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個人涉入程度對網路銀行滿意度、信任與認同調節效果之研究

為了解決除息交易日查詢的問題，作者陳建焱 這樣論述：

大多數先前對客戶忠誠度之研究都強調線上網路滿意度和信任度的影響。然而，研究客戶在線上網路服務涉入度調節這種關係模式尚未形成共識。在滿意-信任-認同模式的基礎上，已知顧客涉入度是影響忠誠度的重要前提條件，本文想要探討客戶涉入度對網路銀行服務評估的調節效應。實證結果從問卷調查調查收集。利用迴歸模型進行實證。結果部分支援假設，特別是確認客戶涉入的調節作用。當滿意度越高透過購買者涉入則其網絡銀行認同更強;另外，滿意對信任的影響較強。然而，客戶信任對於高自我涉入客戶的認同影響更大，對於高度購買介入的客戶影響較小。因此，客戶涉入的調節作用提供了對滿意度信任認同模型的更完整的觀點。關鍵字：滿意-信任-認同

模型; 自我/購買涉入; 調節效果; 迴歸

應用文件探勘技術於概念股股價共同移動之研究

為了解決除息交易日查詢的問題，作者吳振和 這樣論述：

證券市場在台灣為相當熱門的投資標的，台灣屬於淺碟式市場，股市投資者以散戶居多，且資訊來源大多為報紙、電視、網路…等媒體，因此外界的訊息易於影響股價波動。近年來股票分類方式除了傳統的產業類別分類，衍生出了一種新的分類方式－概念股。概念股是某種被看好之產品或產業甚至政策相關個股的集合，概念下的股票通常具有相當大的話題性，因此會引發報章媒體的報導，引發投資者的關注。基於以上原因，可推論概念相關的報導會對概念相關個股的漲跌有一定影響。因此本研究以消息面的資訊作為基礎，並以文字探勘技術加以分析，以聚集出人們有興趣概念所相關之個股。本研究以聯合知識庫2011年1月至4月共86,579篇新聞為資料來源，以

iPad2概念為標的，透過文字探勘的技術找出各新聞內容的特徵，並透過關聯分析對新聞做分析，從中找出概念及個股之間的關聯規則，藉此找出和概念相關之個股。接著本研究從台灣證券交易所網站取得2011年2月至5月所有交易日大盤之上漲、下跌個股數量，以其較大值與兩數和相除計算其股價共同移動程度，並取得其累積報酬率與本研究所選出之概念股進行比較。在研究結果中，本研究方法所選出之概念股在門檻值為0.2時在2月至5月股價共同移動程度分別為79.3%、73.6%、70.2%、68.1%，皆高於MoneyDJ選出之概念股及大盤同期間之股價共同移動程度。而以成對樣本T檢定在顯著水準95%下，顯示本研究選出之概念股顯

著有股價共同移動現象。因此也證實了藉由文字探勘技術及關聯規則，能從雜亂無序的新聞中發掘出人們有興趣之概念所相關的個股，以提供投資者做更深入分析。