鍾 太郎 數位訊號處理的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

國立清華大學 電機工程學系 趙啟超、鍾太郎所指導 尤仁煜的 應用於第三代行動通訊系統軟式輸出解碼器之數位訊號處理器實現 (2000),提出鍾 太郎 數位訊號處理關鍵因素是什麼,來自於渦輪碼、交錯排列器、軟式輸出解碼器。

而第二篇論文國立清華大學 電機工程學系 鐘太郎、丁原梓所指導 李維仁的 以DSP技術為基礎之隨機振動控制器之研製 (1999),提出因為有 隨機振動、控制器、數位信號處理的重點而找出了 鍾 太郎 數位訊號處理的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了鍾 太郎 數位訊號處理,大家也想知道這些:

應用於第三代行動通訊系統軟式輸出解碼器之數位訊號處理器實現

為了解決鍾 太郎 數位訊號處理的問題,作者尤仁煜 這樣論述:

由Berrou, Glavieux, Thitimajshima 三人在1993年所提出的渦輪碼 (turbo codes) 是編碼理論中一個極具潛力的重大發展。由於它趨近薛農極限 (Shannon limit) 的錯誤更正效能,使得渦輪碼在3rd Generation Partnership Project (3GPP)計劃中,負責提供位元錯誤率介於 與 的資料傳輸品質。 渦輪碼由兩個或多個遞迴系統迴旋碼 (recursive systematic convolutional code) 所構成,編碼器間則由交錯排列器 (interleav

er) 來作平行鏈結。渦輪解碼器使用交替運作的軟式輸出解碼器來產生軟式輸出以及實現訊號間估計值的交換,依據其軟式輸出的演算法則,主要可分為最大事後機率 (MAP) 以及最有可能路徑 (ML path) 兩大類的軟式輸出演算法。當然,較佳的解碼效能往往伴隨著較高的複雜度 (MAP 類的演算法) 而較低複雜度的做法只能具有較差的解碼效能 (ML path類的演算法)。 在之前的研究中,已經發現可以由一個通用的表示式來描述這些不同的演算法則,並提出了一個整合性的反溯解碼結構。本論文中我們使用了 TI TMS320C6701 這個數位訊號處理器來實現軟式輸出解碼器。過程中,我們針對

溢位 (overflow) 以及定點數 (fixed-point)的量化 (quantization) 問題作了適當的解決,並利用了雙反向處理器 (two-backward processor) 的架構來大量的降低之前整合性反溯解碼結構的運算複雜度。我們將這樣的軟式輸出解碼器實現在數位信號處理器上並達到每次每秒解碼500位元 (500 bps/iteration) 的速度。最後我們將各項數據整理列出並指出將來設計時值得投入改善的地方。

以DSP技術為基礎之隨機振動控制器之研製

為了解決鍾 太郎 數位訊號處理的問題,作者李維仁 這樣論述:

摘 要 系統辨認(system identification)提供了一種將真實物理現象轉換成數學表示式最重要的方法,而頻率響應函數(frequency response function,FRF)為判斷一待測物之特性最直接的指標。所謂的頻率響應函數,又稱轉移函數(transfer function,TF) ,包含振幅以及相位響應。 系統辨認用於頻率控制已是行之以久,通常控制系統是將頻率從低頻掃描至高頻,在每次掃描正弦波後再根據該點頻率對待測物的輸出與輸入信號振幅的比值來估測待測電路的振幅響應,再根據待測電路的振幅響應將輸入信號乘

上一個比例因素回授至系統來得到想要的振幅響應。此法所得的振幅響應相當準確,但是系統的掃描時間與掃描頻率個數成正比,若欲要完成寬頻帶的振動控制卻相當費時。 針對上述的缺點,本文利用TI 的TMS320C30研製了一組低花費(LOW CAST)的隨機振動控制器,除了用於控制振動機以外,還可用於當一轉移函數量測系統,以隨機信號當輸入信號,打入待測物中,以待測物的輸出入信號的功率頻譜密度來估測轉移函數,取代傳統每次量測時皆需銜接一大堆的儀器,使整個量測更方便、更快,而當然此電路板主要的目的是用於振動機的控制,保護振動機免於受負載物的影響而產生共振,除了單頻正弦波振動控制以外,再加上

掃頻正弦波振動控制與隨機振動控制。 另外,本文也將使用LAB WINDOW/CVI來設計本系統的儀控介面, LAB WINDOW/CVI是一套非常有親和力的圖形儀控介面,使用者可透過上面的按鈕來控制振動機,而控制器可透過此介面將振動頻譜從電腦螢幕顯示出,而且發展過後的儀控介面可便於使用者攜帶至任何地方電腦上安裝,而不必須安裝LAB WINDOW/CVI,最後,最終的目的即是探討隨機振動控制的可行性,試著以不同的隨機信號來控制振動機,因限於實驗室經費的關係,本文以低通、高通、帶通、帶斥等四種線性非時變濾波器來代替振動機.