量子演算法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

輕鬆學量子程式設計|從量子位元到量子演算法

為了解決量子演算法的問題，作者江振瑞 這樣論述：

　　‧由程式設計出發，無須高深數學與量子力學知識，可輕鬆學習量子程式設計 　　‧所有範例程式皆詳細逐行說明，方便理解量子程式設計細節 　　‧提供程式語言精簡介紹及量子程式原始碼下載 　　本書以IBM Qiskit為基礎，引導讀者以Python語言為基礎輕鬆設計量子程式，並直接在IBM Q量子電腦上執行。可以循序漸進學習量子位元、量子疊加、量子糾纏、量子遙傳、量子閘、量子線路以及量子演算法等觀念。 　　本書內容淺顯易懂，適合初學者入門學習及進階讀者參考使用。以量子程式設計為切入點，基於「做中學」的理念，直接展示範例程式，引導讀者透過程式執行結果，不需要高深的數學與量子力學

知識，也能學習量子計算理論與技術。 　　全書以大量範例程式貫穿所有章節，每行程式碼具有詳細解說，附錄中並有Python程式語言基本介紹，方便讀者完全了解量子程式設計概念。每章習題均附完整解答，讓讀者具有良好學習案例。所有量子程式原始碼均於線上提供，方便讀者直接下載執行。

量子演算法進入發燒排行的影片

新AES-512 先進加解密技術研究及FPGA實現

為了解決量子演算法的問題，作者張凱博 這樣論述：

目錄誌謝 i摘要 iiAbstract iii目錄 iv圖次 vii表次 xi1.緒論 11.1研究背景 11.2 研究動機與目的 41.3 研究方法 51.4 章節規劃 62.文獻探討 72.1 AES-512技術探討 72.2 AES-256技術探討 143.EAES-512及NAES-512技術 213.1 AES-512之FPGA實現 213.1.1替換模組設計 213.1.2 列位移模組設計 233.1.3 行混合模組設計 263.1.4 回合模組設計 293.1.5 最後回合模組設計 313.1.6 金鑰擴展模組設計 323.1.7 A

ES-512 模組設計 333.2 EAES-512 353.2.1 EAES-512行混合矩陣 363.2.2 EAES-512 行混合模組設計 413.2.3 EAES-512 金鑰擴展模組設計 433.2.4 EAES-512 模組設計 483.3 NAES-512 513.3.1 NAES-512金鑰擴展模組設計 523.3.2 AES-256 加解密模組設計 573.3.3 NAES-512 模組設計 633.4 LCD顯示控制模組 663.4.1 AES-512與EAES-512 LCD顯示控制模組 663.4.2 NAES-512 LCD顯示控制模組 7

24.實驗結果與討論 754.1實驗環境 754.2 AES-512及EAES-512實驗 764.2.1 AES-512模組功能性驗證 774.2.2 EAES-512模組功能性驗證 844.2.3 AES-512與EAES-512之比較 924.3 NAES-512實驗 944.3.1 NAES-512模組功能性驗證 944.3.2 AES-256相容性測試 1014.3.3 NAES-512安全性評估 1024.4 實驗討論 1045.結論及未來研究方向 1076.參考文獻 1097.自傳 112

量子電腦應用與世界級競賽實務-社會用書(一品)

為了解決量子演算法的問題，作者 這樣論述：

　　適用對象 　　本書為Q世代而生，適合對量子電腦有興趣的中學、大學生，到想了解趨勢與技術細節的企業老闆   　　使用功效 　　本書從簡到難，從入門到進階都有詳細的講解，我們以粗淺，而不失深度的量子物理和量子計算的基礎數學開場，再到編寫量子程式的 QISKIT 套件，緊接著的是各個發揮量子優勢的演算法，Deutsch-Josza演算法、量子傅立葉轉換、量子相位估計，破解RSA用的Shor演算法，模擬化學的新希望VQE演算法、量子隨機行走，後續也有量子搜尋Grove演算法的教學和實例 。接著是其他書中少見的作者親自參加量子計算相關競賽收穫到的經驗與其中各個題目的詳解，最後以現

在最有希望的幾種量子電腦硬體作法簡介壓軸。   　　改版差異 　　全新書   　　書籍特色 　　『Q世代的號角』 　　在21世紀量子科技蓬勃發展，也正式宣告新的世代-Q世代的來臨，不論男女老少，學生、業界，都必須對量子計算略有涉略，而作者群正是走上這條不尋常的道路，雖然一路上崎嶇但風景壯麗，身為Q世代的探路者，我們成績跟能力可能不是特別優秀，但是我們認為在這個世代遇到的人都是跟我們一起開創新世代的同路人，讓我們把這份探索的精神傳遞下去，一起開創屬於我們的Q世代。   本書特色   　　本書的作者群是由SQCS學生量子電腦交流會的總召與副召合力完成，參加過許多

國際級的量子計算競賽，甚至在量子計算領域中最大的IBM 2021 Quantum Challenge拿到並列世界第一的佳績，以實作為學習演算法的基礎，不需要先理解艱澀的數學算式，作者群結合自身學習的經驗，統整我們認為最適合的教學模式，從理解量子的歷史、特性，到利用程式實作，最後提供IBM的量子挑戰賽題目使您能夠實際操作，我們更提供詳解，以確保您真正了解問題的處理方式，使您快速進入量子思維。

以量子概似最佳化演算法實現量子錯誤更正碼徵狀解碼器

為了解決量子演算法的問題，作者廖柏鈞 這樣論述：

量子錯誤更正碼是用來保護量子態受到量子錯誤的干擾，我們可以藉由量子錯誤更正碼的解碼得知是哪種量子錯誤發生，然後復原發生錯誤的量子態。然而量子錯誤更正碼的解碼問題被證明是屬於非決定性多項式困難集合。量子概似最佳化演算法是一種混合傳統以及量子的演算法，它也可以被用來解決非決定性多項式困難的組合最佳化的問題。用一個量子的演算法去解一個量子的問題是很有趣的。我們運用量子概似最佳化演算法分別建構出傳統線性碼和量子錯誤更正碼徵狀解碼器。再者我們在傳統電腦上進行實驗的數值模擬，也給出幾種能增進量子概似最佳化演算法徵狀解碼器的表現的方法。