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載波相位觀測量的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
載波相位觀測量的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林清一寫的 數位航空電子系統(第五版) 可以從中找到所需的評價。
國立臺灣大學 應用力學研究所 王立昇所指導 田凱元的 長短期記憶深度學習類神經網路於預測電離層垂直總電子含量之應用 （2021），提出載波相位觀測量關鍵因素是什麼，來自於長短期記憶、類神經網路、電離層、垂直總電子含量、單頻單點定位。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 車輛工程系碩士班 邱國慶所指導 吳一凡的 自動割草機定位控制 （2020），提出因為有 及時動態衛星定位技術、自動割草車、軌跡規劃、LoRa的重點而找出了 載波相位觀測量的解答。
數位航空電子系統(第五版)
為了解決載波相位觀測量 的問題，作者林清一 這樣論述：
航空電子技術的發展，帶動了整個電子、 儀器、顯示、控制、通訊、導航、自動化等技術的提升，也順利的應用於民生產業。 本書共十四個章節，詳細介紹了數位航空電子系統之技術與理論。航空電子的特色是以CNS/ATM為主軸，其中C表Communication(通訊)，N表示Navigation(導航)，S表示Surveillance(監視或搜索)，ATM則表Air Traffic Management(空中交通管理)；本書除了基礎理論外，也針對 CNS/ATM另闢一章來加以說明。本書適用於大學、科大航空電子系、航空太空工程系之「航空電子」、「航電系統」課程或相關業界人士及有興趣之讀
者。 本書特色 1. 全書共十五個章節，詳細介紹數位航空電子系統之技術與理論。 2. 本書附「航電重要字彙」，可提供讀者查閱使用。 3. 本書附「航電系統相關綜合性試題」，可供參加公務人員升等考試及高考航空技師等讀者參考使用。
長短期記憶深度學習類神經網路於預測電離層垂直總電子含量之應用
為了解決載波相位觀測量 的問題，作者田凱元 這樣論述：
隨著行動裝置的普及與科技的快速發展，使用者對於全球衛星定位系統(Global Positioning System, GPS)之定位精度要求也日趨提升，對於目前使用普及之單頻衛星訊號接收機而言，電離層誤差為影響定位效果最重要的誤差項之一，故使用準確且即時的垂直總電子含量(vertical total electron content, VTEC)計算電離層誤差尤為重要。 本研究使用類神經網路預測的方法以期求得準確之VTEC數值，首先試驗了陽明山地區與北京地區之VTEC、太陽黑子數、F10.7參數、ap指數、Dst指數以及行星際磁場南向分量等組成之較佳輸入參數組合，發現具不同電離層結構之
兩地區其較佳輸入參數組合亦會不盡相同。本研究亦比較了單向LSTM最後輸出模型、單向LSTM序列輸出模型、雙向LSTM最後輸出模型、雙向LSTM序列輸出模型以及BPNN模型之VTEC預測效能，發現雙向LSTM序列輸出模型具有最佳之預測表現，最後將陽明山地區和北京地區之雙向LSTM序列輸出模型與傳統BPNN模型、C1PG一日預測電離層地圖、IRI-2016模型進行預測效能比較，並使用CODG電離層地圖當作參考標準，於2016年測試資料發現雙向LSTM序列輸出模型之預測表現最佳。 為檢驗預測結果之效能，本研究之定位實驗先計算出陽明山測站天頂穿刺點位置類神經網路預測值與C1PG於相同穿刺點位置預
測值之偏差值，再於C1PG電離層地圖各衛星穿刺點位置同加上此一偏差值，代入定位演算法進行定位後，於平面定位有明顯的精度改善效果。
自動割草機定位控制
為了解決載波相位觀測量 的問題，作者吳一凡 這樣論述：
本文研究目的在研發以及時動態(Real time kinematic,RTK）衛星定位技術(GPS)來控制自動割草機的行走軌跡。RTK-GPS 利用載波相位差分技術 ， 是 差 分 全 球 導 航 衛 星 系 統 (Differential Global Navigation Satellite System, DGNSS)技術的延伸，可及時處理基準站與移動站的載波相位觀測量的差分方法，將基準站(base)收集的載波相位信號發送给用户端(rover)接收機，進行分析並求計算出坐標，能够在野外實時得到公分(CM)级的定位精度。具備 RTK_DGNSS 定位技術的自動割草機在整合一套自主的軌跡規
劃方法，並透過 LoRa (long range wide-area network)無線通訊技術可精準地執行各種除草任務。為了驗證本文的軌跡規劃的狀態，吾人設計螺旋式路線和往復式軌跡路線，觀察割草車的循跡追蹤控制，並透過 LoRa 無線通訊技術將實時衛星定位位置回傳至個人電腦，利用 MATLAB 來分析割草機的動態性能。