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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 陳宗岡所指導 張文瑋的 Ｃ銀行行動支付業務推廣策略之研究:以台灣行動支付為例 （2021），提出集雅社mobile01關鍵因素是什麼，來自於行動支付、台灣行動支付、推廣策略、特約商店。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 設計系 陳建雄所指導 繆佳佳的 視頻剪輯應用程式介面工具欄列表型式及軌道欄顯示數之研究 （2021），提出因為有 視頻剪輯應用程式、工具欄、軌道欄、介面設計、使用性工程的重點而找出了 集雅社mobile01的解答。
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深度學習：邁向Meta Learning
為了解決集雅社mobile01 的問題，作者葫蘆娃 這樣論述：
► The Quest for Deep Learning & Meta Learning ► 常常看到、聽到卻不知道如何入手 ► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 ► 有趣、有用、有深度 ► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白 本書特色 Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，作者智商總和最高，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但
對剛入門的新手來說也是一本有趣、有用、有深度，極具價值的參考書。 專家重磅推薦 本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。 吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者 近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業
人員參考使用。 華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow 本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。 李沐 / AWS首席科學家 本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。 孫茂松 / 清華大學人工智
慧研究院常務副院長
Ｃ銀行行動支付業務推廣策略之研究:以台灣行動支付為例
為了解決集雅社mobile01 的問題，作者張文瑋 這樣論述：
近年來，行動支付市場在政府政策推動下蓬勃發展，而新冠肺炎疫情的發生又增強了消費者使用行動支付的意願，致使行動支付交易已成為金融數位科技發展下的商業模式。然而，由政府主導的臺灣行動支付因提供給消費者的優惠往往少於其他大型行動支付業者(如Line Pay、街口支付)，故如何有效提升市佔率即為負責推廣臺灣行動支付的公股銀行之重要課題。本研究以C銀行為個案研究對象，並以觀察法及深度訪談法來探討如何能有效推廣臺灣行動支付業務之策略分析。研究結果顯示：透過與非連鎖體系商家(如傳統市場、夜市)及其他未有電子支付平台之連鎖商家(如棉花田、里仁、健康食彩)合作、發展特約商店會員制制度、結合政府資源(振興三倍券
及五倍券綁定)等方式，將可提升臺灣行動支付之業務推廣效果。本研究期能提供個案銀行未來在進行臺灣行動支付業務推廣時的策略參考建議。
深度學習：演算法工程師帶你去面試--28個矽谷AI大師教你100大深度學習問題(全彩印刷)
為了解決集雅社mobile01 的問題，作者葫蘆娃 這樣論述：
► 常常看到、聽到、卻不知道如何入手 ► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 ► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白 適合讀者群 相關科系學生檢查和加強對所學知識點的掌握程度、求職者快速複習和補充相關的深度學習知識、演算法工程師作為工具書隨時參閱，或對人工智慧、深度學習感興趣的研究人員。 本書特色 Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題
。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但對剛入門的新手來說也是極具價值的參考書。 專家重磅推薦 本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。－－吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者 近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展
開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業人員參考使用。－－華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow 本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。－－李沐 / AWS首席科學家 本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。
這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。－－孫茂松 / 清華大學人工智慧研究院常務副院長
視頻剪輯應用程式介面工具欄列表型式及軌道欄顯示數之研究
為了解決集雅社mobile01 的問題，作者繆佳佳 這樣論述：
隨著短視頻應用程式的興起與全民娛樂化的發展，當下大部分的短視頻平台的內容型態已從原來的專業生產內容(Professional-Generated Content)轉變為用戶生成內容(User-Generated Content)，網友的分享形式也從圖文進一步轉變為製作上傳短視頻。視頻剪輯應用程式在其中成為一個最基本最重要的工具。相對於PC端專業的視頻剪輯程式而言，移動端的視頻剪輯軟體在小螢幕上對於介面的設計上也需要更多的考量以適應不同水平的使用者。因此本研究以視頻剪輯應用程式介面使用性作為研究主題，以實驗法發現問題並進行改良設計，探究工具欄列表型式與軌道欄顯示數對於視頻剪輯應用程式介面使用性
的影響，並依據實驗結果綜合分析提出未來相關應用程式介面設計的發展與建議。本研究分為兩個階段實驗：(1)前導性實驗針對三款現存的不同工具欄列表型式軟體進行實驗操作，並使用問卷與訪談收集使用者意見，通過任務時間績效與問卷量表及訪談結果綜合分析現存視頻剪輯應用程式存在的問題。(2)驗證性實驗依據前導性實驗結果與文獻整理，實驗設計2種軌道欄顯示數(單軌混合/多軌並存) x 3種工具欄列表型式(取代式/疊加式/混合式)進行雙因子變異數分析，設計繪製6款可操作實驗樣本進行實驗，共邀請48名受測者以受測者間(Between-subjects)進行實驗，以時間績效與問卷量表及事後訪談結果，綜合分析後得出實驗結
果並提出視頻剪輯應用程式介面設計意見。本研究中得出關於視頻剪輯應用程式的設計建議有：(1)混合式工具欄列表型式搭配多軌並存軌道欄顯示數更適於視頻剪輯軟體；(2)視頻剪輯軟體應具有符合使用者心智的信息組織與分類，以便使用者快速尋找工具；(3)介面展示的資訊數量需恰當，減輕使用者的信息識別負擔；(4)需提供便捷的快速切換方式幫助使用者快速操作；(5)功能設計需滿足效率性，以最少的操作步驟讓使用者快速地完成任務；(6)提升介面預示性與可視性，幫助使用者快速分辨介面中的信息； (7)剪輯中常用之功能應適當進行強調。