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部署deploy的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
部署deploy的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦SebastianHsu寫的 WordPress+AWS架設企業級雲端網站 可以從中找到所需的評價。
另外網站Deploy · Django Girls 學習指南也說明：但是，如果我們想要讓其他人隨時瀏覽這個網站，就必須將它部署（deploy）到穩定的伺服器上。 我們選擇PythonAnywhere 作為範例。它對於Python 的支援性相當好，免費帳號也 ...
國立中興大學 資訊科學與工程學系所 高勝助所指導 洪婉荏的 一個具自動化部署與動態調節資源的虛擬機器管理平台 （2010），提出部署deploy關鍵因素是什麼，來自於虛擬機器、自動化部署、動態調節資源、虛擬化、雲端運算。
而第二篇論文國立成功大學 電腦與通信工程研究所 何裕琨所指導 傅一倫的 針對不規則感測半徑以外接圓圓心為基礎之無線感測網路節點部署演算法 （2006），提出因為有 無線感測網路、部署、覆蓋率、不規則、三角化的重點而找出了 部署deploy的解答。
最後網站使用“mvn site-deploy”部署站點（WebDAV例子） - 極客書則補充：這裡有一個指南，向您展示如何使用“mvn site:deploy”來自動部署生成的文檔站點到服務器，這裡通過WebDAV機製說明。 P.S 在這篇文章中，我們使用的是Apache服務器2.x ...
WordPress+AWS架設企業級雲端網站
為了解決部署deploy 的問題，作者SebastianHsu 這樣論述：
不用撰寫任何程式碼，就能建構自動備份、可自我修復的網站環境 所有在AWS上開發WordPress的人都應該看的一本書 ★實作快速上手：從基礎逐步打造穩定且具自動擴展的完整WordPress環境。 ★一站資源管理：透過Elastic Beanstalk集中管理AWS架設WordPress所需資源。 ★完整AWS介紹：有系統、目的性的逐一介紹各項AWS基礎服務。 內容詳細解說，Step by Step實戰操作。不需撰寫程式碼，逐步帶領你建構出自動生成、負載平衡、自動擴展、完整狀態監控、程式碼全自動佈署的線上WordPress環境，讓開發者能專注在服務的開發，而非架構的管理。
本書是作者集結多年WordPress開發管理經驗，整理彙集心得而成，可讓想建構穩定系統的管理者不再重蹈作者過去的覆轍。另外，本書也一一介紹AWS各項基礎服務，可讓想使用AWS卻不得其門而入的人經由系統化的介紹一窺AWS究竟，不再為一卡車的服務與看不懂的名詞困擾。 透過本書，你將學到： ★系統化地學習各項AWS服務。 ★雲端平台的架構設計思維。 ★在不手動安裝下全自動生成LAMP環境。 ★打造具負載平衡、容錯的穩定環境。 ★在不登入Linux的情況下做好全站架構管理。 ★打造線上網站的完整備份機制。 ★建構自動化監控、警報、服務還原機制。 ★不需複雜
設定在5分鐘內讓網站免費支援https。 ★因應變動人流對網站衝擊的全自動擴展架構。 ★打造抵擋DDoS攻擊的安全環境。 ★全自動偵測XML-RPC攻擊。 ★打造無限容量的多媒體庫。 ★佈署全球CDN。 ★如何不讓網站通知信變成垃圾郵件。 ★打造與Git整合的團隊開發環境。 ★一鍵式生成開發、測試環境。 ★藍綠燈佈署讓上線服務不中斷。 ★AWS省錢小撇步。
部署deploy進入發燒排行的影片
【逐字稿送你】
第一個單字是 prior to、p-r-i-o-r 空格 t-o、prior to，就是 before 的意思啦，只是比較正式的用法，例句是：Passengers must have a reservation prior to their journey.
英國疫情趨緩，開放大家回去上班。上班通勤就會人擠人，容易傳染疾病，所以英國鐵路打算控制人潮。怎麼控制呢？其中一個規定是，你必須預約才能搭車。沒有事先預約的話，Sorry 自己想辦法。所以，搭車「之前」要預約，這個「之前」，就是 prior to。https://www.thesun.co.uk/news/11646028/commuters-barred-boarding-overcrowded-train-cops-stations/
第二個單字是 deploy、d-e-p-l-o-y、deploy 部署的意思，例句是：The US deploys its navy in the Caribbean.
美國跟伊朗吵個沒完，這次又吵什麼：伊朗要運送燃料到委內瑞拉，途中就會經過加勒比海這塊海域，結果美國就把海軍艦艇開開開，開進加勒比海，伊朗就警告說，你不要來煩我喔。
好，他們為什麼吵個沒完呢？好像很多小衝突，但追根究底是這樣：美國跟伊朗說：欸你給我放棄核子武器喔！然後伊朗說：我才不要。「你給我放棄」、「我才不要」，就這樣吵個沒完。這裡的部署，就是 deploy。https://www.aljazeera.com/news/2020/05/iran-warns-disrupting-fuel-shipments-venezuela-200517194044512.html
第三個單字是 response、r-e-s-p-o-n-s-e、response，應對方式，例句是：
Global health leaders call for an independent review into the international response to the COVID-19 pandemic.
Response 這個字，有「回覆」的意思，email 裡會用到。而它除了「回覆」的意思之外，也有「應對方式」的意思，比如說例句裡說，全球的健康衛生專家都在敲碗，想要檢討國際防疫措施 international response to the pandemic，也就是看大家應對得如何啦！有哪裡需要改進什麼的。這個應對，就可以用 response 這個字。https://www.bbc.com/news/health-52679329
第四個單字是 swear in、s-w-e-a-r 空格 i-n、swear in 宣誓就職，例句是：Israel swears in a new government.
以色列的新政府「終於」宣誓就職。為什麼說終於，因為以色列已經一年沒有政府了，厝裡沒大人。先說，以色列選舉是這樣，A 政黨如果想執政，國會中要有超過一半的議員，是 A 政黨的人。但是過去一年辦了三次選舉，以色列的兩個大政黨都沒辦法過半，所以兩大政黨只好心不甘、情不願，共組內閣，輪流當總理。
聽起來好像很複雜，但其實就像這樣：有兩個人想選班長，結果每次投票都平手，老師跟同學都難受想哭，所以最後決定兩人輪流當班長。宣誓就職就是 swear in。https://www.voanews.com/middle-east/israel-swears-new-unity-government
最後一個單字是 backlash、b-a-c-k-l-a-s-h、backlash，強烈反感。China is facing an unprecedented global backlash.
武漢肺炎以前，世界都喜歡去中國蓋工廠；武漢肺炎後，世界都心驚驚，想要換個地方蓋。所以最近國內新聞也提到，很多台商從中國回流嘛。另外，印度發現，欸大家不喜歡中國了，趕快來卡位，正在積極邀請大家來印度蓋工廠。全球對中國的反感，就是 backlash。https://www.bbc.com/news/world-asia-india-52672510
恭喜你！今天學了 5 個新單字，還聽了 5 則國際大事！喜歡我們的 podcast 的話，記得訂閱，然後為我們留 5 顆星的評價。如果有什麼意見，歡迎留言，也可以到 IG 搜尋賓狗單字，私訊我聊聊喔～今天的節目就到這邊，謝謝收聽，下次通勤見 ❤️
一個具自動化部署與動態調節資源的虛擬機器管理平台
為了解決部署deploy 的問題，作者洪婉荏 這樣論述：
在大量運用虛擬化技術(Virtualization)的雲端運算(Cloud Computing)環境中，尤其是IaaS (Infrastructure as a Service)基礎設施的服務模式，如何管理成群的虛擬機器叢集(Cluster)，有效控制資源分配，一直是管理者致力解決的問題。除了選擇付費制度的公有雲(Public Cloud)管理平台，如何在成本與有限資源的考量下，管理私有雲(Private Cloud)的虛擬機器(Virtual Machine)更是一大考驗。本論文架構於私有雲的IaaS服務模式，整合虛擬機器的資源管理。透過Libvirt API的應用，管理每台實體機器上的K
VM (Kernel-based Virtual Machine) 與QEMU運作。以選單式的樣版部署虛擬機器，讓使用者可以節省配置時間並降低操作與設定的失誤。以SNMP (Simple Network Management Protocol) 定時監測實體機器(Physical Machine)與虛擬機器的CPU、記憶體使用率，藉此判斷實體機器與虛擬機器的工作負載。針對虛擬機器使用狀況，可於主控端自動調節記憶體的資源配置，搭配啟用虛擬機器動態遷移(Live Migration)的機制，達到動態負載分配的功能。在模擬虛擬機器網站運作的結果顯示，當虛擬機器記憶體使用率高於上限80%，能夠自動動態
增加記憶體；當實體機器可用記憶體不足以供應虛擬機器額外需求，自動執行動態遷移的動作，以有效控制資源使用的負載。
針對不規則感測半徑以外接圓圓心為基礎之無線感測網路節點部署演算法
為了解決部署deploy 的問題，作者傅一倫 這樣論述：
隨著無線感測網路的發展日漸蓬勃，各種相關議題也被廣泛的討論，其中覆蓋率（Coverage）更是直接影響了感測網路的效能，也因此受到更多的關切。然而以往所提出之方法總是假設感測器在各個方向的感測能力都是一致無異的，但在測量上已證明感測器各個方向的感測距離不是完全相等的，所以其感測範圍並不構成一個正圓形，實際狀況下將依然存在許多未覆蓋區域（Hole），使得整體感測之覆蓋率不如預期的高。 本論文建基於不規則感測範圍之假設下，提出了一個節點部署（Deploy）演算法，並且使用一個不規則感測模型（Irregular Sensing Model）來呈現因為不規則（Irregularity）的感測距
離而產生非預期的未覆蓋區域。透過將已部署的工作節點以三角化（Triangulation）分組，並利用三角形外心（Circum center）與三頂點等距的特性，將新的節點部署在外心的位置能夠增進較多的覆蓋面積，進而根據外心周圍網格（Grid）被覆蓋的狀況、外心與頂點的距離以及外心與外心的距離做調整和取捨，並在所有選出節點提供的覆蓋率和節點部署的成本效益比都太低時終止演算法。本論文亦加入了一個補強邊界（Boundary）的機制，來彌補靠近邊界處不易選到工作節點的情況，提升整體覆蓋率。實驗結果顯示本論文提出之演算法能夠有效利用感測節點，快速提昇整體覆蓋率至約95％，但相對的剩餘之未覆蓋區域較為零碎
且分散，需要較多新節點加入來增加覆蓋率，效益較低。