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一次就上！把國家考試當專案管理：正確準備！高普特考、國營企業求才到各種考試，做對你該做的事就能完成夢想！

為了解決軟體工程師ptt的問題，作者黃耕津 這樣論述：

想考入公家機關、國營事業，過著幸福穩定的人生？ 掌握考試SOP就對了！ 本書方法適用所有考試！！！ 　　大學畢業後11年，才開始準備公職考試， 　　9個月後考取普考，進入國立故宮博物院任職， 　　接下來接連考取中鋼、台灣自來水公司， 　　最終還通過高考，進入地方法院任職。 　　他不是「專職」的考生，也沒有畢業於台、清、交，學生時代更不是什麼資優生！ 　　還因為家庭生計，也只能在上班之餘利用空檔準備， 　　身為過來人，了解大家準備與經歷考試的苦， 　　從心態到應試，完整無私大公開！ 　　作者在台水服務期間曾獲得第一屆總統盃黑客松獎項 　　他沒有為了準備國家考試而荒廢工作，他如何做到的？

　　答案就是把專案管理的精神導入工作及考試，讓一切都能遊刃有餘。 　　本書分享他在國家考場連戰皆捷的應考心得。 　　讓你的人生由不確定的「黑白」變成穩定的「彩色」。 　　如果你受夠了全力工作，但是老時退休金不知在哪？ 　　如果你也擔心認真盡責，但老闆突然決定要關門大吉？ 　　考進公家機關或是國營事業吧！ 本書特色　　 　　◆系統化的考試分析 　　為考試而考試，往往會讓你提不起勁。每一個考生參與考試前一定要確認自己想要「考上」，而之後把可以達成「考上」的動作細分，逐一完成。接下來，考取就只問你投入的時間有多少而已。 　　另外，泛公職的考試通常不是考完就算了，經常要經過面試，作者甚至有因為

面試原因沒有被錄取的經驗。 　　作者帶著沒有經驗的考生，由決定是否真的要考試開始，到準備的方法、應試的技巧，以及考取後面試與選擇的相關問題，完整的進行說明。 　　◆國考達人考試要訣分享 　　作者不但國考成績優異，經驗豐富，也曾在國考版分享經驗，與「考友」分享心得，因此累積了許多的考試訣竅，如許多考生先由考古題下手，作者認為不可。因為很多考古題參考書的解答是錯的，而如果你沒有先讀熟教材，你要找到正確的解答也很困難。 　　另外，書至少要讀三次，第一次粗讀，第二次畫重點，第三次則把重點手抄在活頁的筆記本上。筆記本每一科一定要兩本，熟的內容及不熟的內容要分開，有多餘的時間可以分配在不熟的內容上。 　

　你在考試當天的課間休息時間要做什麼？看一下該科的目錄，事實上作者建議應把教材的目錄背下來。這樣對遇到一些你不熟的考題時，特別是申論題，可以幫助你拿到更多的分數。 　　作者分享了許多準備考試的要訣，可以縮短你摸索的時間。  

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利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型

為了解決軟體工程師ptt的問題，作者李日照 這樣論述：

摘 要台股實施逐筆交易制度，撮合機制變快，市場上交易節奏也加快，投資者很難以人力追蹤多檔股票行情並即時做出交易策略判斷。目前針對股票交易設計的回測或量化系統操盤軟體，大多需要支付費用且有其侷限性，無法適用於各種投資策略。本研究針對金融股十四檔股票，利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，透過模型導出之技術指標圖，分析預測股價未來走勢。。本研究使用Google Colaboratory環境，利用requests套件於網路爬取2021年1月22日至2021年6月12日之十四檔金融股股價資料，並導入pandas與numpy套件進行巨量資料整理分析，再應用Ta-Lib套件計算成交量

（VOL）、隨機指標（KD）、平滑異同移動平均線指標（MACD）及相對強弱指標（RSI），最後使用 Matplotlib套件導出股價走勢圖表，分析圖表意義。研究發現大多數金融股均齊漲齊跌變化大同小異，針對個股，漲勢較為淩厲，且量能較大的有富邦金控、國泰金控、兆豐金控等三檔股票。本研究利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，可透過不同的參數設定，產生不同變化之股票技術分析圖表，讓投資者或研究者藉由此探勘模型驗證自己的策略是否擁有良好的損益，作為投資者或研究者股票選擇交易決策之參考。關鍵詞：Python、巨量資料、網路爬蟲

Python x Excel VBA x JavaScript：網路爬蟲 x 實戰演練

為了解決軟體工程師ptt的問題，作者廖敏宏（廖志煌） 這樣論述：

．進階封包分析技巧，掌握數據來源熟悉度。 ．逐步說明的實戰範例，輕鬆學會網站爬蟲技巧。 ．清楚分類網站類型，系統性了解網站全貌。 ．多語言開發技巧，快速提升程式開發能力。 ．多元開發技巧，節省自行搜尋與研究時間。 　　本書著重多語言操作應用（Excel VBA、Python、JavaScript）與多解法開發爬蟲程式、網路封包側錄分析、網站資料尋找分析，有別於坊間爬蟲書籍僅以Python作為爬蟲操作語言與單一方式解決問題的作法。 　　著重原理與觀念，多角度學習，效果更佳 　　承襲《Excel VBA 實戰技巧｜金融數據x網路爬蟲》中提過的觀念，「爬蟲原理與觀念通了，任何程式語言都可以做

爬蟲程式」與多元開發的精神。本書在加入Python後，並以Python常見的爬蟲模組來解決同一個爬蟲問題，讓讀者可從多角度去學習Python與爬蟲程式的開發技巧。 　　JavsScript加密混淆破解技法大公開 　　JavaScript對於網頁是非常重要的腳本語言，而讀者遇到以JavaScript做加密、混淆、美化等技巧的網頁，往往就望之興嘆無法再進行分析與開發爬蟲，藉由Excel VBA、Python對JavaScript操作範例練習，讓讀者面對相關網頁不再裹足不前。 　　針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說 　　封包分析是開發爬蟲程式最重要的一環，若封包側錄、分析、發送等環節出錯

，將會導致開發爬蟲程式出現嚴重錯誤，陷入「一步錯步步錯」的窘境，要解決此問題就必須對封包發送內容能清楚掌握，本書針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說，透過工具設定與操作，明確封包內容資訊，進一步提升爬蟲分析能力。 　　分析網站資料產生的流程，分成網頁操作、封包側錄與分析、連線測試等階段，將每個階段的特徵記錄、整理、歸納而成「網頁操作分析表」，讓讀者在分析網站能一目了然網頁全貌，可避免分析了後面忘了前面的分析，導致開發爬蟲程式遺漏了關鍵步驟而造成無法抓取網頁資料。 各界推薦 　　國立政治大學應用數學系副教授 蔡炎龍 　　Tivo168教你Excel輕鬆投資理財 Tivo Chang

　　算利教官 楊禮軒  

教養專家社群網站內容行銷之研究

為了解決軟體工程師ptt的問題，作者林思瑀 這樣論述：

本研究旨在探究教養專家網站社群成員需求，以及教養專家社群網站的內容行銷作為，以利未來教養社群網站經營者，有可依循之內容行銷作為。本研究主要分為兩個層面，第一個層面主要以個案研究法，針對在Facebook經營教養專家社群網站之經營者進行半結構式訪談與次級資料分析，冀望能深入瞭解如何經營教養知識的內容行銷，歸納出網站經營者是以何種方式進行大範圍的傳播教養知識，以及如何建立吸引閱聽者目光的內容、增加社群成員的黏著度。第二個層面是針對教養專家網站社群成員進行半結構式的訪談，研究者挑選在教養專家社群網站中，積極參與之社群成員進行半結構式訪談，了解教養專家社群網站成員其是如何被吸引進入粉絲專頁、其社群行

為，以及了解社群成員需要教養專家社群網站提供何種資訊需求與社會支持。本研究分別從經營者角度以及社群成員角度來探討在Facebook粉絲專頁中內容行銷作為，進而獲得以下主要結論：一、根據目標受眾使用網站的慣性以及行為特徵進行適當的調整，才能夠增加社群成員的黏著度。二、主要是以內容為最主要資產與核心出發點，因此內容品質的控管是重要的，需要有深度且豐富的符合粉絲期望與需求的內容。三、建立個人鮮明特質能加深與其他競爭者的差異，藉此能增強市場區隔，並得以創造出個人品牌的形象，為未來的永續經營鋪路。四、雙向互動很重要，其又分為「發文上的互動」與「回應上的互動」，建立良好的互動關係與經營者的細心經營在教養專

家社群網站永續經營的也扮演了很重要的角色。