灣稻作生產受到氣候變遷劇烈地影響，本研究提出有別於臺灣慣行兩期作生產的新栽培模式-中間作單期水稻栽培模式，中間作栽培模式的優勢在於可避開臺灣一期作 (二月到六月) 於生育前期可能碰到的乾旱，並充分利用臺灣雨季進行稻作生產 (五月到十月)。為針對水稻品系在此新興栽培期作的表現進行探討，同時透過瞭解基因與環境的交感作用 (genotype-by-environment interaction, GEI) 以篩選具廣泛適應於三個期作或特殊適應於中間作的品系，本研究於臺灣一期作、中間作及二期作的環境栽培共140個品系以瞭解各品系在抽穗、產量構成要素與米質相關性狀的表現，並利用Genoty

pe main effect plus GEI biplot (GGE biplot)、additive main effect and multiplicative interaction model (AMMI model)、weighted average of absolute scores (WAAS) 與Roemer’s environmental variance (Roemer’s EV)等敘述統計方法進行討論分析。結果顯示，不同分析方法的結果可互相呼應，不論是在抽穗日數、單株粒重還是直鏈澱粉含量，各方法所呈現具最高性狀表現量的品系及其穩定度都是一致的。進一步探討抽穗日數、單株

粒重及直鏈澱粉含量的表現，可以發現各性狀在變方組成上都有很大的不同，抽穗日數及直鏈澱粉含量的變方中，GEI所佔的比例相對較少，而單株粒重的GEI在變方中佔有最高的比例。透過不同方法分析各性狀符合本研究目標的品系，在抽穗日數部分本研究著重在穩定性的篩選，動態穩定性(dynamic stability) 與靜態穩定性 (static stability) 分別篩選到G95 (TH) 與G102 (Vandana) 兩品系；在單株粒重部分，GGE biplot發現中間作的最佳表現品系與一期作及二期作不同，G109 (星豐, Hsing Feng) 在中間作有最高的單株粒重而AMMI model也顯示

其在中間作具特殊適應性，G50 (黃廣油占, Huang Kuang Yu Chan) 則具有廣泛適應性並適合栽培於一期作及二期作；在直鏈澱粉含量部分，G64 (臺南11號, Tainan 11) 為同時具有穩定性與符合目標直鏈澱粉含量 (直鏈澱粉含量近G38 (臺稉9號, Taikung 9) ) 的品系，其綜合表現不論在動態穩定性還是靜態穩定性都是最佳的品系。整體而言，雖然本研究所使用的視覺化工具都呈現一致的結果，在解讀時仍須注意此結果為敘述統計，並非假設檢定後具顯著性的結果，然而此等工具仍提供簡潔明瞭的結果供研究者迅速獲悉品系於各期作的表現，而本研究所篩選到符合條件目標的品系亦可作為後續

開發具廣泛適應性或具特殊適應性品系的基礎，達到減緩氣候變遷對水稻影響的目的。

應用多元系統計分析

為了解決雙軸圖的問題，作者朱建平（主編） 這樣論述：

是統計學專業「應用多元統計分析」教材，本書把握統計實質，貫穿統計思想。注重統計思想的講述，在多元統計方法的應用上把握實質，從實際問題入手，在不失嚴謹的前提下，淡化統計方法本身的數學推導，體現統計學的實用性。本書的一大特點是應用SPSS軟件，實現統計計算。另外，根據實際介紹的統計方法，將編寫的習題分為兩類：一類是繼續鞏固和加強統計理論和方法，包括基本概念和基本思路訓練的習題；另一類是針對實際問題，培養學生結合統計方法獨立解決實際問題的能力和素質的習題。本書可作為統計專業本科生教材，同時也適合自學多元統計分析的讀者閱讀參考。本書主要內容包括：多元分析概述、多元正態分布的參數估計、多元正態分布均值向

量和協差陣的檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應分析、典型相關分析等。朱建平，廈門大學經濟學院教授、博士生導師，統計系主任、廈門大學數據挖掘研究中心主任。主要研究方向數理統計、數據挖掘、計量經濟學。 第一章 多元統計分析概述第一節 引言第二節 大數據時代與大數據第三節 應用背景第四節 計算機在統計分析中的應用第二章 多元正態分布的參數估計與假設檢驗第一節 引言第二節 基本概念第三節 多元正態分布的參數估計第四節 均值向量的檢驗第五節 協差陣的檢驗思考與練習第三章 多元線性回歸模型第一節 引言第二節 線性模型的參數估計第三節 線性模型的檢驗第四節 預測第五節

回歸分析應用中應注意的問題第六節 實證分析思考與練習第四章 聚類分析第一節 引言第二節 相似性的量度第三節 系統聚類分析法第四節 k—均值聚類分析法第五節 有序樣品的聚類分析法第六節 實例分析思考與練習第五章 判別分析第一節 引言第二節 距離判別法第三節 貝葉斯判別法第四節 費希爾判別法第五節 實例分析思考與練習第六章 主成分分析第一節 引言第二節 主成分分析模型第三節 主成分的性質第四節 主成分方法應用中應注意的問題第五節 實例分析思考與練習第七章 因子分析第一節 引言第二節 因子分析模型第三節 因子分析應用中應注意的問題第四節 實例分析思考與練習第八章 相應分析第一節 引言第二節 列聯表分

析第三節 相應分析的基本理論第四節 相應分析中應注意的幾個問題第五節 實例分析與計算實現第六節 結語思考與練習第九章 典型相關分析第一節 引言第二節 典型相關的基本理論第三節 樣本典型相關分析第四節 典型相關分析應用中的幾個問題第五節 實例分析思考與練習第十章 多變量的可視化分析第一節 引言第二節 條形圖第三節 面積圖第四節 散點圖第五節 高低圖第六節 箱圖第七節 雙軸圖思考與練習附錄Ⅰ 數據表附錄Ⅱ 常用統計表參考文獻

台灣地區油芒屬物種之農藝性狀表現及 氮素、水份之影響

為了解決雙軸圖的問題，作者傅建銘 這樣論述：

台灣油芒 (Eccoilopus formosanus) 是台灣原住民特有的作物，可能經由野生種油芒 (Eccoilopus cotulifer) 馴化而來，但是台灣油芒的栽培式微已久，亦未見記載流傳，因應近來台灣油芒的發現以及後續推廣，相關的栽培管理方式極需建立，且野生種油芒作為台灣油芒未來育種改良的遺傳資源也應該受到重視，因此本試驗擬使用五個栽培種及三個野生種蒐集系為材料，針對重要農藝性狀進行三個期作的調查。調查結果發現野生種蒐集系的稔實率及百粒重皆低於栽培種，而栽培種也幾無落粒性。除日本岐阜蒐集系外，所有油芒屬物種均於短日照環境下抽穗，推測台灣油芒為短日照植物。且由各項農藝性狀資料透過

主成份分析可以清楚區分野生種及栽培種。試驗亦針對兩個栽培種油芒蒐集系進行不同氮素、水份處理之複因子試驗，經此找出最適合的栽培管理方式。三種氮素施肥處理，分別是對照組、每盆施用0.19 g及施用0.32 g尿素，水分處理則是全期土壤水分張力值維持在30kPa、前期維持30kPa充實期後90kPa、全期90kPa。試驗結果顯示氮肥僅促進Dewun品系的營養生長並未提升穗重，而Wutai品系對氮的吸收與利用的能力較Dewun品系差；Wutai及Dewun兩蒐集系在90kPa高水分張力處理下植株生長均明顯受到阻礙，顯示油芒對於水分的需求仍有一定程度，並沒有預期中的耐旱表現。