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銷貨毛利率+銷貨成本率的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦高辻成彦寫的 好員工必修的調查技術：如何從公開資料抓住商機、掌握趨勢、贏過對手 可以從中找到所需的評價。
銘傳大學 管理學院高階經理碩士學程 黃旭男所指導 郭朝仁的 3C電子產品零件製造商珠海廠與昆山廠管理績效之比較 （2010），提出銷貨毛利率+銷貨成本率關鍵因素是什麼，來自於3C電子產品、管理績效、績效評估。
而第二篇論文輔仁大學 應用統計學研究所 黃登源所指導 余貴珠的 上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究 （2002），提出因為有 公司間交叉持股、金字塔股權結構、充分揭露、公平揭露、完全揭露、全額交額股、管理股票的重點而找出了 銷貨毛利率+銷貨成本率的解答。
好員工必修的調查技術：如何從公開資料抓住商機、掌握趨勢、贏過對手
為了解決銷貨毛利率+銷貨成本率 的問題，作者高辻成彦 這樣論述：
商業上遇到待解的難題時， 你不必是有問必答的萬事通，什麼問題都難不倒你， 你只需擁有懂得如何查找、調查答案到底在哪裡的本領。 頂尖分析師教你從公開的資料找出解答， 讓資料跟你說話！ ★任何一項優秀戰略或分析，都必須仰賴精準的現狀調查！ ★現今，最吃香的本領就是「調查能力」 ★每年撰寫兩百部報告的頂尖的分析師才知道的祕訣 ★新增台灣版調查方法 行銷人、企畫人等商業人士在撰寫企畫書，或替公司做規劃時，應該都思考並調查過以下資訊： 和去年同期比，我們的業績有成長嗎？ 如何估算出產值？ 公司所經營的事業與總體產業的市場規模相比，有成長性嗎？ 如何觀察自己所處
業界受季節性影響？ 法規的動向對於所處產業的影響，是障礙還是贏得優勢？ ▋調查力是掌握公司現況、產業趨勢與市場變化的關鍵利器 開發新產品、投入新市場前，做好調查才穩妥。不過，一般的企業或顧問公司，幾乎都是靠員工字形調查，這時，調查力就影響你解決問題的能力。 本書作者高辻成彥是名列日經Veritas排行榜的知名分析師，曾任職於經濟產業省，並在納博特斯克（Nabtesco，東證一部）擔任宣傳、IR負責人，UZABASE（東證MOTHERS）資深分析師。年約發行兩百本分析師報告，專精於調查。他深知商學院沒有特別教導學生最關鍵的調查方法，了解商業人士的痛點，因此，特別在本書公開，
如何從蒐集公開資料和加工方法為前提，找到可以運用在企業的資料。 在本書你將會學到： 企業研究的基礎知識、業界基本架構、市場與競爭環境的調查方法 獲取與驗證補充資訊的方法 彙整數據的技巧 個案研究…… 知名分析師為商業人士特別補課：商學院不教的調查方法。 各界推薦： 王義智 資策會 產業情報研究所分析師兼副主任 安納金 暢銷財經作家 劉奕酉 職人簡報與商業思維專家 鄭緯筌Vista｜臺灣電子商務創業聯誼會共同創辦人、「內容駭客」網站創辦人
3C電子產品零件製造商珠海廠與昆山廠管理績效之比較
為了解決銷貨毛利率+銷貨成本率 的問題，作者郭朝仁 這樣論述：
本文以3C電子產品零件製造商為案例，旨在比較集團下在大陸兩個製造工廠的管理績效，探討兩個工廠管理績效差異的因素，進而提出改善管理績效之對策，以提供公司經營管理之參考。本研究選擇六個績效指標，包括銷貨成本率、銷貨毛利率、製造管銷費用率、生產廠品質失敗成本率、人均營業額為研究變項，蒐集2006年至2009年四年的財務資料，比較個案公司在珠海及昆山兩個工廠的管理績效；進而實地到兩個工廠與高階主管進行深度訪談，以探討導致兩個工廠管理績效差異的因素。本研究依據導致珠海及昆山兩個工廠的管理績效差異之因素，進一步從產、銷、人、發、財等管理功能，研擬個案公司改善管理績效之對策，希能做為個案公司制定經營管理策
略時之有用的參考資訊。
上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究
為了解決銷貨毛利率+銷貨成本率 的問題，作者余貴珠 這樣論述：
摘 要 論文題目：上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究 校(院)系所組別：應用統計研究所 研究生：余貴珠 指導教授：黃登源博士 論文頁數：129 關鍵詞：公司間交叉持股、金字塔股權結構、充分揭露、公平揭露、完全揭露、全額交割股、管理股票。 論文摘要內容： 本研究旨在探討財務異常公司的經營狀況，在以往的文献研究中僅著重在財務性指標之異常作為預警，反觀台灣近幾次企業財務風暴顯示的資訊，財務比率異常的現象不足以涵蓋全貎。除了財務比率變數影響上市(櫃)公司經營的績效
外，更要深入分析股權結構、監理機制及監理能力影響企業經營的重要因素。 當企業發生經營困難之初，可能會有一些徵兆，顯示企業缺乏健全的公司監理能力來規範公司大股東、公司經營管理人員(董事長兼任)、董事會組成及高階經理人的行為。從這公司監理制度能力的缺失，公司本身經營能力受影響減弱競爭優勢，甚至牽連到公司員工、往來金融機構，更擴及到投資者與債權人權益。所以投資者與債權人應著重考量公司整個企業集團的股權結構、監理機制及監理能力所呈現的特性與所隱含的風險。 本次研究採用資料分析方法有： 一、正常營運與財務異常公司的29個財務比率、14個股權結構
及5個董事會組成。經取eta值大於0.1後，有18個財務比率、8個股權結構及4個董事會組成。二、將eta值大於0.1的三項變數標準化。三、單因子變異數分析(one-way ANOVA)；了解標準化後三項變數平均數顯著差異情形。四、主成份分析(Principal Component Analysis)：將18個財務比率精簡為10個財務比率的描述，並產生新的五個因素命名。五、典型相關(Canonical Correlation Analysis)，了解股權結構與董事會組成之間結構形態。六、logistic迴歸模型，探討8個股權結構、4個董事會組成、18個財務比率在Logistic迴歸分析中正常公司
與財務異常公司，依照誤判率與正確率差異情形與實際公開市場資訊作比較，是否此研究模型能有效分析，並同步掌握市場的公開資訊。期望本研究能提供投資者與債權人正面積極有效率的投資行為。