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金融業導入人工智慧ai的數位轉型應用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
金融業導入人工智慧ai的數位轉型應用的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦謝明華,周樹林,李震華,李宜熹,數位轉型研究團隊寫的 金融數位轉型趨勢與成功方程式：解析國內外19間企業轉型策略，營運優化、顧客滿意、獲利提升、開創新商機! 和陳家駿的 人工智能vs智慧財產權都 可以從中找到所需的評價。
另外網站數位轉型的第一步– 流程機器人所能帶來的影響與效益 - Deloitte也說明：在現行數位化的潮流中，人人都在談AI、流程機器人)與大數據的應用； ... 針對企業之數位化發展方向進行分析，顯示未來三年人工智慧(86.4%)會被大量導入，其次為大數據 ...
這兩本書分別來自商周出版 和元照出版所出版 。
國立政治大學 勞工研究所 成之約所指導 戴若庭的 金融科技對金融機構人力資源管理影響之探討 （2021），提出金融業導入人工智慧ai的數位轉型應用關鍵因素是什麼，來自於金融科技、數位轉型、人力資源管理、勞資關係。
而第二篇論文國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 宋皇志所指導 林宛柔的 人工智慧發展與個人資料保護之風險管理模式：以資料保護影響評估為中心 （2021），提出因為有 人工智慧、資料保護影響評估、自動化決策系統、風險管理、資料驅動的重點而找出了 金融業導入人工智慧ai的數位轉型應用的解答。
最後網站金融業大數據與機器學習應用彙整 - HackMD則補充：隨著前一波網路化浪潮，國內證券業因受惠於數位轉型帶來的突圍力道，近日亦紛紛探索起人工智慧（AI）、機器學習等進階分析科技，以期能提高客戶滲透率，提煉出下一波 ...
金融數位轉型趨勢與成功方程式：解析國內外19間企業轉型策略，營運優化、顧客滿意、獲利提升、開創新商機!
為了解決金融業導入人工智慧ai的數位轉型應用 的問題，作者謝明華,周樹林,李震華,李宜熹,數位轉型研究團隊 這樣論述：
第一本探討金融業數位轉型案例的專書！ 權威智庫「資策會」產業情報研究所（MIC）最新研究成果！ 自2008年全球金融海嘯後，成熟地區如歐美等國均見實體銀行分行數量持續下滑，而開放銀行政策的大力推動，更有推波助瀾的效果。2019年新冠肺炎疫情肆虐全球，除讓實體管道的經營雪上加霜外，也加速線上金融交易的成長。此外因開放銀行政策或數位金融的推動，加上新興資通訊技術如雲端、AI、區塊鏈等的逐步成熟，以及為數不少非傳統金融領域的巨型科技公司，正挾其自身資訊應用實力跨入金融服務，不但引進全新發展模式，更打造異於傳統的遊戲規則，造成金融業的競爭態勢有了根本性的改變。 本書以金融業數位轉型為主軸，
首先以國際大型金融機構的數位轉型推動路徑與策略為切入點，解析各大業者如何憑藉各資通訊技術，強化其在數位營運、產品設計或通路管道乃至於顧客體驗的表現；接著回歸台灣市場，以傳統金融業者、金融科技新創公司及資訊協力夥伴三個主軸分別展現既有業者的轉型作為、新創公司的創新觀點以及資訊夥伴的助力選擇，從而描繪出近期台灣金融業數位轉型發展的形貌，希望對於業者進行數位轉型時能有好的啟發與參考。 專文推薦 陳 冲│財團法人新世代金融基金會董事長暨前行政院院長 王儷玲│前金管會主委、國立政治大學金融科技研究中心主任 詹文男│數位轉型學院共同創辦人暨院長、台灣大學商學研究所兼任教授 聯合推薦 張善政│財團法
人善科教育基金會董事長暨前行政院院長 陳勝宏│陽信銀行董事長 林昭廷│國泰人壽執行副總經理 譚碩倫│中國人壽董事長 馬君碩│全球人壽總經理 莊中慶│台灣人壽總經理 郭曉薇│中華徵信所總經理 張 錫│投信投顧公會理事長 吳文舜│精誠隨想董事長 陳淑敏│NASDAQ大中華業務開發處副總監 陳愷新│賽仕電腦軟體總經理 王靖欽│富邦證券資訊長 吳牧恩│台灣量化交易協會理事長 本書的特色，不是空泛論述或空喊口號，而是就國內外金融機構的實際案例，分門別類介述並討論其成功的經驗，技巧點出各種類型金融業在數位轉型時，就技術面、經營面、法規面所遭逢的困難與挑戰，相信對業界乃至主管機關都具有示範性的意義。
──陳冲│財團法人新世代金融基金會董事長暨前行政院院長 本書從專業的金融業數位轉型基本知識出發，剖析全球重要關鍵趨勢議題，並針對國際與台灣知名企業，包括花旗、摩根大通、VISA、星展銀行、納斯達克、全球人壽、新光人壽、永豐銀行、玉山銀行、台新銀行等，進行數位轉型案例系統性剖析，內容深入淺出，讓讀者可以在最短時間內了解許多典範企業、領袖菁英的智慧與寶貴經驗，學習如何在數位轉型的過程中調整技術、研發、商業模式與經營策略，相信讀者一定能從此書中得到許多寶貴的新知與啟發。 ──王儷玲│前金管會主委、國立政治大學金融科技研究中心主任 為了協助金融服務業進一步落實數位轉型，資策會產業情報研究所特
別與政大數位金融創新實驗室合作，透過分析當前全球金融業的產業趨勢，解析數位轉型的基本觀念與方法，並介紹全球與台灣共19家金融業者的轉型成功案例，希望能夠提供台灣金融業者在數位轉型時重要且實用的參考資訊，不僅金融業者可以閱讀，所有數位轉型有興趣的讀者也值得一看！ ──詹文男│數位轉型學院共同創辦人暨院長、台灣大學商學研究所兼任教授
金融科技對金融機構人力資源管理影響之探討
為了解決金融業導入人工智慧ai的數位轉型應用 的問題，作者戴若庭 這樣論述：
金融科技所帶動的數位轉型，對於各國金融機構內部人力配置如組織重組裁撤或將人力轉調為不可避免之事項，故而衍伸出新型態的勞資爭議與法令型態。透過政府統計資料可得知我國金融業分行數與整體從業人數雖開始變化，但不劇烈，裁撤整併案例多好發於外商銀行。國外發展進程較早，已經逐漸面臨衍生之問題，有鑑於今日金融科技創新之研究著重於內部管理層面，對於人力資源、勞資關係鮮少著墨，因此本文經由探討國際組織、新加坡、英國之文獻回顧與整體訪談分析後，本文結論與建議如下：一、臨櫃人員需求減少、技術工程人員需求增加：在此變動情勢下，勞工能有「持續學習與技能再造是新世代必備能力」及特定職位「人力資源從業人員要重視同理心與溝
通力」，方能屹立不搖。二、人力資源政策之變化：所有的變化皆希冀彌平資訊不對稱，因此「政策制定前蒐集員工心聲才能使措施有效益」(一)招募：對外主動及開拓新管道招募多元人才，對內重新定義人才需求，在招募過程中建議「履歷投遞方式適度鬆綁」增加人選投遞意願 (二)教育訓練：導入線上學習平台、舉辦線上教育訓練，需注意「企業內部教育訓練應注意訓練對象與時間分配」(三)薪酬福利：橫向參考同業、縱向參考外部顧問公司(四)員工體驗：入職時的員工服務與關懷、新人力資源政策發布時定期追蹤員工適應狀態。三、勞資關係法規適用：當特定職位勞工被金融科技取代時，除津貼、教育訓練進行培訓外，「國家應從教育體系建立完整教育訓練
鏈」。如欲調動工作職務時需符合「調職五原則」，非不得已需解僱時，需符合「解僱最後手段性」，另外「員工能否主張自願被解僱」也為值得討論之議題。工會在處理相關議題時「會務人員思維應與數位轉型同步」、「企業工會與上級工會資源需持續整合」，才能知己知彼，持續壯大聲勢爭取權益。目前現行法制對員工資料蒐集的界線無明確標準，「員工隱私權的保護刻不容緩」，且客戶資安外洩事件時有所聞，如希冀能與新加坡、英國金融業發展至相同便利性、一站式服務，對「客戶資安議題宜從長計議」。
人工智能vs智慧財產權
為了解決金融業導入人工智慧ai的數位轉型應用 的問題，作者陳家駿 這樣論述：
本書是作者從AI法律與智財議題，有系統地予以整理分析，就AI的技術發展、著作權適格及歸屬、深度學習相關專利、演算法之營業秘密保護，以及AI應用對商標之影響等分析闡述，特別對於國際相關案例有非常深入的探討，可說是國內第一本有關人工智慧的智慧財產權議題之專書，極具學術與實務的研究價值。
人工智慧發展與個人資料保護之風險管理模式：以資料保護影響評估為中心
為了解決金融業導入人工智慧ai的數位轉型應用 的問題，作者林宛柔 這樣論述：
在數位經濟、科技日新月異的發展中，數據是此一世代的「新石油（new oil）」，數據可以驅動創新商業模式及服務，也是人工智慧學習、發展及運作的養分。多種樣態的數據，可能是描述客體運作性質的數據，也可能是人類行為特徵的數據，當數據用以作為剖析、預測或是指示的應用時，數據蒐集、處理、運用的正當性及關聯性顯得至關重要。人工智慧的開發及運用，仰賴鉅量數據的導入，透過訓練與學習，幫助人類更加精準及有效率的工作、生活，然而，因為人工智慧的學習與發展時常為「黑盒子（black box）」，導致人類質疑其所為之建議、指示的正當性及關聯性，也害怕人工智慧的發展是否有所歧視與偏頗。針對這樣的趨勢，歐盟於2016
年通過個人資料保護規則（General Data Protection Regulation），透過對於個人資料自主權及隱私權的賦權與保護，某種程度下平衡人工智慧、科技發展發展前端作業，數據資料蒐集、處理、使用過程中所可能致使的損害，其中，個人資料保護規則第35條所引進的資料保護影響評估（Data Protection Impact Assessments），更是組織企業在導入人工智慧的過程中，應特別注意執行涉及個人資料風險評估及保護措施的機制。本文將著重於探討人工智慧發展下的資料保護影響評估，參考歐洲對於資料保護影響評估的做法，嘗試分析人工智慧所帶來的風險，是否可以使用風險管理工具處理，及使
用風險管理工具的好處，並點出台灣相關法規範的缺口，希冀台灣法制上能在人工智慧的發展及運用與個人資料保護間取得一個平衡。