歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站
銷售預測的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
銷售預測的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦沈金清,陳佩瑩寫的 大數據驅動商業決策：13 個 RapidMiner 商業預測操作實務 和林佳生的 Excel 資料處理分析 高手都 可以從中找到所需的評價。
另外網站如何用Excel进行销售预测？（预测分析万能模型） - BiliBili也說明：Excel预测分析的基本方法、思路和工具模型是什么？预测分析是一门相对系统的专业领域，很多人有个误解，拿到一堆数据，就想着用各种方法“套用”， ...
這兩本書分別來自旗標 和易習圖書所出版 。
國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 陳育威所指導 劉祥生的 銷售流程標準化管理對銷售績效成長之研究 - 以台灣製造業為例 （2021），提出銷售預測關鍵因素是什麼，來自於顧問關係管理、銷售管理、銷售自動化、銷售人員績效管理。
而第二篇論文國立雲林科技大學 工業工程與管理系 邱靜娥所指導 蔡依玲的 運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例 （2021），提出因為有 不鏽鋼產品、統計時間序列、灰關聯分析、長短期記憶的重點而找出了 銷售預測的解答。
最後網站销售预测 - 百度百科則補充：销售预测 ：销售概念销售预测：2004年人民邮电出版社出版的图书.
大數據驅動商業決策：13 個 RapidMiner 商業預測操作實務
為了解決銷售預測 的問題，作者沈金清,陳佩瑩 這樣論述：
用一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題 手搖飲競爭對手在哪裡？超市商品之間是否有關連性？推薦什麼電影給客戶？客戶是否下單買保險？電信業的客戶是否跳槽？公司未來營收可能是多少…公司從草創到轉型的過程中，會遇到很多的問題。但是，現在你有了解決方案！ 本書透過主人翁 Joe 跟 Eddy 的創業故事，告訴讀者如何使用大數據分析，解決公司營運過程中所遇到的問題。書中的分析案例貫穿了企業發展、管理的整個生命週期，所以無論現在的你處於什麼階段，都可以找到切身相關的問題，並學會如何透過大數據分析的方式解決，從而真正實現數據驅動決策（data-driven decision
making）的管理方式。 本書使用 RapidMiner 圖形化介面，即便不會寫程式，也能夠將雜亂的數據進行有效的整理、轉換。特別是使用合理的分析演算法，能夠快速獲得容易理解的數據內容，並得出結論，進而基於結論作出合理的決策。 本書的內容將幫助你的公司，成功轉型成數據驅動商業決策。 本書特色 ● 繁體中文第一本獲得 RapidMiner 臺灣總代理昊青推薦專書 ● 使用圖形化介面 RapidMiner 9.10 免費版，大數據分析不用寫程式 ● 透過一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題 ● 書中提供詳細操作步驟，你一定做得出來 ● 範
例資料集來自真實資料，商業分析很有感 名人推薦 ● 專文推薦 王健全 中華經濟研究院副院長 蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授 林修葳 臺灣大學國際企業學系所教授 周冠男 政治大學商學院副院長 余士迪 清華大學計量財務金融學系教授 林君信 前陽明交通大學管理科學研究所所長 董澍琦 中興大學財務金融學系教授 丘邦翰 元智大學數位金融學群教授 ● 專家審訂 蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授 丘邦翰 元智大學數位金融學群教授
銷售預測進入發燒排行的影片
有一群深愛閱讀的人，他們也喜歡誠品，總能在書裡找到一些人生方向，閱讀不只是日子的養分，心靈也跟著茁壯成不同的樣子。
誠品書店「2019誠品年度閱讀報告」於2019/12/4公布，閱讀的群像，也可以是整個時代的的縮影，各個意見領袖帶領著一個群體，而每個群體走向四面八方，資訊快速且爆炸的催促著你我的腳步，閱讀又該帶你走向何方？
以現在創造不遠的將來
網路世界瞬息萬變，閱讀是否能歷久不衰，是所有人關注的議題。首度與清大學習科學與科技研究所陳素燕教授合作，分析逾200萬會員閱讀行為，透過誠品人會員閱讀行為，預測2025年閱讀三大趨勢。
預測2025年的閱讀趨勢三大方向
（一）2025年人文、文學、商業類書籍穩坐前三大閱讀排行，但人文類書籍（包含：心理學、歷史、宗教、哲學）將會取代文學類，成為滲透率（註一）最高的購書類別，面對充滿考驗的未來，心理勵志類型的書更將反映社會情勢，受到讀者喜愛。
（註一：書籍類別閱讀滲透率= 該書籍類別購書不重複人數/總書籍購書不重複人數）
（二）台灣人口數逐漸減少，而少子化的現象並不影響兒童圖書銷售，預測2025年36-50歲適齡建立家庭的中壯年族群，因家中孩童數量漸少，反而對下一代更投入關愛，對於兒童圖書需求增加。
（三）網路的普及影響閱讀行為，2025年將傾向閱讀漫畫、繪本等圖像類別書籍；反之，網路發達也導致2025年讀者對於旅遊、醫療等資訊類的書籍需求下降。
看更多：華文閱讀的複調之聲 ── 2019誠品年度閱讀論壇側記
https://meet.eslite.com/tw/tc/article/201912120002
銷售流程標準化管理對銷售績效成長之研究 - 以台灣製造業為例
為了解決銷售預測 的問題，作者劉祥生 這樣論述：
顧客關係管理，簡稱CRM， 全名為 Customer Relationship Management。CRM系統為企業與客戶互動的各種資訊紀錄：包含了銷售活動、行銷活動、客服活動，並將其流程自動化的一套管理系統，近年來CRM系統更能進一步做銷售預測、客群分析、忠誠度管理、社群互動、專案協作…等。 最早開始使用CRM系統的國家是在美國，在1980年初便有所謂的“接觸管理”(Contact Management)，即專門收集與客戶聯繫和其公司相關的所有資訊；Barbara B. Jackson (1985) 提出了關係行銷的概念，使全球對市場行銷理論的研究又邁上了一個新的台階；Ga
rtner (1999) 提出了CRM（顧客關係管理）的概念，會提出CRM的原因在於ERP管理系統的實際應用中，對於客戶端的管理並沒有很好的解決方案，而隨著資訊科技的發展，改變了企業與客戶的互動關係、企業收集客戶資訊的做法。 關於CRM系統，各大研究機構都有不同的看法，McKinsey (1966) 認為，CRM系統是持續的關係行銷，並以不同的產品及通路，滿足不同區隔的客戶群個別需求。而Gartner (1997) 認為顧客關係管理的主要功能，是提供企業360度的客戶管理視角，讓銷售團隊對最好的客戶進行交流能力並將收益利潤最大化。Hurwitz (2008) 認為CRM系統的重點是自動化
流程與改善銷售、行銷、服務等與顧客關係有關的商業流程。它的目地是為了減少銷售周期與成本，提高收入及客戶的服務滿意度與忠誠度。 本研究生在兩岸協助中小企業導入CRM系統已超過10多年的時間，發現在台灣企業內銷售人員的銷售手法都大同小異，有很會做生意的Top Sales，也有剛進入職場不知如何著手的菜鳥銷售，但在同一個行業領域，不同企業的銷售管理流程也都不盡相同，儘管市場上的CRM系統已經很成熟了，可是在台灣的製造業對銷售流程都沒有一套完成的標準化管理方法，使得台灣的製造業企業在銷售推廣及新進銷售人員的傳承上與國際企業的銷售管理方法有了很大的落差及造成經營管理的推進速度慢與成效不佳，進而引起
了本研究生對CRM系統內的銷售流程標準化之方法論的研究興趣，希望透過此研究之研究結論，協助台灣製造業能相似歐美國家企業，在銷售團隊管理上，落實銷售流程標準化，也期望都能幫助各個企業的經營績效有顯著地成長。
Excel 資料處理分析 高手
為了解決銷售預測 的問題，作者林佳生 這樣論述：
綜合應用設計，自動化分析實例與人性化公式設計技巧整合。 活用圖表呈現大數據，讓你成為資料管理常勝軍。 如何分析管理資料，使它變成有用的資訊呢？本書將告訴您資料合併彙算、排序與篩選所要的資料，建立小計與彙總表及設定格式化條件等。 對於資料的計算、處理與分析，都離不開公式與函數的應用，它是資料處理中最有效的利器。以Excel的分析工具進行市場行銷管理，從銷售資料分析、定價與成本計算、貢獻毛利計算、行銷預測、等幾個方面來體現。 AI時代來臨，商務情報、社群網站、電子郵件……全球資訊量暴增，唯有能掌握資訊，才可以在商戰中勝出。因此，不管大企業還是小公司，不論主管還是員工，都得學會
Excel商用技巧，來活用資料分析與資料處理。
運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例
為了解決銷售預測 的問題，作者蔡依玲 這樣論述：
鋼鐵廠生產鋼鐵產品的製程複雜且費時，當鋼品產出後，原料成本與市場行情已有所差距，若能精準掌控原料價格的趨勢變化，對其產品的訂價、銷售策略等都是很大的幫助。對公司來說，成本的管控與利潤的制定是一個很重要的課題，關係著企業經營成敗的重要關鍵，因此希望藉由本研究建立主要原料價格預測模型，並運用該預測模型在原料的採購與產品的銷售及定價策略時作為重要參考依據。 本研究針對不鏽鋼產品其主要原料廢鋼及鎳進行分析，分別以ARIMA模型以及灰關聯分析結合LSTM模型來預測廢鋼和鎳的價格。灰關聯分析結合LSTM模型先利用灰關聯分析篩選出影響主要原料價格的關鍵因素(美元匯率、黃金價格、美元指數、原油價格、天
然氣價格、LME鎳庫存量)，然後將關鍵因素做為深度學習模型(LSTM)的輸入來建立廢鋼及鎳價格預測模型，以MSE及R2來衡量ARIMA模型與灰關聯分析結合LSTM模型的績效，結果以LSTM模型，其預測績效略優於ARIMA預測模型，本研究結果可以運用在鋼鐵業其廢鋼及鎳採購上的參考工具。