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輸出單元 舉例的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦尹飛飛等寫的 CMOS仿真集成電路版圖設計與驗證--基於Cadence Virtuoso與Mentor Calibre 可以從中找到所需的評價。
輔仁大學 資訊管理學系 吳濟聰所指導 曾彥博的 點對點知識分享社群與同儕推薦機制之研究 （2003），提出輸出單元 舉例關鍵因素是什麼，來自於知識分享社群、社會因素、點對點、推薦。
而第二篇論文國立屏東科技大學 機械工程系 謝清祿所指導 翁肇男的 應用多分光影像攝影系統於固態培養基污染之檢測 （2003），提出因為有 多分光影像技術、線性判別、倒傳遞類神經網路、固態培養基、污染檢測的重點而找出了 輸出單元 舉例的解答。
CMOS仿真集成電路版圖設計與驗證--基於Cadence Virtuoso與Mentor Calibre
為了解決輸出單元 舉例 的問題，作者尹飛飛等 這樣論述：
本書依托Cadence Virtuoso版圖設計工具與Mentor Calibre版圖驗證工具，采取循序漸進的方式，介紹利用Cadence Virtuoso與Mentor Calibre進行CMOS模擬集成電路版圖設計、驗證的基礎知識和方法，內容涵蓋了CMOS模擬集成電路版圖基礎知識，Cadence Virtuoso與Mentor Calibre的基本概況、操作界面和使用方法，CMOS模擬集成電路從設計到流片的完整流程，同時又分章介紹了利用Cadence Virtuoso版圖設計工具、Mentor Calibre版圖驗證工具及Synopsys Hspice電路仿真工具進行CMOS電路版圖設計與
驗證、后仿真的實例，包括運算放大器、帶隙基准源、低壓差線性穩壓源、比較器和輸入/輸出單元。尹飛飛博士，遼寧大學物理學院講師，主要研究方向為集成電路設計與光電子器件性能研究，主持並參與了多個科研重點項目的研究工作，已發表論文5篇，獲授權專利1項，在半導體器件物理及電路設計方面具有豐富的教學與科研經驗。 第1章CMOS模擬集成電路版圖基礎 1.1CMOS工藝基礎及制造流程 1.2CMOS模擬集成電路設計流程 1.3CMOS模擬集成電路版圖定義 1.4CMOS模擬集成電路版圖設計流程 1.4.1版圖規划 1.4.2設計實現 1.4.3版圖驗證 1.4.4版圖完成 1.5版圖設計通
用規則 1.6CMOS模擬集成電路版圖匹配設計 1.6.1CMOS工藝失配機理 1.6.2元器件版圖匹配設計規則 第2章Cadence Virtuoso版圖設計工具 2.1Virtuoso界面介紹 2.1.1Virtuoso CIW界面介紹 2.1.2Virtuoso Library Manager界面介紹 2.1.3Virtuoso Layout Editor界面介紹 2.2Virtuoso基本操作 第3章Mentor Calibre版圖驗證工具 3.1Mentor Calibre版圖驗證工具調用 3.2Mentor Calibre DRC驗證 3.2.1Calibre DRC驗證簡介 3.
2.2Calibre DRC界面介紹 3.2.3Calibre DRC驗證流程舉例 3.3Mentor Calibre LVS驗證 3.3.1Calibre LVS驗證簡介 3.3.2Calibre LVS界面介紹 3.3.3Calibre LVS驗證流程舉例 3.4Mentor Calibre寄生參數提取（PEX） 3.4.1Calibre PEX驗證簡介 3.4.2Calibre PEX界面介紹 3.4.3Calibre PEX流程舉例 第4章CMOS模擬集成電路版圖設計與驗證流程 4.1設計環境准備 4.2反相器鏈電路的建立和前仿真 4.3反相器鏈版圖設計 4.4反相器鏈版圖驗證與參數提
取 4.5反相器鏈電路后仿真 4.6I／O單元環設計 4.7主體電路版圖與I／O單元環的連接 4.8導出GDSII文件 第5章運算放大器的版圖設計與后仿真 5.1運算放大器基礎 5.1.1運算放大器的基本特性和分類 5.1.2運算放大器性能參數 5.2單級運算放大器的版圖設計與后仿真 5.2.1單級運算放大器的版圖設計 5.2.2單級運算放大器的參數提取 5.2.3單級運算放大器的后仿真 5.3兩級全差分運算放大器的版圖設計與后仿真 5.3.1兩級全差分運算放大器的版圖設計 5.3.2兩級全差分運算放大器的參數提取 5.3.3兩級全差分運算放大器的后仿真 第6章帶隙基准源與低壓差線性穩壓器的版
圖設計與后仿真 6.1帶隙基准源的版圖設計與后仿真 6.1.1帶隙基准源基本原理 6.1.2帶隙基准源的版圖設計 6.1.3帶隙基准源的參數提取 6.1.4帶隙基准源的后仿真 6.2低壓差線性穩壓器的版圖設計與后仿真 6.2.1低壓差線性穩壓器的基本原理 6.2.2低壓差線性穩壓器的版圖設計 6.2.3低壓差線性穩壓器的參數提取 6.2.4低壓差線性穩壓器的后仿真 第7章比較器電路的版圖設計與后仿真 7.1比較器電路基礎 7.1.1比較器性能參數 7.1.2比較器特性分析 7.1.3比較器電路結構 7.2比較器電路的版圖設計 7.3比較器電路參數提取 7.4比較器電路后仿真 第8章標准I／O單
元庫的設計與驗證 8.1標准I／O單元庫概述 8.2I／O單元庫基本電路結構 8.3I／O單元庫版圖設計 8.3.1數字I／O單元版圖設計 8.3.2模擬I／O單元的制作 8.3.3焊盤（pad）的制作 8.4電路參數提取及后仿真
點對點知識分享社群與同儕推薦機制之研究
為了解決輸出單元 舉例 的問題，作者曾彥博 這樣論述：
論文提要內容： 邁入21世紀知識經濟時代，組織最重要的資產是人與組織知識。由於知識的「報酬遞增」效應，使得知識密集型產業能夠迅速脫潁而出並且維持競爭優勢。在眾多以知識為生產基礎與競爭優勢來源的產業中，管理顧問公司便是典型的例子。 然而由於管理顧問公司裡的線上知識分享社群，一方面成員的知識大多為內隱知識；二方面因為不願意開放地提供寶貴知識、報酬、信任、人際關係等社會因素，使得成員在分享知識上存在障礙。所以本研究提出點對點知識分享社群架構，並在這之上設計同儕推薦機制，如此期望能促進知識分享社群成員彼此順利地分享知識，幫助成員快速找到合適的專家，解決問題。
第一階段為相關文獻探討，並整理出聲譽、社會關係、互惠作為本研究知識分享社會基礎建設所考慮的三項構面。第二階段發展整個研究架構及設計推薦機制。第三階段進行實作與模擬驗證，本研究首先利用問卷方式實地調查顧問取得範例資料，之後再以類神經網路工具建構預測模型。建構好類神經網路之後，在真正點對點的環境下，於JXTA平台上實作整個推薦機制。最後所建構的類神經網路之測試結果顯示收斂情況良好，且預測品質高，表示了本研究採用類神經網路的方法可行。而本研究所實作推薦機制的程式之測試結果，則當peer數越多的時候，所設定的timeout等待時間相對的需要增加，如此才能得到較佳的推薦品質。
應用多分光影像攝影系統於固態培養基污染之檢測
為了解決輸出單元 舉例 的問題，作者翁肇男 這樣論述：
本研究發展一套多分光影像攝影系統以進行固態培養基污染檢測。系統經過標準色票基本功能試驗後，擷取固態培養基300~400、560~620、400~770nm及850~870nm波段之多分光影像。針對每幅分光影像應用MATLAB進行紋理分析得到9個紋理特徵值與擷取21個傅立葉轉換後影像之特徵值；並分別利用線性判別分析對紋理特徵及類神經網路分析對傅立葉轉換後影像特徵之兩種判別策略，探討不同時間擷取之影像、單一波段與波段組合、不同訓練與測試樣本比例及不同特徵數等對污染判別的影響，以尋求固態培養基最佳污染檢測模式。 研究結果顯示以9個紋理特徵配合線性判別分析於第3天300~400n
m與400~770nm，使用55×55像素之影像大小，其平均特徵擷取時間4.1秒，比未影像縮小之影像的擷取快30倍，並以200個樣本訓練與100個樣本測試得到最佳判別率為92%。而類神經網路分析第3天850~870nm與400~770nm之傅立葉轉換影像特徵組合，使用42個輸入單元，1個隱藏層，21個節點數及1個輸出單元的判別模式，同樣以200個樣本訓練及100個樣本測試能得到最佳判別率為89%。由結果得知，線性判別分析與類神經網路分析應用於固態培養基污染檢測是可行的，且使用分光波段的影像檢測皆可得到較佳的判別結果。