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最強行業：創業投資X經營管理X生產開發，贏家必讀!未來10年改變世界的100家企業之創新技術與服務

為了解決車用安卓機電視app的問題，作者NikkeiBusiness 這樣論述：

在全球經濟面臨巨大挑戰的21世紀，唯有「洞燭先機」才能不被淘汰！ 本書帶你站在最前線，一窺16大產業領域100家最強企業的全貌， 從產業核心價值、經營策略行動、科技應用方式、到創新服務的優勢所在， 讓你快速掌握變動世界中的「不敗」關鍵—— 　　無論是尋求「入對行」的上班族、想成功創業的經營者、還是希望「穩賺不賠」的投資人， 　　這本書，絕對是你不能不看的未來生存作戰指南！ 　　★日本產經商業權威X 全球百大頂尖行業 趨勢剖析 　　‧本書由全球知名的「Nikkei Business」團隊研究編著，內容深入淺出、分析詳實，是最佳商業知識科普書！ 　　‧全書以「創新」為訴求，首度公開GAFA

四巨頭（Google、Apple、Facebook、Amazon）之外的百大企業！ 　　‧從民生需求到太空科技，本書也揭露大數據、互聯網、AI人工智慧之外的技術，預見未來如何影響生活！ 本書特色 　　究竟是什麼樣的一本書，能讓台灣產業界皆推崇的商研院、工研院、資策會都推薦？ 　　究竟是什麼樣的一本書，能把「未來10年改變世界」的新興產業都說明清楚？ 　　究竟是什麼樣的一本書，能替活在現下的你我在一片茫然中點亮方向、找到明天的出路？ 　　《最強行業》之所以最強，因為，它是這樣的一本書： 　　一、    探討主題跨國界、跨領域——世界不斷在變動，但究竟你該往哪裡走？ 　　從歐美到亞非，從食品

醫療到太空探索，本書針對影響全球最鉅、與人類生活最密切的16大產業面向進行分類，並列出全球最先進的100家公司，點出這些「走在前端」的企業先鋒之所以能找到藍海的致勝關鍵，讓你一眼洞悉「變動中的世界正在往哪些方向變動」！ 　　二、    內容分析跨理論、跨學派——從成功案例出發，提供可參考具體指引！ 　　全書以案例為本，並以最淺顯的文字清晰描述每家企業之所以能名列「最強行業」的發展過程，從研發生產、行銷通路、技術應用、創新服務，乃至於人才管理、全球佈局——沒有艱深學理論述，也不必死記生冷知識數據；一書在手，就能快速掌握成功企業的核心價值！ 　　三、    應用面向跨產業、跨角度——行行都能出

狀元，關鍵就在於掌握先機！ 　　你想進入最賺錢、最有趣的行業？你在思考什麼東西會熱賣？你在物色投資標的與有利情報？你在尋找公司轉型契機、渴求可長可久的經營方向？……翻開本書，從「物流宅配服務」到「居家診察裝置」，從「體驗型科技商店」到「影片共享APP軟體」，琳瑯滿目的新興產業、產品與服務模式，將提供你最充沛的參考資訊與創意靈感——身為投資人，你可以從本書找到產業趨勢、投資標的；身為管理者，你可以從本書探得公司發展可能、決策轉型方向；就算你是領薪水的上班族、準備就業的新鮮人，也能從中了解正在起飛中的各行各業，無論求職還是轉行，都是最佳參考！ 　　四、    影響族群跨性別、跨世代——你我都是局

中人，沒有人可以置身事外！ 　　旅遊時，你的訂房首選是「airbnb」嗎？買東西時，你會上淘寶、蝦皮這類「跨境電商平台」嗎？肚子餓了，你會選擇「Uber、Foodpanda」叫外送餐點嗎？逛街消費時，你用過「行動支付」嗎？甚至，你是否已經在「共享辦公室」租了一個工作空間？……如果你對這些並不陌生，那就意味著你不但正活在「最強行業」浪潮中，而且在可預見的未來，你的生活將面臨更加廣泛的改變——飲食、娛樂、教育、醫療、電信、交通、金融、行動服務——最強行業，無所不在；無論男女老少，又有誰能置身事外？ 名人推薦 　　★台灣三大產業推手X網路重量閱讀社群 聯名推薦 　　‧財團法人「商業發展研究院」

副院長 王建彬： 　　新經濟時代來臨，最典型的破壞式創新就是「創新商業模式」。本書列舉了100個新模式，說明他們如何找到顧客痛點，善用資通訊技術，結合產業上、中、下游並跨界鏈結，提供顧客專屬性及黏著度，藉由每個新模式達到利潤共享及維持長久競爭優勢，這些案例值得我們細細品嚐。 　　‧資策會「產業情報研究所 （MIC）」所長 詹文男： 　　此書透過範例，以深入淺出的方式介紹如何在智慧化的浪潮下，掌握正確的資訊、將資源於適當的時間、地點、以融合智慧技術的適當方法投入。其中的共通性，相信是個人、機構與公司在掌握先機、不斷創造新的價值所需的通關密碼！ 　　‧工研院「機械與機電系統研究所」技術長 張禎

元： 　　藉由此書，讓讀者一手掌握多元創新模式，洞悉未來潛力市場、科技及企業！ 　　‧「閱讀人」社群主編 鄭俊德： 　　未來科技將取代許多工作，但提早了解未來科技趨勢，將使你不被時代淘汰。  

車用安卓機電視app進入發燒排行的影片

安卓平台上之應用程式開發-照片分類和裁切系統之研發

為了解決車用安卓機電視app的問題，作者許嘉華 這樣論述：

網路巨擘Google於 2007年11月發表Android行動作業系統，Android藉著開放源碼讓所有人都能取得系統原始碼，使得Android已經不只被用在行動電話系統，也被應用在其它嵌入式系統上，例如智慧型電視、機上盒、平板電腦、PC、 車用電子(導航或影音系統)，甚至工業控制電腦上。不可否認，Android是個趨勢。 隨著科技的進步、無線網路的普及，行動裝置不斷的日新月異，多媒體加值服務越來越多樣化，使得行動裝置漸漸成為生活中不可或缺的工具。電子書閱讀器 (eBooks)、平板電腦(tablets)、智慧型手機(smart phones)等行動裝置正經歷著爆炸性的成長，豐富了人們

的行動生活。許多人使用平板電腦來播放音樂、影片或是儲存照片。而隨著存放在平板電腦記憶卡的照片數量愈多，在整理照片時是很困難的。對於使用者而言，經常需要從這些大量的照片裡快速且正確地找到他們所想要的照片。因此，發展出一些有效率的照片分類應用程式(application, App)是有其必要的。 本論文實現了在Android作業系統上開發Android應用程式，進行照片分類與照片裁切處理應用。使用者能夠更有效率的管理平板電腦裡數量龐大的照片資料，而節省使用者手動處理照片的時間。在本論文中，使用三階段式的分類架構來實現系統的照片分類功能。因為照片中的內容千變萬化，使得電腦必須要對照片中的影像做搜索

、定位、分析及識別的處理。第一階段採用Android的人臉偵測和膚色偵測方式辨識照片中是否有人臉區塊，並根據人臉區塊的數量來辨識照片是個人照或是團體照。第二階段中使用區域性二元化圖形演算法辨識照片中的性別。使用LBP演算法來抽取臉部影像中具有性別分辨能力的區域，然後在這些區域中計算它們的LBP特徵分布，將一張照片的LBP histograms 取出並串連成向量，最後則是使用AdaBoost分類器根據LBP特徵分布來進行性別辨識。由於該方法是在基於OpenCV電腦影像視覺函式庫下實現的，為了克服只能在C/C++環境下實現該方法的侷限性，本文利用SUN公司提供的JNI(Java Native In

terface)，將其移植到了Java平台下，可將該方法應用到Android等以Java為開發語言的嵌入式操作系统下，該方法在提高速度的同时，也保持了較高的實用性。在第三階段，我們使用索貝爾邊緣檢測、邊緣侵蝕來辨識是建築物照或是風景照。之後，將分類完的照片進行裁切處理，得到照片中的重要部份。