開放性動脈導管手術費用的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

另外網站早產兒開放性動脈導管的治療選擇 - 兒童醫學及健康研究中心也說明:動脈導管(ductus arteriosus)是一條連結主動脈和肺動脈的血管,動脈導管是每個胎 ... 關閉開放性動脈導管也變成治療選項之一,和開胸手術相比,傷口小且手術後恢復快,.

國立臺灣大學 醫療機構管理研究所 薛亞聖所指導 劉鵬程的 心導管檢查或治療在不同醫院屬性下之醫療資源耗用、死亡率及重返心導管室率之分析、探討與比較 (2005),提出開放性動脈導管手術費用關鍵因素是什麼,來自於心導管檢查或治療、醫院屬性、論病例計酬。

而第二篇論文國立陽明大學 醫務管理研究所 吳肖琪所指導 陳婉茗的 模擬DRGs實施對我國醫院的衝擊 (2003),提出因為有 疾病診斷關係群、衝擊、醫院、科別、模擬的重點而找出了 開放性動脈導管手術費用的解答。

最後網站新光醫院掛號系統則補充:皮膚科照光治療及低能量治療自7/12起開放白天的療程服務。 2021-07-09. 最新消息. 有關民眾採檢新型冠狀病毒的檢驗結果通知. 2021-05-20. 最新消息.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了開放性動脈導管手術費用,大家也想知道這些:

心導管檢查或治療在不同醫院屬性下之醫療資源耗用、死亡率及重返心導管室率之分析、探討與比較

為了解決開放性動脈導管手術費用的問題,作者劉鵬程 這樣論述:

研究目的:本研究主要目的在探討心導管檢查或治療在不同醫院屬性下之醫療資源耗用情況、死亡率及重返心導管室率之分析、探討與比較。納入分析之醫療資源耗用及醫療品質指標包括:(1)總醫療費用;(2)住院天數;(3)死亡率;(4)重返心導管室率。為了滿足研究目的的需要,本研究進行了下列的假說,在控制其他因素之下,(1)不同醫院屬性因素會影響心導管檢查或治療的醫療資源耗用(總醫療費用、住院日數)有所不同。(2)不同醫院屬性因素會影響心導管檢查或治療的病患死亡情形有所不同。(3)不同醫院屬性因素會影響心導管檢查或治療的病患重返心導管室情形有所不同。研究方法:以上述研究假說為研究基礎,本研究採用橫斷式(Cr

oss-sectional)事後回溯次級資料分析研究法。本研究所採用的資料為民國89、90、91年全國性健保申報資料,經過篩選、整理、比對並除錯後,共83,547案件數,其中論病例計酬案件72,325筆,非論病例計酬案件11,222筆,以SAS 8.2® for Windows套裝軟體進行分析。研究結果:一、不同醫院屬性因素會影響心導管檢查或治療的醫療資源耗用(總醫療費用、住院日數)有所不同。心導管檢查類者申報之總醫療費用平均值最高者皆為財團法人區域醫院;心導管治療類者申報之總醫療費用最高者分別是為財團法人區域醫院、公立醫學中心、財團法人醫學中心。二、各種論病例計酬項目之住院日數平均值在迴歸分

析模式中皆呈現顯著的差異(p

模擬DRGs實施對我國醫院的衝擊

為了解決開放性動脈導管手術費用的問題,作者陳婉茗 這樣論述:

目標:模擬若支付制度由論量計酬制度改採疾病診斷關係群(diagnosis related group;DRGs)制度,對不同特質的醫院及各醫院四大科別之衝擊影響。 方法:以健保局1998年至2002年身份證字號加密的全民健保「住院醫療費用清單明細檔」,利用該局提供之第二代醫療資訊服務系統,轉出DRGs代碼;評估的衝擊指標包括:平均每住院人次收益差(各醫院及各醫院四大科別在各年度平均每住院人次費用若改採DRGs支付制度與現行論量計酬制度之差值,以下簡稱收益差)、平均每住院人次點值(Base Rate;BR,為病例組合指標值等於1時,各醫院及各醫院四大科別在各年度平均住院費用)、平均每住院人次

住院日數差(各醫院及各醫院四大科別在各年度模擬各項DRGs之平均住院天數與每住院人次實際住院日數之差值,以下簡稱住院日數差);以廣義估計方程式模式(generalized estimating equation;GEE),分別針對醫院及醫院四大科別,探討年度效應、區域特質(縣市別醫療市場競爭程度、人口密度、每萬人口醫師數)和醫院及醫院四大科別特質(權屬別、層級別、平均編碼個數、平均住院日數、病例組合指標值、14日同科再住院率)與醫院及醫院四大科別收益差、BR和住院日數差之關聯性。 結果:在醫院方面,歷年醫療環境整體而言:平均編碼數、病例組合指標值、平均住院日數、14日同科再住院率、收益差、B

R整體呈現增加的情形,平均住院日數方面因私立地區醫院家數較多故造成整體成長率仍為上升的情形,而住院日數差及縣市別醫療市場競爭程度整體呈現下降的情形,在廣義估計方程式模式中,控制其他變項後,發現醫院特質(平均編碼個數、平均住院日數、病例組合指標值、14日同科再住院率)與衝擊之關聯性有不同年度效應的產生,且不同醫院特質和醫院所處之區域特質,其模擬之衝擊有所不同;在醫院四大科別方面,歷年醫療環境整體而言:平均編碼數、病例組合指標值、14日同科再住院率、收益差、BR整體呈現增加的情形,而平均住院日數及住院日數差整體呈現下降的情形,縣市別四大科別醫療市場競爭程度整體呈現下降的情形,下降程度最多為外科,其

次為內科、婦科,而兒科未下降,在廣義估計方程式模式中,控制其他變項後發現,科別特質(平均編碼個數、平均住院日數、病例組合指標值、14日同科再住院率)和區域特質(縣市別醫療市場競爭程度)與衝擊之關聯性有不同年度效應的產生,且不同科別特質和科別所處之區域特質,其模擬的衝擊有所不同。 結論:模擬過去五年住院費用改採DRGs制度支付,對於醫院及各醫院四大科別的衝擊逐年有不同之情形,這可能與健保局宣示實施DRGs產生年度效應有關,而不同特質的醫院及醫院四大科別其衝擊亦有不同;建議健保局必須考慮不同特質之醫院及各醫院四大科別對於支付制度的改變所造成之衝擊及因應行為會有所不同。 關鍵字:疾病診斷關係群,

衝擊,醫院,科別,模擬