防鬆螺帽型錄的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

牙腹鎖定精密固鎖螺帽在不同加工條件下之動靜態防鬆脫特性

為了解決防鬆螺帽型錄的問題，作者陳瑋安 這樣論述：

本文主要是研究牙腹鎖定精密固鎖螺帽在不同加工及實驗變因下，進行動靜態鬆脫力矩之測試，搭配田口實驗方法，設計動靜態實驗模式，其靜態試驗下之實驗變因包含不同的螺帽尺寸、不同的配合精度、扭緊-鬆脫轉速、螺帽端面不同之加工方式、螺距大小改變、加工時所使用之切削速度以及選用不同刀具，進行扭力與軸向力靜態鬆脫試驗，藉以求出螺帽最大之牙面摩擦係數，及牙腹鎖定精密固鎖螺帽於靜態下之最大鬆脫比，藉以瞭解牙腹鎖定精密固鎖螺帽之防鬆脫特性；動態試驗下之實驗變因包括不同的精密固鎖螺帽與緊定螺絲鎖固力量、不同振動幅度、不同振動頻率、不同的配合精度、不同之螺帽端面加工方式及精密固鎖螺帽其螺距大小改變等對於牙腹鎖定精密固

鎖螺帽在動態試驗下軸向力遞減與防鬆脫比的特性研究，應用田口實驗法加以分析，並找出一組最佳的精密螺帽製程參數，並作變異數分析找出影響品質特性的重要因子判斷實驗變數之影響程度大小，評估其誤差及可靠度，充分掌握主要之實驗變因及變數間之組合對牙腹鎖定精密固鎖螺帽防鬆脫特性之影響，藉以探討提昇防鬆脫效益與製造較優品質之牙腹鎖定精密固鎖螺帽。另一方面藉由迴歸分析建立牙腹鎖定精密固鎖螺帽加工條件與防鬆脫特性的迴歸方程式，並以實驗加以印証與田口分析之結果是否吻合，藉由此迴歸方程式預測螺帽防鬆脫特性相關之各項較佳參數，作為牙腹鎖定精密固鎖螺帽提升防鬆脫特性之有效加工方式，以及未來研發新產品及加工之重要參考依據。

以不同加工及實驗變因搭配田口實驗法進行靜態試驗，實驗結果顯示，影響牙面摩擦係數之顯著因子為有效徑配合間隙和螺距大小，使用最佳參數進行驗證試驗，並將田口法驗證試驗參數代入迴歸模型中計算，所得之牙面摩擦係數預測值和由實驗所得之牙面摩擦係數之平均值比較，其誤差為0.69 %；影響螺帽鬆脫比之顯著因子為有效徑配合間隙、端面加工以及螺距大小，螺帽之鬆脫比預測值與實驗平均鬆脫比之誤差則為2.19 %；與標準螺帽相較之下，牙面摩擦係數提升12.01 %，螺帽之鬆脫比則提升了2.87 %。以不同加工變因搭配田口實驗法進行靜態試驗，實驗結果顯示，影響牙面摩擦係數之顯著因子為切削速度、加工刀具以及有效徑配合間隙，

使用最佳參數進行驗證試驗，並將田口法驗證試驗參數代入迴歸模型中計算，所得之牙面摩擦係數預測值和由實驗所得之牙面摩擦係數之平均值比較，其誤差為4.23 %；影響螺帽鬆脫比之顯著因子為切削速度、加工刀具以及有效徑配合間隙，螺帽之鬆脫比預測值與實驗平均鬆脫比之誤差則為1.81 %；與標準螺帽相較之下，牙面摩擦係數提升15.1%，螺帽之鬆脫比則提升了2.81 %。以不同加工及實驗變因搭配田口實驗法進行動態試驗，實驗結果顯示，影響軸向力遞減之顯著因子為施加扭矩所產生之軸向力、振動頻率、振動幅度、緊定螺絲扭緊力矩、螺距大小、螺帽端面加工方式以及有效徑配合間隙，使用最佳參數進行驗證試驗，在動態試驗中將田口法

驗證試驗參數代入迴歸模型中計算，所得之軸向力遞減預測值和由實驗所得之軸向力遞減之平均值比較，其誤差為1.66 %；影響螺帽鬆脫比之顯著因子為施加扭矩所產生之軸向力、緊定螺絲扭緊力矩、螺距大小、螺帽端面加工方式以及有效徑配合間隙，螺帽之鬆脫比預測值與實驗平均鬆脫比之誤差則為4.42 %；與標準螺帽相較之下，軸向力遞減提升20.42 %，螺帽之鬆脫比則提升了16.75 %。藉由此實驗與驗證之結果證明，經由迴歸分析建立牙腹鎖定精密固鎖螺帽於動靜態試驗下之控制因子與目標特性的迴歸方程式，具有相當不錯之解釋能力，以最佳參數進行驗證試驗與標準螺帽進行試驗所得之結果相較之下，各方面數值都有明顯之提昇，藉由此

實驗提昇牙腹鎖定精密固鎖螺帽之防鬆脫特性。

精密螺帽製程最佳化之研究

為了解決防鬆螺帽型錄的問題，作者王鴻文 這樣論述：

本文提出結合田口實驗方法及模擬退火法導入精密螺帽製程最佳化，調整製程條件達到製程最佳化藉以提昇精密螺帽機械性能。其方法首先使用田口實驗方法找到製程參數與品質特性(摩擦係數、防鬆脫比、軸力比)最佳參數組合，得到優化製程參數，而選擇控制因子(製程參數)的水準靠的是主觀意識，所有人選用上都會有所出入，而本文根據廠商常用參數數據來決定。用迴歸分析的方法找到製程參數與品質特性迴歸方程式來簡潔說明製程參數與品質特性之間的關係。利用此迴歸方程式成為模擬鍛鍊法能量函數並決定初始參數開始疊代，在每一次的疊代過程中，都是以目前解做為中心，然後隨機產生新的鄰近解，當鄰近解的目標函數值比目前解的目標函數值較佳時，就

以鄰近解取代目前解，隨著溫度的下降接受較差解的機率越來越小，當溫度達到低點時，僅能接受較佳解，而達到收斂。第一階段模擬退火法以田口參數做為邊界條件找尋最佳解。當第一階段參數最佳參數在邊界上求解結果發現部分最佳參數在邊界上，代表還有搜尋更適解的空間，將邊界上加工變因的最佳參數上做延伸在做一次最佳化在本文稱為二階段最佳化。因此本文以二階段模擬退火法最佳化來搜尋更適合的解。依前述方法找到田口參數最佳解為邊界解的製程參數，再依序延伸至目前業界加工極限的範圍。在以模擬退火法求解二階段最適參數。然而找到最佳製程參數在實際經濟狀況下無法全部獲得改善，必須得知製程參數對於品質特性的影響對於實際上在業界才能有完

整的應用，本文將採用靈敏度分析，製程參數分別以其靈敏度對精密螺帽機械性質之影響以靜態牙腹鎖定精密固鎖螺帽機台條件與加工變因為例，牙面摩擦係數最為靈敏參數為有效配合間隙、防鬆脫比最為靈敏參數為加工端面，以靜態牙腹鎖定精密固鎖螺帽加工變因為例，牙面摩擦係數最為靈敏參數為刀具表面粗糙度、防鬆脫比最為靈敏參數為刀具表面粗糙度，以動態牙腹鎖定精密固鎖螺帽為例，軸力比最為靈敏參數為有效配合間隙、防鬆脫比最為靈敏參數為有效配合間隙，以靜態緊縮鎖定精密固鎖螺帽機台條件與加工變因為例，牙面摩擦係數最為靈敏參數為螺距、防鬆脫比最為靈敏參數為螺距，以靜態緊縮鎖定精密固鎖螺帽加工變因為例，牙面摩擦係數最為靈敏參數為有

效配合間隙、防鬆脫比最為靈敏參數為加工端面，以動態緊縮鎖定精密固鎖螺帽為例，軸力比最為靈敏參數為加工端面、防鬆脫比最為靈敏參數為加工端面。以方便快速提升經濟效益更改善了選擇製程參數的困擾。關鍵詞：田口方法、摩擦係數、模擬退火法、靈敏度分析