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軟體系統架構的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
軟體系統架構的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦易哥寫的 最新世代平行運算：分散式系統主流框架實作指南 和AlexXu的 內行人才知道的系統設計面試指南都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自深智數位 和碁峰所出版 。
逢甲大學 資訊電機工程碩士在職學位學程 李企桓所指導 何榮正的 高精度磁性尺訊號補償法之研究 （2021），提出軟體系統架構關鍵因素是什麼，來自於LabVIEW、磁性尺、感測器。
而第二篇論文中華科技大學 電子工程研究所碩士班 陳俊勝所指導 黃英哲的 Jetson Nano在送餐機器人之應用 （2021），提出因為有 Jetson Nano、路徑規劃、即時避障策略、神經網路、自動駕駛、Python的重點而找出了 軟體系統架構的解答。
最新世代平行運算：分散式系統主流框架實作指南
為了解決軟體系統架構 的問題，作者易哥 這樣論述：
★☆★☆★【分散式系統的原理與實踐】★☆★☆★ 本書是一本說明分散式系統理論、實踐、專案知識的書籍， 更是一本幫助建立完整的分散式系統知識系統的書籍。 隨著網路世界的複雜化，當今數位世界已進入元宇宙時代，而Paxos、RabbitMQ及Zookeeper等頂級專案的興起，更讓分散式系統的設計、實作、產品開發等從前專屬於高級系統架構師的工作，逐漸走入程式設計師的日常。但分散式系統包括理論、實踐、專案等多方面內容。這些內容往往交織穿插在一起，給軟體開發者的學習帶來了不少困難，讓許多軟體開發者在學習過程中感到混亂和迷茫。為了幫助讀者學習分散式系統，本書對分散式系統的相關理論、實踐、專案
知識進行了詳細的介紹，理論聯繫實踐、實踐結合專案，層層漸進，力求讓讀者知其然並知其所以然，建立完整的分散式系統知識系統。本書從理論就非常下功夫，並幫助讀者在演算法及CAP、BASE及一致性原理上充分了解，更有使用RabbitMQ及ZooKeeper的專案實作，讓你從普通的軟體開發者，一躍成為規劃全局的系統架構設計師。 本書重點 ✪理論篇（第1章～第4章） 介紹了分散式系統的概念，並討論了分散式系統的優缺點及需要面對的問題，也討論了一致性、共識、分散式約束等重要理論知識。 ✪實踐篇（第5章～第9章） 介紹了分散式鎖、分散式交易、服務發現與呼叫、服務保護與閘道、冪等介面
等知識，介紹了理論篇所述的內容如何具體實施。 ✪專案篇（第10章～第12章） 以架設具體的專案為導向，介紹了分散式系統中介軟體。其中，著重介紹了訊息系統中介軟體RabbitMQ和分散式協調中介軟體ZooKeeper。 ✪複習篇（第13章） 對前三篇的內容加以整理。
軟體系統架構進入發燒排行的影片
對於設計模式的學習有多方派系持不同意見，但仔細去思考，會發現設計模式的存在是避免自己發明愚蠢的設計在已經常出現的問題上，在日新月異的科技進步下，隨著商業邏輯更加複雜，軟體工程師所遭遇到的問題也一次比一次還難
Design Pattern 的存在是幫助思考，避免不必要的協作災難，只要能懂得這點並融會貫通，職業生涯中有更多的時間去學習不同的思考方式、軟體架構以及團隊管理
成為真正的資深工程師道路上，Design Pattern 絕對是一門主修科目，你可以不完全使用，但卻不能不知道
以下是學習 Design Pattern 的推薦資源，其中包含筆記、書籍和程式碼範例
✅ 我的部落格筆記(Ruby) https://blog.niclin.tw/2018/11/18/%E7%89%A9%E4%BB%B6%E5%B0%8E%E5%90%91%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%8E%9F%E5%89%87-solid-ruby-sample/
✅ 設計模式學習筆記 https://skyyen999.gitbooks.io/-study-design-pattern-in-java/content/
✅ 七天學會設計模式：設計模式也可以這樣學 https://www.books.com.tw/products/0010750585
✅ 大話設計模式 JAVA 版範例: https://github.com/skyyen999/bigTalkDesignPatternJava
章節:
00:00 算我拜託你了
01:00 什麼是 Design Pattern
02:25 學習 Design Pattern 的好處
04:43 實際應用與學習方式
07:34 導入工作
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#designpattern #前端 #後端
高精度磁性尺訊號補償法之研究
為了解決軟體系統架構 的問題，作者何榮正 這樣論述：
現今工業領域自動化製程以提高產品的生產效率以及精密度為主，本論文探討使用LabVIEW圖控軟體作為磁性尺位置量測器所需的參數量測之研究，並使用NI(National Instruments)公司生產的 USB-6212資料擷取卡，配合外部電路以 LabVIEW 讀取磁性尺位置量測器的輸出訊號SIN及COS弦波資料並儲存，利用LabVIEW來分析及調整這些資料。建立高精度的磁性尺量測系統，可降低人工檢測的生產成本，更可大幅的提升生產之產能與品質，磁阻感測器部分需透過回饋訊號進行電壓補償調整及訊號處理。藉由NI-DAQ 訊號擷取卡之A/D轉換使SIN及COS正交正弦之訊號轉換成為數位方波訊號。因
雜訊同時間放大而造成訊號不穩定，所以在訊號解析的過程中增加電壓訊號補償電路，使各項訊號及波形可以達到較為穩定的規範，可將磁性尺位置回饋系統獲取較佳的定位精度。
內行人才知道的系統設計面試指南
為了解決軟體系統架構 的問題，作者AlexXu 這樣論述：
amazon.com ★★★★★最高評價，IT類別銷售榜首 系統設計面試被許多人認為是難度最高的技術面試。本書提供許多真實案例，告訴您如何分析與解決系統設計問題。 本書包含以下內容： ．面試官想從答題中看到的重點是甚麼？ ．解決系統設計面試題的四步驟框架 ．16道經典技術面試題與詳細解答 ．超過百張的圖表解釋不同系統的工作原理 來自讀者的讚譽 「優質內容，對我通過FANG的系統設計面試輪有很大的幫助」 「軟體工程師都應該看這本書」 「對於需要準備系統面試的人而言，這本書很值得一看！」 「就算不是為了準備面試，這本書也能增加你的見識」
「用簡單易懂的方式解說觀念，看完一定會有收獲」
Jetson Nano在送餐機器人之應用
為了解決軟體系統架構 的問題，作者黃英哲 這樣論述：
本論文採用NVIDIA Jetson Nano與攝影機並結合光學雷達感測器，來實現AI服務機器人 - 避開障礙物、實現定位功能，經AI演算法的機器人能夠即時並持續偵測四周環境，巧妙避開不同的障礙物並且朝向目標區域前進。藉由光學雷達感測器在行徑過程中，執行周遭環境偵測與地形模型建置。並利用攝影機擷取機器人前方的影像資訊，偵測環境中的障礙物分佈，以同時定位與地圖構建技術為基礎，來滿足AI機器人的送餐服務功能。光學雷達感測器負責2D地圖地形的建置，同時進行機器人定位，將這些定位資訊與地形模型做為定位導航的資料庫。來可以判斷影像中障礙物的位置並決定移動機器人的轉向，閃避障礙物後回歸到原先規劃的路徑。
搭配本體的超音波感測器進行偵測，以達到避障的功能。光學雷達感測器與超音波感測器將已蒐集到的資訊用於深度學習的訓練來做校正，優化物件偵測、規劃最佳及最短的路徑、避開障礙物、機器人轉向等演算法則。經實驗證明，本研究採用內建光學雷達感測器與深度學習演算法的NVIDIA Jetson Nano移動式機器人具有可行性，並且獲得很好的效果。