隱藏式監視器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

隱藏式監視器進入發燒排行的影片

模糊隱藏馬可夫模型於溺水辨識之研究

為了解決隱藏式監視器的問題，作者洪偉哲 這樣論述：

生命安全為人類在從事水上活動中最重要的，游泳池都會安排一個救生員在旁待命。到目前為止，市面上還是沒有一套輔助救生員的系統，主要是在溺水辨識上的準確率會有很多問題產生。因此，運用機器視覺的研究方法，來解析其問題的困難點與因應之道，為本研究之主要目的。本研究是經由監視器截取畫面，之後再用群聚演算法、高斯混合模型、模糊隱藏式馬可夫模型等方法，來建立一套完整的溺水辨識系統，進而做到溺水徵兆的警報及保障游泳者的生命安全。經由上述之方法，實作姿態辨識使用游泳者的四個特徵，其為游泳者的橢圓比例、游泳者的面積大小、游泳者的移動速度及游泳者的移動方向，最後在模擬游泳池與真實游泳池作驗證，模擬游泳池只有一個模擬

游泳者，得到游泳者偵測率為91%，而游泳者辨識率為88%，真實游泳池有四個游泳者，得到游泳者偵測率為93%，而游泳者辨識率為80%，一旦偵測到溺水情形則發出警報，以減少因救生員沒注意所造成的溺水時間延長及提高存活率。游泳池中存在著許多值得研究之議題，本研究除了針對溺水辨識進行探討外，也可辨識出其他六種游泳行為（自由式、蛙式、蝶式、仰式、仰漂、水中行走），然而運用同樣之方法流程可探究出更多的辨識問題與提出解決方案。