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大葉大學 資訊管理學系碩士班 常棕盛所指導 王世杰的 網路論壇多空語意與股價波動之關聯性分析 （2021），提出銀行 數據分析 PTT關鍵因素是什麼，來自於COVID-19、文字探勘、語意分析、股價分析。

而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 禹良治所指導 許僡玹的 情感分析於新台幣走勢關聯之研究 （2021），提出因為有 文字探勘、情感分析、相關係數的重點而找出了 銀行 數據分析 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了銀行 數據分析 PTT，大家也想知道這些：

網路論壇多空語意與股價波動之關聯性分析

為了解決銀行 數據分析 PTT的問題，作者王世杰 這樣論述：

自COVID-19疫情爆發，COVID-19相關股票受到股民們的熱烈討論，各大網路論壇上有關COVID-19相關股票的討論資訊飛速增長。關於網路論壇討論資訊是否能幫助預測股價，網路論壇討論資訊與股價之間的關係如何等等議題在學術上有許多不同的研究成果，這些研究的研究結果都表示網路論壇的討論和股價之間有一定的關係或影響。然而探究在COVID-19大流行的情況下，臺灣網路論壇是否可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源的研究，就本研究所知目前尚缺乏相關的論文。 因此，本研究使用文字探勘與情緒分析對疫情期間的網路論壇股票評論進行分析並得出每日情緒指標與每日投資取向指標，最後

使用皮爾森關聯性分析法分析兩個指標分别與股票每日漲跌指標的相關性。根據分析結果得出結論：在COVID-19大流行的情況下，臺灣網路論壇可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源，但這些網路論壇語意與股價之正相關程度為低度，因此建議投資人謹慎使用網路論壇訊息。

情感分析於新台幣走勢關聯之研究

為了解決銀行 數據分析 PTT的問題，作者許僡玹 這樣論述：

根據近年來進出口成長幅度可見台灣是對外經貿蓬勃的國家，而匯率受到政治及國家局勢、利率水準與通貨膨脹等因素影響，其變動的結果直接影響了進出口廠商獲利情形。過去有關匯率的研究議題，多數是透過技術指標分析進行探討，現今處於資訊量爆炸的時代，越來越多的研究是利用自然語言處理領域中的情感分析技術將非結構化的資訊進行量化，藉以挖掘其內涵價值。情感分析中情感指標包含類別型、單維度型與多維度型。類別型僅將情感分為正向與負向，單維度型是利用Valence值表示情感正負向的程度，多維度型除了Valence值外，再加上Arousal值來表示情感激動的程度。本研究將蒐集的網路財經文本資料，運用類別型、單維度型及多維

度型三種情感分析方法，量化為投資溫度評分，以實驗方式將三種投資溫度評分與新台幣匯率走勢計算相關係數。實驗結果顯示，以多維度型情感分析方法計算的投資溫度評分與新台幣匯率走勢最具相關性。

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