軟體架構設計的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Orleans：構建高性能分散式Actor服務

為了解決軟體架構設計的問題，作者吳哲昊 這樣論述：

Orleans是由微軟公司基於.NET平臺構建的跨平臺、分散式開源應用框架，可用於快速搭建面向大資料輸送量和高併發場景的互聯網應用服務。   《Orleans構建高性能分散式Actor服務》主要介紹了虛擬Actor模型和Orleans運行時、資源管理、消息傳遞、集群構建、資料持久化及可靠性管理等組件，還對Orleans的流式處理、分散式事務、多集群配置與部署等功能進行了介紹。全面介紹了Orleans 的主要功能與特點，並結合實際互聯網應用場景給出了多個應用實例。   《Orleans構建高性能分散式Actor服務》可作為軟體發展及測試工程師、架構師在設計構建分散式應用服務時

的參考用書，適合對大型互聯網應用服務開發感興趣的讀者閱讀學習，還可以作為大中專院校分散式軟體發展相關課程的教學用書。

軟體架構設計進入發燒排行的影片

基於數位信號處理器之單週期控制高功因交-直流轉換器

為了解決軟體架構設計的問題，作者林義勝 這樣論述：

本論文以數位單週期控制實現三相無橋式升壓高功因交-直流轉換器，由於普遍使用的平均電流控制法必須要有乘法器電路以及除法器電路，且同時要有外環電壓補償器與內環電流補償器，因此轉換成數位控制相對複雜。本論文採用經過離散化的單週期控制技術，不需輸入電壓信號，只需要電壓補償器去消除市電兩倍頻漣波，讓整個控制法變成數位化的過程相對簡單。本論文在實作單相並聯為三相無橋式升壓轉換器電路中時，每相電感電流會互相耦合，導致功率因數控制出現故障。因此必須在輸入電壓端加上一個三相變壓器以解耦相電流。最後利用DSP驗證三相無橋式升壓高功因交-直流轉換器之單週期數位控制，實現輸入電壓50V(rms)~70V(rms)，

輸出電壓100V。測試結果顯示此控制法可實現高功率因數以及低電流總諧波失真。

巨型服務架構：分布式/資料庫優化/記憶體快取設計/IO模型

為了解決軟體架構設計的問題，作者易哥 這樣論述：

　　用簡單的方式建構高性能服務架構不再是夢想，高吞吐量、快取設計、分層設計，讓你的網站及應用服務的價值及穩定度再度昇華   　　本書是理論結合實際的軟體架構設計指導手冊，旨在幫助讀者完成高性能軟體系統的架構設計工作。 　　書中涉及分散式、併發程式設計、資料庫最佳化、快取、IO、前端性能最佳化等方面的理論知識，並在理論知識的基礎上推導其實踐技巧。本書最後還運用書中知識，完成了一個實際軟體專案的架構設計工作，極適合軟體架構師、工程師、學生閱讀，以幫助其完善軟體發展知識體系和提升其軟體架構設計能力。 　　全書共12章，內容如下 　　■ 第 1 章 高性能和架構 　　包括高性能

代表的具體指標，架構的具體含義與主要內容。 　　■ 第 2 章 分流設計 　　即如何使用內容分發網路、多位址直連、反向代理等手段將使用者的請求分散到不同的系統上，從而降低每個系統的併發數。 　　■ 第 3 章 服務平行相關的設計 　　首先，介紹了平行與併發的概念。其次，在此基礎上介紹了叢集系統、分散式系統、微服務系統。包括各類別系統的特點、實現困難等。服務平行設計能夠進一步將系統內的請求進行分流，從而提升系統性能。 　　■ 第 4 章 多進行、多執行緒、多程式碼協同等運算併發手段 　　尤其是對常見的多執行緒進行了深入介紹，包括執行緒的狀態轉換、應用場景、使用方法、協作方法等。透過運算併發

設計，能夠顯著提升系統的併發能力。 　　■ 第 5 章 輸入輸出設計 　　首先介紹了IO的分類別維度、層級。然後詳細介紹了常見的五種IO模型，包括這些模型之間的演化邏輯，並列出了這些模型的實際使用範例。 　　■ 第 6 章 資料庫設計與最佳化手段 　　從最基本的關聯式資料庫設計開始，介紹了關聯式資料庫設計的設計範式、反範式。在此基礎上，還介紹了各類別索引的原理、使用條件，各類別鎖的特點，鎖死的產生與解除，交易及其隔離等級等。在章節的最後還介紹了針對巨量儲存資料時資料庫該如何最佳化，以及一些非傳統的資料庫和資料庫中介軟體。 　　■ 第 7 章 快取設計的方法和技巧。 　　這一章從快取的收益

說起，推導提升快取收益的方法。然後在此基礎上，列出了提升快取收益的具體實施手段，包括快取要素的設計、更新機制的設計、清理機制的設計、風險點的處理、位置的設計等。最後還介紹了寫快取的收益計算和實踐方案。 　　■ 第 8 章 系統可靠性設計的相關知識 　　首先，介紹了可靠性的概念與具體的衡量指標。其次，在此基礎上介紹了提升系統可靠性的手段。這一章將幫助我們建構高可靠性的系統。 　　■ 第 9 章 應用保護的基礎知識和實踐手段 　　這些知識和手段能提升應用在突發狀況下的工作狀況。 　　■ 第 10 章 前端高性能的相關知識 　　這是一個相對獨立的一章。首先，分析了前端工作過程中的性能關鍵點。其

次，針對這些關鍵點列出了前端性能最佳化的手段。具有較強的綜合性和指導性。 　　■ 第 11 章架 構設計中架構設計風格和軟體生命週期的基礎知識 　　這些知識將指導我們系統化地進行軟體架構工作。 　　■ 第 12 章 項目實踐 　　本章以前面各章介紹的高性能架構知識為依據，完整地開展了一個高性能軟體系統的架構工作，包括理論推導、模型設計、概要設計、詳細設計等各個環節，介紹了一個完整的高性能架構過程。本章的內容能幫助讀者學會如何在實踐中靈活運用前面各章的知識。  

利用YOLO v4設計多模型胸部X光片辨識系統

為了解決軟體架構設計的問題，作者郭晉良 這樣論述：

在人工智慧崛起的年代，有許多的辨識系統，但目前的辨識系統大多都是固定辨識單一物件，只會告訴你一個結果，沒有對照組告訴你他可能為其他答案，那如果辨識結果為錯誤，會誤導使用者作判斷。本論文透過三個模型來建置與設計多模型辨識系統，讓模型之間的結果互相做驗證增加正確的可能性，並且測試YOLO v4是否能有效的分辨不同症狀的胸部X光圖片。所辨識的肺部症狀分類為三大類，分別為2019年新型冠状病毒肺炎（COVID-19）、肺結核(Tuberculosis)與病毒性肺炎(Viral Pneumonia)等三大症狀，並嘗試利用伺服器電腦與NVIDIA Jetson AGX XAVIER兩種硬體設備設計系統與

測試系統，首先伺服器電腦負責進行多模型影像的收集、規劃、分類與訓練胸部X光圖片模型權重，以及利用Python輕量級Web應用框架Flask佈署網頁伺服器與Python pyinstaller來封裝程式碼將系統打包成exe檔案，再派送至NVIDIA Jetson AGX XAVIER進行測試。多模型胸部X光辨識系統利用三種不同模型(新冠肺炎、肺結核與病毒性肺炎)所建構出的辨識系統會執行三種模型的推論，使用者輸入胸部X光圖片後，系統將會顯示三種結果的準確度讓使用者查看，計算時間大約在5~10秒鐘。有了三種辨識結果互相做驗證無疑可以增加結果的可信度。最後也驗證了多模型系統的準確率優於單模型系統，如果

包含Normal正常的情況，單模型系統特異度為77.41%，多模型特異度為89.81。此外，如果排除Normal正常的情況，單模型系統F1值為70.00%，多模型系統為80.70%，明顯改善系統辨識度。