軟體工程師科系的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

海外工作心法!【矽谷阿雅+許詮】，夢想打拚成功筆記，人生經驗二書

為了解決軟體工程師科系的問題，作者鄭雅慈（矽谷阿雅）,許詮 這樣論述：

■海外工作心法！【矽谷阿雅＋許詮】，夢想打拚成功筆記，人生經驗二書 《矽谷阿雅 追不到夢想就創一個！從台灣記者到臉書電商產品經理的顛覆筆記》 《別輸在只知道努力！任職三星、LINE、阿里巴巴頂尖公司，90後外商副總教你打破年薪天花板》 　　■《矽谷阿雅 追不到夢想就創一個！從台灣記者到臉書電商產品經理的顛覆筆記》 　　拓荒者的世界是自己創造出來的！ 　　勇闖矽谷頂尖公司心法＋寫出完勝履歷攻略 　　有時候，機會是給準備好的人的，但其他時候，真的沒有機會，與其在那空等，不如自己創造。等別人給你開一扇窗很好，但偶爾，你要自己把門踹開！ 　　如果你追不到夢想，那就自己創造它！ 　　＼矽谷阿

雅從傳統媒體到科技新貴的電商拓荒之旅／ 　　蘋果日報記者→希爾思百貨產品經理→Target百貨電商產品長→麥當勞全球電商資深總監→ebay新興市場產品長→Facebook電商產品經理 　　★美國Min雜誌年度最佳行銷人獎提名 　　★榮獲十多項美國數位大獎 　　★榮登美國40位40歲以下女性科技精英榜 　　★台灣十大傑出青年提名 　　★TED╳Talk【慌世代－拓荒世代】演講 　　★各大媒體驚艷報導 　　★超過20所全台大專院校巡迴演講 　　一個蘋果日報的小記者，怎麼變成矽谷電子商務產品長、行銷長？ 　　一個文組的七年級女生，怎麼跨領域到臉書帶領理工團隊？ 　　阿雅的故事告訴我們，她做得到，

我們也可以，只要你懂得方法。 　　「忠於自己的興趣、敞開心胸嘗試、有機會就把握、遇到不會就學習」 　　阿雅是土生土長的台灣人，從小就有記者夢，但大學念的是韓文系，擠不進媒體圈，她就自己創新聞社，最後如願當上蘋果日報一姊，又勇敢的放棄累積起來的人脈，貸款了三百多萬到美國念書。 　　一開始的她，英文非常差，差到分不清楚什麼是「pool 」（泳池）什麼是「ocean」（海洋）。英文差就不能去美國念書、工作嗎？當然可以，做報告分組時，她當召集人做庶務、假日去圖書館櫃台打工念書練會話，只要夠積極，真的無難事。 　　從西北大學（全美最好的媒體科系學校之一）畢業後，剛好是2008年金融海嘯，阿雅投了

500封履歷，替自己創造了一份工作。沒有面試機會？她當過記者，堵人她會！沒有人脈？學校老師就是她的人脈。英文不好？只要做好功課知道面試者會問什麼，答案背下來就對了！最後她沒有找到工作，她是替自己創造了一份工作，提出一個企劃案給凡斯集團，成了約聘員工之一。她了解到，如果要失敗，是因為盡全力，而我不夠好。而不是我沒有盡全力，因此錯過機會。 　　十年來，她就是邊做、邊學，很多事情都是一半會一半不會。一路往在頂尖科技公司，帶領團隊做全球數位產品的工作。找工作本來就不可能是做100%會的東西，如果是，那你就做你現在的工作就好了啊，幹嘛換工作？！不要擔心自己不會，而是要害怕自己不肯學。 　　在美國工作

十幾年，阿雅用她收穫的視野、經歷、專業，在書中具體教讀者怎麼突破困境、顛覆規則。常常我們以為無路可走，有可能是因為害怕，也可能是因為一無所知……別擔心！本書詳述阿雅自己創造職位、創造機會、創造自我條件，進而創造出自己夢想的動人經歷，你將從中獲得無限的激勵與力量，跟阿雅一起成為職場不死鳥！ 　　你可能會說：「阿雅可以做到，是因為她很神，像我一定就做不到。」 　　她說，其實沒有那麼神，她只是有機會就把握嘗試新挑戰，試了新挑戰後發現不會什麼趕快學，覺得不喜歡就趕快調整，如此而已。 國內外聯合‧重量推薦 　　James Huang／巨思文化創新長兼數位時代技術主編 　　王治真／福斯汽車集團亞洲

未來創新中心高階經理 　　半路出家軟體工程師在矽谷 　　江湖人稱S姐 　　何則文／作家、職涯教練、人資主管 　　艾兒莎／知名作家 　　林依晨 　　林偉克Weiko Lin／好萊塢名編劇導演/前加州大學洛杉磯分校教授 　　胡智為／旅美知名棒球選手 　　翁琬柔／《身為國際新聞記者》作者 　　理科太太／YouTuber 　　麥玉潔／新聞主播 　　張太咪／《大英國小職員職場奮鬥記》作者 　　張瑋軒／女人迷創辦人暨執行長 　　黃大米／作家 　　葉至誠／科技部駐舊金山科技組組長 　　萬惡的人力資源主管 　　劉軒／知名作家、心理學教育家 　　蘇盈如／《2030轉職地圖》作者 　　Ariel Meyer／Ly

ft區域總經理/前eBay全球新興市場總經理 　　Eric Cheung／Google矽谷總部電商成長駭客經理 　　Jenny Sun／YouTube矽谷總部產品經理 　　James Regan／Facebook矽谷總部科技專案經理 　　Punit Kapoor／麥肯傳播集團印度區總經理 　　Sharon Chai／Uber矽谷總部全球行銷科技營運高階專案經理 　　Tom Collinger／美國西北大學教授/前整合行銷傳播學院副院長 　　Zoher Karu／花旗銀行歐洲中東亞太非洲區數據長 　　■《別輸在只知道努力！任職三星、LINE、阿里巴巴頂尖公司，90後外商副總教你打破年薪天花板》

　　讓你灰心的職場遊戲，有沒有一本生存守則？ 　　嘿，世界不會對你溫柔，除非你聰明的努力。 　　你是否和他一樣？ 　　身著畢業學士袍，滿校園歡快的留影後，卻接來更多的徬徨？照著父母和老師說的，認真讀書、從好學校畢業、進了正派有名氣的公司工作，卻仍然日夜懷疑人生、繼續憋屈鬱悶的活在社畜現實中？ 　　你是否也是如此？ 　　勤懇是你的座右銘，明明實力堅強，卻總是懷才不遇？看著座位右邊年紀長你一輪的前輩，馱背蜷縮在電腦前，沒有一縷熱情，年薪百萬就是他的極限，難道這就是奮鬥十幾年後，你該成為的模樣？ 　　30歲以前，走别人不敢走的，與平庸分道揚鑣！ 　　邁出校園，我們就身處大型遊戲的起點，這場

殘酷的遊戲，叫做「職場」。你輸在，有時候只懂得「埋頭努力」。 　　一樣90後、22歲畢業、第一份工作的薪水不超過台幣3萬元。許詮的職涯之路卻很不一樣。 　　從「定位」、「盤點」、「心法」練内功；配合外功「實力」、「人脈」、「故事」，再加上「遊戲副本」勇闖海外新興市場，走別人不敢走的路……。相同的起跑點，他透過聰明的努力， 　　28歲，年薪突破700萬台幣； 　　29歲，任職東南亞最大電商平台副總。 名人推薦 　　＼味全龍領隊、前雪豹科技董事長、前阿里巴巴天貓台灣總經理吳德威 專序推薦／ 　　白崇亮 ｜前奧美集團董事長 　　老楊　的貓頭鷹｜暢銷書作家 　　林之晨 　　陶韻智｜Preside

nt of XRSPACE、LINE台灣前總經理 　　劉奕成｜將來銀行總經理 　　劉軒｜知名作家、心理學教育家   　　──────────傾情推薦 　　矽谷阿雅｜Facebook前產品經理 　　周品均｜Wstyle 創辦人 　　黃大米｜暢銷作家 　　崴爺｜斜槓大叔 　　鍾子偉｜關鍵評論網執行長暨共同創辦人 　　──────────好評推薦 　　彷彿看了一場電影。看著一位志在八方的年青人鼓翅高飛，歸來仍是少年。——將來銀行總經理 劉奕成   　　許詮是個積極強大的年輕人，充滿正能量的他，分享的國家工作經驗實在精彩，非常值得一讀。——President of XRSPACE、LINE台灣前總

經理  陶韻智   　　職場不在乎「你喜歡什麼」，只關心「你能提供什麼」，而這本書會告訴你「應該準備什麼」。——暢銷書作家 老楊的貓頭鷹 　　犀利！想到東南亞工作？哀怨賺太少？突破舒適圈的青年指南！——Facebook前產品經理 矽谷阿雅

軟體工程師科系進入發燒排行的影片

勞工工作壓力與睡眠品質之相關性研究 — 以大臺北地區為例

為了解決軟體工程師科系的問題，作者許宜榛 這樣論述：

本研究旨在瞭解大臺北地區勞工工作壓力與睡眠品質之現況，分析不同背景變項的勞工在工作壓力與睡眠品質上的差異情形。並探討勞工工作壓力與睡眠品質之相關性；以及分析勞工背景變項、對勞工工作壓力與睡眠品質的影響。以「調查法」進行資料的收集與分析，以18-65歲之大臺北地區勞工為主要研究對象，施測樣本總回覆 1142 份，有效問卷 1116 份，有效問卷回覆率為 98%，研究工具包括：「個人背景資料表」、「工作壓力量表」與「睡眠品質量表」。所得資料透過 SPSS 22.0 進行分析，分別以描敘述性統計、單一樣本 t 檢定、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關進行分析。主要研究結果如下：一

、大臺北地區勞工「個人背景變項」對「工作壓力」之差異情形1. 個人背景變項對「工作壓力」會因「年齡」、「疾病狀況」、「工作年資」有顯著差異。2. 個人背景變項對「工作壓力」會因「教育程度」、「子女人數」、「工作年資」、「工作時數」、「職務類別」部分有顯著差異。3. 個人背景變項對「工作壓力」並不會因「工作地區」、「性別」、「平均月薪」、「給薪狀況」而有顯著差異。二、大臺北地區勞工之「個人背景變項」對「睡眠品質」之差異情形1. 個人背景變項對「睡眠品質」會因「年齡」、「婚姻狀況」、「疾病狀況」、「子女人數」、「給薪狀況」及「工作時數」有顯著差異。2. 個人背景變項對「睡眠品質」並不會因「工作地區

」、「性別」、「教育程度」、「工作年資」及「職業類別」而有顯著差異。三、大臺北地區勞工工作壓力與睡眠品質之間具有顯著的相關性1. 大臺北地區勞工在「工作壓力」對「睡眠品質」部分「整體睡眠品質」、「主觀睡眠品質」及「日間功能運作」均達顯著「中程度之正相關」。2. 大臺北地區勞工在「工作壓力」對「睡眠品質」部分「睡眠潛伏期」、「睡眠時數」、「睡眠效率」、「睡眠困擾」及「藉助藥物入眠」均達顯著「低程度之正相關」。

Keras大神歸位：深度學習全面進化！用 Python 實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer

為了解決軟體工程師科系的問題，作者FrançoisChollet 這樣論述：

　　正宗Keras大神著作再次降臨！   　　近10年來，深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展，也解鎖了許多有趣的新功能，如：機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說，深度學習已迅速成為每位軟體開發者必備的武器。此外，諸如Keras和TensorFlow等先進的工具，也消除了普通人與深度學習之間的隔閡。即使你只有高中程度的數學知識，且甚至沒有資料科學的相關背景，也依舊可以透過這些工具來建構有趣的深度學習應用。   　　本書由 Keras 創始者親自撰寫，沒人比他更了解Keras這套工具，雖然如此，但這並不是一本 Keras 的使用手冊，而是帶你從頭開始探索深

度學習，進而拓展對深度學習理解的經典之作。你也將從中明瞭解決機器學習問題的標準作業流程，以及未來實務上如何克服可能遇到的問題。   　　本書前一版在全世界都獲得非常高的評價，並被翻譯成12種語言，到現在仍是技術社群推薦必讀的深度學習入門書。不過深度學習技術在這短短幾年有巨大的進展，因此第二版作者新增了許多常見任務的實作專案，例如：影像分割、時間序列預測、機器翻譯等。另外，作者還加入了當前熱門技術的介紹，如attention機制、Transformer架構、KerasTuner等，並搭配實作案例來加深讀者的理解。   　　由於第二版的內容修改幅度極大，因此中文版重新編譯，由業內專

家進行翻譯、審閱，在專有名詞的說法和敘述，都更加符合國內業界的習慣用語。無論你是從業中的機器學習工程師、軟體開發人員，還是資訊科系學生，本書的內容都會對你有所幫助。   本書特色   　　☆全面採用最新的Tensorflow × Keras版本 　　☆Keras創始者親筆之作，以自身經驗分享深度學習的門道 　　☆從做中學，各章皆搭配豐富專案實作，不會只是紙上談兵 　　☆延續第一版的紮實基礎內容，新增了當前最熱門的技術，讓讀者可以更上一層樓 　　■卷積神經網路 　　■殘差連接 　　■變分自編碼器(VAE) 　　■self-attention機制 　　

■Transformer架構 　　■KerasTuner超參數調校 　　■模型集成 　　■混合精度訓練 等等 　　☆本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容   重磅推薦   　　「掌握本質， 了解其所能與不能， 是面對技術快速迭代、世局難以預測的鑰匙。本書就是開啟深度學習的一把鑰匙。」——鴻海研究院執行長 李維斌 　 　　「對於想熟悉 Keras和Tensorflow的技術人來說， 是一本極佳的入門學習書， 而對於不熟悉技術只想一窺門道的人來說， 結構井然的邏輯和極為通暢易讀的寫作方式， 大大降低了非技術出

身如我輩的學習門檻。」——台灣人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲   　　「Keras大神親自出手將最新的發展及其具體應用範例帶到我們面前， 在AI產業界來說， 這是極其重要的大事， 不可等閒視之， 而且是由在 AI領域著墨很深、實踐經驗豐富的黃逸華數據長主持翻譯與審閱工作， 更讓我們充滿期待。」——台灣人工智慧協會副理事長 黃國寶   　　「大神再次出手， 這是AI產業化的高光時刻， 很榮幸可以參與這場盛事， 也謝謝您的關注。」——華實智造科技有限公司數據長 黃逸華  

運用放聲思考法與筆記學習法比較程式設計學習差異

為了解決軟體工程師科系的問題，作者林俞君 這樣論述：

開發與設計技術不斷迭代增進，愈來愈多人機介面設計師希望學習程式語言，無論是增進介面設計與實務開發間的可行性，或是縮減與工程師間的溝通成本等，皆顯示設計師學習程式是重要的事情，然而學習程式語法卻相當不易的事，教導者如何帶領學習者克服眾多的學習挑戰，在學習程式領域是相當重要的議題此外，經文獻探討發現，目前關於學習程式語法研究多以工學院為主，鮮少對於設計科系學習程式語法研究，故本研究針對此範圍進行研究探討。本研究以初階前端網頁程式語法為主要研究範圍，教學課程設計以布魯姆認知歷程設定教學目標，並從文獻探討中瞭解學習者學習程式常見的問題與困境，學習方式採放聲思考錄影學習與筆記學習，探討設計科系不同學習

程式經驗，經兩種學習方式後，對於學習成效間的影響，學習成效評估方式則以課程小考成績與學習者自評問卷作為評估方式，最後搭配學習者訪談，深入瞭解學習者的想法與感受。研究結果發現(1)放聲思考錄影學習小考成績，顯著高於筆記學習小考成績。(2)放聲思考錄影學習耗費程度，顯著高於筆記學習。(3)學習者自評學習效益筆記學習高於放聲思考錄影學習。(4)筆記學習對於學習者課後複習較佳。