鋰電池車的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

3小時「元素週期表」速成班！

為了解決鋰電池車的問題，作者左卷健男,元素学たん 這樣論述：

～最擅長趣味科普的老師──左卷健男又一新作～ 拋開週期表排序，一起探索日常中近在身邊的化學元素！   　　無論手機還是我們居住的地球，整個宇宙都是由元素所構成！ 　　你現在是怎麼看到這個網頁呢？ 　　可能是透過智慧型手機的發光螢幕，也可能是使用桌電或筆電來閱讀。   　　再試著回想，你今天午餐吃了什麼？現在穿著什麼衣服？ 　　早晨出門時的空氣聞起來如何呢？ 　　所有這些問題的答案，其實都隱藏著一個共通之處，那就是──它們都是由元素所組成！ 　　可以說，元素構成了你我日常的每一天。   　　本書正是扮演一個「濾鏡」的角色，帶領各位逡巡於宇宙與地球，摸索光和顏色，返回歷史的事件點，發現構成物質

生活的基本單位──元素，原來如此奧妙又變化萬千！ 　 　　據說，地球上有超過1億種被命名的物質。 　　構成這為數龐大物質的元素，目前已知的只有118種； 　　然而當中大約僅有90多種，是本來就存在於自然界的天然元素。 　　元素如何構成物質？人類祖先如何發現並利用這些物質？現代人又是如何發掘元素使生活更便利？ 　　書中的開章，會先解說元素週期表與元素的基本知識，奠定基礎。   　　從第2章到第8章，將劃分成【宇宙與地球】、【人類史】、【事故與意外】、【廚房餐桌】、【光與顏色】、【舒適生活】、【先進科技】七個部分，介紹各種扮演要角的元素。   　　接下來，就讓我們一起徜徉在不可思議的元素世界，領略

和宇宙萬物的連結吧！   本書特色   　　◎從廚房餐桌到外太空，跟著科普作家一起探索，發現你我周遭原來由各式各樣的元素組成！ 　　◎內容編排打破元素週期表的序列，依7個主題分門別類，更能連結元素與元素、元素與日常生活的關係。 　　◎科技文明的進程、扭轉戰爭的武器、意外事故醞釀殺傷力的元凶，讓我們回顧這些推動人類歷史的元素。

鋰電池車進入發燒排行的影片

人工蜂群演算法應用於三電力電動車系統之最佳能量管理

為了解決鋰電池車的問題，作者李鎧麟 這樣論述：

本研究旨在開發人工蜂群演算法（Artificial Bee Colony Algorithm, ABC）用於三電力電動車輛的能量管理系統，並且應用硬體嵌入式系統(Hardware-in-the-loop, HIL)進行即時(Real-time)驗證驗算法之可行性。使用HIL進行評估並以人工蜂群演算法(ABC)之三電力電動車輛的能量管理系統策略控制。車輛子系統包括110 kW燃料電池、192 kW馬達、32 kW超級電容和50 kW-h鋰電池，車重1,370 kg。在能量管理系統ABC控制中，主要有三個步驟（1）工蜂階段、（2）觀察蜂階段、（3）偵察蜂階段。總疊代次數為30次，共有50隻工蜂進

行最佳能量管理。ABC與兩種控制策略進行NEDC與FTP-72行車型態之油耗比較：(1)規則庫管理(Rule base):有四種控制模式(純鋰電模式、混合電力模式、延距模式及超級電容輔助模式)，根據經驗設定模式切換時機；(2)最小等效能耗策略（Equivalent Consumption Minimization Strategy, ECMS）:搭配全域搜尋(Global Search Algorithm, GSA)將範圍內所有的可能解進行尋找，找出最小耗氫之電力分配比。最後透過HIL模擬ABC於車輛控制單元(Vehicle Control Unit, VCU) 即時模擬之可行性與油耗效益驗證

。基本規則庫、ECMS、ABC及Real-time，這四種情狀況在NEDC的等效耗氫分別為：[1177 g、667g、665.7 g、375.3 g]，FTP-72等效耗氫分別為：[1402 g、808.7 g、806.6 g、429.2 g]。其中，ECMS、ABC、Real-time三種狀況與基本規則庫相較下NEDC的能耗改善分別為[43.3 %、43.4 %、68.1 %]，FTP-72下運行之能耗改善分別為[42.3 %、42.5 %、69.4 %]。；ABC與Real-time兩者在兩個行車型態中總耗氫量改善度有高達99.7%的相似度，皆僅次於ECMS最佳解。未來將可實施於真實之三電

力源複合電能車輛。

鋰離子電池電極材料

為了解決鋰電池車的問題，作者伊廷鋒,謝穎 這樣論述：

　　鋰離子電池因其具有比能量大、自放電小、重量輕和環境友善等優點而成為行動式電子產品的理想電源，也是電動汽車和混合電動汽車的首選電源。因此，鋰離子電池及其相關材料已成為世界各國科研人員的研究熱門議題之一。 　　鋰離子電池主要由正極材料、負極材料、電解液和電池隔膜四部分組成，其性能主要取决於所用電池內部材料的結構和性能。而電極材料决定着電池的性能，同時也决定電池50%以上的成本。 　　本書結合作者多年來電化學及化學電源科研與教學經驗，介紹了各類電極材料以及電極的制備方法與結構，着重介紹了高性能鋰離子電池正極的設計與功能調控，包括了：層狀電極材料、尖晶石電極、磷酸鹽正極材料

、矽酸鹽正極材料、碳負極材料、鈦基電極材料以及鈦酸鋰電極材料等多種電極材料的設計與性能。適宜從事電池電極設計與製造的科研及技術人員參考。

細菌覓食演算法應用於三動力複合動力車系統之最佳能量管理與變速策略

為了解決鋰電池車的問題，作者施伯霖 這樣論述：

本研究旨在開發細菌覓食演算法（Bacterial Foraging Algorithm, BFA）用於三動力複合動力車的能量管理/變速策略系統，並且真正應用硬體嵌入式系統(Hardware-In-The-Loop, HIL)進行即時(Real-Time)驗證驗算法之可行性。本研究中，使用HIL進行評估使用細菌覓食演算法(BFA)之三動力源複合動力車系統能量管理與變速策略控制。車輛子系統包括43 kW內燃機引擎、30 kW馬達、15 kW一體式啟動馬達和1.872 kW-h鋰電池，車重1368 kg。在能量管理系統，BFA能量管理控制，主要有三個步驟（1）趨化、（2）複製、（3）驅散。總疊代次

數為30次，共有80個細菌進行最佳能量管理。BFA與兩種控制策略進行NEDC行車型態之油耗比較：(1)規則庫管理(Rule base):有五種控制模式(系統準備、充電模式、電動模式、複合動力模式及延距模式)，根據工程師經驗設定模式切換時機；(2)最小等效油耗策略（Equivalent Consumption Minimization Strategy, ECMS）:搭配全域搜尋(Global Search Algorithm, GSA)將範圍內所有的可能解進行尋找，找出最小油耗時之動力分配比與變速策略。最後透過HIL模擬BFA於車輛控制單元(Vehicle Control Unit, VCU)

Real-time之可行性與油耗效益驗證。基本規則庫、ECMS、BFA、Real-time，這四種情狀況在NEDC下的等效油耗：[538.9 g、209.6 g、248.9 g、253.6 g]，FTP-72等效油耗：[579.2 g、291 g、316.3 g、320.38 g]，再來是ECMS、BFA、Real-time三種狀況與基本規則庫相比在NEDC的能耗改善百分比是[61 %、53.8 %、52.9 %]，FTP-72下運行之能耗改善百分比是[49.7 %、45.3 %、44.6 %]。其中BFA與Real-time兩者在兩個行車型態中等效油耗改善度有高達98%的相似度，皆僅次於EC

MS最佳解。未來將會實施於真實之三動力源e-CVT複合動力車輛。