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Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決迴圈應用的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

迴圈應用進入發燒排行的影片

企業導入BIS系統產生關鍵績效指標之探討－以U公司為例

為了解決迴圈應用的問題，作者王嘉慧 這樣論述：

指導教授推薦書口試委員會審定書誌 謝 iii中文摘要 iv英文摘要 v目 錄 vi表目錄 ix圖目錄 x第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 31.3 研究範圍與限制 41.4 研究流程 5第二章 文獻探討 72.1 SAP系統(企業資源規劃系統) 72.2 BIS系統(商業智慧系統) 192.3 KPI關鍵績效指標 232.4 專案管理 26第三章 研究方法與設計 333.1 質性研究(QUALITATIVE RESEARCH) 333.1.1 個案研究法

之方法(Case study research) 363.2 個案研究法與其他研究法比較 373.3 個案研究法實施對象說明 403.3.1 個案研究法研究目標 403.3.2 個案研究法對象 413.3.3 資料蒐集程序 434.1 個案公司簡介 534.1.1 組織架構 554.1.2 產業現況 564.2 個案系統環境 664.3 個案公司之關鍵績效指標 674.4 個案專案管理 714.4.1 專案流程 714.4.2 專案組織圖 734.5 個案系統實用案例 744.6 實用案例畫面說明

794.6.1 頁面設計 794.6.2 頁面呈現 804.6.3 資料的方便性差異 854.6.4 資料的整合性 864.6.5 其餘實例畫面 874.7 實用案例效益分析 91第五章 研究結論 985.1 結論 985.2 未來研究 99參考文獻 100表目錄表3. 1 質性方法之理論簡易介紹表 34表4. 1 U光電公司基本資料表 53表4. 2 年度各產品類別營業額表 59表4. 3 個案公司之SWOT分析 63表4. 4 各部門使用SAP系統運用功能表 66表4. 5 公司整體平衡計分卡

68表4. 6 BIS導入前後差異比較表 96圖1. 1 台灣LED照明產業之產業鏈 1圖1. 2 研究流程圖 6圖2. 1 人力資源管理圖 18圖2. 2 思愛普企業資源規劃系統架構圖 18圖2. 3 商業智慧系統架構圖資料 22圖2. 4 專案管理流程圖 27圖3. 1 商業智慧系統建立流程 46圖3. 2 商業智慧系統之組成 47圖3. 3 資料處理流程 49圖4. 1 U光電公司基本資料表 54圖4. 2 組織架構圖 56圖4. 3 全球HB-LED市場預測營收[17] 57圖4. 4 全球LED市場回顧與

預測[18] 58圖4. 5 LED重要發展時間流程圖 60圖4. 6 LED效率發展追蹤圖[20] 61圖4. 7 KPI回饋流程圖 70圖4. 8 專案階段與時間規劃圖 72圖4. 9 專案組織 73圖4. 10 專案進行方式示意圖 74圖4. 11 BIS系統功能架構圖 75圖4. 12 商業智慧系統報表設計畫面 80圖4. 13 商業智慧系統報表-銷售達成率四大區域總表 81圖4. 14 商業智慧系統報表-銷售地區/產品別營收表 82圖4. 15 商業智慧系統報表-區域銷售人員貢獻度表 83圖4. 16 商業智慧系

統報表-各廠生產總表 84圖4. 17 商業智慧系統報表-產品別/廠區生產分佈狀況 85圖4.18 SAP系統所呈現MTQ報表 86圖4.19 BIS系統所呈現整合式匯總架構 87圖4.20 商業智慧系統報表-人員教育訓練與費用分佈 87圖4.21 商業智慧系統報表-品質管理之客訴統計 88圖4.22 商業智慧系統報表-品質管理之每月客戶品質評比 89圖4.23 商業智慧系統報表-採購進貨統計 90圖4.24 商業智慧系統報表-前十大客戶平均齊套簽核天數 91圖4.25 CPM於PDCA迴圈應用 92圖4.26 CPM與BIS系統應用

圖 93圖4.27 BIS效益表 97

Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)

為了解決迴圈應用的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★   　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。     　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆

解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Excel 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處

  　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限

     　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。      　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。      　　本書以約950個程式實例和約250個

一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico

de字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma

pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立

詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹

　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱   　　圖書資源說明 　　本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。  　　本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。   　　教學資源說明 　　教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。   　　本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。   　　註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。   　　讀者資源說明 　　請至本公

司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案，以及相關目錄資源，這些目錄以Word檔案呈現。   　　臉書粉絲團 　　歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列       　　歡迎加入：iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。        　　歡迎加入：穩健精實AI技術手作坊     

金屬改質天然鐵礦應用於流體化床式化學迴圈程序之研究

為了解決迴圈應用的問題，作者楊仁毅 這樣論述：

本研究係以兩種鐵礦石AB(Australia B.H.P)與BC(Brazil CVRD)作為載氧體，應用於化學迴圈燃燒程序中，並以金屬改質(K、Na、Mg、Ca)載氧體，針對6種實驗變因(反應溫度、還原時間、金屬種類、金屬含量、燃料種類以及載氧體與燃料比)進行探討，期望提升二氧化碳的純度與產率，以做為後續封存與再利用之應用。首先，由熱重分析儀(Thermogravimetric analyzer, TGA)初步進行反應性測試，探討反應溫度與金屬種類的影響，實驗結果顯示，提高反應溫度，有助於提升天然鐵礦石的氧化還原速率，而金屬改質的載氧體，除Mg之外其轉化速率皆有明顯的提升，特別是AB-K1

0與BC-Na10的反應性最佳。在流體化床反應器(Fluidized-bed reactor, FBR)系統，藉由理論計算其最小流體化速度及冷模的測試下，使用CO為燃料，使載氧體在流體化的狀態，進行5次氧化還原迴圈測試，亦顯示金屬改質的載氧體皆能有效的提升反應性，使用AB-K10、AB-Ca10、BC-Na10與BC-Ca10皆可獲得大於90%的CO2產率。接著測試其金屬含量的影響，將還原相態控制在Fe2O3與Fe3O4之間，使用AB-K5~15與AB-Ca15，皆能達到99%的純度與產率，進一步考慮應用成本及操作可行性，選用AB-K10(操作成本2.9 USD/ton‧h)作為多次迴圈測試的

載氧體。在連續操作50迴圈後，載氧體仍維持良好的反應性，且沒有明顯的聚集和去流體化的現象發生。然而，AB-K10應用於CH4燃料時，雖然其反應性較差，但在長時間還原時，添加水氣能有效抑制積碳現象，且隨著載氧體與燃料比值下降時，反應性也會有提高的現象，值得進一步探討。本實驗結果顯示，AB-K10具有化學迴圈商業化潛力。