雙字的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

深入淺出 Hyperscan：高性能正則表達式算法原理與設計

為了解決雙字的問題，作者王翔 這樣論述：

《深入淺出 Hyperscan：高性能規則運算式演算法原理與設計》系統、循序漸進地介紹Hyperscan技術。全書共8章，主要介紹規則運算式、匹配演算法和規則運算式匹配所依賴的自動機原理、規則運算式匹配庫等，並重點介紹Hyperscan的功能特性、設計原理和性能調優技巧，以及匹配引擎的核心演算法和SIMD加速技術的運用，還展示了Hyperscan多樣化的應用場景。 《深入淺出 Hyperscan：高性能規則運算式演算法原理與設計》既適合作為Hyperscan開發者的學習用書，也適合作為高等院校電腦相關專業的師生用書和相關培訓學校的教材。 1章　規則運算式簡介 1  1.1

　規則運算式的語法 1  1.2　規則運算式的流派與標準 7  1.2.1 PCRE簡介 7  1.2.2 POSIX標準 8  1.3　本章參考 10  2章　規則運算式匹配演算法 11  2.1　純字串匹配 11  2.1.1 單字串匹配KMP演算法 11  2.1.2 單字串匹配BM演算法 16  2.1.3 多字串匹配AC演算法 21  2.1.4 AC演算法與單字串匹配 24  2.1.5 SHIFT-OR演算法 25  2.2　非確定性有限狀態自動機 28  2.2.1 定義 28  2.2.2 運算優先順序 29  2.2.3 Thompson構造法 31  2.2.4 ε-N

FA的簡化 34  2.2.5 Glushkov構造法 36  2.3　確定性有限狀態自動機 40  2.3.1 定義 40  2.3.2 從NFA到DFA 40  2.3.3 DFA的狀態規模 46  2.3.4 DFA的狀態*小化 52  2.4　本章參考 55  3章　規則運算式匹配庫 56  3.1　PCRE 56  3.1.1 語法支援 56  3.1.2 設計概述 57  3.1.3 基本API和示例代碼 58  3.2　RE2 60  3.2.1 語法支援 60  3.2.2 設計概述 60  3.2.3 基本API和示例代碼 60  3.3　Hyperscan 61  3.3

.1 語法支援 61  3.3.2 匹配模式 62  3.3.3 設計概述 63  3.3.4 基本API和示例代碼 64  3.4　規則運算式匹配庫的比較 65  3.4.1 概述 65  3.4.2 語法支援 65  3.4.3 設計原理 66  3.4.4 性能 68  3.5　本章參考 70  4章　Hyperscan特性 71  4.1　Hyperscan的語義 71  4.2　編譯期和運行期 71  4.2.1 編譯期 72  4.2.2 運行期 74  4.3　Hyperscan*級特性 77  4.3.1 流狀態壓縮 77  4.3.2 近似匹配 78  4.3.3 邏輯組合

79  4.3.4 Chimera 80  4.4　Hyperscan工具 82  4.4.1 hsbench 82  4.4.2 hscheck 84  4.4.3 hscollider 85  4.4.4 hsdump 88  5章　Hyperscan設計原理 92  5.1　設計原則 92  5.1.1 實用性優先 92  5.1.2 端情況可用 93  5.1.3 流模式支援 93  5.1.4 大規模可擴展 93  5.1.5 小規模高性能 94  5.1.6 性能優先 94  5.1.7 平衡開銷 94  5.1.8 漸進主義 95  5.1.9 可測試性設計和自動可測試性設計

96  5.2　運行原理 96  5.2.1 匹配元件 97  5.2.2 匹配原則 100  5.2.3 運行期實現 103  5.2.4 運行期優化 108  5.3　圖分解 112  5.3.1 支配路徑分析 114  5.3.2 支配區域分析 115  5.3.3 網路流分析 116  5.3.4 圖分解流程 117  5.4　圖優化 122  5.4.1 節點冗餘 123  5.4.2 邊冗餘 129  5.5　本章參考 132  6章　Hyperscan引擎 133  6.1　SIMD加速 133  6.1.1 搜索單字元的加速 133  6.1.2 搜索雙字元序列的加速 13

4  6.1.3 搜索小規模單字元集的加速 136  6.1.4 搜索大規模單字元集的加速 140  6.1.5 環視機制 143  6.2　純字串匹配 148  6.2.1 純字串匹配在Hyperscan中的作用 148  6.2.2 單字串匹配器“odle” 148  6.2.3 大規模多字串匹配器“FDR” 150  6.2.4 小規模多字串匹配器“Teddy” 156  6.3　正則引擎 160  6.3.1 NFA引擎 160  6.3.2 DFA引擎 168  6.3.3 重複引擎 186  6.3.4 Tamarama 197  7章　Hyperscan性能優化 199  7.

1　Hyperscan性能測試 199  7.1.1 性能測試目的 199  7.1.2 基於性能的硬體和GRUB配置 199  7.1.3 hsbench測試 201  7.2　Hyperscan性能調優技巧 205  7.2.1 規則運算式構造 206  7.2.2 軟體庫的使用 207  7.2.3 塊模式 207  7.2.4 資料庫分配 209  7.2.5 scratch記憶體分配 209  7.2.6 錨定規則 211  7.2.7 隨處匹配的規則 212  7.2.8 流模式下的重複語義 213  7.2.9 青睞字串 214  7.2.10 DOTALL標誌 215  7.2

.11 單次匹配標誌 216  7.2.12 Start of Match標誌 217  7.2.13 近似匹配 218  8章　Hyperscan實際案例學習 221  8.1　Srt 221  8.1.1 介紹 221  8.1.2 Hyperscan集成 222  8.1.3 基於記憶體的性能測試 225  8.2　Suricata 229  8.2.1 介紹 229  8.2.2 Hyperscan集成 229  8.2.3 基於記憶體的性能測試 234  8.3　垃圾郵件檢測 238  8.4　深度報文檢測 242  8.4.1 nDPI 242  8.4.2 UDPI 245 

8.5　資料庫 247  8.5.1 整合概述 248  8.5.2 實驗結果與分析 250  8.6　Web應用防火牆 254

雙字進入發燒排行的影片

成人人工電子耳語音聽知覺與生活品質量表之預後相關因素研究

為了解決雙字的問題，作者何佩璇 這樣論述：

研究目的：儘管人工電子耳的技術日新月異，人工電子耳對於成人植入者的語音聽知覺表現仍具有高度變化性。目前對於華語人工電子耳成人植入者的相關因素、語音聽知覺表現及其生活品質之研究有限，且較少研究比較主觀與客觀效益。因此本研究將探討相關因素對華語人工電子耳成人植入者語音聽知覺長期預後的影響及其生活品質的改善；以及探討老年成人植入者與學語前失聰成人植入者之長期預後，並比較主觀與客觀效益。研究方法：本研究回溯1998年10月至2021年5月期間於台北馬偕紀念醫院單一醫學中心共50名（52耳）人工電子耳成人植入者術後24個月以上（含）華語語音聽知覺客觀表現及主觀問卷量表。術後24個月（含）以上語音聽知覺

測驗包含母音、子音、雙字詞、華語單音節字音語音聽辨測驗（MMRT）、聽覺分類量表（CAP）及口語清晰度表現（SIR）；主觀問卷量表使用人工電子耳對成人植入者心理社會效益量表。並針對其相關因素（失聰年齡、植入年齡、失聰時長及年齡中的聽力歲月）進行分析。另外，將在進一步比較年輕成人植入者與老年成人植入者以及學語前失聰成人植入者與學語後失聰成人植入者之客觀語音聽知覺及主觀問卷量表表現差異。研究結果：失聰年齡越晚、失聰時長越短及年齡中的聽力歲月越高，其長期術後語音聽知覺表現越佳；且失聰時長越短，其社會、情緒之生活功能也越佳。老年成人植入者與年輕成人植入者長期術後開放式語音辨識能力兩組並無差別，然而老年

成人植入者於效益量表中的社會情境及總分顯著低於年輕成人植入者。學語前失聰成人植入者的術後語音聽知覺表現顯著低於學語後失聰成人植入者，然而在相當的失聰時長條件下，兩組的語音聽知覺表現差別僅差在口語清晰度，其餘語音聽知覺表現兩組皆無差別，且兩組於效益量表也無顯著差異。於整體受試者中，客觀開放式語音聽知覺表現越佳者，其主觀社會、情緒之生活功能改善越佳。結論：失聰年齡越晚、失聰時長越短及年齡中的聽力歲月越高者為重要的正面預後相關因素。無論老年成人植入者相對於年輕成人植入者，抑或是學語前失聰成人植入者相對於學語後失聰成人植入者，前者皆能夠透過人工電子耳改善社會、情緒之生活功能。因此高齡成人者與學語前失聰

成人者不應成為電子耳手術禁忌症。失聰時長小於30年或MMRT單字詞分數高於56%者，其術後的生活品質皆有改善。此結果可提供對於成人人工電子耳術前評估考量、術後成效評估、復健及追蹤之指引建議。

新時代 丙級化工學術科研讀範本 - 最新版(第八版) - 附MOSME行動學習一點通：學科.診斷

為了解決雙字的問題，作者趙明良 這樣論述：

　　1. 依勞動部最新公告學術科試題編寫。 　　2. 術科測試：標準操作步驟、圖解示範、裝置流程圖。 　　3. 學科解析詳實，雙字體編排，鉅細靡遺，重點清晰。 　　4. MOSME 行動學習一點通功能：使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍密碼後，可線上閱讀、自我練習，增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 　　‧ 學科：使用「數位閱讀電子書模式」，可隨時隨地於行動裝置閱讀學習。 　　‧ 診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。  

使用手機輔助大學英文雙字動詞片語學習之研究

為了解決雙字的問題，作者許喬毓 這樣論述：

英語雙字動詞片語（phrasal verb, PV）被廣泛用於溝通和學術寫作；使用動詞片語可以提高口語和寫作的流暢度。先前的語料研究找出了 150 個最常見的動詞片語，並將其關鍵意義在口頭和學術寫作兩類文本中分類。雖然動詞片語已被證明對許多英語學習者來說具有挑戰性，教學上較強調單字和文法，並沒有在課堂中重視動詞片語的教學。。為了提升學生動詞片語的知識，應提高學生對該類片語學習的意識，並探索動詞片語領域的新教學方法。最近，由於資訊傳播科技的快速發展，手機輔助語言學習（MALL）在英語課堂中被廣泛應用。 MALL 無所不在的特質對英語學習者有正面影響，它創造了新的教學可能性，並在教室外培養學習者

的自主性和持續學習。 Kukulska‐Hulme、Lee 和 Norris（2017 年）認為行動設備應該與新的學習策略互相結合，不僅適用於課堂學習，也適用於課堂外學習。因此，學習者能夠通過MALL提高他們的積極性和學習表現。然而，很少有研究透過 MALL 來探究學習 PV 的效果，而考量到其效果的保留更少。此外，也很少有研究調查在學習PV後學生的單義及多義動詞片語的不同表現。在本研究中，我們使用有多功能的免費手機應用程式作為教學媒介。我們的目標是比較學生對動詞片語的理解與產出（選擇題及填充題）表現，並評估MALL 對於動詞片語學習成效。我們的受試者為 23 名大一學生。採用前測和後測單組之

比較設計。我們使用智慧型手機上的應用程式Quizlet設計了為期 5 週(五單元)的課外練習活動。此五個單元包含 37 個動詞片語（50 個含義）。我們根據詞義使用頻率和百分比從 S & AW PHaVE 列表中的學術寫作類中選擇目標片語和其意義。我們同時選擇了單義和多義的動詞片語，並透過評估測驗了解學生們在選擇題裡和填充題裡的片語知識（選擇和填充題各50）。學生每週透過在智慧型手機上的 Quizlet學習和練習目標動詞片語（每週一個單元）；此外，我們使用兩種測試（詞彙能力測試和評估測驗）和兩份問卷（個人學習資料和Quizlet評量）作為研究工具。評估測驗共有3個版本，用於前後測及延遲後測，內

容相同，但項目順序不同。我們進行了前測和後測以評估教學效果，並使用延遲後測以調查效果的持續。還對詞彙能力測試和個人學習問卷進行分析，以探索影響學生動詞片語知識的相關因素，並使用一份評量問卷調查了學生透過 Quizlet 對學習動詞片語的態度。比較學生在填充題及選擇題前後測的動詞片語知識，我們發現他們在填充題的進步達統計顯著差異。各因素中僅詞彙能力測試和PV表現相關性高。我們透過手機讓學生學習多義動詞片語的設計，為研究人員和英語教師提供了嶄新的知識。我們若想讓大學生精通動詞片語，在英文課堂中應多介紹口語及學術寫作類的動詞片語。教師若有時間實施 Quizlet 單元，老師可透過智慧型手機讓學生學習

更多的動詞片語及其含義，而研究者可以探索其他影響動詞片語學習的因素，或驗證我們檢測因素在台灣不同環境下或其他國家學習者是否有異同。