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另外網站氣象站到校服務明起報名 - 金門縣政府也說明：氣象站到校服務明起報名 ... 活化利用，並推廣在地氣象及氣象展示場環境教育功能，進而落實氣象防災教育，並由金門氣象站及交通部中央氣象局氣象資訊中心等單位合作。
育達科技大學 資訊管理所 張毓騰所指導 楊婷雅的 運用資訊決策分析方法於陸軍外島留營率之研究 （2021），提出金門氣象站關鍵因素是什麼，來自於層級分析法、外島、留營率。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 陳昭榮所指導 林宏源的 作天氣型態前處理之深度學習應用於太陽能發電量預測 （2021），提出因為有 太陽能發電量預測、長短期記憶模型、主成分分析、k-平均演算法的重點而找出了 金門氣象站的解答。
最後網站金門氣象站：戶外溫度計不準確 - 蕃新聞則補充：（中央社記者陳守國金門12日電）金門縣金城鎮路邊戶外溫度計顯示今天下午3時許的溫度是攝氏37度，金門氣象站表示，不準確，今天最高溫度是下午1時5分 ...
台灣氣象傳奇
為了解決金門氣象站 的問題，作者洪致文 這樣論述：
近年來，在全球暖化的過程中，對於局部地區的影響，不管是氣候平均狀態的改變，或是極端天氣現象發生頻率的變化，都是各國氣象學者關注的焦點。 台灣的氣象觀測史，就像它在近代史中的流離身分一樣，歷經許多不同政權與時代的變遷。綜觀過去的一百多年，儘管台灣島內的政權更迭，從事氣象觀測的目的各異，甚至氣象人員的政治態度與國籍也不相同，但這就是台灣的縮影：一個開放的海洋國家，在各種歷史、文化的交融之中，發展出其獨有的特色。 台灣的氣象文化在過去較少被關注，各地測候所發展的政策背景、城鄉背景，甚至建築技術背景，也都很少被提及。本書嘗試從各種不同的角度，跳脫出科學的單一思維，而以社會人文的觀點切入
分析與介紹，將台灣各地測候所的發展背景與源由，配合科學上的理解與認知，提供一種與人文背景間的對話。 本書特色 ◎1.首部最完整的台灣氣象觀測百年史 ◎2.鐵道專家洪致文，第一部回歸專業的著作 ◎3.全球暖化的危機中，回頭檢視台灣的氣象觀測，除了向各個時代堅守崗位的氣象觀測人員致敬，更期待喚起國人對氣象的重視 作者簡介 洪致文 Hung, Chih-wen 出生於台北市，台灣大學大氣科學系畢業，美國UCLA大氣科學博士。3歲時喜歡看國旗飄揚，被風的魔力所吸引。5歲時第一次搭飛機橫越太平洋，體會在雲上飛行的樂趣。小學時著迷中視新聞結束前馮鵬年主持的中視氣象台，每天期待著看天氣圖的種種變化，還自
己學習描繪天氣圖，剪貼國語日報上的衛星雲圖……。 大學聯考後如願進入台灣大學大氣科學系就讀，畢業後進入空軍擔任氣象聯隊少尉預官，在飛機場實際從事天氣預報的任務。之後赴美繼續深造，獲得美國UCLA大氣科學博士學位後返國，目前任教於文化大學大氣科學系，研究專長為亞澳季風、氣候變遷、台灣氣候、氣象史……。 【歷年著作】 1992 《台灣鐵道傳奇》（時報出版） ★本書榮獲1992年聯合報讀書人非文學類最佳書獎、1993年圖書綜合類金鼎獎。 1993 《台灣火車的故事》（時報出版） 1994 《阿里山森林鐵路紀行》（時報出版） 1996 與李欽賢合著《台灣古老火車站》（玉山社出版） 1996 《台
灣鐵道趣味漫談》（時報出版） 1998 《台灣鐵道印象（上）（下）》（南天出版） ★本書榮獲1998年聯合報讀書人非文學類最佳書獎、金鼎獎優良圖書推薦人文類。 2000 《鐵道世界漫遊》（時報出版） 2000 《珍藏世紀台灣鐵道．幹線鐵路篇》（時報出版） 2001 《珍藏世紀台灣鐵道．地方鐵道篇》（時報出版） 2001 《青春晃舞．日本鐵道紀行》（時報出版） 2003 《鐵道電影院》（時報出版） 2006 《鐵道時光》（玉山社出版）
金門氣象站進入發燒排行的影片
公民好朋友的天狗食日野餐｜日環食成功襲來
隨著梅雨峰面的抬升，原本預估天候不良的金門出現了前所未有的好天氣，涼風徐來的莒光公園湧入了三千人次的民眾，參與天狗襲來的公民野餐，一起聆聽管管天狗音樂會與享受金舞門9精彩的熱舞演出，同時還有健身狂熱的草地健身房與扯鈴表演，熱烈的氣氛完美詮釋了我們金門自發性籌辦的公民行動。
看著家長們帶著小朋友在草地上欣賞著日環食的天文奇景，各式各樣的可能在莒光公園這片綠色大地持續發生，從去年底的公民野餐活動到今天，仿佛這一切的努力已值了！
每一次活動的背後都是很多人的支持才能有所成就，感謝中央氣象局與金門氣象站的支援，讓參與的民眾可以安全地接觸日環食現象的觀察，亦感謝所有在烈日下演出的表演團隊，同時亦要好好感謝不畏炎夏的攤商好友為這次活動增添了不少人情味。
我們雖然是從政治議題開始，但公民好朋友的野餐行動是屬於全民的，未來就讓我們共築對這片土地的想像，讓野餐行動成為金門公民參與、社會議題討論和藝文活動、青創市集的天地吧！
對了，【減少東門市場周邊商店的塑膠袋 Design for Change】工作坊進入報名最後階段，有興趣的朋友請點連結報名，報名連結：https://reurl.cc/D9O25e
特別感謝 浯江老人協會 出借最重要的電源，讓活動能有音樂增添色彩，再次感謝！
film by 方韻如 Abbey Fang
#公民好朋友的野餐行動 #金門
運用資訊決策分析方法於陸軍外島留營率之研究
為了解決金門氣象站 的問題，作者楊婷雅 這樣論述：
我國國防建設以建軍備戰為核心，組成要素包括兵力規模、武器裝備、官兵素質、禦敵意志、後勤支援能量等有形與無形的戰力，而「人」 是在國防組織裡面最重要的一項資源，人力資源的充沛及素質的優良與否，均關係其他資源能否有效發揮效能的重要因素，隨著時代演進，社會的變遷，科技的進步，資訊網路的發展，人民受到知識教育水準的提高，少子化的影響，如何充實國軍的戰力，除了 對外加強招募作為，對內如何留住優質人才，也是當前一項重要的課題，尤其是陸軍外島留營率更是低糜，所以本研究主要利用資訊分析設計出國軍留營率提升的輔助系統的參考依據，以利提供未來國軍留營率上實質的提升和發展。為了找出國軍留營率提升的關鍵因素之決策參
考依據，本研究首先透過國內外相關文獻資料蒐集與退役外島招募員討論，建構出國軍留營率的影響關鍵因素，再執行問卷調查，參考專家意見，評估取用可信度高之整合問卷，經過填卷彙整統計後，利用AHP資料比對分析出一致性與尋找權重關係，即是將複雜的問題系統化，由不同的層面加以層級分解，並透過量化的判斷，覓得脈絡後並互相比擬之間的重要與價值，加以綜合評估，求取各因素相對權重，並進行一致性檢定及排序。本研究發現精神層面因素、制度層面因素和自然層面因素三方比較之後，依序精神層面因素、制度層面因素和自然層面因素，其中精神層面因素是所有現役外島陸軍招募員最認同優先考量的，在所有次因素當中其中工作滿意度因素比重最高者，
前三項因素當中精神層面因素就佔據了前兩名，依序留營意願因素和領導統御因素，此因素分析結果未來可以針對陸軍外島留營率提升關鍵因素做決策參考指標，了解時下人才招募的方向和依據，同時將研究結果提供未來研究陸軍外島系統上的設計參考依據。關鍵字：層級分析法、外島、留營率
作天氣型態前處理之深度學習應用於太陽能發電量預測
為了解決金門氣象站 的問題，作者林宏源 這樣論述：
太陽能發電由於受天氣的影響並不穩定，因此太陽能發電量預測能夠盡早得知未來的短期發電量，並依據預測結果提前進行電力調度。本研究之目的為預測一小時後之短期太陽能發電量。訓練時，先將時間序列數據以及天氣變化數據分別輸入至長短期記憶模型(LSTM)端以及卷積神經網路(CNN)端，最後將兩端連結至深度神經網路(DNN)作訓練。為了提升預測結果的準確度，透過分析歷史數據中當下之天氣特徵與當下發電量的相關度決定的特徵，而當下之天氣特徵與其後時段發電量的相關度決定輸入的時步，其中，輸入特徵為「發電量、氣溫、相對溼度、日照時數、全天空日射量、紫外線指數、總雲量」。後續使用k-平均演算法將各時間段的天氣特徵分類
，作為CNN端的天氣標籤輸入，其後根據分類結果將輸入資料透過不同閥值進行分組，最後使用不同的模型進行訓練。研究結果顯示，使用LSTM-DNN模型並將資料分組訓練後與不分組LSTM-DNN模型相比可降低10 % RMSE值，LSTM-CNN-DNN模型將CNN結合LSTM層且將資料分組訓練後，結果顯示，其與不分組LSTM-DNN模型相比能降低12 % RMSE值。根據結果，證明本研究所提出方可以進一步降低預測誤差，希望本研究能有助於電力的調度。