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國立臺灣師範大學 課程與教學研究所 唐淑華所指導 顧談的 老師，今天你又生氣了嗎？——「心理位移」運用於教師情緒調節之研究 （2021），提出陳縕儂wiki關鍵因素是什麼，來自於心理位移、教師情緒、認知評價。
而第二篇論文國立交通大學 管理學院資訊管理學程 蔡銘箴所指導 陶雨涵的 基於卷積神經網路之文字來源印表機鑑識 （2017），提出因為有 卷積神經網路、深度學習、影像檢索、裝置辨識、特徵選擇的重點而找出了 陳縕儂wiki的解答。
老師，今天你又生氣了嗎？——「心理位移」運用於教師情緒調節之研究
為了解決陳縕儂wiki 的問題，作者顧談 這樣論述：
第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的與問題 7第三節 名詞解釋 8第二章 文獻探討 9第一節 情緒認知理論內涵與相關研究 9第二節 教師情緒及其情緒素養 19第三節 「心理位移」內涵與相關研究 27第三章 研究方法 39第一節 研究取向與方法 39第二節 研究者與研究參與者 43第三節 研究工具 45第四節 研究程序 47第五節 資料分析 52第六節 研究可信性檢核 55第七節 研究倫理 57第四章 研究結果與討論 59第一節 教師情緒現狀及因應策略 59第二節 教師情緒在不同位格書寫之認知轉變歷程 64第五章 結論與建議 113第一節 研究結論 113第二節 研究建議
115後記 119參考文獻 121附錄一 研究邀請函 133附錄二 研究參與同意書 135附錄三 生氣情緒調查問卷 136附錄四 安適幸福感量表 137附錄五 心理位移日記書寫說明書 138附錄六 心理位移情緒日記 140附錄七 焦點團體訪談大綱 141附錄八 心理位移書寫反饋表 142附錄九 研究札記 143附錄十 研究參與者檢核函 144附錄十一 前導性研究之省思 145
基於卷積神經網路之文字來源印表機鑑識
為了解決陳縕儂wiki 的問題，作者陶雨涵 這樣論述：
近年來隨著資訊科技的蓬勃發展與多媒體設備技術的提昇，不論是工作、學習或日常生活中的各種活動，都和數位內容息息相關。而數位影像處理的技術，也被應用在許多領域，範圍包括醫學、數學、生物學、氣象學、工程科學等領域。其中，最普遍的數位影像的輸出裝置不外乎是印表機。然而，利用印表機從事偽造變造貨幣、偽造文件、侵害著作權…等犯罪不斷地出現在新聞媒體中。在現行的環境下，一般對於數位影像輸出的文件皆是由專業人員進行數位影像來源的辨識。儘管如此，鑑於辨識技術的迅速發展，對於數位內容來源識別，期望提供更有效率的技術來節省時間與人力成本。本論文針對從印表機列印出的文件，擷取常用的文字與圖片，進行前置影像處理並擷取
特徵，再進一步利用卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN），進行印表機設備來源之識別。在本篇論文的實驗中，透過利用卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）方法，取代在特徵擷取、選擇等資料預處理的過程常是需要有人工參與的作業。並使用訓練數據進行測試，最佳實驗測試結果準確度可達99%。本研究的實驗結果顯示，採用所提出之掃描圖像的分析技術，其辨識準確度及執行時間顯著的縮短皆優於既存方法，因此可以證明本研究中所提出的方法可以實際應用於列印文件來源之印表機鑑識。關鍵字：影像檢索、深度學習、卷積神經網路、裝置辨識、特徵選擇