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另外網站無限制的學習：下一代遠程教育 - 博客來也說明：書名：無限制的學習：下一代遠程教育，語言：簡體中文，ISBN：9787567527737，出版社：華東師範大學出版社，作者：（美）莫勒，出版日期：2015/03/01，類別：社會科學.
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立勤益科技大學 冷凍空調與能源系碩士班 許智能所指導 蒲里亞的 基於網路化監控系統於發光二極體之功率控制及其數據化分析的時間序列設計模式 （2021），提出遠程關鍵因素是什麼，來自於控制系統、物聯網、發光二極體、即時控制與監測、時間序列資料數據分析。
而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 蕭瑛東所指導 李宜杰的 醫療物聯網產業技術發展與未來展望之研究 （2021），提出因為有 醫療物聯網、人工智慧、大數據、安全機制、新冠肺炎病毒的重點而找出了 遠程的解答。
最後網站天涯咫尺遠程醫療實踐與應用_研華張浚凱則補充：天涯咫尺遠程醫療實踐與應用_研華張浚凱. ... 天涯咫尺遠程醫療實踐與應用_研華張浚凱. 2020/12/30. iHealthcare. Video Thumbnail. 15. 15. 17:11. 天涯咫尺遠程醫療 ...
Higher Education Amid the Covid-19 Pandemic: Supporting Teaching and Learning Through Turbulent Times
為了解決遠程 的問題，作者 這樣論述：
JESSICA OSTROW MICHEL is a postdoctoral research fellow in the School for Environment and Sustainability at the University of Michigan in Ann Arbor. She has written numerous articles on higher education, teaching and learning, and interdisciplinary subject matters; this is her first book.
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耳機設備: 雷蛇耳入式
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- 基本設定 -
輔助瞄準 V 快速起身 V 固定右側射擊建V
自動奔跑 X 固定操作桿 X 快速扔手榴彈 X
按住開鏡 V 立即滑鏟 V
- 攝影機靈敏度 -
．基本靈敏度140
．開鏡靈敏度235
．狙擊鏡靈敏度180
- 射擊靈敏度 -
．基本靈敏度180
．開鏡鏡靈敏度300
．狙擊鏡靈敏度150
- 陀螺儀: 無
以上基本設定靈敏度最後更新日期：(2021.08.02)
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基於網路化監控系統於發光二極體之功率控制及其數據化分析的時間序列設計模式
為了解決遠程 的問題，作者蒲里亞 這樣論述：
發光二極體(LEDs)的技術品是有節能效益、照度優、效能優、長壽命優，而被認為是許多光源應用中最佳來源之照明。然而影響LEDs的最大問題所在就是其壽命週期，包括LEDs的光效能下降或突然失效，而不穩定的正向電壓、不足的限制電流和高溫會導致LEDs光衰退的發生。所以能夠即時監控LEDs參數物理變化，以及在特定條件之下控制LEDs的功率及是減少光衰退的方法之一。本論文研究是基於應用Web的網路便利性方式來構建時間序列之參數監控化系統和一個LEDs電源控制系統，以樹莓派(Raspberry Pi)和ESP32作為系統的主要設備。為了讓系統介面給使用者方便來應用，建構兩個用戶界面(UI)，以及參數數
據存取方式和方便管理時間序列之資料庫數據，作為測量物理變化和執行動作由ESP32和ESP8266處理，並將傳輸和執行設備鏈結到系統，而蒐集數據與存取並藉由無線網路鏈結傳遞到Raspberry Pi，以完成更好的移動性與遠程使用MQTT發布/訂閱消息連接協議。因有Web的網路應用程序於即時監測和控制，任何設備可透過Web網路瀏覽器查詢。監控UI使用TIG (Telegraf, InfluxDB, and Grafana)堆疊技術，這是一個平臺的字體縮寫，對時間序列之參數與資料庫數據進行擷取、儲存、繪圖和警示。另外對電源控制UI是基於Web網路之應用方式來做使用HTML語言與Javascript構
建之程式，透過改變LEDs功率進行測試與實驗調整。實驗發現LEDs的驅動器能夠對LEDs使用者提供從0 V到22 V的電壓範圍設定和0 mA 到2,000 mA的電流範圍設定。
Higher Education Amid the Covid-19 Pandemic: Supporting Teaching and Learning Through Turbulent Times
為了解決遠程 的問題，作者 這樣論述：
JESSICA OSTROW MICHEL is a postdoctoral research fellow in the School for Environment and Sustainability at the University of Michigan in Ann Arbor. She has written numerous articles on higher education, teaching and learning, and interdisciplinary subject matters; this is her first book.
醫療物聯網產業技術發展與未來展望之研究
為了解決遠程 的問題，作者李宜杰 這樣論述：
本文藉由研究文獻、產業資料及技術報告的內容，進行分析醫療物聯網的產業及技術現況，並進一步探討在全球新冠肺炎病毒疫情肆虐下，醫療物聯網扮演降低疫情衝擊之功能及角色。使用醫療物聯網作為健康監視系統，可以通過使用可穿戴健康監視設備、無線人體局域網、人工智慧和基於雲端遠程健康測試來提供即時監視。所已利用醫療物聯網功能組件（例如數據收集，存儲，傳輸和分析）來控制傳染病傳播的預警系統會很有幫助。本研究除了說明醫療物聯網的結構、生態系統、應用程式及穿戴裝置外，也介紹認知醫療物聯網及人本角度的醫療物聯網，並特別於第三章研究方法於實施，說明了「降低疫情衝擊的醫療物聯網結構」、「醫療物聯網中的人工智慧和大數據技
術」、「醫療物聯網的安全機制」、「各國（台灣、韓國、德國）因應新冠肺炎病毒上的醫療物聯網應用和技術」、「應用醫療物聯網降低新冠肺炎病毒疫情衝擊」。最後本研究說明了醫療物聯網未來的挑戰為「安全機制」、「安全有效的演算法」、「能源效率」、「交互操作、標準化及規格」、「隱私」及「信任」等潛在問題，以及對產業及後續研究提出建議。