軟體工程的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

軟體工程的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李官陵,羅壽之,彭勝龍寫的 計算機概論:電腦必學基礎(三版) 和RobertC.Martin的 無瑕的程式碼 敏捷篇:還原敏捷真實的面貌都 可以從中找到所需的評價。

另外網站軟體工程與敏捷開發的發展與概念 - Asika Lab 飛鳥實驗室也說明:軟體工程 工具與方法(Software Engineering Tools and methods); 軟體品質(Software Quality). 由此可見軟體工程的領域已經非常龐大,需要夠大的開發 ...

這兩本書分別來自高立圖書 和博碩所出版 。

國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 李文廷所指導 黃傳鈞的 電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型 (2021),提出軟體工程關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、卷積神經網路、可變結構神經網路、表格提取、結構識別。

而第二篇論文國立清華大學 課程與教學碩士在職專班 邱富源所指導 戴雯的 實體與虛擬機器人對小學四年級學童學習成效之研究 (2021),提出因為有 Dash機器人、虛擬機器人、學習態度、運算思維的重點而找出了 軟體工程的解答。

最後網站軟體工程 - 天瓏網路書店則補充:相關書籍 · The Art of Agile Development 2/e-cover · Lean UX: Creating Great Products with Agile Teams 3/e-cover · 到日本當軟體工程師入門指南(iT邦幫忙鐵人賽系列書 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了軟體工程,大家也想知道這些:

計算機概論:電腦必學基礎(三版)

為了解決軟體工程的問題,作者李官陵,羅壽之,彭勝龍 這樣論述:

  因應資訊科技與半導體技術的快速發展,使得人工智慧科技再次被大眾們重視,小從網際網路的電子商務預測,進而到能因應立即多變路況的電腦自駕車應用,在在顯示計算機科技的重要與代表性。     本書編撰以內容淺顯易懂為原則,避免生硬的科技專有名詞,以循序漸進的方式,帶領讀者進入非凡的資訊世界。     本書包含十三個章節,從基礎的認識電腦、數字系統與資料處理方式,到應用的網路技術、程式設計與資料庫系統,輔以理論基礎的資料結構、演算法與計算理論及人工智慧。每個章節包含隨堂練習與範例解說,文末提供重點整理與習題問題,讓學習的成效得以顯著。     電腦資訊化的處理,就像一位雕刻師傅將不起眼的石頭變成

美麗的藝術品,需要適當的工具與處理的程序。工具是實質的物體,而程序是抽象的觀念。在讚嘆電腦如此厲害的同時,研讀此書就可以了解電腦的過去、現在與未來。

軟體工程進入發燒排行的影片

打疫苗的副作用 就是這麼強悍齁
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電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型

為了解決軟體工程的問題,作者黃傳鈞 這樣論述:

隨著數位時代的演進,許多的傳統報章雜誌與文件等資料正逐步走向數位化的儲存與呈現,如何從電子文件中快速取得重點是一大新課題。在電子文件中,表格通常是彙整文件中整體資訊,並以結構性的輸出展現,方便讀者快速理解文中的內容。在深度學習等知識問世以前,較為傳統的表格檢測方法依據預先設定的規則或一些位於PDF中的基礎資料(列印方式、邊界定義、線段長),這類以資料驅動的「啟發式」學習法可能存在以下幾個主要的缺失:1. 辨識不穩定性,包含表格定義的準確度、表格結構的完整度、文件內容的複雜度等資料都大大影響著辨識出來的結果;2. 輸入格式限制,為了盡可能減少辨識的失誤率,在輸入模型的資料上也有諸多限制,包括輸

入的格式是否滿足演算法,使得模型的泛用度不足問題。與前人設計的表格辨識模型相比,本研究發展可變式卷積神經網路模型(Deformable Convolutional Neural Network Model for Table Detection, DCNN-TD)從電子文件中提取表格,經可變卷積具備可變動的閥值,可以更有效的搜尋表格位置,達到節省運算週期與時間,同時優化提取結果的精度,並以Marmot Extended資料集作為驗證;基於計算精度(precision)、召回率(recall)、F1得分(F1-score)所獲得之資料佐證研究提出的系統有效性。就研究結果得出以下貢獻:1.相較其他

研究有較高之表格辨識度;2. 識別所需的運算週期減少,所花的時間縮短,提升了整體的效率;3. 統一化輸入資料的格式,提升了模型對輸入資料的泛用度;4.整理出完整的辨識流程、說明,並引入實例進行運算以確認實務應用。後續也將持續深入更複雜的表格內容進行研究,包含內容的資料輸出、特殊符號的加強辨識等項目,以持續提供更便利的表格辨識技術為目標,令後續專家與學界能運用此系統,提供支持與服務。

無瑕的程式碼 敏捷篇:還原敏捷真實的面貌

為了解決軟體工程的問題,作者RobertC.Martin 這樣論述:

  [名家名著] 000     做得好、做得對,才能做得快!   是時候該回歸正宗的敏捷了!   Uncle Bob帶領讀者進入時光隧道檢視永不褪色的敏捷初心   搞笑談軟工Teddy Chen專文推薦     獻給新世代的敏捷價值和原則     《敏捷宣言》發表近二十年後,世界級軟體開發傳奇大師Robert C. Martin(Uncle Bob)再次執筆,為新世代軟體從業人員重新講述敏捷的價值觀與原則,無論你是程式設計師或非程式設計師,都能從本書中得到啟發和反思。Uncle Bob著有《無瑕的程式碼》等極具影響力的軟體開發書籍,他也是敏捷最初的發起人之一。如今,在《無瑕的程式碼 敏捷

篇:還原敏捷真實的面貌》這本書中,他將澄清多年來人們對敏捷的誤用和誤解,重述敏捷的初心與願景。     Uncle Bob清楚說明了敏捷的本質:它是一個小小的紀律,協助小型的軟體團隊管理小型的專案……但它卻為整個產業帶來了巨大的影響,因為所有的大型專案都是由許多個小型專案組成的。他將細數自己五十年來的所見所聞及親身經歷,透過平易近人的文字還原敏捷的真實樣貌,並解讀敏捷如何協助軟體從業人員提升整體的專業水準。     你將從本書學會:   ✦還原敏捷真實的面貌:敏捷的過去、現狀,以及它永遠的堅持   ✦理解Scrum的起源,以及正確的實踐   ✦精通敏捷業務實踐的精髓,從小型發布到驗收測試,再到

完整團隊的溝通   ✦探索敏捷團隊成員之間的關係,以及他們與產品之間的關係   ✦重現不可或缺的敏捷技術實踐:TDD、重構、簡潔設計和結對程式設計   ✦理解敏捷價值與軟體工藝的重要性地位,以及它們如何讓敏捷團隊邁向成功   ✦來自Jerry Fitzpatrick、Tim Ottinger、Jeff Langr、Eric Crichlow、Damon Poole及Sandro Mancuso的專家級分享     如果你想要獲得敏捷的真正好處,你沒有任何捷徑可走:你必須把敏捷做「對」。無論你是開發人員、測試人員、專案經理或客戶,《無瑕的程式碼 敏捷篇:還原敏捷真實的面貌》都會告訴你如何把敏捷做

「好」。   Clean Agile 的名人讚譽     在讓一切成為敏捷的旅途中,Uncle Bob 老早就熟門熟路,不管什麼好的壞的都經歷過。在這本讀來愉悅的書中,有一部分是歷史,有一部分是個人的故事,整本書都是智慧的累積。如果你想了解敏捷是什麼,以及它是如何形成今日的敏捷,你一定要閱讀這本書。——Grady Booch     Uncle Bob 在書中的每一句話都塗上失望的色彩,但這完全是合情合理的。敏捷開發世界的現況,遠遠比不上它應該達到的模樣。Uncle Bob 在本書中分享了他的觀點,只要聚焦在某些事項上就能夠還原敏捷應該呈現的面貌。他是這方面的過來人,所以他的想法值得我們傾聽。

——Kent Beck     閱讀Uncle Bob 對敏捷的看法是一件很享受的事。無論是初學者,或是經驗豐富的敏捷實踐者,你都應該閱讀本書。我幾乎同意書中的所有內容。只是有些地方會讓我意識到自己的缺點,真氣人。它讓我再次細心檢查我的程式碼覆蓋率(85.09%)。——Jon Kern     本書提供了一個歷史的回顧鏡頭,讓我們可以更全面、更準確地檢視敏捷開發。Uncle Bob 是我見過最聰明的人之一,他對程式設計有無限的熱情。如果有人能夠揭開敏捷開發的神秘面紗,那就是他了。——摘自Jerry Fitzpatrick 所寫的前言(Foreword)     本書重新提醒我們:「需要寫程式的

敏捷到底是什麼!」——搞笑談軟工Teddy Chen專文推薦     這是一本真正告訴你,什麼是「真正的敏捷」的書籍。由《敏捷宣言》參與者之一的Bob 大叔來告訴你,最純粹的「敏捷」是什麼?他們當年認為的「敏捷」真義是什麼?   《敏捷宣言》至今約二十年,在這期間,有許多打著敏捷旗號的人們做的並非敏捷的事,甚至還有某些技術號稱是敏捷的一種,但卻根本違反了「敏捷」的真義。這使得本書作者不得不出版本書,以正視聽。——博碩文化總編輯 陳錦輝

實體與虛擬機器人對小學四年級學童學習成效之研究

為了解決軟體工程的問題,作者戴雯 這樣論述:

因趨勢變化,科技工具已廣泛運用於教育現場,一零八年實施之新課程綱要更增設科技領域,將運算思維列為學習重點之一,乃學生須具備的重要素養。本研究旨在探討國小四年級學生使用實體與虛擬的Dash機器人學習態度與運算思維,採準實驗研究,以57名初次接觸運算思維的四年級學生作為研究對象。其中,實驗與控制組分別使用虛擬與實體機器人進行10週的課程,培養運算思維;並以機器人態度量表與運算思維測驗作為研究工具,於實驗前、後填寫問卷、運算思維測驗,收集資料,再以SPSS統計軟體分析,探究課程前後兩組學生的學習態度與運算思維表現,以及在不同成就、性別學生之間的學習成效。結果顯示,實驗組與控制組皆能維持正向學習態度

,兩組之間並無顯著差異,但使用虛擬機器人時須注意「設備品質」;運算思維方面,課後實驗組與控制組測驗分數皆顯著提升,並無顯著差異。而全體研究對象的分析結果中,機器人課程能顯著提升中低成就學生的運算思維表現,然而只有中、高運算思維成就學生的程度落差縮小;不同推理能力的學生間,課程後仍存在運算思維程度差異。另一方面,機器人課程能有效提升男女學生的運算思維,而不同性別學生在機器人課程後的學習態度無顯著差異。在運算思維、學習態度與推理能力間,研究發現運算思維與學生的推理能力、面對新科技的態度上具關聯性。綜上所述,實體與虛擬機器人可作為四年級男女學生的學習工具,裨益更多學生。有鑑於運算思維的重要性,教師需

關注學習設備的品質、課堂中的引導,以及學生用新科技學習時的態度,使四年級學生即早接觸運算思維,以運算思維解決問題,豐厚科技素養。